cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Syahroni Wahyu Iriananda
Contact Email
syahroni@widyagama.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
syahroni@widyagama.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS)
Published by Universitas Widyagama
ISSN : 25413619     EISSN : 25416448     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics
JOINTECS terbit 2 (dua) kali dalam setahun, yaitu pada bulan Agustus dan Pebruari dengan versi cetak p-ISSN: 2541-3619 dan versi elektronik dengan sistem OJS dengan e-ISSN: 2541-6448. (medio online) yang mewajibkan setiap naskah yang masuk, proses review, editing, sampai pada publikasi, dan semua yang berhubungan dengan sistem, wajib menggunakan Open Journal Sistem (OJS). JOINTECS dapat diakses melalui website http://publishing-widyagama.ac.id/ejournal-v2/index.php/jointecs yang telah mendukung penuh fitur-fitur OJS tersebut.
Arjuna Subject : -
Articles 158 Documents
 6   7   8   9   10 
Sistem Pakar Untuk Identifikasi Jenis Jerawat Dengan Metode Certainity Factor Dedi Rahman Habibie; Dasril Aldo
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 4, No 3 (2019)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (640.916 KB) | DOI: 10.31328/jointecs.v4i3.1055

Abstract

Jerawat adalah gangguan pada kulit akibat dari kelebihan produksi kelenjar minyak yang menyebabkan terjadinya infeksi dan radang pada kulit manusia. Dengan menggunakan metode Certainity Factor mampu menghasilkan diagnosa jenis dari jerawat yang dialami user, sehingga nantinya akan diberikan saran perawatan yang cocok bagi pasien. Metode Certainity Factor  untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti atau tidak, berbentuk metrik yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Metode ini sangat cocok digunakan untuk sistem pakar dalam mendiagnosis sesuatu yang belum pasti. Keunggulan dari metode Certainity Factor yang pertama dalam mempersentasikan data-data kualitatif. Kedua, metode Certainity Factor memiliki kemampauan untuk mengekspresikan derajat keyakinan. Hasil yang diperoleh dengan sistem ini, dapat membantu pasien dalam mendiagnosa penyakit jerawat yang didapatkan dari pengetahuan mengenai gejala serta solusi penanganan terhadap jenis jerawat. Serta dalam sistem pakar ini memberi informasi kepada masyarakat yang lebih akurat dan tepat layaknya dokter spesialis dalam menggolongkan jenis jerawat pada wajah, dan memudahkan masyarakat lebih mengetahui tergolong manakah dalam menggolongkan jenis jerawat pada wajah yang dialami.
Analisis Jejaring Sosial Tokoh Publik Menggunakan Metode GrapML Arief Kurniawan; Aryo Nugroho; Moh Noor Al Azam
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 4, No 3 (2019)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v4i3.1208

Abstract

Social Network Analysis (SNA) merupakan suatu cabang ilmu komputer yang menganalisis fenomena atau pola hubungan pada suatu  jejaring sosial. Pada penelitian ini Twitter merupakan salah satu media jejaring sosial yang akan digunakan sebagai objek penelitian dikarenakan jumlah pengguna aktif setiap bulan yang mencapai 330 juta lebih serta dengan akses informasi yang tak terbatas. Selanjutnya metode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan metode GraphML dan perhitungan algoritma pendekatan sentralistas (Centrality Measure). Dimana dengan metode GraphML ini mampu memvisualisasikan hubungan jejaring sosial individu dengan individu lain kedalam bentuk grafik dan mampu digunakan untuk menentukan bobot ikatan indvidu terhadap individu lain atau seberapa kuat hubungan individu tersebut terjalin.  Dalam analisis ini diperoleh hasil berupa diagram derajat sentralitas dengan aktor yang paling dominan yakni aktor 5 dengan jumlah ikatan sebanyak 54, aktor 12 dengan jumlah ikatan sebanyak 68, aktor 12 dengan jumlah ikatan sebanyak 30 dan pada diagram pagerank aktor paling dominan di tunjukkan oleh aktor 72, 128, 129, 130, 131, 132, 133.
Model Supply Chain Management (SCM) Pada Pupuk Organik Berbahan Cacing Aviv Yuniar Rahman; Bagus Setyawan; Feddy Wanditya Setiawan; April Lia Hananto
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (742.732 KB) | DOI: 10.31328/jointecs.v5i1.1198

Abstract

Supply chain management has an integrated system that can manage the entire process in preparing a product or service for all consumers. For this reason, supply chain management is one of the most important strategies in knowing the needs of customers. One example of the application in supply chain management that is currently done in Malang is a small and medium enterprise (MSME). These small and medium businesses use worm media as fertilizer. The business has two manufacturing processes namely solid fertilizer and liquid fertilizer. In the supply chain management model using 3 different models and can be known the comparison between the first SCM model to the third SCM model. The difference starts from the first SCM model that is 9:11 wherein a supply chain process from the beginning to the end it can still have an error of 2 times the error in structured management. And in the second SCM model that is 10:11 were in a supply chain process from beginning to end still has an error of 1 time in structured management. In the third SCM model 11:11 which states that in a supply chain process from beginning to end there are no errors in structured management. And in this 3rd SCM model, it can be said to be a very efficient model in the supply chain process.
Pengembangan Aplikasi Evaluasi Dosen Berbasis Android dengan Keamanan Json Web token (JWT) Eko Junirianto
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 4, No 3 (2019)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (686.751 KB) | DOI: 10.31328/jointecs.v4i3.1066

