cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE)
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : 24610690     EISSN : 27149935     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Publication media for Scientific Research of Software Engineering.
Arjuna Subject : -
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023" : 10 Documents clear
Perancangan User Interface (UI) dan User Experince (UX) Aplikasi pendistribution alat-alat kesehatan pada perusahaan PT. Rekamileniumindo Selaras Jakarta Barat Normah Normah; Friska Sihaloho
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i1.15467

Abstract

PT. Rekamileniumindo Selaras merupakan sebuah perusahaan yang bergerak pada bidang distributor alat-alat kesehatan Rumah Sakit, sudah sepantasnya memanfaatkan fasilitas sistem komputerisasi dan teknologi internet dalam mengolah informasi dan transaksi untuk kelancaran bisnis usahanya. Salah satu usaha peningkatan efektifitas kerja dalam hal ini dibutuhkan sebuah sistem aplikasi yang berbasis jaringan online dengan efisiensi penggunaan berbagai sumber daya dalam bentuk website. Saat ini PT. Rekamileniumindo Selaras memiliki masalah mengenai masih banyaknya pengguna atau rumah sakit yang mengalami kesulitan dalam menggunakan website untuk memesan alat kesehatan, ini dikarenakan kurangnya kemampuan dalam menggunakan teknologi dan masalah lainnya dari segi visual atau tampilan dari website pemesanan yang tidak menarik. Solusi untuk menyelesaikan  permasalahan yang sudah di sebutkan, adalah PT. Rekamileniumindo Selaras memerlukan pengembangan desain antar muka (user interface) yang baik untuk meningkatkan pengalaman pengguna (user experience). Dalam merancang website UI/UX distribusi alat kesehatan menggunakan metode User Centered   Design (UCD) yang merupakan konsep perancangan berpusat pada pengguna. Menjadikan perancangan desain user interface tak hanya berfokus hal estetika desain, namun juga memperhatikan pengalaman pengguna. Rancangan aplikasi pendistribusian alat-alat kesehatan ini memiliki dua buah tampilan pengguna yaitu Admin selaku pengelola data pada rancangan aplikasi distribusi dan pengguna selaku orang yang dapat mengakses website pendistribusian alat-alat kesehatan tersebut dimana Admin dapat kelola data pengiriman alat kesehatan, permintaan alat kesehatan, kelola alat kesehatan, pengelolaan kiriman dan konfirmasi pengiriman. Kata Kunci : User Interface (Ui), User Experience (Ux) Aplikasi Pendistribusian Alat-Alat Kesehatan
Implementasi Metode First In First Out (FIFO) Dalam Rancang Bangun Sistem Informasi Inventory Pada Toko Channel Computer Berbasis Website Naufal Syafiq Fadillah; Joko Sutopo
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i1.16143

Abstract

Toko Channel Computer adalah perusahaan perdagangan yang terletak di daerah Kabupaten Ciamis. Toko ini dimiliki dan dijalankan secara pribadi, ketika konsentrasi utamanya adalah menjual dan jasa perbaikan komputer dan laptop. Pembukuan manual masih digunakan untuk melacak inventaris barang yang diperdagangkan oleh Toko Channel Computer. Sistem yang ada saat ini sering mengalami ketidakakuratan dalam pencatatan persediaan barang, laporan persediaan barang inventory yang tidak sesuai dengan stok barang, dan prosedur pencarian yang melelahkan karena harus membuka satu per satu berkas untuk menemukan barang yang dibutuhkan. Maka dari itu, penulis membuat sebuah aplikasi berbasis website untuk mencatat dan membuat laporan persediaan barang inventory yang lebih baik dengan dukungan metode First In First Out (FIFO).Kata Kunci: Inventory, Sistem Informasi, First In First Out (FIFO), Web, PHP
Analisis Sentimen Review Aplikasi PeduliLindungi Menggunakan Seleksi Fitur Information Gain Berbasis SVM Dzulchan Abror
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i1.15698

