cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
latifah
Contact Email
latifah.lat@bsi.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnalkhatulistiwainformatika@bsi.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Khatulistiwa Informatika
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : 23391928     EISSN : 2579633X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) Merupakan Jurnal Ilmu Komputer yang dikelola oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika Unit Kampus Kota Pontianak. Jurnal ini di publikasikan secara nasional dengan menggunakan Open Journal System (OJS). Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) menggunakan prosedur penilaian Double Blind. Dimana antara penulis dengan mitra bestari tidak saling mengenal identitasnya masing-masing. Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) awal terbit pada tahun 2003. Periode penerbitan 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan juni dan desember. Silahkan kirimkan artikel anda dan untuk unduh Template DI SINI. Draft Etika Publikasi dapat dilihat pada tautan berikut ini : ETIKA PUBLIKASI.
Arjuna Subject : -
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024" : 10 Documents clear
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PEMINATAN MENU MAKANAN PADA VAN MILA CAFÉ MENGGUNAKAN ALGORITMA ANALYTICAL HIERARCHY PROSESS (AHP) Ramdhani, Lis Saumi; Susilawati, Desi; Mutiara, Erika; Wajhillah, Rusda
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i1.21243

Abstract

Van Mila Cafe adalah salah satu bisnis café yang menjual makanan dan minuman yang dibuat dengan berbagai bahan baku. Van Mila Café saat ini berupaya mengikuti perkembangan teknologi guna memberikan pelayanan yang terbaik. Dalam beberapa situasi, pemilik café merasa kesulitan untuk memilih pilihan makanan yang ideal untuk disajikan sebagai menu standar café. Seiring kemajuan teknologi, tentunya dapat dijadikan sebagai salah satu syarat untuk menentukan sistem pendukung keputusan pemilihan menu yang terbaik, maka dari itu diperlukan sebuah sistem yang akurat, lengkap, dan efisien dalam menyajikan data untuk pengambilan keputusan terkait penentuan tingkat peminatan pada menu makanan, sistem pendukung keputusan merupakan salah satu sistem terbaik yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahannya. Proses pengambilan keputusan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) diharapkan dapat menghasilkan penilaian yang lebih akurat karena didasarkan pada kriteria dan bobot yang telah ditentukan, serta dapat membantu dalam memberikan penilaian untuk menentukan tingkat peminatan pada menu makanan. Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan oleh peneliti menyatakan bahwa menu Germany Bratwurst mendapat nilai tertinggi yaitu sebesar 0,1335. Dengan demikian menu Germany Bratwurst menjadi menu yang paling diminati oleh pelanggan Van Mila  Café.
PENERAPAN APLIKASI PEMESANAN PADA USAHA MIKRO KECIL MENENGAH (UMKM) DALAM MEMUDAHKAN TRANSAKSI Pratama Putra, Billy; Cahya Assyura, Dimas; Nugroho, Dede; Prasetyo, Arfhan
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i1.16952

Abstract

Penerapan Aplikasi Mobile Pemesanan Dalam Memudahkan Transaksi pada UMKM Rumah Makan Murewoks memiliki tujuan penelitian yakni menjelaskan proses penerapan yang sedang berjalan di rumah makan murewoks masih belom memanfaatkan teknologi internet,sehingga data-data yang ada di rumah makan murewoks tidak tercatat dalam sebuah sistem pemesanan sehingga tidak praktis, biar lebih praktis dan memudahkan costumer disini kita bikin aplikasi mobile berbasis mobile agar memudahkan costumer memilih pesanan di rumah makan murewoks. Penulis membuat caranya membangun sebuah aplikasi mobile yang terintergrasi satu sama lain sehingga dapat digunakan untuk proses penerapan pemesanan di rumah makan murewoks dan caranya membangun sebuah sistem untuk menambahkan stok produk. Peneliti menggunakan metode Pemodelan SistemUML (Unified Modelling Language) adalah metode pemodelan visual yang digunakan dalam desain sistem berorientasi objek dengan beberapa contoh Diagram UML yang Sering Digunakan antara lain : Use case diagram, Activity diagram, Sequence diagram, class diagram, Statemachine diagram dan lainnya. Strategi pemasaran merupakan hal yang dibutuhkan oleh UMKM Depot Glory hal tersebut membantu dalam menentukan strategi yang akan diambil oleh UMKM, dapat disimpulkan aplikasi dapat berjalan dengan baik sehingga dapat digunakan oleh masyarakat umum untuk menglarisi dagangan dari UMKM dapat melakukan pemasaran jangkauan yang cukup luas. Hasil dari Kuesioner yang diperoleh dari data, sebagai berikut : (1) Bahwa peresentase dari segi tujuan aplikasi yang pertama berada dalam kategori kurang setuju yang bernilai 14%. (2) Hasil pengujian kuesioner data tersebut. Dapat disimpulkan bahwa pressentase dari segi fungsi keselutuhan aplikasi berada dalam kategori sangat setuju yang bernilai 86%. (3) Sehingga didapat rata – rata keseluruhan pengujian kuesioner dengan nilai persentase 86% dengan penilaian skala yang berada dalam kategori sangat setuju dalam penggunaan aplikasi tersebut
PREDIKSI KUALITAS AIR MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST, DECISION TREE, DAN GRADIENT BOOSTING Maulidah, Nurlaelatul; Maulidah, Mawadatul; Supriyadi, Riki; Nalatissifa, Hiya; Diantika, Sri; Fauzi, Ahmad
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i1.16004

