Articles
316 Documents
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Android Belajar Kriptografi Sebagai Media Pembelajaran Mata Kuliah Kriptografi ]]>
<![CDATA[Hendy Hendy]]>;
<![CDATA[Habibullah Akbar]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2021): April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1019.086 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v8i1.9420
<![CDATA[Kriptografi merupakan salah satu mata kuliah yang biasanya terdapat di dalam program studi Teknik informatika maupun sistem informasi. Mata kuliah ini dapat dikatakan cukup sulit karena banyak mahasiswa yang belum mendengar istilah ini. Banyak mahasiswa di zaman sekarang menggunakan android untuk menemukan solusi seputar soal yang terdapat di dalam mata kuliah ini. Kesulitan ini dapat diatasi atau diringankan dengan melakukan pengembangan terhadap sebuah aplikasi berbasis android yang dapat berfungsi sebagai media pembelajaran untuk menjelaskan kepada para mahasiswa cara-cara untuk menuntaskan masalah seputar mata kuliah kriptografi. Aplikasi “Belajar Kriptografi” diharapkan dapat membantu para mahasiswa agar dapat lebih memahami materi di dalam mata kuliah kriptografi. Aplikasi akan dinilai kebergunaan dan dampaknya terhadap mahasiswa.]]>
<![CDATA[Analisis Usability Pada Aplikasi Mobile Pemeriksa Kesehatan Mata ]]>
<![CDATA[Adhytia Ihza Mahendra]]>;
<![CDATA[Meredita Susanty]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (320.966 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v8i2.10871
<![CDATA[Kesehatan mata harus terjaga dengan baik karena peran kedua mata sangat penting bagi kehidupan manusia. Namun tahun 2012 Indonesia memiliki angka gangguan penglihatan yang cukup tinggi sebesar 1,5% dari seluruh penduduk indonesia atau sekitar 3,6 juta jiwa. Pemerintah Indonesia telah menyiapkan sarana dan prasarana pelayanan kesehatan yang baik di puskesmas maupun rumah sakit. Sayangnya, kesadaran masyarakay untuk datang dan memeriksakan matanya di fasilitas kesehatan yang telah ditentukan masih rendah. Meningkatnya pengguna internet dan mobile phone mendorong perkembangan teknologi dan memunculkan inovasi - invasi baru. Salah satunya adalah Aplikasi Mataku, sebuah aplikasi berbasis Android yang membantu untuk melakukan pengecekan dini terhadap berbagai penyakit mata seperti penyakit katarak, pterigium, buta warna, dan miopi. Melalui aplikasi ini ini pengguna juga dapat berkonsultasi dengan dokter spesialis matasecara daring. Untuk menjamin aplikasi dapat dengan mudah digunakan oleh pengguna, perlu dilakukan pengujian usability dengan parameter learnability, efficiency, memorability, errors dan satisfaction. Pengujian ini menggunkan metode usability testing terhadap purwarupa aplikasi. Hasil pengujian ini menunjukkan adanya permasalahan pada salah satu fitur pada aplikasi. Perbaikan desain berdasarkan rekomendasi perbaikan yang diberikan menunjukkan perbaikan pada beberapa parameter namun menimbulkan masalah untuk parameter lain. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas aplikasi Mataku sekaligus menjadi contoh kasus bagi pihak lain yang berkecimpung di bidang desain user interface dan user experience.]]>
<![CDATA[Model Dinamis Analisis Keputusan Penanganan Penyebaran Covid-19 Menggunakan Causal Loop Diagram ]]>
<![CDATA[Muhammad Safii]]>;
<![CDATA[Husain Husain]]>;
<![CDATA[Mochamad Wahyudi]]>;
<![CDATA[Muhammad Zarlis]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (193.071 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v8i2.8370
<![CDATA[The spread of Corona Virus or Covid 19 is very fast and has become a pandemic for all countries in this world. In a very dynamic and complex development process consisting of many interrelated and diverse components, each of which has different goals. Regarding the dynamic and complex challenges in the field of developing corona virus spread, the ability to identify is needed to reduce the circulation of the virus. For this reason, it is necessary to look further into the factors that influence and inhibit the spread of the virus and what strategies are needed and analyze the dynamically dynamic causes of these factors using the method of approach that uses the Cause Circle Diagram (CLD) system. ). The purpose of this research is to get the right solution in making decisions to handle the spread of corona virus through a system approach with a Causal Loop Diagram (CLD) model.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Kemampuan Perawatan Diri Anak dengan Disabilitas Menggunakan Neural Network dan Greedy Stepwise Sebagai Seleksi Fitur ]]>