Abstract

Aplikasi PeduliLindungi merupakan salah satu langkah pemerintah Indonesia dalam menekan penyebaran virus Covid 19. Aplikasi ini terdapat pada google play store yang didalamnya disediakan fasilitas rating dan ulasan bagi pengguna aplikasi. Fasilitas ini dapat kita manfaatkan untuk menggali beberapa informasi salah satunya dengan mengelompokkan ulasan menurut polaritas yang ada yaitu positif atau negative. Sehingga dapat diperoleh informasi pandangan masyarakat terhadap sebuah produk atau aplikasi tersebut, bidang penelitian ini dinamakan analisis sentimen. Dalam membangun sebuah model analisis sentimen terdapat suatu permasalahan dimensi fitur yang sangat tinggi, karena didalam teks mining memiliki ribuan fitur. Fitur tersebut kebanyakan irelevan dan tidak berpengaruh terhadap kelas, akibatnya tingkat akurasi model menurun. Solusinya diperlukan suatu metode yang dapat menyeleksi fitur-fitur teks tersebut. Pada penelitian kali ini diajukan metode sentimen analisis terhadap review aplikasi PeduliLindungi dengan metode SVM (Support Vector Machine)  berbasis seleksi fitur information gain. Dataset diambil dari ulasan pengguna berjumlah 300 ulasan dengan metode penelitian membandingkan 2 model, yang pertama SVM tanpa seleksi fitur dengan hasil akurasi sebesar 74,33% dan model kedua SVM menggunakan seleksi fitur information gain dengan hasil akurasi sebesar 84%. Hal ini membuktikan bahwa dengan metode seleksi fitur dapat meningkatkan akurasi. Kata kunci : Pedulilindungi, Analisis Sentimen, Seleksi Fitur, Information Gain, SVM 
SI KALORI: Sistem Pakar Penghitung Jumlah Ideal Kalori Harian Berbasis Mobile Suleman Suleman; Husni Faqih; Hendra Lesmana; Bernadette Cahya Putri Utami
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i1.15906

Abstract

Gaya hidup masyarakat saat ini mengalami perkembangan yang cukup pesat, dengan banyaknya pilihan makanan cepat saji menambah daftar makanan yang memiliki resiko tinggi terhadap kualitas kesehatan manusia jika tidak dibarengi dengan pola hidup yang sehat, baik dan benar. Tidak tertatanya pola makan dan tidak seimbangnya asupan kalori dalam tubuh menjadi paling umum dari penyakit-penyakit yang marak seperti Obesitas, Diabetes, dan Penyakit Jantung. Kalori adalah salah satu nilai terpenting untuk menjaga berat badan seimbang. Untuk itu, tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui cara menurunkan berat badan yang baik dan benar, mengetahui cara menghitung jumlah kalori yang dibutuhkan untuk menurunkan berat badan, dan membantu orang yang kesulitan menurunkan berat badan. Perancangan sistem pakar ini merupakan solusi yang bisa dipilih bagi masyarakat sebagai upaya untuk menyeimbangkan jumlah kebutuhan asupan kalori dapat diatur secara lebih maksimal dan efektif. Serta, membantu mereka yang memiliki berat badan berlebih atau penyakit yang disebabkan oleh pola makan yang tidak seimbang untuk lebih sadar akan langkah-langkah apa yang harus diambil untuk memiliki tubuh yang sehat dengan kalori yang sesuai dengan tubuh mereka sendiri. Sistem pakar ini akan memvalidasi kebutuhan pengguna untuk mulai bekerja pada penurunan berat badan. Dari hasil pengujian, Sistem Pakar dapat ini dapat mengatasi masalah dalam menjalankan program diet yang tepat dengan menyesuaikan pola makan dengan kalori yang dibutuhkan oleh tubuh pada manusia. Kata Kunci : Sistem Pakar, Kesehatan, Penghitung Kalori, Android
Implementasi Metode Prototyping Pada Rancang Sistem Informasi Kesehatan Gizi Berbasis Mobile di Kota Tasikmalaya Ratningsih, Ratningsih; Anggraini, Recha Abriana; Mulyana, Aldi Jaya; Yajid, Naufal Muhammad; Ayunita, Tasya
Indonesian Journal on Software Engineering Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i1.15104

