Jurnal Khatulistiwa Informatika
Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) Merupakan Jurnal Ilmu Komputer yang dikelola oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika Unit Kampus Kota Pontianak. Jurnal ini di publikasikan secara nasional dengan menggunakan Open Journal System (OJS).
Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) menggunakan prosedur penilaian Double Blind. Dimana antara penulis dengan mitra bestari tidak saling mengenal identitasnya masing-masing.
Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) awal terbit pada tahun 2003. Periode penerbitan 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan juni dan desember. Silahkan kirimkan artikel anda dan untuk unduh Template DI SINI. Draft Etika Publikasi dapat dilihat pada tautan berikut ini : ETIKA PUBLIKASI.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 7, No 1 (2019): Periode Juni 2019"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi ,Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
<![CDATA[Numan Musyaffa]]>;
<![CDATA[Ricki Sastra]]>
<![CDATA[ Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 7, No 1 (2019): Periode Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1178.895 KB)
|
DOI: 10.31294/jki.v7i1.5742
<![CDATA[Sparepart adalah suatu barang yang terdiri atas beberapa komponen yang membentuk satu kesatuan dan mempunyai fungsi tertentu, Sparepart motor sangat dibutuhkan banyak bengkel baik bengkel resmi maupun swasta yang tersebar ditoko-toko, namun dalam prosesnya masih banyak toko menggunakan sistem informasi yang masih konvensional, sehingga kadang kala sering terjadi kesalahan dalam penghitungan keuangan, stok barang, dan nota-nota penjualan. Dengan adanya masalah seperti itu seharusnya ada sesuatu inovasi dalam penjualan sparepart motor, Banyak perusahaan atau badan usaha yang menggunakan teknologi informasi untuk meningkatkan produktifitas dan efisiensi kerja dalam usaha, penulis mencoba membuat inovasi media pemasaran sparepart motor dengan membangun sebuah situs penjualan secara online atau lebih sering disebut dengan e-commerce dengan menggunakan fasilitas internet menggunakan Model pengembangan yang digunakan dalam melakukan pengembangan software ini adalah model waterfall. bertujuan membangun sebuah aplikasi yang dapat digunakan oleh semua pihak baik konsumen maupun penjual agar memberikan kemudahan pada konsumen dalam pembelian secara online tanpa harus datang ke toko, serta memudahkan penjual untuk mengolah data pesanan konsumen.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Pengelolaan Arsip Surat Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall ]]>
<![CDATA[Ade Suryadi]]>;
<![CDATA[Yuli Siti Zulaikhah]]>
<![CDATA[ Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 7, No 1 (2019): Periode Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (967.447 KB)
|
DOI: 10.31294/jki.v7i1.5738
<![CDATA[Banyak jumlah surat masuk dan surat keluar oleh Kantor Desa Karangrau, sehingga saat ini diperlukan suatu sistem yang dapat membantu kinerja yang berkaitan dengan surat-menyurat. Maka perlu dibuat sistem informasi arsip surat. Pengarsipan surat adalah catatan surat masuk dan surat keluar yang diterima maupun yang dikirim. Pada saat ini, prosedur yang diterapkan pada manajemen surat masuk dan surat keluar pada Kantor Desa Karangrau mulai dari penerimaan, pembuatan, penyimpanan, pendokumentasian surat semua dilakukan secara konvensional. Dengan adanya sistem informasi arsip surat dapat mengurangi terjadinya kesulitan serta waktu yang dihabiskan untuk proses pencarian data-data surat, dan memperbaiki manajemen dari pengarsipan surat yang sudah ada. Sistem informasi arsip surat ini dibuat dengan menggunakan PHP Hypertext Prepocessor (PHP) dan MySQL untuk pengolahan basis datanya. Yang dihasillkan dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi yang dapat mengelola surat masuk dan surat keluar sesuai alur yang ditetapkan, dan dapat menyelesaikan masalah yang ada saat ini.]]>
<![CDATA[Metode Support Vector Machine Sebagai Penentu Kelulusan Mahasiswa pada Pembelajaran Elektronik ]]>
<![CDATA[Rizqi Agung Permana]]>;