<![CDATA[Sari Susanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2021): April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (413.205 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v8i1.8986
<![CDATA[Disabilitas merupakan gangguan, keterbatasan aktivitas dan pembatasan partisipasi. Disabilitas disebut juga interaksi antara individu dengan kondisi kesehatan seperti (Cerebral palsy, sindrom Down dan depresi), faktor pribadi dan lingkungan seperti sikap negatif. Disabilitas dapat mengganggu perkembangan alami tubuh tergantung pada jenis kelamin, usia dan lingkungan. Penderita disabilitas merupakan kelompok minoritas terbesar didunia, 80% penderita berasal dari negara-negara berkembang. Selain itu Anak-anak menempati menyandang disabilitas dengan jumlah sepertiga dari jumlah keseluruhan penyandang disabilitas di dunia. Pada penerapannya proses diagnosis dan klasifikasi dimensi disabilitas membutuhkan ahli terapis okupasi. Teknik data mining dapat digunakan untuk membantu proses diagnosis yang bertujuan untuk menghindari kesalahan dalam diagnosis. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan masalah kemampuan perawatan diri anak disabilitas menjadi 7 kelas. Penelitian ini menggunakan dataset yang merepresentasikan masalah kemampuan perawatan diri anak dengan disabilitas. Dataset yang akan digunakan memiliki permasalahan multidimensional dataset dimana dataset memiliki fitur yang lebih banyak dibandingkan dengan jumlah datanya. Multidimensional dataset dilihat dari Jumlah fitur yang dimiliki yaitu 205 fitur dan 1 label dengan jumlah data sebanyak 70. Metode yang diusulkan pada penelitian ini yaitu greedy stepwise sebagai metode untuk mengatasi masalah multidimensional dataset dengan menyeleksi fitur bertujuan memilih fitur yang paling relevan. Selain greedy stepwise diterapkan juga metode neural network yang digunakan sebagai algoritme klasifikasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode seleksi fitur greedy stepwise dengan penerapan neural network memperoleh nilai akurasi sebesar 84.2857% yang bisa disimpulkan hasil akurasinya baik.]]>
<![CDATA[Data Augmentasi Untuk Mengatasi Keterbatasan Data Pada Model Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) ]]>
<![CDATA[Fadillah, Riestiya Zain]]>;
<![CDATA[Irawan, Ade]]>;
<![CDATA[Susanty, Meredita]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (297.999 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v8i2.10768
<![CDATA[Ada dua sistem bahasa isyarat yang digunakan di Indonesia; Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) dan Bahasa Isyarat Indonesia (Bisindo). Penggunaan bahasa isyarat di kelompok masyarakat tuli dan difabel rungu di Indonesia masih terpecah. Pemerintah mewajibkan penggunaan SIBI sebagai bahasa pengantar resmi di Sekolah Luar Biasa namun insan rungu Indonesia lebih gemar menggunakan  Bisindo. Hal ini dikarenakan Bisindo memiliki akar kata yang berasal dari Bahasa Indonesia dan satu gerakan mewakili kata. Tidak seperti SIBI yang menggunakan gerakan isyarat berdasarkan tata bahasa orang mendengar. Gerakan untuk Kesejahteraan Tunarungu Indonesia (Gerkatin) telah meminta pemerintah untuk mengakui Bisindo sebagai bahasa pengantar resmi di Sekolah Luar Biasa namun upaya ini hingga kini belum berhasil. Upaya lain yang dilakukan Gerkatin adalah memberikan kelas pelatihan Bisindo bagi masyarakat umum membantu meningkatkan aksesibilitas Tuli dengan menambah jumlah penerjemah serta memperluas pemahaman Bisindo di masyarakat luas. Penelitian ini mencoba mendukung upaya tersebut dengan mengembangkan model penerjemah Bisindo yang menerjemahkan gestur bahasa isyarat menjadi teks menggunakan pendekatan machine learning dengan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN). Keterbatasan dataset Bisindo diatasi dengan melakukan data augmentation. Performa model mencapai nilai akurasi sebesar 94.38%.]]>
<![CDATA[Software Freight Forwarding Angkutan Darat untuk Antar Propinsi Menggunakan SDLC Water Fall ]]>
<![CDATA[Devi Yurisca Bernanda]]>;
<![CDATA[Ozmar Azhari]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (323.24 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v8i2.10568