Abstract

Dalam perkembangan dunia Kesehatan, teknologi informasi merupakan peranan penting, Selain itu teknologi informasi juga berjalan dengan cepat, sehingga untuk mendapatkan informasi mudah dengan internet yang memberikan banyak informasi yang bisa di akses dimana saja dan kapan saja yang mencakup semua aspek kehidupan salah satunya mengenai Kesehatan Gizi.  Gizi merupakan peranan penting untuk kehidupan yang berguna untuk energi dan memperlancar metabolisme dalam tubuh. Saat ini tidak meratanya pelayanan kesehatan gizi serta kurangnya edukasi baik secara digital maupun sosialisasi kepada masyarakat, menyebabkan resiko penyakit stunting tinggi khususnya di Kota Tasikmalaya. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat mewadahi dan memberikan edukasi mengenai Kesehatan gizi yang berbasis mobile.  Aplikasi ini dirancang dan dibangun dengan menggunakan metode prototyping dan memiliki fasilitas yang bekerja sama dengan badan kesehatan, selain itu dapat memudahkan masyarakat untuk melalukan konsultasi mengenai kesehatan gizi dengan dokter dan mengedukasi masyarakat tentang penting nya kesehatan gizi. Adapun hasil dari perancangan aplikasi ini yaitu menjadikan sarana untuk memudahkan bagi masyarakat dan lembaga kesehatan serta dokter dalam pemanfaatan aplikasi sistem informasi gizi ini (Sikezi) berbasis mobile.Kata Kunci: Kesehatan; Sistem Informasi; Gizi; Mobile; Prototyping;
Analisis Kesuksesan Penerapan Portal E-Gov (Studi Kasus Dispora Kota Tangerang) Hanifah Aulia Rohma; Popon Handayani
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i1.14897

Abstract

Kesuksesan suatu sistem informasi pada aplikasi Portal E-Gov terhadap penerapannya perlu untuk diperhatikan, sehingga perlu dilakukannya kajian dalam mengevaluasi kesuksesan sistem tersebut terhadap penerapannya dengan mengukur kesuksesan sistem informasi pada aplikasi Portal E-gov. Penelitian ini dilakukan di DISPORA Kota Tangerang. Model yang digunakan adalah Model DeLone dan McLean 2003 dengan menggunakan analisis PLS-SEM. Penilitian ini dilakukan untuk mengukur  kesuksesan terhadap penerapan aplikasi portal e-gov dan untuk mengidentifikasi faktor kesuksesan dalam penerapan sistem tersebut. Dari hasil analisis pengukuran kesuksesan aplikasi Portal E-Gov menggunakan model DeLone dan McLean 2003 maka dapat diketahui seberapa besar fakor yang mempengaruhi kesuksesan penerapan aplikasi Portal E-gov pada kantor dinas tersebut berdasarkan kualitas informasi (information quality), kualitas sistem (system quality), kualitas layanan (service quality), kepuasan pengguna (service quality), manfaat bersih (net benefit). Dari penelitian ini didapatkan dua hipotesis yang berpengaruh secara signifikan dengan perolehan nilai t-statistik >1,96 dan p-values <0,5 diantaranya kualitas layanan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna dan kepusan penguna berpengaruh signifikan terhadap net benefit. Dan dua hipotesis tidak berpengaruh secara signifikan, dengan perolehan nilai t-statistik <1,96 dan p-values >0,5 diantaranya kualitas informasi terhadap kepuasan pengguna dan kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna.Kata kunci: Model DeLone dan McLean, Kesuksesan Sistem Informasi, Analisis PLS-SEM.
Analisis Sentimen Kendaraan Listrik Menggunakan Algoritma Naive Bayes dengan Seleksi Fitur Information Gain dan Particle Swarm Optimization Salman Alfarizi; Eka Fitriani
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i1.15671

