cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ratna Mutu Manikam
Contact Email
ratna_mutumanikam@mercubuana.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
fifo.journal@mercubuana.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah FIFO
Published by Universitas Mercu Buana
ISSN : 20854315     EISSN : 25028332     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah FIFO UMB diterbitkan oleh program studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu KOmputer merupakan hasil penelitian, penelitian konseptual dan ilmu terapan, yang mencakup dan berfokus pada bidang Rekayasa Perangkat Lunak, E-Business, E-Government, Mobile Computing, Data mining, data warehouse, Temu Kembali Informasi. Makalah yang diterbitkan telah dilakukan proses review dan diterbitkan 2 (dua) kali dalam 1 (satu) tahun pada bulan MEI dan NOVEMBER.
Arjuna Subject : -
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 15, No 2 (2023)" : 10 Documents clear
Analisis Peningkatan Pemakaian QRIS Menggunakan Metode Regresi Linier Purwaningsih, Mardiana; Mardiyah, Aini Mawar; Fajar, Yusuf Nur; Capsa, Nisna Hendrawati; Gurning, Rizon Roken; Riwoe, Abigayl Priscyla
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 15, No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2023.v15i2.008

Abstract

Penggunaan Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir. QRIS telah menjadi alat pembayaran yang populer dan efisien dalam transaksi keuangan di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis penggunaan QRIS yang meningkat menggunakan metode regresi linier. Metode penelitian ini melibatkan pengumpulan data historis mengenai penggunaan QRIS. Data ini kemudian dianalisis menggunakan teknik regresi linier untuk menentukan hubungan antara variabel dependen (penggunaan QRIS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan QRIS memiliki hubungan positif dengan jumlah pengguna, jumlah transaksi, dan tingkat kepercayaan masyarakat terhadap QRIS. Dalam konteks ini, regresi linier membantu dalam memodelkan hubungan tersebut dan memprediksi pertumbuhan penggunaan QRIS di masa depan. Penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang faktor-faktor yang mempengaruhi penggunaan QRIS, serta memberikan rekomendasi bagi pemangku kepentingan untuk meningkatkan adopsi QRIS. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang tren penggunaan QRIS, pihak terkait dapat mengembangkan strategi yang lebih efektif dalam meningkatkan penerimaan dan penggunaan QRIS di Indonesia.
Sentimen Analisis Mengenai Polusi Udara Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Random Forest Hakim, Lukman; Dalimunthe, Muhammad Variansjah; Danuputri, Chyquitha; Widyaningrum, Destriana
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 15, No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2023.v15i2.001

Abstract

Air pollution is the contamination of indoor or outdoor environments with chemical, physical, or biological substances that change the natural properties of the atmosphere. Domestic incinerators, cars, motorbikes, combustion products from factory processing, waste burning, and forest fires are common sources of air pollution. In Indonesia, there is no doubt that air pollution occurs because of the many forest fires in Indonesia. As a result of this case, many people's opinions differ. Various sentiments occur in cyberspace, one of which is Twitter. Twitter is the social media that accommodates the most various kinds of positive, negative and neutral opinions. Therefore, researchers want to solve the problem by implementing the SVM and Random Forest algorithms. The dataset was obtained from scrapping results using tweet harvest. The data obtained was 5545 tweets. By dividing the dataset model by 80% and 20%, the results showed that the accuracy of the SVM algorithm was better than the Random Forest algorithm. The accuracy of the SVM algorithm is 83% while the Random Forest algorithm is 81%.
Pengembangan Sistem Informasi JaBol Sebagai Sarana Pelaporan dan Edukasi Jalan Rusak Iqbal, Ihsan Muhammad; Rafid, Muhammad Faishal; Pradipa, Anugrah Panji; Wijaya, Rahmadi; Hikmawati, Erna
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 15, No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2023.v15i2.005

