Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

PROTOTYPE SISTEM ABSENSI MENGGUNAKAN RFID BERBASIS IOT Huda, Qomarul; Fahmi, Hairul; Pardiansyah, Ahmad S.
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 1 No 1 (2022): januari : Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (487.791 KB) | DOI: 10.55606/jupikom.v1i1.263

Abstract

Dalam proses perkuliahan yang dilaksanakan di STMIK Lombok terdapat kategori penilaian, baik penilaian kinerja maupun kedisiplinan Dosen dan Mahasiswa dalam mengikuti perkuliahan di dalam kelas. Pada penelitian yang dilakukan, peneliti menerapkan metode penelitian dalam mengkaji permasalahan yang ditemukan. Metode pengumpulan data dengan cara observasi, studi pustaka dan wawancara dan metode perancangan menggunakan Research & Development (R&D) dalam merancang prototype sistem absensi menggunakan RFID berbasis IOT. Alat absensi menggunakan RFID dibuat menggunakan ESP8266 sebagai pengontrol dan RFID Reader sebagai pembaca RFID tag atau kartu. Alat absensi dikelompokkan berdasarkan ruangan sesuai dengan jadwal perkuliahan pada STMIK Lombok, pengiriman informasi absensi dari alat absensi ke database server melalui jaringan wireless dan ditampilkan pada sistem yang telah dibuat, data yang ditampilkan pada sistem berupa tanggal absen, informasi kuliah, kelas, jam-masuk, jam keluar, keterangan dan menit keterlambatan.
Forecasting Blood Demand Using the Support Vektor Regression Method (Case Study: Blood Transfusion Unit-PMI Central Lombok) Apriati, Yati; Murniati, Wafiah; Saikin, Saikin; Fadli, Sofiansyah; Fahmi, Hairul
JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 6, No 2 (2023): JISA(Jurnal Informatika dan Sains)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jisa.v6i2.1780

Abstract

Blood is an important component produced by the human body. Blood is also a very vital part of human survival. When blood levels in the human body are less than they should be, the way to overcome this is by donating blood or blood transfusion. The health facilities that organize blood donations, provide blood and distribute blood are called Blood Transfusion Units (UTD). UTD in carrying out its duties encountered several obstacles, such as blood only having a shelf life of 35 days from donation. If it has passed the expiration date, it cannot be used anymore for blood transfusions. Meanwhile, regarding the demand for blood, the need for blood is greater than those donating. Making it difficult for UTD if the demand occurs when the existing blood stock is not sufficient. And if the stock in UTD experiences an axcess, it can cause losses because the blood is wasted due to expiration. Apart form that. The problem is that in everyday life, many people’s need for blood is reduced. Many of their families intervened directly to find available donors. They even search on social networks or social media such as WhatsApp, Facebook, Instagram and others. And this shows that many of them lack donors. To anticipate these problems. So it is necessary to carry out research on forecasting blood demand using the Support Vektor Regression method at UTD PMI Central Lombok. The aim of this research is to forecast or predict the demand for blood at UTD PMI Central Lombok in the coming period. To reduce the impact of lack or excess blood. SVR is the application of Support Vektor Machine (SVM) in the case of regression to find the best dividing line in the regression function. The advantage of the SVR model is that it can handle overfiting problems in the data. The tests used to measure the best model are Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Coefficient of Determination (R2). The results of this research shows that the best model is Support Vektor Regression (SVR) with a polynomial kernel and based on the tuning results, the parameters used are C=10, degree=1, epsilon=1. The SVR model using a polynomial kernel produces a MAPE value of 18.7502% and RMSE value of 0.6919, which means the model has very good predictive ability. Prediction accuracy was achieved with an R2 value of 0.9936 or 99.36% and an MSE value of 0.4787, which means that the prediction of blood demand data at UTD PMI Central Lombok using SVR with a polynomial kernel function had very good prediction accuracy. With predicted result in january for blood type A it was 1654, B was 920, O was 2205 and AB was 1104
PERANCANGAN APLIKASI PENGELOLAAN TIKET WISATA PADA DESA WISATA LANTAN BERBASIS WEB mustakim, irwan hadi; Fahmi, Hairul; Saleh, Maemun
Jurnal Elektronika Terapan dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Elektronika Terapan dan Ilmu Komputer
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (580.227 KB) | DOI: 10.36595/jetik.v1i1.621

