Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Network Engineering Research Operation [NERO]

nero
Website

Published by Universitas Trunojoyo Madura

ISSN : 23552190 EISSN : 26156539 DOI : -

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

Arjuna Subject : -

Articles 8 Documents

Search results for , issue "Vol 5, No 1 (2020): NERO" : 8 Documents clear

ANALISIS PERFORMANSI KINERJA SERVER MENGGUNAKAN TERMINAL SERVER BERBASIS WINDOWS DAN LINUX (Studi Kasus STMIK STIKOM Indonesia) I Kadek Susila Satwika; I Dewa Putu Gede Wiyata Putra
Network Engineering Research Operation Vol 5, No 1 (2020): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Teknologi jaringan komputer saat ini menjadi kebuthan yang wajib ada di setiap instansi dan perusasahaan. Dengan adanya jaringan computer dapat membantu untuk meringankan pekerjaan manusia. Salah satunya adalah pada proses praktikum pada kampus STMIK STIKOM Indonesia. Banyaknyaaplikasi yang digunakan sertabanyaknyajumlacomputer padalab membuatproses maintenance memakan waktu yang sangat lama. Penelitian ini membuat dan menganalisa terminal server menggunakan server windows dan linux. Dengan adanya terminal server dapat mempermudah maintenance karena hanya dilakukan pada server. Adapun parameter yang diukur pada penelitian adalah penggunaan RAM (Random Access Memory), CPU (Central Processor Unit), Trafik, dan Disk pada server. Hasil dari penelitian adalah, penggunaan resource menggunakan server linux lebih rendah jika dibandingkan dengan server windows. Kemudian jumlah client menggunakan server linux lebih banyak dibandingkan dengan server windows.

PENGUKURAN KINERJA METODE PERAMALAN TIPE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PARAMETER TERBAIKNYA Maftahatul Hakimah; Weny Mistarika Rahmawati; Andre Yuldian Afandi
Network Engineering Research Operation Vol 5, No 1 (2020): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Metode peramalan tipe exponential smoothing sangat bergantung pada parameter pemulusan yang terkandung pada persamaan matematikanya. Parameter pemulusan terbaik dibutuhkan untuk mengetahui tipe exponential smoothing yang paling cocok digunakan dalam meramalkan data harian nilai tengah tukar rupiah terhadap USD. Parameter terbaik diperoleh dengan meminimalkan kesalahan peramalan berdasarkan MAPE dengan konstrainnya adalah persamaan peramalan untuk setiap tipe exponential smoothing. Tahapan penelitian dibagi menjadi 2 segmen yaitu tahap pelatihan dan tahap pengujian. Tahap pelatihan menunjukkan semua tipe exponential sangat baik pencocokannya terhadap data aktualnya. Kinerja metode peramalan tipe exponential smoothing diukur pada tahap pengujian. Pengukuran kesalahan peramalan menggunakan MAPE, MAD dan RMSE menunjukkan bahwa metode double exponential smoothing dengan damped trend dan simple exponential smoothing paling baik kinerjanya dibandingkan tipe exponential yang lain. Oleh karena itu, penambahan komponen tren dan musiman tidak direkomendasikan pada data nilai tengah tukar rupiah terhadap USD pada tahun 2019.

OPTIMASI PENCARIAN DATA MENGGUNAKAN TEXT FILTERING DAN ALGORITMA JARO WINKLER Ardi Sanjaya
Network Engineering Research Operation Vol 5, No 1 (2020): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Penelitian ini mencoba memberikan alternatif untuk optimasi pencarian data. Pembanding pengujian penelitian ini yaitu optimasi query yang menggunakan algoritma Jaro Winkler untuk pengurutan berdasar tingginya kemiripan. Data pengujian berupa deskripsi kondisi suatu produk diambil dari internet. Proses dimulai dengan memasukkan kata kunci pencarian. Kemudian dilakukan query dari database. Hasil dari query, kata yang tidak sama terhadap kata kunci pencarian dibuang (text filtering), lalu dilakukan pengukuran kemiripan menggunakan algoritma Jaro Winkler. Kemudian diurutkan berdasarkan nilai kemiripan terbesar. Kata kunci yang digunakan mulai dari 1 sampai 5 kata yang susunannya direkayasa mendekati data yang dikehendaki dan ada yang diacak. Secara keseluruhan berdasarkan hasil pengujian bahwa hasil optimasi pencarian data dengan membuang kata yang tidak sama saat pengukuran kemiripan memiliki peningkatan nilai kemiripan dan pada penyajian hasil query akan ditempatkan lebih atas (descending) berdasar nilai kemiripan yang besar. Kata kunci yang susunannya cenderung acak (susunan tertukar) dan tidak sama akan memiliki nilai kemiripan yang lebih rendah apabila tanpa melalui pembuangan kata yang tidak sama.