Abstract

Jalan merupakan aspek penting dalam sarana transportasi dan kehidupan modern. Oleh karena itu, menjaga  kualitas jalan juga merupakan langkah penting dalam menunjang keselamatan dan kenyamanan pengguna jalan. Kondisi jalan yang buruk dapat menimbulkan kemacetan, kecelakaan, turunnya produktivitas, dan kelelahan pengemudi. Dari persoalan tersebut, maka perlu dibuat sarana berupa sistem informasi berbasis website yang akan membantu menuntaskan masalah tersebut. Dalam penelitian ini, website dibangun menggunakan System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Agile, bertujuan agar pengembangan dapat dilakukan secara berulang dan menghasilkan aplikasi yang berkualitas baik. Model agile terdiri atas perencanaan, implementasi, tes perangkat lunak, dokumentasi, deployment, dan pemeliharaan. Perancangan sistem informasi menggunakan desain sistem model UML (Unified Modelling Language), yaitu Use Case Diagram dan Entity Relationship Diagram. Sistem informasi berbasis website ini dikembangkan memakai bahasa pemrograman PHP, framework Bootstrap, dan database MySQL. Hasil pada penelitian ini adalah sebuah website bernama JaBol  sebagai sarana pelaporan dan edukasi jalan rusak bertujuan untuk memudahkan masyarakat ikut andil dalam menjaga kualitas jalan, dengan fitur utamanya yaitu pelaporan dan edukasi. Hasil pengujian terhadap masyarakat menunjukkan bahwa sistem informasi yang dibangun efektif, berguna, dan menarik dalam mendukung proses pelaporan kerusakan jalan. Sistem informasi yang dibangun diharapkan dapat menjadi solusi untuk menjawab permasalahan jalan rusak yang ada.
Penerapan Algoritma Naïve Bayes Dengan Feature Selection Pada Data Penjualan Konstruksi Anto, Fajar Muji; Abimanyu, Lintang Setiaji; Herdi, Tazkiyah
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 15, No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2023.v15i2.002

Abstract

Dalam jasa konstruksi, penerapan machine learning kerap digunakan pada proses pengolahan data yang berjumlah besar, salah satu contoh dari penerapan machine learning adalah menggunakan algoritma machine learning untuk mengklasifikasi data - data penjualan dari sebuah perusahaan yang hasil akhirnya berupa informasi untuk digunakan sebagai landasan pengambilan keputusan. Dalam classification data penerapan metode algoritma naïve bayes banyak digunakan karena hanya membutuhkan jumlah data pelatihan yang sedikit untuk menentukan parameter dalam proses classification. PT. Maju Jaya Makmur Sejahtera adalah perusahaan yang bergerak di bidang digital transformation di sektor jasa konstruksi. Berdasarkan hasil wawancara, masalah yang terdapat pada PT. Maju Jaya Makmur Sejahtera adalah banyaknya data client untuk konsultasi yang sebanyak kurang lebih 700 baris, menyebabkan sulitnya untuk mendapatkan informasi yang relevan sehingga diperlukannya analisis data dalam menentukan keputusan di PT. Maju Jaya Makmur Sejahtera. Hasil dari processing dan klasifikasi Algoritma Recursive Feature Elimination menyeleksi 10 fitur dataset menjadi total 6 fitur dan secara keseluruhan, akurasi yang didapatkan dari model algoritma naïve bayes sebesar 88%, precision 87%, recall 85%, dan F1-score 86%. Hasil Klasifikasi dapat dikatakan cukup bagus, tapi memiliki kekurangan dari segi atribut dataset sehingga menghasil skor rata rata dibawah 90%
Sistem Rekomendasi Penerima Bantuan Program Indonesia Pintar Menggunakan Multi Criteria Decision Making Perbawa, Doddy Satrya
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 15, No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2023.v15i2.003

Abstract

The government continues to strive to increase equality, equity and access to education through various programs, including the Smart Indonesia Program (PIP). Process PIP recipient students selection is quite  complex process if carried out without adequate information technology support. This condition was also experienced by SMKN 6 Surakarta. The large number of students registering for PIP, and data processing that is still being done from piles of files are conditions that influence the slow PIP student selection committee performance. The committee must select, search and verify a lot of student data. Selection process requires a long time and a high level of accuracy so it is prone to errors caused by human error. In this research, a Decision Support System was created using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method and the Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) method. AHP method in this research aims to determine each criterion weight before the alternative ranking stage. The aim of using the MOORA method is to determine the ranking of alternatives after determining the weighting using AHP. The criteria used in this research are: Ownership of cards/letters, parents' income and number of siblings. Each criterion has sub-criteria and values that will be used in the AHP method calculations. From the results of the accuracy test by comparing data from 2020 to 2022, the accuracy results for 2020 were 94.4%, 95.5% for 2021 and 93.6% for 2022.
Pembangunan Aplikasi Money Tracker untuk Meningkatkan Literasi Keuangan dan Pengelolaan Keuangan Pribadi Saputra, Achmad Dani; Oktavia, Ananda Hawa; Putra, Davi Pramudya; Wijaya, Rahmadi; Hikmawati, Erna
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 15, No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2023.v15i2.010