<![CDATA[pihak yang melayani kebutuhan pengiriman barang. Layanan logistik tersebut paling banyak didominasi oleh jasa pengiriman dan penyimpanan barang melalui angkutan darat. Permasalahan penyebab tingginya biaya pengiriman antar pulau atau propinsi di Indonesia, terutama untuk pengiriman barang adalah kualitas infrastruktur dan fasilitas pelabuhan yang tidak memadai, serta manajemen jasa angkutan darat untuk pengiriman barang yang di miliki oleh pelaku usaha. Kendala yang dihadapi oleh manejemen perusahaan dan pelaku usaha serta pengemudi angkutan barang adalah sulitnya memanajemen armada, biaya dan penjadwalan pengiriman barang dari konsumen atau client secara cepat dan tepat waktu. Pelaku usaha dapat menggunakan Less Container Load (LCL) untuk mengirimkan barang atau komoditi dengan jumlah kurang dari jumlah muatan kontainer, yang artinya barang dari beberapa perusahaan dapat disatukan didalam satu container untuk dikirimkan secara bersamaan untuk menghemat biaya. Penelitian ini dilakukan dengan tahapan studi pustaka, dan wawancara serta observasi lapangan. Studi pustaka dilakukan oleh peneliti untuk menemukan konsep metodologi yang sesuai untuk melakukan pengembangan Software Freight Forwarding Angkutan Darat untuk Pengiriman Barang Antar Propinsi. Metode yang digunakan untuk pengembangan ini adalah menggunakan SDLC Waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah perusahaan jasa angkutan ini telah dapat meningkatkan proses bisnis dan pendapatannya secara signifikan serta kinerja operationalnya meningkat dengan lebih baik. ]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen pada Aplikasi Grab di Google Play Store Menggunakan Support Vector Machine ]]>
<![CDATA[Rizki Wahyudi]]>;
<![CDATA[Gilang Kusumawardana]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (281.504 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v8i2.9681
<![CDATA[Pada Google Play Store, pengguna sering membaca review pengguna lain dan reputasi aplikasi, sebelum mengunduh sebuah aplikasi. Hal ini membuat analisis review pengguna sangat menarik bagi pemilik aplikasi untuk mengambil keputusan di masa depan. Penelitian ini bertujuan menganalisis review pengguna aplikasi Grab pada Google Play Store, menggunakan analisis sentimen. analisis review pengguna ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Evaluasi yang diusulkan dilakukan pada lebih dari 1.000 review pengguna yang dikumpulkan dari aplikasi Grab Indonesia di Google play store. Hasil dari analisis menggunakan Support Vector Machine menghasilkan akurasi 85,54% dan Hasil Review positif yang paling sering diulas adalah ”ovo”, sedangkan review negatif yang paling sering diulas adalah “driver”.]]>
<![CDATA[Tata Kelola Teknologi Informasi Pada JNE Cabang Bekasi Menggunakan Framework Cobit 4.1 ]]>
<![CDATA[Andi Saryoko]]>;
<![CDATA[Agus Junaidi]]>;
<![CDATA[Sopiyan Dalis]]>;
<![CDATA[Samudi Samudi]]>;
<![CDATA[Riska Aryanti]]>;
<![CDATA[Haryani Haryani]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2022): April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (205.411 KB)
|
DOI: 10.31294/inf.v9i1.11708
<![CDATA[JNE merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa pengiriman barang. Untuk mendukung kemampuan dan tingkat pelayanan agar dapat bersaing di dunia jasa pengiriman barang maka perlu adanya pengelolaan yang berbasis Teknologi Informasi (TI). Teknologi Informasi menjadi peluang terjadinya peningkatan dan produktivitas bisnis menjadi semakin cepat. Pemanfaatan teknologi informasi jika diterapkan pada industri jasa pengiriman seperti JNE ini menjadi kebutuhan yang sangat mutlak. Kelemahan yang biasanya ditemukan dalam pengiriman data adalah bagaimana perusahaan menanganin sistem informasi pengiriman barang karena berbagai macam jenis barang yang masuk ke perusahaan dengan keterbatasan waktu dan kesalahan sumber daya manusia (human error) yang ada sehingga dapat menimbulkan kemungkinan resiko yang terjadi. Sehingga dapat menggangu kegiatan operasional perusahaan yang berdampak pada proses pengiriman barang yang terlambat atau tidak sampak barang ke tujuan atau kehilangan barang. Oleh karena itu perlu dilakukan evaluasi dan memonitoring data pengiriman terhadap kelemahan maupun resiko sistem informasi pengiriman barang pada PT JNE Bekasi.Dalam melakukan evaluasi dan memonitoring data pengiriman