Pertumbuhan industri kuliner yang semakin kompetitif mendorong restoran untuk memahami kebutuhan pelanggan melalui analisis ulasan daring. Restoran Wang Li Heng memiliki banyak ulasan di Google Maps sehingga analisis manual menjadi kurang efektif. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis sentimen berbasis aspek menggunakan dimensi DINESERV, khususnya food quality dan service quality, serta memanfaatkan hasilnya sebagai dasar penyusunan analisis SWOT untuk pengembangan usaha restoran. Data penelitian berupa ulasan Google Maps yang diproses melalui tahapan translation, case folding, cleansing, normalization, tokenization, stopword removal, dan stemming. Pelabelan sentimen dan aspek dilakukan secara independen oleh expert dan Large Language Model (LLM), kemudian tingkat kesepakatan keduanya diukur menggunakan Inter-Annotator Agreement (IAA). Data direpresentasikan menggunakan TF-IDF, diklasifikasikan dengan Support Vector Machine (SVM), dan ketidakseimbangan kelas ditangani menggunakan SMOTE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi sentimen memperoleh akurasi sebesar 90,75%. Analisis SWOT menunjukkan bahwa food quality menjadi kekuatan utama restoran, terutama pada cita rasa, porsi, dan konsistensi menu, sedangkan kelemahan utama terdapat pada service quality, seperti pengaturan tempat duduk, keramahan staf, manajemen antrean, dan koordinasi pesanan daring.
Copyrights © 2026