APLIKASI METODE FUZZY MAMDANI UNTUK PEMILIHAN TEBU BERKUALITAS PADA PRODUKSI GULA S. Nurmuslimah
Network Engineering Research Operation Vol 5, No 1 (2020): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Dewasa ini, kebutuhan masyarakat akan gula selalu meningkat pertahunnya, hal ini memaksa produksi gula nasional harus ditingkatkan. Namun pada kenyataannya produksi gula nasional tetap tak mampu menuruti permintaan atau konsumsi masyarakat, sehingga pemerintah terpaksa melakukan impor gula dari negara lain. Rendahnya produksi gula nasional disebabkan oleh berbagai faktor. Diantaranya, penurunan luas areal tanam, penurunan produktivitas lahan, rendahnya rendemen industri gula nasional, serta efisiensi pabrik gula yang masih rendah. Inefisiensi yang terjadi pada pabrik gula nasional indikasinya tampak pada kualitas pasokan bahan baku tebu (rendemen) yang masih rendah. Kualitas tebu seringkali menjadi menjadi kendala dalam proses produksi gula karena proses penentuan kualitas masih menggunakan metode konvensional. Untuk membantu mengatasi permasalahan penentuan kualitas tebu, maka peneliti membangun sebuah aplikasi yang mengimplementasikan Metode Fuzzy Mamdani untuk Pemilihan Tebu yang berkualitas pada produksi gula. Dalam menentukan kualitas tebu, digunakan logika fuzzy sebagai suatu cara untuk memetakan permasalahan dari input berupa variabel Kemanisan, Kebersihan dan Kesegaran dan diproses untuk mendapat output berupa variabel status kualitas tebu. Dari hasil pengujian dan analisa perhitungan menggunakan metode FUZZY MAMDANI didapatkan nilai akurasi sistem sebesar 60%. Hal ini terjadi karena kualitas yang didapat dari tempat survei masih mentolerir nilai ketidaksegaran karena yang diutamakan adalah berjalannya proses produksi daripada kualitas tebu yang akan diolah.

PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT PADA ANAK Eka Mala Sari Rochman
Network Engineering Research Operation Vol 5, No 1 (2020): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Kesehatan anak merupakan hal yang patut kita perhatikan serta membutuhkan penanganan tepat, karena hal ini juga tergantung dari kondisi anak tersebut. Namun, seringkali terjadi penanganan yang lambat hal ini dikarenakan terkendala jarak dari rumah ke rumah sakit dan keadaan sosial yang tidak mendukung. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang dapat mempermudah proses penanganan penyakit pada anak. Pada penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem diagnosis penyakit anak menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode CF ini merupakan salah satu metode dalam sistem pakar yang mana digunakan untuk memprediksi diagnosis penyakit anak dengan mencocokan data gejala dan penyakit dari para ahli tentunya dalam hal ini adalah dokter anak. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, dapat diketahui bahwa metode CF pada diagnosa penyakit anak menghasilkan akurasi sebesar 80%.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN RESEP MAKANAN BERDASARKAN BAHAN MAKANAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Budanis Dwi Meilani; Adimas Wisnu Wardana
Network Engineering Research Operation Vol 5, No 1 (2020): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Pada zaman sekarang ini banyak orang yang memiliki hobi memasak. Dengan memasak seseorang dapat menghidangkan beraneka ragam makanan. Bahan makanan serta cara mengolah bahan makanan dalam suatu makanan dapat dilihat pada resep makanan. Resep makanan merupakan panduan bagi seseorang dalam mengolah bahan makanan menjadi hidangan yang dapat disajikan. Dengan semakin banyaknya resep makanan yang ada, seseorang akan lebih mudah untuk mencari resep melalui media infomasi internet. Oleh karena itu, sistem pendukung keputusan berbasis web yang dapat menentukan resep makanan sesuai kebutuhan pengguna diperlukan. Pengguna akan memasukkan kriteria yang dibutuhkan seperti bahan makanan, tingkat kesulitan, dan waktu memasak. Dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang memiliki konsep dimana alternatif terpilih merupakan alternatif yang memiliki jarak terkecil dari solusi ideal positif dan jarak terbesar dari solusi ideal negatif. Data kriteria yang telah dimasukkan ke dalam sistem oleh pengguna akan dihitung. Sistem ini mampu memberikan rekomendasi resep masakan sesuai keinginan pengguna. Dari 10 data yang telah diuji coba dalam implementasi sistem, 8 data dinyatakan sesuai sedangkan 2 data dinyatakan tidak sesuai, sehingga tingkat akurasi dari sistem ini sebesar 80%.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BAGIAN ADMINISTRASI MAHASISWA DAN ALUMNI (BAMA) UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO BERBASIS WEB Ivan Cahyanto Prayogi; Adi Fajaryanto C; Indah Puji Astuti
Network Engineering Research Operation Vol 5, No 1 (2020): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Sistem Informasi Bagian Administrasi Mahasiswa dan Alumni (BAMA) merupakan suatu sistem yang membantu dalam pelayanan administrasi dengan menyajikan berbagai prosedur kebutuhan dan informasi kegiatan mahasiswa lalu disertai dengan sistem Tracerstudy untuk membantu mengetahui perkembangan alunni dan pada sistem Tracerstudy ini tersedia grafik secara otomatis guna menunjukan hasil analisis dari perkembangan alumni yang telah berkunjung. Dimana dalam merancang sistem ini digunakan alat bantu pengembangan sistem yaitu Flowchart, Context Diagram, Data Flow Diagram (DFD), dan Entity Relationship Diagram (ERD) serta dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan HTML dan MySQL sebagai databasenya

