JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan)
JETT is a scientific journal published by Telkom University Bandung, Fully supported by Diploma of Telecommunication Engineering and became the scientific media for researchers and lecturers who will publish the results of their research. The aim of the Journal is to facilitate scientific publication of the results of researches in Indonesia and participate to boost the quality and quantity of research for academics and researchers. JETT published twice a year: July (9 to 10 articles) and December (9 to 10 articles).
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 11 No 1 (2024): JETT Juli 2024"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[ANALISIS PERBANDINGAN REDUKSI NOISE MENGGUNAKAN METODE MEAN, MEDIAN DAN CONTRA-HARMONIC MEAN FILTERING PADA CITRA GRAYSCALE POLA TENUNAN DAERAH PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR ]]>
<![CDATA[Lima, Regiano Karunia]]>
<![CDATA[ Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 11 No 1 (2024): JETT Juli 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25124/jett.v11i1.6827
<![CDATA[Abstract The quality of a digital image highly depends on some aspects such as the sharpness level, color sensitivity, and the level of noise. Digital image processing is beneficial to attain better digital image in terms of its quality. This study aims at implementing the noise reduction methods of Mean filtering, Median filtering dan Contra-Harmonic Mean filtering to reduce Gaussian, Speckle dan Salt & Pepper noise on grayscale images of weaving pattern of some regions in East Nusa Tenggara Province. The test is conducted by analyzing the average of Mean Square Error (MSE) and Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) as well as by doing direct visual observation. It shows the contradictive value of MSE and PSNR in which the qualified image gets the lowest value of MSE and the highest value of PSNR. The result of the study confirms that to reduce the gaussian noise, all those three methods gain satisfying results with the PSNR value at around 67 dB, in reducing speckle noise, Mean filtering and Contra-Harmonic Mean filtering methods are quite better compared to Median filtering method with the PSNR value at around 77 dB and to reduce Salt & pepper noise, Median filtering method alone is better than both Mean filtering and Contra-Harmonic Mean filtering method with the PSNR value at 86.2846 dB. Keywords: mean filtering, median filtering, contra-harmonic mean filtering, gaussian noise, speckle noise, salt & pepper noise]]>
<![CDATA[SISTEM PERHITUNGAN PENDAPATAN BUS TRANS METRO BANDUNG BERBASIS INTERNET OF THINGS ]]>
<![CDATA[Fitriyanti, Nurwulan]]>
<![CDATA[ Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 11 No 1 (2024): JETT Juli 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25124/jett.v11i1.6831
<![CDATA[Salah satu permasalahan yang dihadapi Trans Metro Bandung (TMB) yaitu penghitungan pendapatan masih dilakukan secara manual, TMB sudah pernah menerapkan system barcode untuk pembayaran hanya saja tidak digunakan secara optimal dikarenakan keterbatasan perangkat yang dimiliki oleh penumpang serta kurangnya pemahaman terkait penggunaan system barcode. Penelitian ini menawarkan solusi dengan menggunakan sensor GPS untuk mengetahui posisi Bus, kemudian untuk medeteksi naik-turun penumpang pada pintu bus dengan tujuan mengetahui jumlah penumpang di dalam bus menggunakan sebuah USB Camera, sehingga perhitungan revenue diperoleh dengan benar. Kontribusi penelitian ini yaitu berupa alat dan aplikasi yang diimplementasikan secara langsung pada TMB. Metode yang digunakan adalah deteksi objek dan Internet of Things dimana keluar masuk penumpang di deteksi serta hasil Revenue harian dikirimkan kepada smartphone stakeholder. Hasil pengujian pada proses deteksi penumpang naik diperoleh akurasi sebesar 90% dan penumpang turun sebesar 80%. Performansi jaringan diperoleh nilai rata-rata throughput sebesar 19.883 bps, dan pengujian rata-rata delay yaitu sebesar 79.110 ms. Aplikasi pada Smartphone dapat menampilkan posisi bus yang tersinkron pada google map, jumlah penumpang yang berada di bus secara real time, serta total jumlah penumapang yang dalam satu hari. Berdasarkan hasil pengujian disimpulkan bahwa system Revenue yang dibuat baik dan telah diterapkan di TMB.]]>
