<![CDATA[Pemanfaatan learning analytics dalam pembelajaran digital memungkinkan pendidik memahami proses belajar mahasiswa melalui data aktivitas yang terekam secara otomatis. Dalam mata kuliah Metodologi Penelitian dan Penulisan Ilmiah (MPPI), data tersebut penting karena fasilitator tidak hanya perlu menilai produk akhir, tetapi juga memahami mahasiswa mengeksplorasi materi sebelum menghasilkan esai dan peta konsep. Penelitian ini menganalisis hubungan Quantity of Learning mahasiswa yang terekam melalui log xAPI pada fitur brainstorming Riset dengan kualitas esai argumentatif dan peta konsep. Penelitian dilakukan pada 37 mahasiswa PTI Angkatan 2023 Kelas B yang mengikuti mata kuliah MPPI dan dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Esai dinilai menggunakan kerangka Model Argumen Toulmin, sedangkan peta konsep dinilai dengan rubrik SMART. Data aktivitas dikumpulkan otomatis melalui xAPI dan dianalisis terhadap kualitas produk akhir. Hasil menunjukkan Quantity of Learning tidak berhubungan signifikan dengan kualitas esai (Sig. 0.920 > 0.05), tetapi berhubungan positif signifikan dengan kualitas peta konsep (r=0.341, Sig. 0.048 < 0.05). Aktivitas eksplorasi graf, khususnya Node Click (r=0.365, p=0.034) dan Edge Click (r=0.343, p=0.047), juga berkorelasi signifikan dengan kualitas peta konsep. Temuan ini menunjukkan bahwa indikator Quantity of Learning yang berkaitan dengan eksplorasi graf, terutama Node Click dan Edge Click, lebih mendukung pengorganisasian ide visual dibandingkan kualitas argumen tertulis.]]>
Copyrights © 2026
