Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS)
JOINTECS terbit 2 (dua) kali dalam setahun, yaitu pada bulan Agustus dan Pebruari dengan versi cetak p-ISSN: 2541-3619 dan versi elektronik dengan sistem OJS dengan e-ISSN: 2541-6448. (medio online) yang mewajibkan setiap naskah yang masuk, proses review, editing, sampai pada publikasi, dan semua yang berhubungan dengan sistem, wajib menggunakan Open Journal Sistem (OJS). JOINTECS dapat diakses melalui
website http://publishing-widyagama.ac.id/ejournal-v2/index.php/jointecs yang telah mendukung penuh fitur-fitur OJS tersebut.
Articles
158 Documents
<![CDATA[Deteksi Mata Mengantuk Pada Pengemudi Mobil Menggunakan Metode Viola Jones ]]>
<![CDATA[Imanuddin Imanuddin]]>;
<![CDATA[Rahmat Maulana]]>;
<![CDATA[Munawir Munawir]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 4, No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (460.146 KB)
|
DOI: 10.31328/jointecs.v4i2.1005
<![CDATA[Sistem pendeteksian dan pengenalan wajah semakin banyak. Walaupun semakin banyak, bukan berarti penelitian mengenai hal ini sudah selesai. Tuntutan akan efektifitas, baik kecepatan maupun tingkat keakuratan dalam sebuah sistem pendeteksian semakin diperhitungkan. Banyak dari beberapa sistem pendeteksian wajah menggunakan metode Viola Jones sebagai metode pendeteksi objek. Metode Viola Jones dikenal memiliki kecepatan dan keakuratan yang tinggi karena menggabungkan beberapa konsep (Haar Features, Integral Image, AdaBoost, dan Cascade Classifier) menjadi sebuah metode utama untuk mendeteksi objek. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam makalah ini menggunakan bahasa pemrograman matlab sehingga memudahkan dalam pembuatan sistem. Makalah ini bertujuan untuk mengimplementasikan Viola Jones ke dalam sistem deteksi mata kantuk sederhana dengan memanfaatkan library yang ada pada matlab. Setelah sistem selesai dibuat, dilakukan pengujian sistem terhadap karakteristik deteksi mata kantuk yang dapat dideteksi. Deteksi mata mengantuk ini bertujuan untuk menentukan apakah pengendara kendaraan mobil mengantuk atau tidak pada saat berkendara dengan input berupa deteksi mata yang diambil menggunakan kamera digital kemudian di masukkan ke dalam sebuah bahasa pemrograman GUI Matlab dimana diambil nilai mata biner mata mengantuk dan tidak mengantuk menjadi referensi yang nanti akan diolah sehingga menghasilkan output berupa suara peringatan pengendara kendara mobil mengantuk atau tidak secara otomatis.]]>
<![CDATA[Pengembangan Laboratorium Virtual untuk Simulasi Uji Penetrasi Sistem Keamanan Jaringan ]]>
<![CDATA[Fahru Roszy Mahtuf]]>;
<![CDATA[Puspanda Hatta]]>;
<![CDATA[Endar Suprih Wihidiyat]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 4, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (469.932 KB)
|
DOI: 10.31328/jointecs.v4i1.1000
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah laboratorium berbasis virtualisasi untuk simulasi uji penetrasi dan membandingkan tingkat performa antara server fisik dan server virtual. Tipe Pengembangan laboratorium virtual menggunakan hypervisor Vmware Wokstation. Pengujian simulasi Penetrasi menggunakan pedoman Information System Security Assessment Framework (ISSAF) sedangkan Tools yang digunakan untuk pengujian simulasi penetrasi menggunakan tools yang disediakan pada Kali Linux. Penelitian ini menunjukan jika tahapan-tahapan pengujian penetrasi dapat dilakukan pada lingkungan virtual. Berdasarkan hasil pengujian tingkat performa menunjukkan perbandingan tingkat respon time kedua server cukup signifikan sedangkan untuk throughput server fisik 10 kali lebih cepat dibandingkan server virtual. Perbandingan peningkatan CPU pada kedua server juga cukup signifikan berbanding terbalik dengan Perbandingan penggunaan memory pada server virtual 2 kali lebih besar dari server fisik.]]>