Abstract

Literasi keuangan adalah kemampuan mengenai keuangan, baik dalam pengelolaan keuangan pribadi hingga perencanaan yang bijak tentang keuangan di masa depan. Di kalangan masyarakat sendiri, tingkat literasi keuangan masih terbilang cukup rendah, di mana itu memengaruhi bagaimana cara masyarakat mengelola keuangan pribadi dengan cara yang tidak efektif dan efisien. Demi memberikan solusi atas permasalahan tersebut, Money Tracker diciptakan untuk mempermudah masyarakat mengelola keuangan pribadi yang juga akan mampu meningkatkan kemampuan literasi keuangan masyarakat. Metodologi pengembangan aplikasi yang digunakan adalah dengan menggunakan model air terjun, pendekatan secara sistematik serta sekuensial dalam pengembangan perangkat lunak berbasis web. Money Tracker dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, dan CSS pada perangkat lunak Visual Studio Code. Hasil dari penelitian yang dilakukan adalah aplikasi web Money Tracker sebagai media untuk mendukung masyarakat dalam mengelola keuangan dan meningkatkan literasi keuangan dengan fitur utamanya yaitu input data keuangan dan rekam jejak keuangan. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi web Money Tracker membantu masyarakat mengelola keuangan dengan cara yang efektif dan efisien, meningkatkan literasi keuangan masyarakat, serta membantu masyarakat untuk mengambil keputusan yang tepat terkait keuangan pribadi mereka
Dashboard Monitoring Data Penjualan Menggunakan Metode Star Schema Sumampow, Royke Frederick; Ibrahim, Irwan; Capah, Dwi Ade Handayani
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 15, No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2023.v15i2.006

Abstract

Data adalah sebuah kumpulan informasi yang berisi gambaran luas terkait suatu keadaan. Dengan banyaknya jumlah data maka akan semakin sulit untuk dibaca, karena pada kumpulan data yang besar sulit untuk ditemukan informasi penting dan insights yang berguna bagi perusahaan terutama pada sebuah industri di Indonesia. Salah satu industri di Indonesia adalah industri otomotif. Persaingan pada industri otomotif semakin sengit dengan banyaknya perusahaan yang memberikan harga dan kualitas mobil yang kompetitif. Dengan penjualan mobil di Indonesia yang dapat mencapai 14.000 unit per-tahunnya, tentu saja data penjualan yang dihasilkan perlu untuk dikelola melalui business intelligence yang menggunakan dashboard monitoring dengan metode star schema. PT. Honda Mitra Jatiasih adalah perusahaan yang bergerak dibidang otomotif yang menjual berbagai jenis transportasi, khususnya mobil. Dikarenakan jenis dan variasi yang beragam, supervisor mengalami kesulitan dalam mendapatkan informasi yang komprehensif, singkat, dan informatif pada data penjualan PT. Honda Mitra Jatiasih. Dari masalah tersebut peneliti melakukan percobaan pembuatan dashbhoardmonitoring menggunakan metode star schema untuk penjualan pada PT. Honda Mitra Jatiasih. Hasil yang didapatkan dengan dibuatnya business reporting menggunakan dashbhoard monitoring data penjualan menggunakan metode star schema pada PT. Honda Mitra Jatiasih dapat memberikan informasi sebagai insight dan terdapat 2 jenis mobil yang memberikan negative profit yaitu type Jazz dan CRV dengan salesnya yang mencapai angka 2 sampai 1 dalam jangka 2 tahun.
Perancangan Monitoring Teknologi Long Range (LoRa) Untuk Mendeteksi Kekeringan Tanah Berbasis IoT Safii, Muhammad; Seltika, Dilla; Vidy, Vidy; Djumhadi, Djumhadi
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 15, No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2023.v15i2.009

