JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology)
Journal Description:
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) is a scientific journal that publishes the peer-reviewed research papers in the field of Computer Engineering, Distributed and Parallel Systems, Business Informatics, Computer Science, Computer Security, System & Software Engineering and Educational Technology.
Articles
219 Documents
<![CDATA[Klastering Wilayah Kota/Kabupaten Berdasarkan Data Persebaran Covid-19 Di Propinsi Jawa Timur dengan Metode K-Means ]]>
<![CDATA[Yustanti, Wiyli]]>;
<![CDATA[Rahmawati, Naim]]>;
<![CDATA[Yamasari, Yuni]]>
<![CDATA[ JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 4, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jieet.v4n1.p1-9
<![CDATA[Klastering persebaran pandemi COVID-19 di Jawa Timur dapat dilakukan dengan melihat dinamika data harian yang disajikan dalam situs resmi pemerintah Jawa Timur terkait informasi COVID-19. Sumber data untuk proses klastering adalah data jumlah orang dalam resiko (ODR), orang tanpa gejala (OTG), orang dalam pemantauan (ODP), pasien dalam pengawasan (PDP) dan jumlah pasien positif terpapar virus COVID-19 (Confirm) untuk seluruh kabupaten/kota di Propinsi Jawa Timur. Melalui algoritma klastering Non-Hirarki K-Means didaptkan bahwa jumlah klaster optimum adalah 5 klaster. Untuk membuktikan bahwa kelima klaster yang dibentuk ini berbeda secara signifikan maka dilakukan uji mean vektor dengan statistic Wilks Lambda dan dihasilkan perbedaan yang signifikan dengan tingkat kepercayaan 95%. Karakteristik klaster untuk setiap kelompok dapat disimpulkan secara umum adalah klaster dengan kasus PDP dan Confirm yang sangat tinggi (red zone) , klaster dengan kasus jumlah Confirm Tinggi ( Orange Zone), klaster dengan jumlah PDP Tinggi (Yellow Zone), klaster dengan jumlah kasus PDP dan Confirmed Sedang ( Green Zone) dan klaster dengan PDP dan Confirm rendah (Light Green Zone).]]>
<![CDATA[Penentuan Top Brand Menggunakan Social Network Analysis pada e-commerce Tokopedia dan Bukalapak ]]>
<![CDATA[Bratawisnu, Made Kevin]]>;
<![CDATA[Putra, Muhammad Rizqy Dwi]]>;
<![CDATA[Ignatio, Wildan]]>
<![CDATA[ JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 2, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jieet.v2n1.p1-5
<![CDATA[Perkembangan internet di Indonesia meningkat pesat sehingga hal ini mendorong pula perkembangan media sosial di Indonesia. Bisnis e-commerce dapat memanfaatkan perkembangan media sosial untuk strategi pemasaran yang dilakukan dan penyebaran informasi secara online. Media sosial yang umum digunakan oleh masyarakat Indonesia adalah Twitter. Pada media sosial Twitter, user mengungkapkan informasi yang diketahui terkait suatu brand. Hal ini membuktikan tingkat awareness user tersebut terhadap suatu brand. Informasi tersebut merupakan User Generated Content (UGC) yaitu jejak rekam yang ditinggalkan user di media sosial. Penelitian ini memanfaatkan fenomena tersebut untuk mengukur peringkat brand dalam upaya mengukur kesadaran seseorang akan suatu brand. Metode yang digunakan adalah Social Network Analysis (SNA) yaitu metode untuk memolakan user yang berkomunikasi di media sosial. Pemanfaatan analisis aktor di media sosial dengan menggunakan SNA membantu perusahaan dalam menilai posisi perusahaan berdasarkan tingkat awareness masyarakat di media sosial terkait brand perusahaan. Bisnis e-commerce merupakan bisnis yang muncul dikarenakan perkembangan teknologi dan aktif dalam mempromosikan kegiatan pemasaran di media social. Jenis e-commerce yang aktif melakukan kegiatan engagement adalah e-commerce C2C (Consumer to Consumer) yaitu Bukalapak dan Tokopedia. Sehingga penelitian ini akan menentukan top brand diantara kedua e-commerce tersebut. Penelitian ini menggunakan metode SNA, dengan data sekunder berupa tweets konsumen di Twitter terkait Bukalapak dan Tokopedia. Jenis penelitian adalah penelitian kualitatif yaitu penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan suatu hasil dari fenomena yang terjadi. Hasil dari penelitian ini adalah peringkat brand e-commerce berdasarkan tingkat awareness user di media sosial.]]>