diperlukan sebuah standar yang membantu agar terjadinya pengukuran yang valid dan riable. Dalam penelitian ini, standar yang digunakan adalah cobit 4.1 dengan domain monitor and evaluate. Standar cobit dipilih karena krangka kerja cobit memberikan gambaran detail mengenai evaluasi dan monitor mengenai sistem pengendalian manajemen kesalahan dalam pengaturan proses sistem yang mendukung keselarasan strategi bisnis dan tujuan teknologi informasi.Hasil penelitian diperoleh nilai rata-rata domain dari ME1 sampai ME4 mendapatkan nilai current maturity diatas expected maturity]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Hybrid AHP-SAW-TOPSIS Untuk Pemilihan Taman TOGA ]]>
<![CDATA[Galih Setiadi]]>;
<![CDATA[Wiwien Hadikurniawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2022): April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (338.402 KB)
|
DOI: 10.31294/inf.v9i1.11901
<![CDATA[Perlombaan taman TOGA merupakan sebuah langkah yang dilakukan oleh kelurahan Tambangan Semarang untuk mendorong masyarakat kembali memanfaatkan alam. TOGA adalah tumbuhan berkhasiat yang dikelola keluarga dan ditanam pada lahan pekarangan. Dalam prakteknya proses pemilihan taman TOGA masih menggunakan cara manual. Pengambilan keputusan yang tidak tepat akan mengakibatkan taman TOGA yang terpilih tidak sesuai dengan kenyataan yang sebenarnya. Permasalahan dalam pengambilan keputusan (decision making) membuat para peneliti mengembangkan penelitian Multi-Attribute Decision Making (MADM). MADM dimanfaatkan dalam membantu kelurahan Tambangan Semarang menentukan taman TOGA terbaik berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Berdasarkan hasil wawancara dengan narasumber yang melakukan pemilihan, kriteria yang digunakan dalam pemilihan taman TOGA terbaik meliputi keragaman, kerapian, identitas tanaman, inovasi produk, ukuran taman, jumlah tanaman, kebersihan lingkungan, dan dokumentasi. MADM yang digunakan di dalam penelitian ini menggunakan metode hybrid Analytical Hierarchy Process (AHP), Simple Additive Weighting (SAW), dan Technique for order performance of similarity to idea solution (TOPSIS). Metode AHP dimanfaatkan dalam penentuan nilai bobot parameter, metode SAW dimanfaatkan dalam perhitungan matriks normalisasi serta metode TOPSIS dimanfaatkan dalam proses perankingan untuk mendapatkan hasil akhir. Setelah melakukan proses pemilihan dari beberapa alternatif menggunakan 8 kriteria yang sebelumnya sudah ditentukan, metode hybrid AHP-SAW-TOPSIS yang digunakan di dalam penelitian ini mendapatkan kesimpulan bahwa taman TOGA RT1 dari RW4 memiliki posisi peringkat yang paling tinggi dengan jumlah nilai 0,586. Kelurahan Tambangan Semarang bisa menggunakan MADM ini dengan mudah melalui perangkat mobile android dengan spesifikasi yang telah ditentukan.]]>
<![CDATA[Perbandingan Fungsi Optimasi Neural Network Dalam Klasifikasi Kelayakan Calon Suami ]]>
<![CDATA[Handayani, Meli]]>;
<![CDATA[Riandini, Maisarah]]>;
<![CDATA[Situmorang, Zakarias]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2022): April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (16.4 KB)
|
DOI: 10.31294/inf.v9i1.12318
<![CDATA[Pernikahan merupakan momen yang sakral dalam kehidupan manusia. Pemilihan calon suami maupun calon istri menjadi penting untuk diperhatikan agar dapat terbentuk sebuah keluarga yang bahagia. Kantor Urusan Agama kecamatan Sibolga Kota sebagai pemegang wewenang untuk memberikan penilaian terhadap pasangan calon suami-istri menghadapi kesulitan dalam menentukan layak atau tidaknya calon suami di dalam sebuah pernikahan. Data mining digunakan untuk memecahkan masalah ini, khususnya dengan menggunakan metode neural network. Dengan membandingkan kombinasi fungsi aktivasi Rectified Linear Unit dan beberapa fungsi optimasi seperti Limited Memory Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno Bound Constraint, Stochastic Gradient Descent dan Adative Moment Estimation, diperoleh hasil bahwa kombinasi fungsi aktivasi Rectified Linear Unit dan fungsi optimasi Adaptive Moment Estimation merupakan yang terbaik dari segi nilai accuracy, precision dan recall. Diperoleh pula hasil bahwa kombinasi fungsi aktivasi Rectified Linear Unit dan fungsi optimasi Stochastic Gradient Descent merupakan kombinasi yang terburuk dalam hal mengklasifikasikan kelayakan calon suami berdasarkan dataset yang digunakan]]>
