Muchammad Defri Jakaria
Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Deteksi Kebisingan Lobby Apartmen Menggunakan Sensor Suara, IOT, dan Algoritma K-NN Muchammad Defri Jakaria; Santoso Santoso; Balok Hariadi
Journal Renewable Energy, Electronics and Control Vol 6, No 1 (2026): JURNAL JREEC
Publisher : Department of Electrical Engineering, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jreec.2026.v6i1.8623

Abstract

Kebisingan di area lobi apartemen merupakan masalah yang seringkali mengganggu kenyamanan penghuni, terutama di saat acara publik berlangsung atau ketika suara keras berasal dari lingkungan sekitar. Maka, butuh sebuah sistem pemantauan yang mampu secara otomatis, akurat, dan langsung mendeteksi tingkat kebisingan sebagai dasar dalam pengelolaan lingkungan hunian. Studi ini bermaksud menyusun dan menerapkan siistem deteksi kebisingan yang berdasar IoT dengan penggunaan sensor suara guna mengukur tingkat kebisingan, mikrokontroler ESP32 sebagai pengolah data, dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengelompokkan tingkat kebisingan. Hasil pengelompokan ini akan dikirim melalui jaringan IoT ke aplikasi Telegram sebagai pemberitahuan langsung bagi pengelola apartemen. Pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengenali serta mengklasifikasikan tingkat kebisingan dengan akurasi yang tinggi dan mengirim pemberitahuan secara real-time saat batas ambang terlampaui. Hal ini bisajadi solusi yang ampuh guna menjamin kenyamanan dan kondisi lingkungan apartemen.