<![CDATA[Hand Human Recognition Berdasarkan Geometri Telapak Tangan Menggunakan Principal Component Analysis ]]>
<![CDATA[Nurul Fadillah]]>;
<![CDATA[Imanuddin Imanuddin]]>;
<![CDATA[Dewi Lestari]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 4, No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (998.511 KB)
|
DOI: 10.31328/jointecs.v4i2.1006
<![CDATA[Sistem pengenalan diri merupakan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mengenali identitas sesorang yang dapat dilakukan secara otomatis menggunakan komputer. Pengenalan diri secara otomatis dapat dilakukan dengan menggunakna bagian tubuh atau perilaku manusia yang dikenal dengan istilah biometrika. Biometrika merupakan teknologi pengenalan diri yang menggunakan bagian tubuh atau perilaku dari manusia Terdapat beberapa cara untuk biometrika umum yang sering dipakai untuk pengenalan diri, seperti sidik jari (fingerprint), selaput pelangi, (iris), wajah (face), suara (voice), tanda tangan (signature), geometri tangan (hand geometry) dan telapak tangan (palmprint). Geometri tangan merupakan salah satu biometrika yang dimiliki oleh manusia yang dapat menggambarkan struktur geometri tangan seseorang. Sistem yang terdapat dalam penelitian ini adalah sebuah sistem pengenalan telapak tangan yang menggunakan ekstraksi fitur berbasis berbasis Principal Component Analysis (PCA). Teknik ini melibatkan pengambilan komponen utama dari database telapak tangan. Untuk mengetahui keakuratan sistem pengenalan telapak tangan yang dirancang pada penelitian ini, telah dilakukan uji coba sistem dengan menggunakan input sebanyak 21 citra telapak tangan dari database. Dari hasil pengujian ini, didapatkan hasil performasi sistem adalah 52,38% dalam mengenali citra input dengan benar.]]>
<![CDATA[Segmentasi Citra Iris Mata Menggunakan Metode Otsu Thresholding ]]>
<![CDATA[Muslim Alamsyah]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 4, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (766.291 KB)
|
DOI: 10.31328/jointecs.v4i1.1001
<![CDATA[Iridologi atau yang biasa disebut sebagai diagnosis iris adalah suatu metode kedokteran yang menyatakan bahwa tiap bagian pada tubuh manusia dapat direpresentasikan dengan wilayah yang terdapat pada iris mata (bagian yang berwarna pada pupil) dan dapat mengetahui seseorang yang telah mengalami gejala penyakit. Untuk menentukan gejala suatu penyakit yang diderita pasien pada umumnya akan dilakukan tes laboratorium, dimana tes ini cukup mahal dan terkadang menimbulkan luka serta hasilnya pun terkadang lama untuk diketahui, metode sebelumnya mampu melakukan segmentasi citra iris mata tapi sulit untuk pengambilan fokus iris mata yang akurat dan nilai tingkat pada akurasi karena antara sklera, iris mata dan pupil masih jadi satu. Oleh karena itu, pada penelitian ini mengimplementasikan segmentasi tiga kelas menggunakan metode otsu thresholding, metode otsu merupakan metode pencarian ambang batas atau treshold otomatis yang baik kemudian menggunakan metode tiga kelas dengan menentukan foreground, TBD (To Be Determinand) dan background. Metode ini mampu melakukan segmentasi citra iris mata dengan baik yaitu dengan akurasi 99.07 % dan nilai Area Under Curve (AUC) pada kurva relaive operating characteristic (ROC) sebesar 99.07 %.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma A* Untuk Penentuan Jalur Pendakian Terbaik Pada Game Petualangan 3D ]]>
<![CDATA[Indra Dharma Wijaya]]>;
<![CDATA[Rosa Andrie Asmara]]>;
<![CDATA[Mustika Mentari]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 3, No 3 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (971.678 KB)
|
DOI: 10.31328/jointecs.v3i3.821