<![CDATA[Sucitra Sahara]]>
<![CDATA[ Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 7, No 1 (2019): Periode Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (666.044 KB)
|
DOI: 10.31294/jki.v7i1.5743
<![CDATA[Pembelajaran Elektronik adalah sistem web platform komunikasi berbasis yang memungkinkan peserta didik, tanpa batasan tempat dan waktu, untuk mengakses berbagai alat belajar, seperti forum diskusi, penilaian, repositori konten, dan sistem sharing dokumen. Pembelajaran Elektronik bisa sama efektifnya dengan tatap muka dalam pengajaran di kelas konvensional dan belajar, jika teknik mengajar yang tepat dan terorganisir dengan baik. Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan dengan algoritma membandingkan dan Support Vector Machine Support Vector Machine dengan menggunakan data log dari siswa. Kemudian di tes untuk mendapatkan akurasi dan nilai-nilai AUC setiap algoritma sehingga hasil tes yang tertinggi diperoleh dengan menggunakan mesin dukungan vektor dengan akurasi 85.02%, dan nilai AUC 0.710.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Unified Approach Pada Sistem Informasi Akademik Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Dicky Hariyanto]]>;
<![CDATA[Feri Prasetyo]]>
<![CDATA[ Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 7, No 1 (2019): Periode Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1024.788 KB)
|
DOI: 10.31294/jki.v7i1.5739
<![CDATA[Pendidikan merupakan faktor penting bagi setiap masyarakat untuk membangun karakter serta akhlak yang baik dengan bertujuan untuk bermanfaat di kalangan masyarakat. Tentunya, sarana informasi diperlukan dengan bertujuan untuk menyampaikan informasi mengenai data pendidikan maupun kegiatan-kegiatan pendidikan bagi siswa maupun guru. Dengan adanya sarana informasi yang baik maka akan mempermudah pihak sekolah untuk menyampaikan informasi dan diterima dengan baik oleh siswa dan guru. Pada sekolah MAN 3 Nganjuk yang masih menggunakan metode konvensional dalam menyampaikan informasinya. Hasil permasalahan yang penulis dapatkan pada sistem informasi akademik konvensional adalah diharuskan datang ke sekolah untuk menyampaikan maupun mendapatkan informasi dan masih menggunakan media kertas sebagai sarana penyampaian informasi yang tentunya perlu mengeluarkan biaya operasional yang tidak sedikit hanya untuk menyampaikan informasi saja. Oleh karena itu penulis tertarik untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dengan membuat sistem informasi akademik berbasis website, dengan memanfaatkan teknologi modern salah satunya adalah internet, dapat membuat sarana informasi yang dapat mempermudah pihak sekolah untuk menyampaikan informasinya secara gratis dan tidak terkekang oleh waktu untuk mengetahui informasi tersebut karena dapat diakses dimana saja dan kapan saja serta tanpa perlu datang ke sekolah untuk menyampaikan maupun mendapatkan informasi.]]>
<![CDATA[Komparasi Metode Algoritma Data Mining pada Prediksi Uji Kelayakan Credit Approval pada Calon Nasabah Kredit Perbankan ]]>
<![CDATA[Sari Dewi]]>
<![CDATA[ Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 7, No 1 (2019): Periode Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (890.572 KB)
|
DOI: 10.31294/jki.v7i1.5744
<![CDATA[Di era saat ini pemanfaatan data mining dalam menetukan keberhasilan peningkatkan layanan perbankan sangatlah efektif, salah satunya pemberian kredit kepada custamer bank, menentukan credit approval memerlukan sistem yang akan digunakan untuk menjalankan proses pengajuan kredit serta didukung dengan kercermatan dalam memilah calon nasabah kredit yang baik sehingga dapat meminimalisir terjadinya kredit macet yang tidak dinginkan. Untuk mendukung hasil dari tingkat keberhasilan marketing dalam perannya untuk memasarkan produk layanan perbankan yang prosesnya membutuhkan data calon nasabah ini, maka dukungan data mining sangat berperan penting dalam klasifikasi calon nasabah bank yang akan mengambil kredit di bank. Berdasarkan pemetaan penelitian mengenai dukungan data mining pada calon nasabah didapat ada algoritma klasifikasi yang sering digunakan untuk klasifikasi calon nasabah antara lain Neural Network, Naive Bayes dan K-NN dalam prediksi keberhasilan marketing dalam menentukan kelayakan dari nasabah peminjam kredit bank dari uji coba yang di lakukan maka algoritma Neural Network lah yang lebih akurat dengan akurasi 90,71% dengan nilai AUC 0.880,hal ini dapat menjadi perbandingan data mining klasifikasi Melihat nilai AUC dari ketiga metode tersebut yaitu NN, Naive Bayes dan K-NN, maka 3 algoritma tersebut termasuk kelompok klasifikasi baik karena nilai AUC-nya antara 0.80-1.00.