PENGELOLAAN PENGADUAN MASYARAKAT MODEL CROWDSOURCING MENGGUNAKAN LAYANAN BERBASIS LOKASI (STUDI KASUS PEMERINTAH KABUPATEN GIANYAR) I Made Sunia Raharja; Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha
Network Engineering Research Operation Vol 5, No 1 (2020): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Teknologi Smart City yang memanfaatkan komunitas dalam jaringan, memungkinkan terciptanya kolaborasi dan peningkatan keterlibatan masyarakat. Model Crowdsourcing memberikan fasilitas penerimaan keluhan, umpan balik, usulan dan ide dari banyak orang kepada suatu organisasi. Dengan model Crowdsourcing pemerintah kota dapat menerima pengaduan, masukan dan saran secara kolektif dari masyarakat kota. Selama ini pengaduan masyarakat di kabupaten Gianyar masih menggunakan sistem yang sangat sederhana. Data-data yang diambil masih dalam bentuk teks yang kurang informatif sehingga menghambat koordinasi antar instansi terkait untuk menindaklanjuti masalah yang terjadi di lingkungan masyarakat kota. Pengelolaan pengaduan masyarakat melalui Sistem informasi pengaduan masyarakat model Crowdsourcing menggunakan layanan berbasis lokasi dapat mengumpulkan data-data pengaduan masyarakat dengan lebih efisien dan lebih informatif karena dilengkapi data pendukung dalam bentuk media gambar dan koordinat lokasi.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

Filter by Year

2020 2020

Filter By Issues

All Issue Vol 7, No 2 (2022): NERO Vol 7, No 1 (2022): NERO Vol 6, No 2 (2021): NERO Vol 6, No 1 (2021): NERO Vol 5, No 2 (2020): NERO Vol 5, No 1 (2020): NERO Vol 4, No 3 (2019): NERO Vol 4, No 2 (2019): NERO Vol 4, No 2 (2019): NERO Vol 4, No 1 (2018): NERO Vol 4, No 1 (2018): NERO Vol 3, No 3 (2018): NERO Vol 3, No 3 (2018): NERO Vol 3, No 2 (2017): NERO Vol 3, No 2 (2017): NERO Vol 3, No 1 (2017): NERO Vol 3, No 1 (2017): NERO Vol 2, No 3 (2016): NERO Vol 2, No 3 (2016): NERO Vol 2, No 2 (2016): Nero Vol 2, No 2 (2016): Nero Vol 2, No 1 (2015): Nero Vol 2, No 1 (2015): Nero Vol 1, No 3 (2015): Nero Vol 1, No 3 (2015): Nero Vol 1, No 2 (2014): Nero Vol 1, No 2 (2014): Nero Vol 1, No 1 (2014): Nero Vol 1, No 1 (2014): Nero More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. bangkalan,

Jawa timur

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kab. bangkalan, Jawa timur INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. bangkalan,

Jawa timur

INDONESIA