Abstract

Pengembangan aplikasi ini dilatarbelakangi oleh penilaian kinerja pegawai yang merupakan kegiatan umum untuk dilakukan sebagai bahan evaluasi terhadap performa dan kinerja pegawai dengan tujuan peningkatan mutu pegawai dalam hal ini adalah peningkatan kinerja dosen di pendidikan tinggi. Kurangnya efektifitas dan efisiensi dalam melakukan kegiatan evaluasi dosen yang hanya dapat dilakukan melalui web inilah yang mendasari dilakukannya perancangan aplikasi evaluasi dosen berbasis android. Proses dalam pembuatan aplikasi android adalah pada sisi keamanan data web servicenya. Untuk meningkatkan keamanan dalam lingkungan android dan web service akan memanfaatkan metode JSON Web token (JWT) yang berguna untuk melakukan pertukaran data dengan memanfaatkan token. Serta dari hasil perancangan aplikasi evaluasi dosen berbasis android dengan keamanan Json Web token (JWT) ini adalah aplikasi android yang memberikan efisiensi dan efektifitas bagi mahasiswa dalam melakukan proses evaluasi terhadap dosen. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, membuktikan bahwa mulai dari menampilkan halaman login sampai dengan keluar aplikasi evaluasi dosen dapat dilakukan dengan baik dengan status berhasil. Serta dalam hasil implementasi dan pengujian aplikasi maka dapat diambil kesimpulan pengembangan web service dapat dipergunakan untuk mengintegrasikan sistem aplikasi evaluasi dosen berbasis android dengan sistem yang sudah ada dan dengan keamanan JWT pada web service membantu proses pertukaran data lebih terjamin keamanannya.
Rancang Bangun Aplikasi Kraepelin Test Berbasis Web Menggunakan Metode Bubble Sort Harmein Pane; Fauziah -; Nurhayati -
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v5i1.1244

Abstract

Psychological testing has now become an important enough part of life to be able to understand and recognize one's potential and personality. One of the instruments used by psychologists is Kraepelin test. Kraepelin test is part of a psychological test that measures speed, accuracy, constancy, and endurance at work. The scoring process is currently done manually, so it requires time, calculation process and high accuracy, for this research makes a website-based application with the aim to facilitate scoring so that it can anticipate misperceptions about the results of other people's tests because scoring errors are done manually. Kraepelin test in this application uses the UI version which amounts to 40 question lines referring to the standard standards of the Kraepelin Test norm. To maintain the rigidity of the problem, the Bubble Sort method is used. Psychology Expert Test obtained the percentage of suitability between the application with the manual, namely: Panker (Speed) 100%, Tianker (Accuracy) 100%, Janker (Constancy) 100% and Hanker (Endurance) 100%.
Penerapan Algoritma Djikstra Pada Sistem Monitoring Petugas Lapangan Pemkab Bekasi Berbasis Android April Lia Hananto; Bayu Priyatna; Aviv Yuniar Rahman
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 4, No 3 (2019)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v4i3.1078

Abstract

Google adalah sebuah perusahaan multi nasional Amerika Serikat yang bergerak pada jasa dan produk Internet, produk-produk tersebut meliputi teknologi pencarian, komputasi web, perangkat lunak, dan periklanan, sebagian besar labanya berasal dari AdWords. Android merupakan salah satu sistem operasi yang sekarang mendominasi pasar sebagai platform yang digunakan untuk pemasangan software/aplikasi mobile oleh para developer, Pemda kabupaten Bekasih memiliki divisi KOMINFO yang mengatur seluruh sistem yang tersebar di seluruh wilayah kabupaten Bekasi, namun saat ini prmasalahan yang dihadapi KOMINFO Bekasi adalah; Titik-titik lokasi penyebaran konsumen tidak di petakan sehingga pembagian wilayah sulit untuk ditetapkan, Kunjungan petugas lapangan tidak tepat waktu dan lain sebagainya. Metode dalam penelitian ini menggunakan Djikstra. Hasil pengujian menggunakan alpha testing dari data petugas lapangan menunjukan bahwa 79,62% menyatakan sangat setuju, 9,26% menyatakan setuju dan sisanya menyatakan tidak setuju. Sebagian banyak petugas setuju dengan sistem yang telah dibuat dan hanya sedikit petugas yang tidak setuju dengan aplikasi tersebut. Dari data admin petugas dan keuangan menunjukan bahwa 90,44% menyatakan sangat setuju, 1,55% menyatakan setuju dan sisanya menyatakan tidak setuju. Dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring  yang telah dibuat mudah dan layak untuk digunakan.
Implementasi Sinkronisasi Database Berbasis RESTful Web Services pada Aplikasi Presensi Deny Kristianto Pamuji; Mahmud Yunus; Dinny Wahyu Widarti
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v5i1.1190