Abstract

Air merupakan sumber daya alam yang sangat penting dan menjadi suatu kebutuhan pokok bagi kelangsungan mahluk hidup baik manusia, hewan dan tumbuhan, namun tidak semua air aman untuk dikonsumsi, sehingga diperlukan adanya identifikasi kualitas air yang aman untuk di konsumsi. Memperkirakan kualitas air telah menjadi salah satu tantangan signifikan yang dihadapi dunia dalam beberapa dekade terakhir. Penelitian ini menyajikan model prediksi kualitas air menggunakan tiga algoritma machine learning Decision Tree, Gradient Boosting dan Random Forest, dimana model machine learning tersebut kemudian dievaluasi secara eksperimental dengan menggunakan data water_potability dari kaggle. Ketiga algoritma ini akan dilakukan perbandingan pada proses klasifikasi data untuk mengetahui metode mana yang paling akurat, dilihat dari tingkat akurasi yang paling tinggi. Hasilnya menunjukan pada penelitian ini Random Forest menjadi model yang memiliki akurasi dengan nilai akurasi yang tinggi dan akurat sebesar 88.33%, dan untuk Decision Tree dengan nilai akurasi 80,83% dan Gradient Boosting memiliki akurasi terendah yaitu 73,33%. Sehingga pada penelitian yang dilakukan Random Forest menjadi algoritma paling akurat dan baik untuk digunakan pada dataset water_potability.
KLASIFIKASI JENIS FAUNA DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFER LEARNING GOOGLENET Asriyanik, Asriyanik
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i1.22997

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat tidak dapat dihindari dalam kehidupan saat ini, termasuk dalam bidang Pendidikan dan Kesehatan. Pada era Revolusi 4.0 di Indonesia, pendidikan dihadapkan pada tuntutan untuk mengikuti perkembangan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) guna mempercepat proses pembelajaran. Meskipun media internet sudah umum digunakan dalam proses pembelajaran dari usia dini hingga dewasa, masih banyak sekolah yang belum memanfaatkan secara memaksimalkan, terutama dalam pengenalan objek seperti fauna kepada anak usia dini. Salah satu solusinya dapat diciptakan model untuk mendeteksi fauna sebagai metode pembelajaran untuk anak usia dini. Model ini dikembangkan dengan menggunakan metode SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess) dan algoritma yang digunakan adalh Convolutional Neural Network (CNN) dengan menggunakan transfer learning GoogleNet. Model dievaluasi menggunakan metrik seperti akurasi, loss, precision, dan recall. Hasil akhir menunjukkan model mencapai akurasi 98,36% dan loss 0,06% pada data training, serta akurasi 89,83% dan loss 38,84% pada data validasi. Model klasifikasi fauna ini meningkatkan pengalaman belajar anak usia dini melalui media internet dengan cara yang menarik dan interaktif. Diharapkan pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran akan semakin optimal sehingga menciptakan generasi yang siap menghadapi tantangan di era Revolusi 4.0.
PENERAPAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY UNTUK PEMASARAN PRODUK KRIYA DENGAN METODE PLANE TRACKING PADA META SPARK STUDIO Putra, I Putu Andika Subagya
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i1.19906

Abstract

Dalam era teknologi informasi yang semakin berkembang, pemasaran produk juga harus bisa di lakukan dengan memanfaatkan teknologi. Banyak teknologi yang bisa digunakan dalam pemasaran, salah satunya teknologi augmented reality. Penelitian ini dilakukan untuk menerapkan augmented reality sebagai media promosi interaktif, yang diharapkan dapat meberikan informasi untuk membatu penjualan. Perancangan filter Instagram berbasis augmented reality dengan Try-On untuk Kriya, mengadopsi metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Dari hasil publikasi AR didapatkan Impressions sebanyak 282 kali, dibuka sebanyak 1.600 kali, dan share sebanyak 20 kali. Dilihat berdasarkan data opens sebanyak 1600 kali dalam waktu singkat maka filter Instagram bisa menjadi salah satu alternatif dalam melakukan promosi sebuah produk.
ANALISIS SPASIAL PENGGUNAAN LAHAN DI KAMPUNG BUMI RAYA KABUPATEN NABIRE MENGGUNAKAN DATA PENGINDERAAN JAUH Yuliawan, Kristia
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i1.22934