<![CDATA[DESAIN DAN ANALISIS KINERJA SMART ENERGY METER BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Ristiana, Qintar Alifah]]>
<![CDATA[ Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 11 No 1 (2024): JETT Juli 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25124/jett.v11i1.6836
<![CDATA[Teknologi yang inovatif mendorong adanya sistem pengukuran energi yang andal dan aman. Smart Energy Meter (SEM) merupakan perangkat elektronik yang dirancang untuk mengukur dan memantau penggunaan energi listrik dengan melibatkan jaringan internet dan aplikasi android. Penelitian ini difokuskan untuk membuat desain SEM berbasis android, memantau dan menganalisis kinerja SEM tersebut. Protokol komunikasi Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) digunakan sebagai protokol komunikasi data antara SEM dengan server Antares. Protokol komunikasi Hypertext Transfer Protocol (HTTP) digunakan sebagai protokol komunikasi data antara Antares server dengan pengguna melalui tampilan antarmuka aplikasi android. Kinerja SEM diuji dengan membandingkan hasil pengukuran tegangan dan arus menggunakan SEM serta multimeter secara realtime. Hasil pengujian menunjukkan bahwa desain SEM berbasis android mampu memantau penggunaan energi listrik, autentikasi wifi, proteksi sistem kelistrikan, dan memantau kinerja jaringan wifi yang digunakan. Rata-rata selisih hasil pengukuran tegangan antara SEM dan multimeter sebesar 0,99%. Rata-rata selisih hasil pengukuran arus antara SEM dan multimeter sebesar 0,88%. Desain SEM berbasis aplikasi android telah berhasil dikembangkan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa SEM telah bekerja dengan baik dan menunjukkan akurasi yang tinggi.]]>
<![CDATA[PENGUNAAN YOLO V8 DALAM ROBOT NAVIGASI PENCARIAN KORBAN BENCANA ALAM GEMPA BUMI ]]>
<![CDATA[Susanto, Erwin]]>;
<![CDATA[sumaryo, sony]]>
<![CDATA[ Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 11 No 1 (2024): JETT Juli 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25124/jett.v11i1.7219
<![CDATA[Bencana gempa bumi seringkali menyebabkan korban bencana tertimpa reruntuhan bangunan. Dari beberapa insiden yang terjadi, banyak korban masih dapat diselematkan jika evakuasi dilakukan dengan cepat. Masalah utama bagi tim penyelamat adalah menemukan korban dan lingkungan sekitar pasca bencana masih berbahaya untuk ditinjau. Penelitian ini harus menghasilkan robot pencarian korban bencana gempa bumi sebagai penunjuk jalan bagi tim penyelamat dalam menuju lokasi korban. Namun perlu diperhatikan dalam pemilihan komponen yang akan digunakan dalam melakukan penelitian ini. Hal ini perlu memperhitungkan ketahanan dalam melalui skenario bencana gempa bumi. Robot ini juga harus dapat melakukan pencarian korban dan dapat mendatangi korban agar dapat mempermudah tim penyelamat dalam pencarian korban.]]>
<![CDATA[ANALISA KEGAGALAN PENGIRIMAN DATA RADAR PEKANBARU KE PERUM LPPNPI CABANG JATSC, MEDAN, TANJUNGPINANG DAN PALEMBANG DI PERUM LPPNPI CABANG PEKANBARU ]]>
<![CDATA[Qaiz, Nu'man Ahlur Ra'yi]]>
<![CDATA[ Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 11 No 1 (2024): JETT Juli 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25124/jett.v11i1.7244
<![CDATA[Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penyebab terjadinya kegagalan pengiriman Data Radar Pekanbaru ke Perum LPPNPI Cabang JATSC, Medan, Tanjungpinang, dan Palembang.Hal ini berawal dari laporan Air Traffic Controller (ATC) Perum LPPNPI Cabang JATSC yang melaporkan bahwa data radar pekanbaru tidak dapat terbaca di ATC System JATSC,tentunya hal ini juga dapat mengakibatkan terganggunya operasional pada Air Traffic Controller (ATC) dalam melakukan pemanduan lalu lintas penerbangan. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan metode yang digunakan adalah metode analisa,proses perbaikan dan uji coba.Sebelumnya pengiriman data radar Pekanbaru ke JATSC, Medan, Tanjungpinang dan Palembang masih menggunakan komunikasi serial dan memerlukan converter Lan to serial dan dikirimkan melalui VSAT.Penyebab kerusakan pengiriman data radar pekanbaru ke Perum LPPNPI Cabang JATSC, Medan, Tanjungpinang, dan Palembang disebabkan karena rusaknya Converter lan to serial berupa Radar Data Merge yang digunakan sebagai media transmisi pengiriman data radar. Permasalahan ini telah diselesaikan dengan cara mengganti modul Radar Data Merge dengan Converter lan to serial Merk Ethernity kiriman dari Makassar Air Traffic Service Center.]]>