Abstract

Kendaraan listrik telah menjadi tren global sebagai alternatif kendaraan berbahan bakar fosil.  Namun masih terdapat beberapa permasalahan seperti infrastruktur yang belum memadai, harga yang relatif mahal, dan waktu pengisian baterai yang lama. Untuk meningkatkan penggunaan kendaraan listrik, diperlukan pemahaman dan kesadaran masyarakat terhadap kendaraan listrik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini masyarakat terhadap kendaraan listrik dengan menggunakan algoritma Naive Bayes dengan seleksi fitur Information Gain dan Particle Swarm Optimization dan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data komentar dan ulasan pada media sosial (Twitter) yang terkait dengan kendaraan listrik. Data diambil dengan teknik web crawling data menggunakan API Twitter dan dicoba menggunakan software rapidminer. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma Naive Bayes dihasilkan nilai akurasi 79,43% dan AUC 0,639. Selanjutnya dilakukan seleksi fitur menggunakan Information Gain dan Particle Swarm Optimization untuk menganalisis sentimen opini masyarakat dalam penggunaan kendaraan listrik untuk meningkatan akurasi dan AUC. Hasil akurasi yang didapat setelah menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan seleksi fitur Information Gain dan Particle Swarm Optimization adalah 84,54% dan AUC 0,729. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penerapan algoritma Naïve Bayes menggunakan seleksi fitur Information Gain dan Particle Swarm Optimization menjadi metode yang baik dalam analisis sentimen opini masyarakat tentang kendaraan listrik. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang berguna bagi produsen kendaraan listrik dalam mengembangkan produk mereka, serta memberikan masukan bagi pemerintah dalam mengembangkan kebijakan untuk mendukung penggunaan kendaraan listrik di Indonesia.               Kata kunci: Analisis Sentimen, Naive Bayes, PSO, Information Gain, Kendaraan Listrik
Analisa Kualitas Digimos Software Terhadap Kepuasan Pelanggan PT. Indo Mat Menggunakan Metode Pieces Framework Ina Maryani; Zahra Ar Rizkah
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i1.15786

Abstract

Kepuasan pelanggan merupakan suatu perasaan yang dirasakan oleh pelanggan setelah membandingkan suatu produk hasilan perusahaan terhadap harapan yang diinginkan akan produk tersebut. Pelayanan merupakan suatu hal yang sangat penting bagi pengguna, pengguna yang dimaksud dalam penelitian ini adalah pengguna Digimos Sotware. Pelayanan menjadi tolak ukur apakah pengguna puas dan tertarik untuk terus menggunakkannya. Pelayanan ini mempengaruhi pengguna untuk tetap setia menggunakan Digimos Software atau beralih ke sistem yang lain. Pada penelitian ini menggunakan metode PIECES terdapat enam variabel atau parameter penting yang sering disebut sebagai "PIECES" (Performance, Information and Data, Economics, Control and Security, Efficiency, dan Service). Metode PIECES digunakan dalam evaluasi sistem karena mencakup aspek-aspek yang penting dan saling terkait untuk mengevaluasi sistem secara menyeluruh. Dengan menggunakan metode PIECES, evaluasi sistem dapat dilakukan dengan lebih komprehensif, menyeluruh, dan sistemik. Ini membantu dalam memastikan bahwa sistem memenuhi kebutuhan dan tujuan yang diharapkan serta mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan atau peningkatan. Hasil penelitian menyatakan bahwa dari enam variabel yang dimiliki PIECES framework memiliki nilai rata-rata yaitu nilai performance (3,98), nilai Information and Data (3,99), nilai Economics (4,11), nilai Control and Security (4,28), nilai Efficiency (3,97), nilai Service (4,08). Dari hasil ini, dapat disimpulkan bahwa penerapan Digimos Software secara umum mendapatkan penilaian yang baik dalam konteks analisis PIECES. Rata-rata nilai untuk setiap variabel berada di atas skala 3 (puas), menunjukkan bahwa kinerja sistem, informasi dan data, aspek ekonomi, kontrol keamanan, efisiensi, dan layanan yang diberikan oleh Digimos Software telah memenuhi atau melebihi harapan pengguna.               Kata kunci: kepuasan pelanggan, digimos software, pieces framework
Studi Kasus Pengembangan dan Penggunaan Artificial Intelligence (AI) Sebagai Penunjang Kegiatan Masyarakat Indonesia Tri Wahyudi
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i1.15631