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Text Mining Review Produk Kosmetik Untuk Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Elly Indrayuni]]>
<![CDATA[ Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 7, No 1 (2019): Periode Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (950.959 KB)
|
DOI: 10.31294/jki.v7i1.5740
<![CDATA[Saat ini produk kosmetik sudah menjadi kebutuhan utama kaum wanita yang merupakan target utama dari industri kosmetik. Banyak website yang menyediakan informasi tentang produk kosmetik dengan memberikan banyak informasi berupa gambar dan review pengguna. Membaca semua review yang ada pada sebuah website tentu sangat memakan waktu. Oleh karena itu, analisa sentimen merupakan salah satu solusi mengatasi masalah untuk mengelompokan opini atau review menjadi opini positif atau negatif secara otomatis. Naive Bayes memiliki kelebihan yaitu sederhana, cepat dan memiliki akurasi yang tinggi. N-gram dianggap dapat mengurangi selisih antara klasifikasi kelas positif dan negatif sehingga dapat meningkatkan rata-rata akurasi akhir suatu algoritma. Nilai akurasi yang dihasilkan akan menjadi tolak ukur untuk mencari model pengujian terbaik untuk kasus klasifikasi sentimen. Evaluasi dilakukan menggunakan 10 fold cross validation. Pengukuran akurasi diukur dengan confusion matrix dan kurva ROC. Hasil penelitian menunjukkan penerapan generate n-gram pada tahap preprocessing mempengaruhi nilai akurasi dan nilai AUC yang dihasilkan. Nilai akurasi terbaik yang dihasilkan pada penelitian ini yaitu 90.50% dengan nilai AUC sebesar 0.715 pada penerapan generate n-gram = 2.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Pengajuan Pembiayaan Perumahan (Consumen Financing) Individual Menggunakan Algoritma C4.5 ]]>
<![CDATA[Tri Wahyudi]]>;
<![CDATA[Mira Kusmira]]>;
<![CDATA[Agung Baitul Hikmah]]>
<![CDATA[ Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 7, No 1 (2019): Periode Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (879 KB)
|
DOI: 10.31294/jki.v7i1.5745
<![CDATA[Setiap manusia membutuhkan rumah untuk tempat tinggal terutama bagi mereka yang sudah berumah tangga, tetapi dengan harga rumah yang cenderung tiap tahun mengalami kenaikan harga membuat tiap orang mengurungkan niatnya untuk membeli secara tunai. Banyak pihak terutama perbankan atau lembaga keuangan yang menawari pembiayan perumahan secara angsuran, tetapi dalam memberikan pembiayaan ada resiko yang dihadapi oleh pihak perbankan atau lembaga keuangan yaitu resiko kredit macet dan gagal bayar. Oleh karena itu untuk mengatasi permasalahan itu pihak perbankan atau lembaga keuangan perlu memprediksi kelayakan pengajuan pembiayaan terlebih dahulu. Teknik data mining digunakan untuk menentukan prediksi kelayakan pengajuan pembiayaan dalam membuat keputusan kepada nasabah yang berhak diterima atau ditolak pengajuannya. Dan memperoleh tingkat akurasi sebesar 77,27%]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Waterfall Dalam Perancangan Sistem Informasi Ujian Pada SMK Indonesia Global Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Achmad Rifai]]>;
<![CDATA[Yasinta Prabawati Yuniar]]>
<![CDATA[ Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 7, No 1 (2019): Periode Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (976.52 KB)
|
DOI: 10.31294/jki.v7i1.5736