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara yang memiliki potensi pariwisata cukup besar terutama melalui berbagai program pengembangan sesuai dengan ciri khas masing-masing daerah , Desa wisata Lantan merupakan salah satu Desa wisata yang memilliki beragam wisata alam disekitarnya, dalam melakukan pengolahan data tiket yang terjual pihak pengelola dari setiap objek wisata melakukan pendataan dengan cara manual, hal ini membuat proses dalam merekap laporan data tiket yang terjual membutuhkan waktu yang cukup lama dan hasilnya kurang akurat, Dalam menyelesaikan permasalahan yang ada di Desa wisata Lantan maka penulis melakukan perancangan aplikasi pengelolaan tiket wisata pada desa lantan berbasis web yang berfokus pada pendataan tiket yang terjual yang kemudian tersimpan dalam database bisa di rekap sebagai laporan dengan lebih cepat, Hasil dari perancangan ini adalah terciptanya aplikasi yang memudahkan pokdarwis dalam melakukan rekap dari setiap objek wisata.
Rekayasa Sistem MONEV Proses Belajar Mengajar di STMIK Lombok Hamdani, Zainal Basit; Zaen, Mohammad Taufan Asri; Fahmi, Hairul; Ashari, Maulana
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol. 3 No. 1 (2023): Maret: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v3i1.1958

Abstract

Monitoring activities for the teaching and learning process at STMIK Lombok are currently not fully operational, causing various violations and omissions committed by lecturers and students not known by superiors who should be obligated to carry out this monitoring. Some examples of violations and omissions found were students and lecturers being late for lectures, lectures being held not according to a predetermined schedule, students and lecturers filling out lecture attendance that they did not attend, late submission of lecture documents conducted by lecturers, and lectures not being given in accordance lecturers with lesson plans and syllabus that have been prepared. The process of evaluating lecturer performance is carried out at the end of each semester based on the results of the questionnaire filled in by each student. However, the results of this evaluation are considered to be ineffective because they are still subjective, requiring additional data that is more accurate and measurable so that Management will find it easier to determine what actions need to be taken to improve and develop the quality of education at STMIK Lombok. To deal with the problems, the researchers designed an information system for monitoring and evaluating the teaching and learning process at STMIK Lombok. The analytical method used in this study is PIECES, while the design method used is waterfall, and for testing it uses the Blackbox method. The results in this study are websites built with the PHP programming language using the Laravel Framework and for the database used, namely MySQL. In this system there are 6 types of users that are distinguished according to their respective roles and each role has different access rights. The system is integrated with the system and database of SIAKAD STMIK Lombok. Several monitoring and evaluation units that are processed by the system are lecture documents such as lesson plans, syllabus, grades and student attendance, as well as assessment questionnaires and feedback from students on lectures given by lecturers.
TOPIC MODELING JUDUL PENELITIAN MENGGUNAKAN METODE LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA) DAN FAKTORISASI MATRIKS NON-NEGATIF (NMF) Saikin, Saikin; Fadli, Sofiansyah; Akbar, Jihadul; Fahmi, Hairul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12998

Abstract

Penelitian merupakan salah satu aspek penting dalam Tri Dharma Perguruan Tinggi yang berkontribusi dalam pengembangan ilmu pengetahuan melalui eksplorasi dan pemecahan masalah. Salah satu tantangan dalam analisis penelitian dosen adalah mengelompokkan tema penelitian berdasarkan judul yang tersedia agar dapat mengidentifikasi tren topik yang sedang berkembang. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah bagaimana mengelompokkan judul penelitian dosen ke dalam topik yang lebih terstruktur secara otomatis. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) dan Non-Negative Matrix Factorization (NMF) dalam topic modeling guna mengidentifikasi tren penelitian berdasarkan judul penelitian dosen. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan tahap pengumpulan data, pra-pemrosesan teks, pemodelan topik menggunakan LDA dan NMF, serta evaluasi hasil. LDA dan NMF dipilih karena kemampuannya dalam mengidentifikasi distribusi kata dalam suatu korpus dan mengelompokkan dokumen berdasarkan pola kemunculan kata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LDA menghasilkan lima topik utama dengan distribusi kata tertinggi pada Topik 0 (10.389 kata), diikuti oleh Topik 1 (2.517 kata), Topik 2 (2.432 kata), Topik 3 (2.286 kata), dan Topik 4 (2.247 kata). Sementara itu, model NMF menghasilkan distribusi data tertinggi pada Topik 0 (9.980 data), diikuti oleh Topik 2 (3.765 data), Topik 3 (2.275 data), Topik 1 (2.202 data), dan Topik 4 (1.649 data). Dari hasil tersebut, terlihat bahwa metode LDA dan NMF memiliki perbedaan dalam pemetaan topik, namun keduanya dapat digunakan untuk analisis tren penelitian dosen.
Pelatihan Pemanfaatan Teknologi Komputer bagi Siswa/i SMA Plus Nurul Mubin Zaini, Muhammad; Fahmi, Hairul
JPEMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2025): JPEMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Yayasan Pendidikan Tanggui Baimbaian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71456/adc.v3i3.1292