<![CDATA[Mendaki gunung adalah hal yang paling menantang. Tetapi, tidak semua orang bisa pergi untuk mendaki gunung. Dikarenakan, kesibukan sehari-hari yang penuh dengan jadwal kerja atau karena takut dengan medan yang sulit ketika mendaki. Dalam penelitian ini dibuatlah game yang berisi tentang game berpetualangan menelusuri alam Puncak Mahameru yang menggambarkan tentang bagaimana cara mencapai puncak dengan rute yang benar dan tantangan apa saja yang ada pada saat menuju Puncak Mahameru. Algoritma yang digunakan adalah Algoritma A* yang diimplementasikan pada rute setiap level dalam menentukan rute mana yang terbaik agar selamat sampai Puncak Mahameru. Game ini terdiri dari 3 level yaitu, level 1 terdiri dari rute Ranu Pani sampai Ranu Kumbolo. Level 2 terdiri dari Oro-oro Ombo sampai Kalimati. Dan level 3 terdiri dari Arcopo sampai Puncak Mahameru. Dengan melalui 3 level ini, pemain dapat mengambil sampah untuk mendapatkan point dan diakhir level akan mendapatkan piala jika point lebih dari 8. Pengguna dapat memainkan game 3 dimensi dan bisa memiliki gambaran seperti apa medan yang akan dilewati atau bagaimana suasana di tempat.]]>
<![CDATA[Sistem Aplikasi Penentu Gaji Karyawan pada UD. Mebel DM Menggunakan Metode AHP Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Isbalaikana Larasati]]>;
<![CDATA[Fitri Marisa]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 4, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (671.395 KB)
|
DOI: 10.31328/jointecs.v4i1.1002
<![CDATA[AHP (Analitycal Hierarchy Process) merupakan metode untuk membantu mengambil suatu keputusan tertentu yang sesuai dengan kriteria. Dalam permasalahan ini mempunyai kriteria yaitu kedisiplinan, tanggung jawab, komitmen, jujur, dan etika. Untuk mebantu perhitungan metode AHP ini ditentukan sebuah bobot pada setiap kriteria agar lebih mudah dalam perhitungan selanjutnya. Hasil akhir yang didapatkan adalah proses penjumlahan dari setiap kriteria dengan memiliki hasil tertinggi 1,559545999.]]>
<![CDATA[Pemasaran Pakan Cacing Berbahan Sampah Organik Menggunakan Fanspage Di Kecamatan Sukun Kota Malang ]]>
<![CDATA[Aviv Yuniar Rahman]]>;
<![CDATA[Feddy Wanditya Setiawan]]>;
<![CDATA[April Lia Hananto]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 4, No 3 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (759.764 KB)
|
DOI: 10.31328/jointecs.v4i3.1193
<![CDATA[Dengan teknologi modern saat ini, internet merupakan sebagai gaya hidup seluruh masyarakat. Dalam teknologi internet saat ini masyarakat banyak menggunakan Facebook sebagai alternatif sarana untuk berkomunikasi. Facebook sendiri saat ini memiliki sebuah fitur fanspage yang berguna untuk diikuti pengguna. Dalam hal ini bertujuan untuk memasarkan dan memperkenalkan produk pakan cacing dari olahan sampah organik. Dimana admin telah mempromosikan produk pakan cacing dengan melakukan 3 pelaksanaan secara berkala. Dalam pelaksanaan 1 yaitu 7 pengguna yang melihat, 2 pengguna yang menyukai fanspage, Diikuti dengan 2 pengguna yang melihat secara detail. Serta 2 pengguna yang mengikut untuk terus perkembangan fanspage pakan cacing. Kemudian pelaksanaan ke 2 yaitu 22 pengguna yang melihat, 4 pengguna telah menyukai, 5 pengguna yang melihat detail dan 4 orang pengguna untuk terus mengikuti halaman fanspage. Pada pelaksanaan ke 3 yaitu 31 pengguna yang telah melihat. 11 pengguna menyukai halaman, 5 pengguna telah menjangkau halaman fanspage, 12 orang yang telah mengikuti dan 9 pesanan yang di terima dalam produk yang dipasarkan oleh fanspage pakan cacing.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Presensi Untuk Pegawai Dengan RFID Berbasis IoT Menggunakan NodeMCU ESP8266 ]]>
<![CDATA[Kukuh Prasetiyo Aji]]>;
<![CDATA[Ucuk Darusalam]]>;
<![CDATA[Novi Dian Nathasia]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 5, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (468.955 KB)
|
DOI: 10.31328/jointecs.v5i1.1222
