cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
INTEGER: Journal of Information Technology
ISSN : 2579566X     EISSN : 2579566X     DOI : -
Core Subject : Science,
This journal contains articles from the results of scientific research on problems in the field of Informatics, Information Systems, Computer Systems, Multimedia, Network and other research results related to these fields.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
Search results for , issue "Vol 3, No 1 (2018): Maret" : 7 Documents clear
Deteksi Gerak Pada Citra Objek Video Surveillance Dengan Menggunakan Metode Spektral Residual Rahmawati, Lailia; Nugroho, Hendro
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 3, No 1 (2018): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (223.798 KB) | DOI: 10.31284/j.integer.2018.v3i1.219

Abstract

Video Surveillance adalah salah satu aplikasi yang sering dimanfaatkan pada system keamanan. Penerapan teknik deteksi gerak (Motion Detection) pada video surveillance merupakan salah satu metode yang sering digunakan. Metode pencarian objek gerak pada visual video dengan menggunakan metode Spektral Residual. Langkap-langkah dalam penelitian deteksi gerak adalah input video dengan ukuran 176x144 piksel, proses segmentasi dengan menggunakan metode Threshold Otsu, Proses Saliency Detection yang menggunakan metode Spektrum Residu, Proses Tracking untuk menghasilkan hasil Output Objek deteksi gerak. Data untuk uji coba sejumlah 30 data video dan tingkat keberhasilannya sebesar 90%.Kata Kunci: Deteksi Gerak, Video Surveilance ,Spektral Residual, Thershold Otsu 
IMPLEMENTASI FUZZY DECISION TREE UNTUK PREDIKSI GAGAL GINJAL KRONIS Khamidah, Fitri Sofia Nur; Hapsari, Dian Puspita; Nugroho, Hendro
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 3, No 1 (2018): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (403.558 KB) | DOI: 10.31284/j.integer.2018.v3i1.155

Abstract

Fuzzy Decision Tree Implementation for Predicting Chronic Renal Failure. Kidney is one of the important organs for the body. The main function of kidney is for filtering process. The gradual decreasing of kidney function will lead to kidney disease and if it is left unchecked, it will lead to chronic renal failure. Chronic renal failure is a type of disease that can cause death. Until now there is no antidote for the disease of chronic renal failure, therefore this disease cannot be cured but its development can be slowed or stopped. The early diagnosis of this disease will help to prevent the fatal consequences. To diagnose the disease requires some laboratory tests in which the results of the test will be calculated and summed up by a doctor or medical practitioner. The development of science and technology, especially in the field of computers will help the doctor’s works in analyzing the results of laboratory test easier and faster. By some data as training data and implementing Fuzzy Decision Tree classification algorithm, it is expected to obtain high accuracy results that can be used as a reference for predicting chronic renal failure and avoid the occurrence of fatal consequences. The test was conducted by using some predetermined threshold and obtained the most optimal accuracy 98.28% with which indicated a fairly high level of accuracy. Thus the Fuzzy Decision Tree algorithm can be said to be able to predict the disease of chronic renal failure by the accuracy 98.28%.
OPTIMALISASI DISTRIBUSI BATIK DENGAN METODE FMADM MENGGUNAKAN BILANGAN FUZZY PADA INTERVAL ARITMATIK Kuzairi, Kuzairi; Faisol, Faisol; Islami, Dian
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 3, No 1 (2018): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (458.188 KB) | DOI: 10.31284/j.integer.2018.v3i1.192