<![CDATA[Pengembangan Database Untuk Analisa Pembuatan Pakan Pada Agribisnis Peternakan Unggas ]]>
<![CDATA[Retnasari, Tri]]>
<![CDATA[ JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 2, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jieet.v2n2.p76-84
<![CDATA[Pakan merupakan komponen terbesar dalam usaha peternakan ternak (sekitar 60-70%), sehingga berpengaruh besar terhadap produktifitas. Dalam proses penghitungan formulasi pakan ternak, sangat diperlukan adanya suatu ketelitian dan kewaspadaan, agar kandungan nutrisinya tidak kurang atau melebihi kebutuhan ternak. Oleh karena itu pengembangan dan pemanfaatannya memerlukan keterpaduan antara Sistem Informasi, Program Formulasi dan Manufaktur pakan yang tepat. Teknologi komputer terhadap pengolahan data formulasi pakan ternak akan mempermudah dan meningkatkan kecepatan proses menganalisa kandungan nutrisi pakan secara optimal dan berimbang (nutrisi tidak kurang maupun melebihi kebutuhan ternak) yang dapat diselesaikan dalam hitungan menit dibanding perhitungan secara manual, sehingga dapat diproduksi pakan yang berkualitas dan menghasilkan produktivitas agribisnis yang meningkat. Untuk mengetahui bagaimana informasi hasil perhitungan formulasi pakan ternak unggas disajikan berdasarkan struktur basis data, maka dibutuhkan sistem yang dapat mengolah data tersebut. Sistem yang dikembangkan didisain sesuai dengan karakteristik data yang akan diolah. Tujuan dari database system adalah untuk mengelola data yang digunakan dan dibuat guna mendukung analisa pembuatan pakan oleh staff divisi/bagian pakan dan pemilik perusahaan.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA NEURAL NETWORK UNTUK MENDETEKSI DAGING SAPI DAN DAGING KUDA ]]>
<![CDATA[Pangwijaya, Steven]]>
<![CDATA[ JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 3, No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jieet.v3n2.p68-72
<![CDATA[Abstrak—Cara yang digunakan oleh manusia dalam menentukan jenis daging adalah melalui visualisasi ciri atau karakteristik seperti warna, bentuk dan tekstur pada daging tersebut. Karena hal tersebut cukup sulit dilakukan oleh manusia maka dalam penelitian ini, peneliti membuat sistem untuk mengklasifikasikan daging sapi dan daging kuda. Pada penelitian ini, sistem yang dibuat akan menggunakan algoritma neural network. Tahapan awal yang dilakukan sistem adalah mengambil nilai piksel dari beberapa gambar daging kuda dan daging sapi saat proses data training. Kemudian saat pengujian, sistem akan membandingkan nilai piksel yang akan diuji dengan nilai piksel yang ditraining sebelumnya. Proses perbandingan ini dilakukan pada setiap gambar yang telah ditraining dan sistem akan mencari nilai piksel yang paling mendekati dengan nilai piksel yang sudah ditraining. Pengujian penelitian ini mengggunakan 30 gambar daging sapi dan 30 gambar daging kuda. Hasil klasifikasi dengan algoritma neural network mendapatkan akurasi sebesar 76,67% untuk daging sapi dan 73,33% untuk daging kuda. Hasil klasifikasi dipengaruhi oleh beberapa hal seperti jumlah gambar yang ditraining dan kualitas gambar atau image yang digunakan.]]>
<![CDATA[Uji Performa Fitur Penyeimbang Beban pada Aplikasi Reverse Proxy ]]>
<![CDATA[Kurniawan, Ibnu Febry]]>;