<![CDATA[At present there are still many government offices, especially the tourism and cultural offices of the Thousand Islands, which do not utilize technology for employee attendance, resulting in frequent manipulation of attendance data. Manual presence can cause the tourism office to have to manually record a large amount of attendance data, and make the process ineffective and inefficient. Therefore, this study aims to discuss the Employee Presence System Design with IoT (Internet of Things) Based RFID Using NodeMCU ESP8266. So this research can facilitate the Department of Tourism for the present system of attendance for employees to be more effective and efficient and does not take much time. This system is integrated with the website so that when the employee makes a presence, the data is automatically saved directly into the website database. Database processing on websites using MySQL with the PHP programming language. From several tests, many types of cards can be read by RFID Reader, because these]]>
<![CDATA[Alarm Kebakaran Multisensor dengan Implementasi Fuzzy Dua Level ]]>
<![CDATA[Hari Wahyudiono]]>;
<![CDATA[Ponco Siwindarto]]>;
<![CDATA[Bambang Siswojo]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 4, No 3 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (572.743 KB)
|
DOI: 10.31328/jointecs.v4i3.1205
<![CDATA[Sebuah solusi deteksi kebakaran diperkenalkan dalam penelitian ini, dengan tujuan dapat membedakan sumber kebakaran untuk mengurangi kesalahan deteksi. Sistem yang dikembangkan menerapkan metode Tsukamoto dalam membangun perangkat lunak Fuzzy dua level untuk memproses masukan deteksi sumber api dari perangkat keras multisensor. Pengujian dilakukan dengan mengamati hasil pembacaan lima sensor yang berbeda. Data dari sensor-sensor tersebut diolah oleh algoritma Fuzzy melalui komputer yang terhubung ke Mikrokontroller Arduino Mega melalui komunikasi serial. Pengamatan dilakukan ketika sistem diberikan setidaknya sebelas jenis masukan sumber api yang berbeda. Pengujian kinerja Fuzzy dilakukan dengan membandingkan Fuzzy 2 level yang telah dikembangkan dengan Fuzzy 1 level. Kemudian, sistem diamati secara langsung apakah sistem mampu membedakan semua sumber api yang merupakan sumber kebakaran maupun yang bukan sumber kebakaran yang diujikan. Fuzzy 1 level membutuhkan 234 Rule Base sedangkan Fuzzy 2 level hanya 54 Rule Base sehingga Fuzzy 2 level lebih sederhana. Keberhasilan pembacaan deteksi kebakaran mencapai 80 persen. Hasil ini merupakan hasil paling baik dibanding dengan sistem alarm Fuzzy 1 level yang hanya mencapai 70 persen dan alarm konvensional hanya mencapai 40 persen.]]>
<![CDATA[Analisa Keamanan Jaringan Menggunakan Network Intrusion Detection and Prevention System ]]>
<![CDATA[Hendri Alamsyah]]>;
<![CDATA[Riska -]]>;
<![CDATA[Abdussalam Al Akbar]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 5, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (353.642 KB)
|
DOI: 10.31328/jointecs.v5i1.1240
<![CDATA[Security is an important aspect to be considered in computer networks. This security system can be a detection and prevention of attacks that are being done by the attacker (intruders). The problem of attacks that occur in computer networks is that intruders can do port scanning, enter the system using open ports such as telnet, ftp and others.. The purpose of this study is the implementation of IDPS, can be from. To do network security from various attack threats, a system that can detect and prevent it directly is needed. The method that can be used is Intrusion Detection and Prevention System (NIDPS). NIDPS can exchange and block the attacks. This security system is collaborated with IP Tables. IP Tables is used to filter incoming data packets and drop packets of data that are indicated by attack. With the Intrusion Detection and Prevention system, it can detect attacks and prevent them by blocking data packets sent by intruders through port scanning, FTP attacks, and telnets.]]>
