Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Jurnal Informatika

ji
Website

Published by Universitas Bina Sarana Informatika

ISSN : 23556579 EISSN : 25282247 DOI : https://doi.org/10.31294/ji.v4i2

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

Jurnal Informatika respects all researchers Technology and Information field as a part spirit of disseminating science resulting and community service that provides download journal articles for free, both nationally and internationally. The editorial welcomes innovative manuscripts from Technology and Information field. The scopes of this journal are: Expert System Decision Support System Data Mining Artificial Intelligence System Machine Learning Genetic Algorithms Business Intelligence and Knowledge Management Big Data the manuscripts have primary citations and have never been published online or in print. Every manuscript will be checked the plagiarism using Turnitin software. If the manuscript indicated major plagiarism, the manuscript is rejected.

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)

Articles 316 Documents

21 22 23 24 25

Optimasi Extended Genetic Algorithm Dalam Memecahkan Masalah Penjadwalan Perkuliahan Dengan Strategi Greedy Wawan Gunawan
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2021): September 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Penentuan jadwal merupakan proses yang cukup rumit karena melibatkan beberapa faktor determinan, bagi tingkat universitas penentuan jadwal mengajar dosen sangat ditentukan berdasarkan keahlian masing-masing dosen dalam mengampu mata kuliah dan juga ketersediaan waktu mengajar. Penjadwalan pada tingkat universitas akan dipengaruhi oleh jam mengajar, ruang kelas, dosen pengampu, mata kuliah, kelas. Pada penelitian ini kami mengusulkan penggunaan extended genetic algorithm (EGA) dalam penjadwalan dengan strategi greedy dan pembatasan jumlah mengajar dosen berdasarkan kebijakan universitas untuk masing-masing jenis dosen. Proses perhitungan berdasarkan algoritma dan juga kemudahan aplikasi telah sesuai atau belum. Hasil dari kuisioner penilaian yang dilakukan oleh 20 orang pengguna telah memberikan nilai 100% untuk kesesuaian proses perhitungan yaitu dari penilaian A – E, sedangkan untuk kenyamanan aplikasi dari point F – G adalah sebesar 92,5% yang menyatakan nyaman, dan 7,5% yang menyatakan kurang nyaman.

Implementasi Case Based Reasoning Mendiagnosa Penyakit Stroke Menggunakan Algoritma Probabilistic Symmetric Rizal Rachman
Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2021): April 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Penyakit stroke merupakan salah satu penyakit yang cukup berbahaya di Indonesia. Penyakit yang diawali dengan tanda seperti mati rasa yang berada di wajah, kaki, lengan, ataupun di sisi salah satu tubuh, disertai dengan adanya kebingungan dan sulit untuk bicara. Penyakit stroke merupakan suatu penyakit yang berhubungan dengan aliran darah ke otak. Mengingat sedikitnya dokter spesialis saraf di berbagai daerah di Indonesia serta keterbatasan waktu dan tenaga seorang dokter dalam melayani masyarakat luas sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang mampu membantu mendiagnosa penyakit stroke. Sistem pakar dapat memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli. Perhitungan ketidakpastian dalam sistem pakar dapat dilakukan dengan beberapa metode ketidakpastian. Case based reasoning merupakan sebuah paradigma utama dalam penalaran otomatis (automated reasoning) dan mesin pembelajaran (machine learning). Untuk mencari jarak terdekat dari tiap tiap kasus dan mencari ukuran kemiripan (similaritas) kasus lama dengan kasus baru, dalam penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dan algoritma similaritas probabilistic symmetric. Dalam penelitian ini, telah dibuat web aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit stroke sehingga dapat membantu masyarakat/pengguna dalam mendiagnosa awal gejala penyakit stroke tanpa menemui seorang dokter.

Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Teladan Menggunakan Algoritma SAW Pada PT Semesta Citra Media Muhammad Rizki Fajar; Eugenius Kau Suni
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2021): September 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Karyawan berperan penting untuk mewujudkan visi dan misi perusahaan sehingga dianggap asset penting dan berpengaruh besar untuk kemajuan perusahaan, tanpa adanya karyawan perusahaan tidak bisa berjalan. Karyawan yang merupakan elemen vital untuk tumbuh kembangnya suatu perusahaan perlu selalu dijaga dan ditingkatkan kualifikasinya. Penilaian kinerja karyawan menjadi strategis untuk mengetahui kualitas kinerja yang dimiliki oleh karyawan tersebut. Namun karena banyaknya karyawan yang akan di pilih di PT SCMedia menjadi kendala dalam pemilihan karyawan teladan dan pada penilaian karyawan ini masih menggunakan secara manual dan belum adanya metode yang tepat untuk melakukan pencarian karyawan teladan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu dibuat sistem pendukung keputusan mencari karyawan teladan menggunakan metode SAW agar pemilihan penilaian karyawan teladan tepat dan akurat dikarenakan metode saw dapat menghasilkan nilai terbesar hingga terendah yang nantinya akan dijadikan alternatif. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem pendukung keputusan untuk memilih karyawan teladan di PT SCMedia. Di sini diperlukan sebuah sistem informasi berbasis komputer termasuk sistem berbasis pengetahuan yang digunakan untuk mendukung pendukung keputusan. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menghitung penjumlahan terbobot yang didapat dari rating kinerja pada setiap alternatif di semua atribut kinerja. Hasil dari penelitian menggunakan metode saw ini menunjukkan peringkat dari peringkat 1 sampai 40 yang dimana pada peringkat 1 sampai 3 akan ditetapkan sebagai karyawan teladan yang mendapatkan penambahan gaji dan reward berupa liburan dan cuti.

Analisis Pengaruh Konfigurasi Network Address Translator (NAT) Statik Berbasis Web Menggunakan Wire Shark Hero Wintolo; Salam Aryanto; Muhamad Hafish
Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2021): April 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Konfigurasi peralatan jaringan computer yang digunakan untuk mengelola sebuah jaringan computer banyak yang menggunakan command line atau berbasis teks meski ada beberapa merk dari peralatan jaringan computer sudah menawarkan perangkat lunak untuk konfigurasi yang berbasis Graphical User Interface(GUI) dengan fungsi yang terbatas. Hal ini menjadi inspirasi untuk membuat perangkat lunak berbasis web untuk fungsi konfigurasi NAT statik dan dinamik. Hasil perancangan perangkat lunak diujikan dalam Local Area Network(LAN) dan jaringan internet untuk layanan server. Perangkat lunak yang dibuat pada peneltian ini terbukti dapat bekerja untuk pembuatan NAT statik dan dinamik melalui perangkat lunak wireshark yang memperlihatkan proses penyalinan alamat IP source menjadi alamat IP router yang ada NAT statik dan dinamik sehingga dapat mengakses web server yang ada. Sebanyak 30 komputer dalam LAN dan computer dari jaringan internet 100% dapat mengkases web server melalui NAT static yang dikonfigurasi menggunakan keyboard dan mouse.

Sistem Penunjang Keputusan Relevansi Kegiatan Praktek Kerja Lapangan dengan Menggunakan Metode SAW M. Taufiq; Arif Hadi Sumitro
Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2021): April 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Setiap kegiatan praktek kerja industry memiliki penilaian yang tidak semuanya sesuai dengan realita. Salah satu penilaian yang bisa dilakukan oleh pihak sekolah terkait kegiatan praktik mandiri dilapangan terhadap perusahaan tidak semuanya bisa dilakukan sesuai dengan harapan. Namun demikian, usaha untuk terus memberikan kualitas praktek kerja industry PKL harus dilakukan dengan memaksimalkan minimal kesalahan dalam menentukan tempat PKL. Banyaknya siswa yang harus ditempatkan pada perusahaan untuk melaksanakan praktek kerja industry mengakibatkan sulitnya menentukan perusahaan yang memiliki relevansi tinggi terhadap kegiatan dan juga jurusan praktek siswa. Alhasil ada sebagian dari siswa yang memiliki kompetensi baik namun ditempatkan pada perusahaan yang sama sekali kurang relevan sesuai dengan standar kegiatan PKL. Untuk itu perlu dilakukan monitoring dalam mengevaluasi relevansi pada perusahaan yang digunakan untuk penempatan praktek kerja industry dengan mengambil objek kelayakan kriteria pada perusahaan terpilih dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting, sehingga kedepannya diharapkan