Abstract

Studi ini menginvestigasi penggunaan metode klasifikasi citra satelit terbimbing untuk memetakan dan menganalisis perubahan tutupan lahan di Kampung Bumi Raya, Kabupaten Nabire, selama periode delapan tahun terakhir. Menggunakan data citra satelit Google Earth Pro dengan resolusi spasial tinggi, penelitian ini berhasil menciptakan peta tutupan lahan yang detail dan akurat untuk tahun 2013 dan 2022. Analisis perubahan luas lahan untuk kategori-kategori utama seperti hutan, pemukiman, perkebunan, persawahan, air, dan lahan terbuka menunjukkan penurunan signifikan dalam luas lahan perkebunan dan persawahan, sementara luas lahan pemukiman mengalami peningkatan. Hasil dari studi ini memberikan kontribusi penting dalam mendukung perencanaan dan pengelolaan sumber daya alam di wilayah tersebut, serta dapat digunakan sebagai basis untuk kebijakan yang lebih efektif dalam pengembangan wilayah di masa depan. Penelitian ini menyoroti efektivitas metode klasifikasi citra satelit terbimbing dalam konteks pemetaan tutupan lahan, menghadirkan data yang relevan dan komprehensif untuk analisis spatial dan temporal. Dengan menggunakan pendekatan ini, penelitian mempertegas bahwa citra satelit dapat menjadi alat yang kuat untuk memantau dinamika perubahan lingkungan, yang mendukung upaya-upaya pengelolaan berkelanjutan serta pemantauan dampak aktivitas manusia terhadap ekosistem lokal. Informasi yang dihasilkan dari studi ini bukan hanya bermanfaat bagi pemangku kepentingan lokal di Kampung Bumi Raya, tetapi juga memberikan kontribusi lebih luas dalam konteks penggunaan teknologi geospasial untuk analisis lingkungan dan perencanaan tata ruang di daerah-daerah serupa
OPTIMASI ALGORITMA SIMPLIFIED LESK DENGAN SPACY UNTUK WORD SENSE DISAMBIGUATION PADA KALIMAT BAHASA INGGRIS Ichida, Nahel Al Fath
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i1.21404

Abstract

Word Sense Disambiguation (WSD) merupakan tantangan penting dalam pemrosesan bahasa alami yang bertujuan untuk menentukan makna yang benar dari kata yang ambigu dalam konteks kalimat. Dalam penelitian ini, kami memperkenalkan sebuah pendekatan baru dalam peningkatan akurasi WSD dalam bahasa Inggris dengan mengoptimalkan algoritma Lesk menggunakan library Spacy. Algoritma Simplified Lesk telah dikenal memiliki keterbatasan dalam pemrosesan kata-kata yang beragam dalam kalimat. Spacy merupakan library natural language processing (NLP) yang sangat powerful, terutama untuk pemrosesan bahasa Inggris. Tidak hanya fungsi-fungsi dasar seperti tokenizer, library ini juga mendukung fungsi NLP yang bergantung pada solusi berbasis machine learning seperti part-of-speech (POS) tagging, Named entity recognition (NER), dan dependency parsing. Penelitian sebelumnya berhasil menunjukkan nilai recall, precision, dan f-measure masing-masing sebesar 40%, 40%, dan 40%. Dengan memanfaatkan kemampuan Spacy, kami berhasil meningkatkan nilai recall, precision, dan f-measure masing-masing sebesar 45%, 45%, dan 45% pada sejumlah dataset uji.
PERANCANGAN SISTEM PEMANTAUAN SALINITAS AIR UNTUK BUDIDAYA UDANG MENGGUNAKAN TDS SENSOR DAN GOOGLE STUDIO Nugroho, Imam; Koprawi, Muhammad
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i1.17511

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem kontrol dan monitoring real-time untuk mengukur PH dan salinitas air di tambak udang. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem kontrol dan monitoring real-time untuk mengukur PH air dan salinitas air di tambak udang. Kerugian yang terjadi pada tambak udang diakibatkan oleh serangan penyakit pada udang dan pengukuran manual salinitas air menjadi latar belakang penelitian ini. Metode penelitian menggunakan teknologi IoT melibatkan pengujian hardware dan software dengan TDS sensor dan NodeMCU ESP32. Data dikumpulkan dan dianalisis real-time melalui Google Studio, memudahkan petani mengelola tambak. Hasil pengujian menunjukkan sistem berhasil, dengan galat pengukuran rendah (0,78%). Rentang nilai salinitas yang aman adalah 15-30 ppt. Sistem ini membantu pengambilan keputusan untuk meningkatkan produktivitas tambak udang. Implementasi TDS sensor dan Google Studio diharapkan memungkinkan pengelola tambak mengelola tambak secara lebih efektif, meningkatkan produktivitas budidaya udang.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN DI SD NEGERI 72 PONTIANAK BARAT Marlianto, Ferry; Feladi, Vindo
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i1.20420