Abstract

Suhu dan kelembaban tanah merupakan faktor penting dalam mempengaruhi kondisi pertumbuhan tanaman. Pada saat ini untuk memonitoring suhu dan kelembaban tanah harus memantau secara langsung dan masih menggunakan cara manual yaitu menggunakan moisture meter dan termometer tanah. Seiring perkembangan zaman, teknologi informasi dan komunikasi diterapkan pada pertanian seperti penggunaan sensor dan mikrokontroler. LoRa merupakan teknologi jaringan nirkabel yang dirancang khusus untuk komunikasi jarak jauh, sehingga dapat digunakan sebagai alat mengirim data monitoring dalam penggunaan sensor dan mikrokontroler, sistem ini berbasis Internet of Things (IoT), yang akan memudahkan pengguna memonitoring sistem melalui aplikasi android. Sensor suhu mampu mengakuisisi data dengan rata-rata error 3.1% sedangkan sensor kelembaban tanah mampu mengakusisi data dengan rata-rata error 7.3%. Dengan harapan alat monitoring suhu dan kelembaban tanah mampu membantu petani mengurangi berbagai dampak buruk kondisi pertumbuhan tanaman.
Analisis Dan Perancangan Antarmuka Situs Portal Belajar Bagi Penyandang Dyschromatopsia Sumolang, Philip Andrew; Delima, Rosa; Suwarno, Sri
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 15, No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2023.v15i2.004

Abstract

Currently, many learning websites have been developed to assist people in self-learning from home. However, the developed learning websites are not yet user-friendly for individuals with dyschromatopsia. This is due to the design process not considering using colors that are easily distinguishable for users with dyschromatopsia. Based on the issues, a learning portal website interface that is friendly to individuals with dyschromatopsia is needed. In the design of this application, the method used is User-Centered Design (UCD). Through the UCD method, the needs of users with dyschromatopsia become the main focus of the research. Testing is conducted through usability testing using the Overall Relative Efficiency, Completion Rate, and the System Usability Scale (SUS) questionnaire to measure user satisfaction. The test results show an Overall Relative Efficiency value ranging from 72.675% to 92.130%, Completion Rate testing yields an effectiveness value range of 82% to 96%, and SUS testing yields a score of 81.25. In addition, the author also conducted testing for color-blind accessibility, which resulted in the finding that the contrast ratio of all the pages on the CourseHack website meets the minimum contrast ratio standards.
Alat Bantu Tuna Netra Berbasis Arduino Uno dan Artificial Intelligence dengan metode YOLO v7 Putra, Muhammad Taufik Dwi; Adiwilaga, Anugrah; Clarissa, Adelia; Gustiansyah, Anggita Apriliani Putri; Kurniadi, Antonius Didi; Mumtaz, Zahra
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 15, No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2023.v15i2.007

Abstract

Pembuatan tongkat ini yaitu untuk memudahkan para penyandang tunanetra mengetahui apa saja objek yang berada di depannya saat tongkat tersebut mendeteksi dengan menggunakan fitur Artificial Intelligence pada tongkat tunanetra yang dilengkapi dengan deteksi objek atau obstacle menggunakan YOLO v7, kemudian fitur pelengkap lainnya adalah tombol Emergency Contact pada alat bantu tunanetra sangat penting dalam situasi darurat serta fitur Answer Back System pada alat bantu tunanetra juga penting untuk membantu para tunanetra menemukan kembali alat bantu tunanetra mereka jika tercecer atau hilang. Metode perancangan sistem alat menggunakan Blok Diagram dan Flowchart. Untuk hasil pengujian dan hasil akhir dalam pembuatan alat ini yaitu Fitur Object Detection telah berfungsi untuk mendeteksi benda dan mengubah teks menjadi suara dan dihubungkan kepada earphone. Fitur Answer Back System untuk memudahkan penyandang tuna netra apabila kesulitan dalam menemukan tongkat. Selain itu, fitur Emergency Contact digunakan untuk mengirimkan pesan pada contact yang telah ditentukan dengan pesan berisi longitude dan latitude lokasi keberadaan tongkat. Hasil dari pengujian tersebut sesuai dengan tujuan dan blok diagram yang dibuat.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 2 (2025) Vol 17, No 1 (2025) Vol 16, No 2 (2024) Vol 16, No 1 (2024) Vol 15, No 2 (2023) Vol 15, No 1 (2023) Vol 14, No 2 (2022) Vol 14, No 1 (2022) Vol 13, No 2 (2021) Vol 13, No 1 (2021) Vol 12, No 2 (2020) Vol 12, No 1 (2020) Vol 11, No 2 (2019) Vol 11, No 1 (2019) Vol 10, No 2 (2018) Vol 10, No 1 (2018) Vol 9, No 2 (2017) Vol 9, No 1 (2017) Vol 9, No 1 (2017) Vol 8, No 2 (2016) Vol 8, No 1 (2016) Vol 7, No 2 (2015) Vol 7, No 1 (2015) More Issue