Abstract

Kegiatan pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan dasar siswa/i SMA Plus Nurul Mubin dalam mengoperasikan komputer dan memanfaatkan teknologi informasi. Latar belakang kegiatan ini adalah rendahnya literasi digital siswa dan terbatasnya fasilitas pendukung teknologi di sekolah. Metode yang digunakan adalah Participatory Action Research (PAR) yang melibatkan siswa secara aktif dalam seluruh proses pelatihan, mulai dari perencanaan, pelaksanaan, hingga evaluasi. Kegiatan dilaksanakan selama delapan pertemuan, mencakup materi dasar komputer dan penggunaan aplikasi Microsoft Office. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pemahaman dan keterampilan siswa berdasarkan perbandingan hasil pre-test dan post-test. Pelatihan ini juga membentuk sikap positif terhadap penggunaan teknologi secara bijak dan produktif. Dengan pendekatan yang partisipatif, pelatihan berhasil menciptakan suasana belajar yang kolaboratif dan efektif.
Implementasi Metode Rapid Applications Development Pengembangan Sistem Informasi Geografis Data Lansia Akram, Muh. Saiful; Zaen, Mohammad Taufan Asri; Fahmi, Hairul
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 4 (2025): Juli 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i4.8004

Abstract

Elderly individuals experience comprehensive changes, biologically, physically, psychologically, and socially, as they age. At the Central Lombok Regency Social Service, administrators still face challenges in managing elderly data, particularly in collection and monitoring, due to limited access to the verification application, which can only be used during working hours. This study aims to develop a Geographic Information System (GIS) for the Elderly through a rapid and iterative development approach that is adaptive to user needs. The development focus is directed at administrators and officers, using the Rapid Application Development (RAD) method, which supports rapid and collaborative application development. The results of the black-box trial showed that all features functioned well and the system can be used to monitor the distribution of elderly data through map visualization on the dashboard feature, as well as to manage and map elderly information based on location coordinates in the elderly feature.
Pelatihan Dan Pendampingan Pembuatan Konten Media Sosial Menggunakan Adobe Photoshop Pada Dinas Pertanian Kabupaten Lombok Tengah Di Bagian Perencanaan Nitami, Dian; Imtihan, Khairul; Zaen, Mohamad Taufan Asri; Fahmi, Hairul
JPEMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2023): JPEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Yayasan Pendidikan Tanggui Baimbaian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71456/adc.v1i2.330