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk, mengetahui : (1) pengembangan sistem informasi perpustakaan di SDN 72 Pontianak Barat, (2) kelayakan sistem informasi perpustakaan di SDN 72 Pontianak Barat, (3) respon pengguna terhadap sistem informasi perpustakaan di SDN 72 Pontianak Barat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian dan pengembangan dengan rancangan Model ADDIE. Subjek uji coba produk dalam penelitian ini dimana untuk subjek uji cobanya adalah siswa SDN 72 Pontianak Barat. Prosedur pengembangan sistem informasi sekolah berbasis website terdiri dari 4 (empat) tahap, yaitu analysis, design, development, implementation, evaluation. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah teknik komunikasi langsung dan tak langsung. Kesimpulan dari penelitian ini adalah, (1) Produk yang berhasil dikembangkan dalam pengembangan ini adalah website perpustakaan, dengan memanfaatkan smartphone maupun komputer. Dalam website ini terdapat fitur yang telah disesuaikan dengan kebutuhan yaitu fitur input data anggota, data buku, data peminjaman dan pengembalian denda; (2) Pengembangan sistem informasi perpustakaan SD Negeri 72 Pontianak Barat telah teruji kelayakannya oleh ahli sistem ini dikategorikan sangat layak, hasil yang diharapkan dalam validasi konten ini dikategorikan sangat layak, dan hasil yang diharapkan dalam validasi pustakawan ini dikategorikan sangat layak; (3) Adapun respon hasil uji kelayakan oleh siswa adalah 87,55% yang termasuk dalam kategori “Sangat Setuju”. Sehingga secara keseluruhan dapat disimpulkan bahwa sistem informasi perpustakaan yang dikembangkan sangat layak digunakan.
IMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING DALAM SELEKSI PENERIMA BEASISWA SMA NEGERI 1 SEI BINGAI Sidabutar, Yusiva SM; Safitri, Eli; Sibarani, Ronasip Heppy Ria; Niska, Debi Yandra
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i1.25898

Abstract

Proses seleksi penerima beasiswa sering kali menghadapi tantangan berupa subjektivitas penilaian dan kurangnya sistem yang objektif dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Profile Matching dalam seleksi penerima beasiswa di SMA Negeri 1 Sei Bingai. Metode Profile Matching digunakan untuk membandingkan nilai aktual siswa terhadap nilai ideal berdasarkan sejumlah kriteria, seperti nilai rapor, penghasilan orang tua, kepemilikan bantuan sosial, jumlah tanggungan, dan tingkat kehadiran. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi kasus dengan metode kuantitatif terapan. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dokumentasi, dan studi literatur. Sistem dirancang menggunakan PHP dan MySQL dengan arsitektur client-server. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu proses seleksi beasiswa secara lebih objektif, efisien, dan transparan. Dengan metode ini, siswa yang paling mendekati kriteria ideal dapat diprioritaskan secara adil berdasarkan hasil perhitungan nilai GAP dan bobot.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 1 (2025): Periode Juni 2025 Vol 12, No 2 (2024): Periode Desember 2024 Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024 Vol 11, No 2 (2023): Periode Desember 2023 Vol 11, No 1 (2023): Periode Juni 2023 Vol 10, No 2 (2022): Periode Desember 2022 Vol 10, No 1 (2022): Periode Juni 2022 Vol 9, No 2 (2021): Periode Desember 2021 Vol 9, No 1 (2021): Periode Juni 2021 Vol 8, No 2 (2020): Periode Desember 2020 Vol 8, No 1 (2020): Periode Juni 2020 Vol 7, No 2 (2019): Periode Desember 2019 Vol 7, No 1 (2019): Periode Juni 2019 Vol 6, No 2 (2018): Periode Desember 2018 Vol 6, No 1 (2018): Periode Juni 2018 Vol 5, No 2 (2017): Periode Desember 2017 Vol 5, No 2 (2017): Periode Desember 2017 Vol 5, No 1 (2017): Periode Juni 2017 Vol 4, No 2 (2016): Periode Desember 2016 Vol 4, No 1 (2016): Periode Juni 2016 Vol 3, No 2 (2015): Periode Desember 2015 Vol 3, No 1 (2015): Periode Juni 2015 Vol 2, No 2 (2014): Periode Desember 2014 Vol 2, No 1 (2014): Periode Juni 2014 Vol 1, No 1 (2013): Periode Desember 2013 More Issue