Analisis Keamanan Webserver menggunakan Penetration Test Fahmi Fachri; Abdul Fadlil; Imam Riadi
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2021): September 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Keamanan adalah faktor penting yang harus diperhatikan dalam membangun sebuah web server. Pengujian Penetrasi didefinisikan sebagai upaya legal dan resmi untuk mengekploitasi sistem komputer dengan tujuan mencari kerentanan pada web server serta meningkatkan keamanan sistem. Pengujian penetrasi ini dilakukan pada web server yang merupakan Sistem Informasi Akademik pada perguruan tinggi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mencakup Information Gathering, Vullnerability Assessmant, gaining acces, maintaining acces, Clearing Track. Hasil penelitian menampilkan bahwa terdapat empat kelemahan pada web server yaitu level high, empat kelemahan level medium, dan dua kerentanan dengan level low. Ditemukannya beberapa port yang masih terbuka dalam web server yang menyebabkan peretas dengan mudah masuk kedalam sistem untuk mengekploitasi informasi yang terdapat dalam Sistem Informasi Akademik. Hasil ujicoba simulasi serangan terhadap sistem berhasil masuk dengan mendapatkan username dan password

Penentuan Prioritas Perbaikan Jalan di Desa Gawan Menggunakan Algoritma Analytical Hierarchy Process Muhammad Rifal Alfarizy; Mochammad Hazmi Cokro Mandiri; Yufis Azhar
Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2021): April 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Seiring berjalannya waktu, jalan dapat mengalami penurunan kualitas hingga kerusakan. Kerusakan jalan tentunya sangat mengganggu aktivitas masyarakat dan akan menjadi lebih buruk ketika banyak jalan yang rusak secara bersamaan dalam waktu dekat. Maka dari itu, diperlukan tindakan perawatan dan perbaikan jalan dengan cepat dan tepat. Penelitian ini dilakukan di Desa Gawan dan bertujuan untuk menentukan prioritas perbaikan jalan menggunakan metode AHP. Kriteria yang digunakan dalam metode AHP ini adalah kondisi jalan, perkerasan jalan, status jalan, fungsi jalan, dan kelas jalan. Berdasarkan penelitian ini, kriteria yang memiliki bobot tertinggi adalah kondisi jalan dengan bobot 0.505 dan ruas jalan dengan kode 540900081082 menjadi prioritas pertama untuk perbaikan dengan bobot akhir 0.312172641 dan kondisi jalan rusak.Seiring berjalannya waktu, jalan dapat mengalami penurunan kualitas hingga kerusakan. Kerusakan jalan tentunya sangat mengganggu aktivitas masyarakat dan akan menjadi lebih buruk ketika banyak jalan yang rusak secara bersamaan dalam waktu dekat. Maka dari itu, diperlukan tindakan perawatan dan perbaikan jalan dengan cepat dan tepat. Penelitian ini dilakukan di Desa Gawan dan bertujuan untuk menentukan prioritas perbaikan jalan menggunakan metode AHP. Kriteria yang digunakan dalam metode AHP ini adalah kondisi jalan, perkerasan jalan, status jalan, fungsi jalan, dan kelas jalan. Berdasarkan penelitian ini, kriteria yang memiliki bobot tertinggi adalah kondisi jalan dengan bobot 0.505 dan ruas jalan dengan kode 540900081082 menjadi prioritas pertama untuk perbaikan dengan bobot akhir 0.312172641 dan kondisi jalan rusak.

Penggunaan Metode AHP Pengangkatan Karyawan Tetap Pada PT Prima Top Boga Saepul Kodir; Nurmalasari Nurmalasari; Ani Yoraeni
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2021): September 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Karyawan merupakan aset penting bagi perusahaan. Tanpa karyawan. Untuk itu, PT Prima Top Boga haruslah tidak salah dalam merekrut karyawannya. Permasalahan yang terjadi pada PT Prima Top Boga yaitu masih belum optimalnya dalam proses perekrutan karyawan tetap dan sering terjadi kesalahan dalam memilih karyawan terbaik untuk direkrut menjadi karyawan tetap. Dalam hal ini penulis menggunakan metode Analytical Hierarchy Process dengan enam kriteria didalamnya sebagai tolak ukur dalam penelitian serta empat alternatif. Pada penelitian ini, penulis membagikan kuesioner kepada tiga responden yang berkompeten pada bidang terkait, kemudian data tersebut diolah dengan menggunakan aplikasi microsoft excel dan aplikasi expert choice. Maka yang berhasil menjadi karyawan tetap adalah Karta Atmaja dengan preferensi sebanyak 0.344. atau 34%.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Transportasi Online Dengan Metode Simple Additive Weighting Devara Putra Aryasa; Magdalena Ariance Ineke Pakereng
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2021): September 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah masyarakat citayam lebih sering menggunakan gojek atau grab. Dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) sebagai metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang di alami, dengan melakukan menyebarkan kuesioner ke masyarakat Citayam. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui dan membandingkan tingkat peminat customer daerah citayam dalam memilih gojek dan grab. Dalam hal ini masyarakat mayoritas memilih grab dari pada gojek, bahwa gojek harus ditingkatkan karena memiliki nilai preferensi 0.94 dan grab memiliki nilai preferensi yaitu 0.95