<![CDATA[Fitri, Cahya Ningsih]]>
<![CDATA[ JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 1, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jieet.v1n2.p69-72
<![CDATA[Teknologi penyeimbang beban (load balancer) bertindak sebagai regulator alokasi pemrosesan akses dari klien ke sistem layanan. Dengan adanya teknologi ini, dimungkinkan server dalam sistem klaster menerima beban secara bergantian. Squid lebih dikenal sebagai aplikasi proxy, namun aplikasi ini mempunyai fitur penyeimbang beban yang jarang digunakan. Studi ini menguji performa penyeimbang beban pada klaster web server dalam kondisi jaringan virtual dengan kakas uji HTTPerf. Hasil pengujian memperoleh rata-rata waktu respon, waktu reply, dan tingkat paket drop yang signifikan lebih baik daripada topologi jaringan tanpa Squid.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Mengenai Layanan Provider Indihome Berdasarkan Pendapat Pelanggan Melalui Media Sosial Twitter dengan Metode Naïve Bayes Classifier ]]>
<![CDATA[Yusuf, Afif Nor]]>;
<![CDATA[Supriyati, Endang]]>;
<![CDATA[Listyorini, Tri]]>
<![CDATA[ JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 4, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jieet.v%vn%i.p%p
<![CDATA[Abstrak— Analisis sentimen ialah sesuatu studi yang kala ini banyak diminati oleh bermacam berbagai kalangan. Dokumen ataupun opini yang terdapat di media sosial sanggup digunakan untuk analisis sentimen. Data media sosial yang biasanya digunakan untuk analisis sentimen adalah Twitter. Sebelum suatu data diklasifikasikan, butuh dilakukan untuk proses preprocessing yang merupakan tahap untuk menghasilkan data yang lebih terstruktur. Ada pula metode yang biasanya digunakan untuk analisis sentimen adalah Naïve Bayes Classifier. Naïve Bayes Classifier bisa digunakan untuk mengategorikan suatu opini ke dalam opini positif, opini negatif dan opini netral. Tidak hanya itu, metode ini mengenakan data training dalam proses pengklasifikasian. Hasil dari metode naïve bayes sangat baik. Untuk menguji tingkatan keakuratan sistem dalam mengklasifikasi opini, sehingga pengujian memperoleh hasil klasifikasi. Hasil dari klasifikasi memperoleh hail rata-rata 74,5%. Semakin banyak data training yang mirip dengan data testing maka hasil klasifikasi akan lebih bagus.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Game Untuk Mengenalkan SOP Pendakian Gunung Semeru Menggunakan Pemodelan FSM ]]>
<![CDATA[dermawan, dodik arwin]]>
<![CDATA[ JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 3, No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jieet.v3n2.p81-89
<![CDATA[Game merupakan sarana hiburan berbentuk multimedia dengan menggunakan media elektronik yang dibuat semenarik mungkin sehingga pengguna mendapatkan sesuatu sehingga adanya kepuasan batin. Oleh sebab itu dirancanglah suatu Game Edukasi Survival yang mengkaji tentang ilmu  pengetahuan serta pelestarian lingkungan alam yang terdapat di pegunungan Semeru. Dengan tujuan menjadikan player lebih mengenal ilmu pengetahuan alam dan rule (aturan) yang harus dipatuhi di Gunung Semeru, serta memperhatikan Standart Operasional Prosedur (SOP) Pendakian. Pedoman tersebut umumnya dibuat dalam bentuk tulisan, permasalahan yang muncul ialah tulisan alur kerja pada SOP kurang menarik untuk dipahami, sehingga diperlukannya sebuah simulasi yang dapat mendeskripsikan SOP dan tujuan tersebut dalam bentuk Game. Dalam penelitian ini, game survival dibangun menggunakan pemodelan Finite State Machine dimana player dapat mengetahui aturan yang harus ditaati saat mendaki serta ilmu pengetahuan alam apa yang bisa di dapat jika player mendaki di Gunung Semeru. Keluaran dari penelitian ini berupa pengenalan aturan pendakia Gunung dalam bentuk Game sehingga menarik dan mudah dipahami.]]>