<![CDATA[DESAIN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI MONITORING PENGGUNAAN DAYA LISTRIK DENGAN FITUR MAP MODELLING UNTUK MENDUKUNG PROGRAM GREENCAMPUS DI UNIVERSITAS TELKOM ]]>
<![CDATA[Hartaman, Aris]]>
<![CDATA[ Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 11 No 1 (2024): JETT Juli 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25124/jett.v11i1.7282
<![CDATA[Telkom University (Tel-U) is one of the educational institutions that is committed to running the Green Campus program. In carrying out the Green Campus program, there is a ranking standard adopted by the Telkom University campus, namely UI Green metric. One of the standards is related to energy and climate change, namely related to electricity use on campus. And in 2023, electricity use on campus will still be high and there are no tools to monitor electricity use. In this research, a monitoring device has been created in the form of an information system for monitoring electrical power usage using map modeling. This research was conducted at the Selaru Telkom University building. This information system uses a website to display the results of monitoring electricity usage sent by the microcontroller via Google Firebase as database storage which will then be processed to produce images in the form of building map modeling. After obtaining the data, the modeling will show in color the floor on which floor the largest electricity users in the building are located. By using this information system, we can see how much electricity is used in the Selaru building and we can make decisions in carrying out activities to make electricity use more efficiently]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM REKOGNISI AKTIVITAS DAN PREDIKSI JATUH PADA LANSIA MENGGUNAKAN SENSOR IMU ]]>
<![CDATA[Mukhtar, Husneni]]>
<![CDATA[ Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 11 No 1 (2024): JETT Juli 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25124/jett.v11i1.7299
<![CDATA[Urgensi pengembangan suatu sistem pengenalan aktivitas lansia serta memprediksi kemungkinan terjadinya jatuh menjadi prioritas dalam menghadapi total populasi lansia yang telah mencapai 11,34% di tahun 2020 dan diproyeksikan meningkat menjadi seperlima populasi Indonesia pada tahun 2045. Keluarga yang hidup bersama dengan lansia memiliki keterbatasan dalam memantau dan menjaga lansia, ditambah lagi dengan kekhawatiran akan kemungkinan terjadinya jatuh. Bertujuan untuk membantu keluarga lansia dalam memonitor aktivitas lansia maka dikembangkanlah suatu sistem pemantauan aktivitas lansia. Sedangkan untuk mengurangi risiko jatuh, sebuah alat yang dapat dikenakan pada lansia dilengkapi dengan mode peringatan berupa getaran yang akan aktif sesaat diprediksi lansia akan terjatuh. Sistem pemantauan aktivitas lansia menggunakan metode human activity recognition (HAR) dengan model XGBoost dan 6 fitur sedangkan prediksi jatuh diambil dari deteksi sensor IMU menggunakan threshold dari nilai mutlak terbesar pada akselerometer di sumbu . Performa yang didapat dari metode tersebut adalah akurasi sebesar 90% untuk HAR, 95% untuk prediksi jatuh, dan 83,3% untuk hasil integrasi keduanya.]]>
<![CDATA[ANALISIS KINERJA DETEKSI GERAKAN DAN PENGENALAN OBJEK PRODUK RITEL BERBASIS YOLOV8 ]]>
<![CDATA[wibowo, suryo adhi]]>
<![CDATA[ Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 11 No 1 (2024): JETT Juli 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25124/jett.v11i1.7482