Prediksi Harga Rumah Menggunakan General Regression Neural Network Evi Febrion Rahayuningtyas; Feny Novia Rahayu; Yufis Azhar
Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2021): April 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Rumah merupakan salah satu kebutuhan manusia selain sandang dan pangan. Hirarki Kebutuhan Maslow menyebutkan bahwa rumah adalah salah satu Physiological Needs. Dewasa ini, kebutuhan akan rumah sering dijadikan sebagai sumber investasi bagi pengusaha properti yang tentunya menghasilkan investasi yang tidak dapat diremehkan. Keuntungan dalam jual beli rumah dijadikan alasan bagi seseorang dalam melakukan transaksi jual beli rumah itu sendiri. Sehingga munculah harga yang tidak terprediksi pada harga rumah yang ada. Penelitian ini menggunakan General Regression Neural Network sebagai pemodelannya. GRNN menggunakan dasar regresi non linear dimana strukturnya terdiri dari 4 layer, yaitu Input Layer, Pattern Layer, Summation Layer dan Output Layer. Variabel dependen yang digunakan berjumlah 6. Terdiri dari tanggal transaksi, jarak rumah dari stasiun MRT, jumlah toko atau minimarket yang dekat dengan rumah, umur rumah, dan letak geografis berupa longitude dan latitude. Variabel independen berupa harga rumah dalam satuan luas Ping yang selanjutnya dikonversi menjadi 10.000 New Dollar Taiwan/Ping. Hasil yang didapatkan berupa data actual dan data predicted yang divisualisasikan dengan line plot. Dilakukan juga uji akurasi dan uji kinerja pemodelan menggunakan 3 jenis evaluasi dengan hasil dari ketiga jenis evaluasi tersebut adalah 58,72 untuk skor MSE, skor 7,66 untuk RMSE dan 5,99 untuk skor MAE.

Page 23 of 32 | Total Record : 316

21 22 23 24 25

Filter by Year

2014 2025

Filter By Issues

All Issue Vol 12, No 2 (2025): October Vol 12, No 1 (2025): April Vol 11, No 1 (2024): April 2024 Vol 11, No 2 (2024): October Vol 10, No 2 (2023): October 2023 Vol 10, No 1 (2023): April 2023 Vol 9, No 2 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 1 (2022): April 2022 Vol 8, No 2 (2021): September 2021 Vol 8, No 1 (2021): April 2021 Vol 7, No 2 (2020): September 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 2 (2019): September 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 2 (2018): Jurnal INFORMATIKA Vol 5, No 1 (2018): Jurnal INFORMATIKA Vol 4, No 2 (2017): Jurnal INFORMATIKA Vol 4, No 1 (2017): Jurnal INFORMATIKA Vol 3, No 2 (2016): Jurnal INFORMATIKA Vol 3, No 1 (2016): Jurnal INFORMATIKA Vol 2, No 2 (2015): Jurnal INFORMATIKA Vol 2, No 1 (2015): Jurnal INFORMATIKA Vol 1, No 2 (2014): Jurnal INFORMATIKA Vol 1, No 1 (2014): Jurnal INFORMATIKA More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Ricky Firmansyah

Contact Email
ricky.rym@bsi.ac.id

Phone
+6281318340588

Journal Mail Official
jurnal.informatika@bsi.ac.id

Editorial Address
Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450

Location
Kota adm. jakarta barat,

Dki jakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Ricky Firmansyah

Contact Email ricky.rym@bsi.ac.id

Phone +6281318340588

Journal Mail Official jurnal.informatika@bsi.ac.id

Editorial Address Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450

Location Kota adm. jakarta barat, Dki jakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Ricky Firmansyah

Contact Email
ricky.rym@bsi.ac.id

Phone
+6281318340588

Journal Mail Official
jurnal.informatika@bsi.ac.id

Editorial Address
Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450

Location
Kota adm. jakarta barat,

Dki jakarta

INDONESIA