Abstract

Artificial Intelligence (AI) adalah bidang multidisiplin yang bertujuan untuk mengotomatisasi aktivitas yang saat ini membutuhkan kecerdasan manusia. Manusia dan kecerdasan buatan dapat bekerja sama untuk membuat keputusan yang tidak terlalu dipengaruhi oleh nilai-nilai pribadi. Keberhasilan terbaru AI yaitu sistem yang secara otomatis menyesuaikan perangkat keras dengan kebutuhan pengguna tertentu.  Metodologi dalam penelitian ini adalah observasional. Selain itu, metodologi studi observasional digunakan. Penelitian kualitatif deskriptif berkonsentrasi pada identifikasi fitur atau karakteristik dari kejadian tertentu yang diperiksa selama proses pengumpulan data. Penelitian ini menggunakan pencarian literatur metodis pada database jurnal. . Jurnal dievaluasi ulang berdasarkan tanggal penerbitan, negara atau wilayah tempat objek penelitian dilakukan, dan strategi desain data berdasarkan penerapan kecerdasan buatan eksperimental.. Subbidang ilmu komputer yang disebut Artificial Intelligence difokuskan untuk menciptakan kecerdasan buatan yang memiliki pola pikir dan perilaku seperti manusia. AI dapat digunakan dalam pendidikan untuk memengaruhi moral dan karakter siswa, meningkatkan ketajaman mental mereka, dan memberi mereka wawasan baru. AI juga dapat digunakan dalam beberapa bidang seperti Kesehatan, ekonomi dan bidang pertanian (smart garden).               Kata kunci: Artificial Intellgence, AI Pendidikan, AI Kesehatan, AI Pertanian, AI Ekonomi
Deteksi Infeksi pada Daun Kapas menggunakan Kombinasi Metode Ekstraksi Fitur Warna dan Tekstur Siti Khotimatul Wildah; Abdul Latif; Suharyanto Suharyanto
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i1.16950

Abstract

Tanaman kapas merupakan salah satu tanaman penting dalam industri tekstil dan pertanian, akan tetapi sering mengalami kendala terutama dalam masalah infeksi yang disebabkan oleh patogen seperti jamur dan bakteri. Deteksi dini dan akurat infeksi pada daun kapas menjadi kunci untuk mengambil langkah pencegahan dan pengendalian yang tepat guna sehingga dapat mengurangi dampak kerugian pada hasil panen dan kualitas serat kapas. Teknologi pengolahan citra telah menunjukkan potensi untuk digunakan dalam deteksi infeksi pada tanaman, khususnya dengan menggunakan metode ekstraksi fitur warna dan tekstur. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan kombinasi metode ekstraksi fitur warna untuk mengidentifikasi perubahan warna pada daun kapas yang terinfeksi dan fitur tekstur untuk mengenali pola atau struktur tekstur yang khas dari daun kapas yang terinfeksi serta metode pengklasifikasian Random Forest. Dataset yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 4 jenis citra dengan jumlah citra sebanyak 1786 citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan kombinasi metode ekstraksi fitur warna dan tekstur meningkatkan akurasi deteksi infeksi pada daun kapas secara signifikan dibandingkan dengan penggunaan metode ekstraksi fitur tunggal. Model deteksi yang dihasilkan mampu mengenali infeksi pada daun kapas dengan tingkat akurasi yang tinggi dan meminimalkan kesalahan dalam pengklasifikasian. Nilai akurasi yang dihasilkan dari penelitian ini sebesar 0.982683

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 1 (2025): IJSE 2025 Vol 10, No 2 (2024): IJSE 2024 Vol 10, No 1 (2024): IJSE 2024 (ON PROGRESS) Vol 9, No 2 (2023): IJSE 2023 Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023 Vol 8, No 2 (2022): IJSE 2022 Vol 8, No 1 (2022): IJSE 2022 Vol 7, No 2 (2021): IJSE 2021 Vol 7, No 1 (2021): IJSE 2021 Vol 6, No 2 (2020): IJSE 2020 Vol 6, No 1 (2020): IJSE 2020 Vol 5, No 2 (2019): IJSE 2019 Vol 5, No 1 (2019): IJSE 2019 Vol 5, No 1 (2019): IJSE 2019 Vol 4, No 2 (2018): IJSE 2018 Vol 4, No 1 (2018): IJSE 2018 Vol 3, No 2 (2017): IJSE 2017 Vol 3, No 1 (2017): IJSE 2017 Vol 2, No 2 (2016): IJSE 2016 Vol 2, No 1 (2016): IJSE 2016 Vol 1, No 1 (2015): IJSE 2015 More Issue