Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)
Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)

Kompresi Data Teks Menggunakan Autoencoder Neural Network (AENN)

Alfiansyah, M Nur (Unknown)
Soleh, Muhammad (Unknown)
Gaffar, Achmad Fanany Onnilita (Unknown)
Malani, Rheo (Unknown)
Haviluddin, Haviluddin (Unknown)

Article Info

Publish Date
02 Apr 2018

Abstract

salah satu jenis data adalah data teks. Data teks biasanya dikodekan dalam bentuk kode ASCII yang memiliki panjang binner 8. Kompresi data teks bertujuan untuk mengurangi pemakaian ruang penyimpanan pada memori. Penelitian ini menggunakan Auto-Encoder Neural Network (AENN). Hasil dari penelitian ini menghasilkan rasio sebesar 88,62%, namun masih ada keterbasan jika panjang asli ganjil maka setelah didekompresi menghasilkan panjang yang genap dan keterbasan pembagi hidden yang menyebabkan data tidak kembali ke aslinya.

Copyrights © 2018




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
592.125 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)
Website

Abbrev

SAKTI

Publisher

Universitas Mulawarman

Subject

Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Proceeding SAKTI has a redaction under the Faculty of Computer Science and Information Technology (FKTI), Mulawarman University. The editorial board consists of lecturers of the Faculty of Computer Science and Information Technology (FKTI) in various fields of expertise such as Software Engineering, ...