<![CDATA[Teknologi yang saat ini paling umum digunakan oleh industri ritel untuk mengidentifikasi produk adalah barcode. Karena keterbatasan barcode, QR (quick response) code lalu diusulkan. Namun, tantangan dari QR code adalah tidak semua produk memiliki QR code untuk dipindai pada mesin transaksi. Banyaknya variasi kode kemudian memicu penelitian untuk penggunaan teknologi visi komputer untuk mengenali sebuah produk. Berbagai teknologi deep learning telah diterapkan untuk mengenali produk, diantaranya adalah Faster R-CNN, Mask R-CNN, FCIS, RetinaNet, dan YOLO. Teknologi YOLO pada penelitian sebelumnya menggunakan versi YOLOv2 dan mampu mengenali produk pada datasetVOC 2012 dengan nilai mAP sebesar 78,2%. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan menganalisis YOLO versi terbaru yaitu YOLOv8 untuk mengenali dan mendeteksi arah gerak produk ritel. Data yang digunakan terdiri dari 987 gambar dari 10 produk. Hasil pengujian pada proses pengenalan produk secara umum diperoleh nilai mAP50 sebesar 98% dan mampu mendeteksi arah gerak produk dengan baik. Berdasarkan hasil pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa penggunaan YOLOv8 secara signifikan dapat mendeteksi arah dan mengenali produk retail dengan baik.]]>
<![CDATA[MONITORING KUALITAS UDARA DAN EMISI ASAP DENGAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS (IOT) PADA HALTE BUS DI WILAYAH PERKOTAAN MENGGUNAKAN SENSOR MQ-135 DAN MQ-2 ]]>
<![CDATA[Wibowo, Hendri Hananta Wahyu]]>;
<![CDATA[Zulkhairi]]>;
<![CDATA[Lilis Kurniasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 11 No 1 (2024): JETT Juli 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25124/jett.v11i1.7569
<![CDATA[Permasalahan pencemaran udara di halte bus, perlu untuk diperhatikan. Pemantauan kualitas udara luar ruangan padatempat-tempat yang berpotensi tinggi terjadinya pencemaran udara sulit untuk diketahui tingkat polusi udara yang sebenarnya jika tidak ada sistem pemantauan yang memadai. Perangkat keras yang digunakan dalam memonitoring kualitasudara luar ruangan (ambien) di halte bus. Penggunaan perangkat keras memiliki fungsi dan keterkaitan di antara perangkatyang satu dengan perangkat yang lainnya. Uji coba rancangan sistem monitoring kualitas udara dan emisi asap denganteknologi IoT pada halte bus di wilayah perkotaan menggunakan sensor MQ-135 dan MQ-2 yang dipantau dengan platformblynk. Mekanisme uji coba sensor MQ-2 gas CO dan sensor MQ-135 gas CO2 dilakukan dengan membandingkan nilaisensor dan nilai alat sensor yang terkalibrasi. Monitoring kualitas udara yang efektif sangat penting untuk mendapatkandata yang akurat tentang tingkat polutan udara dan mengidentifikasi area yang membutuhkan perbaikan. Dengan pemantauan menggunakan ConnectXair, dapat diambil langkah-langkah yang diperlukan untuk mengurangi polusi udara di haltebus dan menjaga kualitas udara yang lebih baik bagi penumpang dan masyarakat sekitarnya.Key words: Kualitas Udara & Emisi Asap, Internet of Think (IoT), Sensor MQ-135 & MQ-2]]>
<![CDATA[Rancangan Bangun Sistem Keamanan Pintu Menggunakan Voice Command Berbasis Internet Of Things (IOT) ]]>
<![CDATA[Dea Ervina Maharani]]>;
<![CDATA[Agung Wicaksono]]>;
<![CDATA[Danny Kurnianto]]>
<![CDATA[ Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 11 No 1 (2024): JETT Juli 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25124/jett.v11i1.7932
<![CDATA[Indonesian National Police (POLRI), from January to April 2023 there were 20,043 cases of theft in empty houses. Traditionalphysical locks are vulnerable to robbery and difficult to control remotely, so a more effective solution is needed. This researchproposes a door security system that can be voice controlled and remotely operated using Wemos D1 microcontroller andIoT technology. The system is equipped with an infrared sensor to detect objects, a selenoid to open and close the door,and a buzzer as an alarm. Sensor data is sent in real-time through the Antares platform. The average delay for the unlockcommand is 8.256 seconds and lock 7.353 seconds with MIT App Inventor, while for voice command lock 7.886 secondsand unlock 4.848 seconds, successfully tested 15 times.]]>