<![CDATA[Aplikasi Monitoring dan Evaluasi Proyek Konsultan Kontraktor Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Prasetyo, Febri Joko]]>
<![CDATA[ JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 3, No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jieet.v3n2.p62-67
<![CDATA[Proses pengawasan dan evaluasi disuatu perusahaan yang khususnya bergerak dibidang kontraktor merupakan salah satu hal yang sangat penting. Dalam proses pelaksannya sistem monitoring dan evaluasi pekerjaan dilapangan masih menggunakan sistem konvensional, yaitu dengan menggunakan group whatsapp untuk setiap proyek sebagai tempat monitoring dan evaluasi hasil pekerjaan. Apabila mempunyai proyek yang banyak maka group whatsapp yang dibuat akan meningkat. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan suatu aplikasi untuk memudahkan proses monitoring dan evaluasi kinerja pekerja. Pada penelitian ini aplikasi dibuat berbasis android yang dilengkapi dengan fitur chatting untuk membantu proses monitoring dan evaluasi. Aplikasi monitoring dan evaluasi pengawasan proyek kontraktor ini memberikan perkembangan dalam sistem pengawasan dan pemantauan kinerja tukang, mandor dan pengawas lapangan dalam melakukan pekerjaanya dilapangan.]]>
<![CDATA[Aplikasi Mendatang Sistem Informasi Sumber Daya Manusia Perguruan Tinggi X Pagar Alam ]]>
<![CDATA[Muslim, Buhori]]>
<![CDATA[ JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 1, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jieet.v1n2.p65-68
<![CDATA[Abstrak - PT X memiliki rencana strategis, Adapun yang dilakukan yakni membuat rancangan strategis Sistem Informasi di PT X, dengan fokus perhatian pada bagian Sumber daya manusia (SDM) menggunakan pendekatan rantai nilai (value chain) Penelitian dilakukan  dengan  tujuan  Membuat perencanaan strategis sistem informasi (SI) sumber daya manusia PT X untuk menciptakan keunggulan bersaing dalam mewujudkan visi, misi dan tujuan organisasi, Dengan adanya  penelitian ini  akan memudahkan dalam pengelolaan Sumber Daya Manusia  pada PT X  untuk meningkatkan keunggulan kompetitifnya dengan menggunakan perencanaan strategis system informasi Sumber Daya Manusia.]]>
<![CDATA[PENGUKURAN KEPUASAN PENGGUNA WEBSITE DENGAN MENGGUNAKAN USABILITY TESTING ]]>
<![CDATA[Suyatno, Dwi Fatrianto]]>;
<![CDATA[Rochana, Ika Hanim]]>
<![CDATA[ JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 4, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jieet.v4n2.p67-74
<![CDATA[Penggunaan website di Universitas Negeri Surabaya (UNESA) merupakan kebutuhan, pemanfaatan website perlu diketahui tingkat usability sehingga dapat mengetahui nilai kegunaan dari website yang sudah disediakan oleh Jurusan Teknik Informatika (JTIF) UNESA untuk menyampaikan informasi kepada civitas akademiknya. Pengukuran tingkat usability dapat melihat reposn kepuasan pengguna wesbit JTIF UNESA sehingga dapat memberikan masukan kepada pihak pengelola mengenai hal – hal yang perlu ditingkatkan dari sisi kualitas dan kuatintas .Untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna dari website JTIFUNESA perlu digunakan alat ukur yang berupa usability testing yang metode ini menekankan pada proses pengambilan data kepasa responden via kuisoner yang telah disusun berdasarkan 4 ukuran utama yaitu Ease of Use / Ease of Navigation), Customization, Download Delay dan Content. Hasil dari kuisoner digunakan untuk mengukur usability dari website jurusan teknik informatika UNESA sehingga dapat diketahui pada bagian mana saja website tersebut diperlukan perbaikan untuk meningkatkan kualitas tampilan dan fungsionalitas secara keseluruhan.]]>