Abstract

Batik adalah sehelai kain yang dibuat secara tradisional menggunakan teknik celup dengan malam dan lilin sebagai bahan perintang warna. Selama ini batik merupakan ikon budaya indonesia sehingga batik menjadi bagian terpenting. Salah satu jenis batik adalah batik Klampar.Adapun batik dalam permasalahannya terdapat banyak permasalahan, salah satunya masalah pendistribusian batik untuk mencapai pangsa pasar.Oleh karena itu, dilakukan penelitian menggunakan bilangan fuzzy pada interval aritmatik sehingga dari hasil penelitian ini didapat alternatif terbaik yaitu ranking pertama terdapat pada alternatif Kabupaten Bangklan dengan nilai 0,881768.Kata Kunci: Batik, Metode Bilangan Fuzzy pada Interval Aritmatik, Pendistribusian.
INFORMATION SHARING SYSTEM TO MINIMIZE BULLWHIP EFFECT RISK ON SUPPLY CHAIN MANAGEMENT FATKHIYAH, ERFANTI; Parwati, Cyrilla Indri
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 3, No 1 (2018): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (430.433 KB) | DOI: 10.31284/j.integer.2018.v3i1.190

Abstract

Perancangan Dan Implementasi eLearning Pada Mata Kuliah Bidang Matematika Untuk Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Andini, Titania Dwi; Afiyah, Siti Nurul; Fitria, Vivi Aida
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 3, No 1 (2018): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (843.816 KB) | DOI: 10.31284/j.integer.2018.v3i1.139

Abstract

Abstrak. Pada program studi Teknik Informatika, terdapat mata kuliah bidang matematika yang wajib ditempuh oleh mahasiswa yaitu mata kuliah matematika, aljabar linear, matematika diskret serta metode numerik.Mata kuliah tersebut merupakan mata kuliah dasar untuk program studi teknik informatika.Mata kuliah tersebut merupakan momok bagi sebagian mahasiswa teknik informatika, dikarenakan mata kuliah tersebut membutuhkan kemampuan pemahaman analisis matematika. Namun, ketika pembelajarannya didukung dengan teknologi maka akan sangat mudah dan membantu para dosen pengampu dalam menyampaikan materi – materi mata kuliah terebut kepada mahasiswa. Hal ini juga dapat meningkatkan motivasi belajar dan kompetensi para mahasiswa teknik informnatika untuk selalu ingin menggali dan mencari tahu akan hal – hal yang belum diketahui atau ada yang belum mereka pahami.Salah satu teknologi yang sedang berkembang untuk pembelajaran saat ini adalah pembelajaran berbasis website atau lebih dikenal dengan eLearning.ELearning ini memberikan beberapa keuntungan kepada para penggunanya terutama para mahasiswa prodi teknik informatika, mahasiswa dapat dengan mudah mengakses media pembelajaran ini, dapat mentransformasi ilmu pengetahuan mengenai metode numerik tanpa tatap muka sehingga dapat memotivasi belajar mahasiswa dan yang pasti juga bisa meningkatkan kompetensi mahasiswa.
Aplikasi Pembelajaran IPA Untuk Siswa Homeschooling Pena Saurina, Nia
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 3, No 1 (2018): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (493.375 KB) | DOI: 10.31284/j.integer.2018.v3i1.189

Abstract

Implementing Hidden Markov Model to Predict Foreign Exchange Movement Himawan, Tri Swasono; Indriyani, Tutuk; Rahmawati, Weny Mistarika
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 3, No 1 (2018): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (356.096 KB) | DOI: 10.31284/j.integer.2018.v3i1.140

Abstract

Investment refers to personal bussiness. So many people have got profit from investment both real and non real sectors. Foreign Exchange (FOREX) is the example of non real sector. The currency fluctuation of FOREX usually occurs and this causes many investors fooled by the pattern of currency fluctuation. Finally, they get lost and even lost capital. Hidden Markov Model was implemented in this research to predict the movement of FOREX of 8 currencies. The data were trained by Baum-Welch algorithm and predicted by Forward algorithm. The trial obtained the average MAPE (Mean Absolute Precentage Error) of 8 currencies which was relatively small (0.0038082% belongs to high and 0.0040706% belongs to low), less than 1%. The currency of USD/IDR has the smallest error score among the other tested currencies. Its average MAPE was 0.0032624% and the average deviation was 42. Thus, this system is well proven to predict the movement of currency.

Page 1 of 1 | Total Record : 7