Abstract

3PM Solution is one company with high employee mobility. To make a presence, a mobile presence system uses an application, so employees do not have to be present in the official to attend. However, new problems arise when employees cannot to the internet, which causes employees to be unable to attend. To overcome these problems, a synchronization method will be implemented which allows the application to run offline so that it does not have dependency on the internet network. Based on the research result obtained that the synchronization method is able to make the presence application run offline. The application is able to get 100% success from a total a 25 repetitions of offline attendance simulation and synchronization of attendance data in the testing process.
Implementasi Encapsulation Jaringan Redudansi VLAN Menggunakan Metode Hot Standby Router Protocol (HSRP) Hendy Dwi Haryoyudhanto; Iskandar Fitri; Andri Aningsih
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (465.562 KB) | DOI: 10.31328/jointecs.v5i1.1247

Abstract

Local Area Network is currently often used to minimize a public work, different network segmentation in a building requires attention in designing a network that has dense traffic and often occurs down and vails over on a network flow, certainly requires performance optimal and efficient network, by way of network encapsulation with one channel and dividing each network segmentation by VLAN. The purpose of this paper is to apply a design by optimizing a network using the network redundancy method to create a more optimal network. This redundancy method is a method that moves a network path when downtime occurs on one of the routers that are automatically changed to an active router and a standby router. In the implementation of the design using GNS3 software to create network topology and design. With the results of tests that have been carried out using the simulator, packet loss from using the HSRP method is at VLAN10 0.11%, VLAN20 0.13%, VLAN30 0.30%, VLAN40 0.13%, VLAN50 0.22% AND VLAN60 0.16%. So the purpose of research makes a network more optimal and flexible
Penurunan Total Harmonic Distortion Pada Penguat Audio Kelas D Menggunakan Metode MQPSO Moh Uhida Subhan; Ponco Siwindarto; Bambang Siswojo
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 4, No 3 (2019)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (853.558 KB) | DOI: 10.31328/jointecs.v4i3.1202

Abstract

Penguat audio kelas D merupakan penguat audio switching yang mempunyai efisiensi tinggi dibanding penguat audio konvensional (analog). Dalam kondisi ideal, penguat ini mempunyai efisiensi lebih dari 90%. Permasalahan umum yang terjadi pada penguat ini adalah distorsi karena bekerja secara non linier. Sebuah kompensator Proportional Integral (PI) digunakan sebagai filter analog pada umpan balik negatif dibandingkan antara metode trial dan error dengan metode Modified Particle Swarm Optimization (MQPSO) untuk mengurangi Total harmonic Distortion (THD) pada sebuah sistem. Metode MQPSO memiliki keunggulan dalam kinerja yaitu proses sederhana, implementasikan ke sistem sangat mudah dan didalam perhitungan sangat efisien. Hasilnya menunjukkan bahwa nilai THD tanpa optimasi 13.53% sedangkan dengan tambahan metode MQPSO sebesar 13.46% dengan FFT Tool Simulink Matlab V17 dengan selisih THD optimal sebesar 0.07%. Sedangkan pengujian waktu kestabilan yang terdiri dari parameter C2, R2, dan R1 didapatkan THD 0.116% pada 0.174s tanpa optimasi dan 0.113s menggunakan optimasi dengan selisih waktu sebesar 0.063s untuk mencapai kestabilan. 
Aplikasi Pendeteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Apel Dengan Metode Convolutional Neural Network Guntur Wicaksono; Septi Andryana; Benrahman -
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (524.31 KB) | DOI: 10.31328/jointecs.v5i1.1221

Abstract

According to 2017 statistical fruit and vegetable crops published by BPS, total apple production in 2017 amounted to 319004 tons. There are many diseases that can attack apple plants, therefore early detection and identification of plant diseases are the main factors to prevent and reduce the spread of apple plant diseases. CNN method is used in this study with LeNet-5 architecture which can process 3151 imagery data with a mini-mum accuracy level of 75%. This study uses a dataset derived from PlantVillage created by SP Mohanty CEO & Co-founder of CrowdAI with a total of 3151 leaf images that have been classified according to their respec-tive classes. CNN stages include Convolution Layer, Rectified Linear Unit (ReLU), Subsampling, Flattening, Fully Connected Layer. The test results are evaluated using image testing data. The evaluation process is done using a confusion matrix. Based on the results of testing applications that are designed with 99,4% model ac-curacy and 97,8% validation accuracy, the application is useful for detecting apple disease using apple leaf images.

Page 8 of 16 | Total Record : 158

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2016 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 2 (2024) Vol 8, No 1 (2024) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 3 (2021) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 3 (2020) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 3 (2019) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 3 (2018) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 1 (2016) More Issue