<![CDATA[Dalam era digitalisasi pemanfaatan teknologi informasi dapat dirasakan hampir dalam semua bidang seperti bidang kesehatan, perbankan, budaya dan pendidikan. Dalam dunia pendidikan penerapan teknologi informasi sangat diperlukan baik dalam kegiatan belajar mengajar maupun dalam penilaian ujian siswa-siswi. Dalam penilaian ujian pada sekolah menengah kejuruan Indonesia Global Depok masih mengunakan ujian pada umumnya dimana guru membagikan kertas soal ujian dan siswa menjawab soal yang diberikan oleh guru pada selembar kertas yang sudah disediakan. Dengan ujian secara konvensional ini sering menimbulkan permasalahan seperti guru terlambat membuat rapor nilai karena guru harus mengoreksi jawaban siswa satu persatu. Sistem informasi ujian dalam bentuk online berbasis web dapat membantu memberikan solusi terhadap permasalahan yang berhubungan dengan penilaian siswa. Dalam pembuatan sistem informasi ujian berbasis web menggunakan metode waterfall yang terdiri dari analisis, desain, pengkodean dan pengujian serta entity relationship diagram dalam merancang database. Dengan adanya sistem informasi ujian berbasis website dapat mempermudah guru dalam pengolahan data nilai siswanya agar lebih efektif dan efisien dalam pembuatan laporan nilai.]]>
<![CDATA[Analisa Komparasi Menggunakan 5 Metode Data Mining dalam Klasifikasi Persentase Wanita Sudah menikah di Usia 15-49 yang Memakai Alat KB (Keluarga Berencana) ]]>
<![CDATA[Melisa Winda Pertiwi]]>;
<![CDATA[Miftah Farid Adiwisastra]]>;
<![CDATA[Deddy Supriadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 7, No 1 (2019): Periode Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (829.782 KB)
|
DOI: 10.31294/jki.v7i1.5741
<![CDATA[Program Keluarga Berencana (KB) adalah salahsatu program pemerintah yang sekarang ini banyaksekali digunakan untuk wanita untuk berbagai kebutuhannya. Badan Pengolahan Statistik (BPS)membuat suatu data persentase untuk wanita yang sudah menikah dan sedang menggunakan alat KBsetiap tahunnya (Upated terakhir: 21 Februari 2018). Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkanmodel algoritma yang baik untuk penerapan persentasenya berdasarkan keterangan bahwa setiaptahun dapat mengalami peningkatan/penurunan. Metode data mining yang digunakan adalahklasifikasi, terdiri dari 5 model algoritma yaitu Decision Tree (C4.5), k-Nearest Neighbor (k-NN), LogistisRegression, Naïve Bayes, dan Gradient Boosted Tree, setelah dilakukan uji hasil maka didapat bahwa darikomparasi kelima algoritma tersebut yang menunjukan baik dan akurasinya lebih besar adalah modelalgoritma C45 dengan nilai accuracy 87.50%.]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Penunjang Keputusan Menggunakan Business Intelligence Untuk UMKM Di Gunung Putri Kab. Bogor ]]>
<![CDATA[Ade Priyatna]]>
<![CDATA[ Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 7, No 1 (2019): Periode Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1030.586 KB)
|
DOI: 10.31294/jki.v7i1.5737
<![CDATA[Ketersedian data dan informasi menjadi hal yang penting dalam proses pengambilan keputusan sebagai bahan analisa perkembangan UMKM atau organisasi, kebutuhan data dan informasi yang lengkap benar dan tepat juga menjadi kebutuhan bagi kelangsungan perkembangan UMKM ke depan. Sistem penunjang keputusan menggunakan business intelligence ini menggunakan tool pengolahan dari microsoft yaitu sql server integration services (SSIS) dan sql server reporting services (SSRS). Business Intelligenci juga dapat membantu sebuah UMKM atau organisasi untuk mendapatkan pengetahuan yang jelas mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja organisasi sehingga dapat membantu organisasi dalam pengambilan keputusan serta sekaligus meningkatkan keunggulannya (competitive advantage). Business Intelligenci juga dapat membantu suatu organisasi dalam menganalisis perubahan tren yang terjadi sehingga akan membantu organisasi menentukan strategi yang diperlukan dalam mengantisipasi perubahan tren tersebut. penelitian ini bertujuan untuk memberikan hasil dashboard atau report yang nantinya akan digunakan sebagai bahan pengambilan keputusan. penelitian ini dilakukan pada UMKM di Gunung Putri Kab. Bogor. sumber data diperoleh dari sistem lama atau dari user kemudian diolah dengan sistem baru. hasil antara report sistem baru dan sistem lama kemudian dibandingkan menggunakan software spss untuk melihat presentase perbedaan nilainya.]]>
