<![CDATA[Ulasan daring wisatawan menyediakan informasi empiris mengenai persepsi terhadap berbagai aspek layanan destinasi yang dapat mendukung pengelolaan pariwisata berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan menerapkan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) untuk mengidentifikasi aspek dan sentimen wisatawan serta menentukan prioritas perbaikan pada tiga destinasi di Pulau Lombok. Data penelitian terdiri atas 14.803 ulasan daring dari Pantai Kuta, Desa Sade, dan Pantai Selong Belanak. Ekstraksi aspek berbasis leksikon mengidentifikasi 10.200 ulasan (68,9%) dengan akurasi 94,0% berdasarkan validasi 420 sampel manusia. Pelabelan sentimen menggunakan IndoRoBERTa menghasilkan 16.268 pasangan ulasan–aspek dengan 69,8% sentimen positif, 16,9% netral, dan 13,3% negatif, serta Cohen’s Kappa sebesar 0,503 berdasarkan 400 anotasi manusia. Klasifikasi menggunakan Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) berbasis TF-IDF dan SMOTE menunjukkan SVM unggul signifikan pada aspek atraksi, kebersihan, dan kuliner (p < 0,05). Analisis Importance–Performance Analysis (IPA) menunjukkan kebersihan menjadi prioritas perbaikan di Pantai Kuta dan atraksi di Desa Sade. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi ABSA dan IPA dapat menghasilkan rekomendasi pengelolaan destinasi yang spesifik-konteks untuk mendukung pariwisata berkelanjutan.]]>
Copyrights © 2026