Abstract

Untuk mendukung sosialisasi dan branding pemerintah daerah Kabupaten Lombok Tengah di bidang pertanian, Kabupaten Lombok Tengah melakukan inovasi di bidang jasa pertanian dengan mengembangkan media sosial sebagai sarana edukasi, informasi dan komunikasi melalui media sosial. Agar memudahkan penyebaran informasi lewat akun bisnis di Facebook dan Instagram, serta memberikan pelatihan dengan menyiapkan gambar konten pelatihan,masukkan manfaat konten pada gambar, menentukan ukuran, warna gambar dan editing. Atur latar belakang, sesuaikan dengan gambar, tambahkan teks pada gambar. Untuk mengatasi permasalahan pegawai Dinas Pertanian, berdasarkan informasi permasalahan pegawai yang diperoleh sebelumnya pada bagian perencanaan, maka dirancanglah solusi untuk melatih konten media sosial menggunakan Photoshop untuk memudahkan pegawai dalam membuat Adobe Photoshop. Evaluasi yang terakhir bertujuan untuk mengetahui sampai mana tingkat pemahaman mengenai pembuatan konten edukasi menggunakan aplikasi adobe photoshop. Setelah melakukan pelatihan, evaluasi terhadap kegiatan pelatihan dilakukan dengan menyebarkan kuisioner kepada para peserta pelatihan, agar mendapat umpan balik atas pelatihan yang telah diselesaikan, sehingga pelaksana pelatihan dapat memperbaiki pelatihan, tugas akhir adalah menyusun laporan kegiatan dan mempublikasikan kegiatan. Kampanye pelatihan staf berjalan dengan baik dan staf sangat antusias membuat konten pendidikan yang memfasilitasi diseminasi kampanye oleh staf di sektor jasa pertanian, khususnya di sektor perencanaan.
Aplikasi Digital Library pada STMIK Lombok Barliansyah R, Ferdy; Fahmi, Hairul; Saleh, Maemun; Sa'adati, Yuan
SainsTech Innovation Journal Vol. 6 No. 1 (2023): SIJ Volume 6 Nomor 1 Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v6i1.2023.387

Abstract

: STMIK Lombok merupakan salah satu perguruan tinggi yang masih menyimpan berkas Tugas Akhir mahasiswa secara manual, hal ini menyebabkan ketidakefisienan tempat maupun proses pencarian data tugas akhir mahasiswa. Pihak kampus sebenarnya telah mencoba untuk mengarispkan berkas tugas akhir mahasiswa melalui CD/Compact Disk. CD yang dikumpulkan disimpan di dalam rak dan tidak di-back up. Namun cara ini dirasa kurang efisien, karena CD memiliki batasan umur tertentu, sehingga rawan terjadi kerusakan. Selain itu mahasiswa atau dosen juga menemui kesulitan dalam mencari file karya tugas akhir mahasiswa yang pernah dikerjakan, karena harus mencari satu-persatu dikumpulan CD yang ada. STMIK Lombok telah meluluskan 780 mahasiswa, yang berarti ada 780 dokumen yang berupa CD dalam pengumpulan tugas akhir. Metode yang digunakan adalah metode waterfal, dengan melakukan 4 dari 5 tahap yaitu tahap perencanaan, analisis, perancangan dan penerapan. Hasil dari penelitian ini adalah dapat memudahkan mahasiswa dan pihak akademik dalam menemukan skripsi kapan saja dan dimana saja yang dapat diakses melalui internet.
Sistem Penunjang Keputusan Penerima Bantuan Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) Menggunakan Metode Swara Ardiansyah, Maulana; Fahmi, Hairul; Imtihan, Khairul
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 7 No 1 (2025): Oktober 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v7i1.8235

Abstract

The Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) Assistance Program is a government initiative aimed at improving the quality of life of low-income communities through the renovation of houses that do not meet livability standards. However, the selection process for beneficiaries still faces several challenges, particularly the lack of objectivity, potential subjectivity of field officers, and limitations in accurate assessment methods. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) using the Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) method to determine the weight of criteria in a structured manner based on expert judgment. SWARA was chosen because it systematically accommodates expert preferences through simple steps, producing more consistent and transparent weighting compared to other approaches.Five main criteria were considered: family income (C1), number of dependents (C2), physical condition of the house (C3), ownership status (C4), and occupation of the head of household (C5). The SWARA results generated the following weights: C1 = 0.288, C2 = 0.240, C3 = 0.185, C4 = 0.168, and C5 = 0.120. Data were collected from 13 respondents using a 1–4 scale questionnaire. Final scores were calculated by multiplying responses with the respective weights, yielding a maximum score of 3.160 and a minimum of 2.160. Using quantile-based classification, four eligibility categories were determined: Not Eligible, Less Eligible, Eligible, and Highly Eligible.The results showed that 3 respondents were classified as Not Eligible, 4 as Less Eligible, 3 as Eligible, and 3 as Highly Eligible. This study demonstrates that SWARA can be effectively applied in DSS to enhance the accuracy, objectivity, and transparency of RTLH beneficiary selection.