Articles
8 Documents
Search results for
, issue
"Vol 6, No 2 (2021): NERO"
:
8 Documents
clear
<![CDATA[ANALISIS IMPLEMENTASI COS UNTUK MENGATASI MASALAH DELAY, JITTER, PACKETLOSS MENGGUNAKAN CBWFQ PCQ ]]>
<![CDATA[Muhamad Hikam]]>;
<![CDATA[Raka Yusuf]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation Vol 6, No 2 (2021): NERO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21107/nero.v6i2.231
<![CDATA[Menganalisis penyebab dari delay time, jitter ping dan packet loss yang tinggi dalam sebuah network layer 2 switching yang dapat mempengaruhi performansi layanan yang diberikan, kemudian mengimplementasikan Class Of Service (COS) yang tepat sehingga dapat memberikan layanan yang lebih optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatasi delay time, jitter ping dan packet loss yang terjadi sehingga penggunaan bandwidth lebih maksimal dan efisien. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan membandingkan dua algoritma queueing yaitu CBWFQ (Class Based Weighted Fair Queueing) yang diterapkan pada sisi backhaul layer 2 switching dan PCQ (Per Connection Queue) yang diterapkan pada sisi end to end. Kesimpulan yang dapat diambil dari penilitian ini adalah pada umumnya dalam koneksi layer 2 switching semua packet data baik itu yang dikirim maupun packet data yang diterima tidak ada priority didalamnya, sehingga setiap packet data yang dikirimkan pertama kali maupun dikirim secara bersamaan tidak akan ada pengaturan bandwidth priority di dalamnya yang dapat menyebabkan congestion traffic. Fungsi (Class Of Service) COS di dalam network layer 2 switching ini memberikan class priority sesuai dengan kebutuhan customer, layanan apa yang ingin diprioritaskan. Sehingga manajemen bandwidth dapat lebih teratur sesuai dengan kebutuhan customer.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM PEMENUHAN TENAGA KERJA RUMAH SAKIT MENGGUNAKAN METODE WISN DAN PROMETHEE II ]]>
<![CDATA[Dani Ahmad Jamaluddin]]>;
<![CDATA[Latifah Rifani]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation Vol 6, No 2 (2021): NERO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21107/nero.v6i2.211
<![CDATA[Pandemi covid 19 yang terjadi di Indonesia pada saat ini, membuat beberapa pelayanan kesehatan khususnya rumah sakit mengalami kewalahan dalam menghadapi lonjakan pasien yang mengakibatkan keterlambatan pelayanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat perancangan sistem yang dapat membantu memaksimalkan pemenuhan tenaga kerja menjadi lebih efisien dan efektif untuk mempercepat proses pelayanan kesehatan di rumah sakit. Untuk melakukan perhitungan kebutuhan tenaga kerja, peneliti menerapkan metode WISN (Workload Indicator Staff Need) dan metode PROMETHEE II sebagai pembobotan calon tenaga kerja. Penelitian ini mengambil studi kasus pada Rumah Sakit Ibu dan Anak Nur Ummi Numbi (RSIA NUN) Surabaya, yakni pada instalasi farmasi dan instalasi laboratorium. Penerimaan tenaga kerja menggunakan 5 kriteria sebagai pembobotan yakni pengalaman kerja, pendidikan terakhir, hasil test tulis, hasil interview, dan test kesehatan. Proses bisnis yang dibuat mulai dari pengguna memasukkan data beban kerja yang kemudian dilakukan perhitungan kebutuhan tenaga kerja oleh sistem. Hingga calon tenaga kerja melakukan pendaftaran yang kemudian dilakukan pembobotan oleh sistem. Perancangan yang telah dibuat selanjutnya dilakukan evaluasi menggunakan metode heuristic evaluation, dengan hasil pada masing-masing aspek berskala 0 dan tidak ditemukan adanya permasalahan pada usability, sehingga perancangan yang telah dibuat, dapat dibangun sebuah sistem pendukung keputusan sesuai dengan perancangan yang telah dibuat.]]>
<![CDATA[STUDI PERBANDINGAN PERBAIKAN KUALITAS CITRA GESTUR TANGAN MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM EQUALIZATION DENGAN ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION ]]>
<![CDATA[Muhammad Abdul Aziz]]>;
<![CDATA[Resty Wulanningrum]]>;
<![CDATA[Daniel Swanjaya]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation Vol 6, No 2 (2021): NERO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21107/nero.v6i2.239
<![CDATA[Menciptakan lingkungan yang aman di lingkungan sekolah dapat dilakukan dengan memasang CCTV yang dilengkapi aplikasi yang mampu mendeteksi masalah lewat pola gerakan gestur tangan. Namun dalam proses pengenalan pola gestur tangan terkendala oleh pengambilan data citra capture gestur tangan dari CCTV yang kualitas kontras citra kurang merata. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah sistem yang dapat melakukan perbaikan kualitas citra hasil capture gestur tangan dari CCTV. Dalam melakukan penelitian ini akan menggunakan metode histogram equalization dan adaptive histogram equalization dan selanjutnya membandingkan hasil perbaikan kualitas citra diantara kedua metode yang digunakan. Data citra yang akan digunakan dalam penelitian ini yaitu citra gestur tangan melambai. Dari hasil uji coba yang sudah dilakukan didapatkan hasil bahwa penggunaan metode adaptive histogram equalization lebih baik dari pada metode histogram equalization yang mana dari segi tampilan visual histogram equalization menunjukan hasil yang lebih gelap dari pada metode adaptive histogram equalization. Sedangkan untuk hasil nilai rata-rata MSE paling rendah didapatkan oleh metode adaptive histogram equalization yaitu sebesar 102.368 untuk tabel 3 (citra pencahayaan terang) dan 120.162 untuk tabel 4 (citra pencahayaan redup), dan untuk metode histogram equalization mendapatkan nilai rata-rata MSE sebesar 214.473 dan 262.285.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ORANGE DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN MODEL K-NEAREST NEIGHBOR, DECISION TREE SERTA NAIVE BAYES ]]>
<![CDATA[Hozairi Hozairi]]>;
<![CDATA[Anwari Anwari]]>;
<![CDATA[Syariful Alim]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation Vol 6, No 2 (2021): NERO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21107/nero.v6i2.237
<![CDATA[Proses pemantauan dan evaluasi terhadap kelulusan mahasiswa Universitas Islam Madura (UIM) sangat perlu untuk dilakukan karena tingkat kelulusan mahasiswa merupakan salah satu unsur penilaian akreditasi yang sangat penting untuk setiap Program Studi. Data Mining bisa digunakan untuk klasifikasi ketepatan kelulusan mahasiswa, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan aplikasi orange data mining dengan menggunakan model K-Nearest Neighbor (K-NN), Decision Tree serta Naive Bayes dan selanjutnya akan dilakukan evaluasi akurasi dari masing-masing model tersebut. Penelitian ini dilakukan di Prodi Teknik Informatika Universitas Islam Madura tahun angkatan 2016, selanjutnya data mahasiswa akan dianalisa menggunakan aplikasi orange data mining dengan menggunakan model K-NN, Decision Tree serta Naive Bayes . Proses pengujian data menerapkan K-Fold Cross Validation (K=5), sedangkan model evaluasi yang digunakan adalah Confusion Matrix dan ROC. Hasil perbandingan ketiga model sebagai berikut, K-NN memiliki tingkat akurasi sebesar 77%, Decision Tree tingkat akurasi sebesar 74%, dan Naive Bayes memiliki tingkat akurasi sebesar 89%. Maka dari itu, untuk klasifikasi tingkat kelulusan mahasiswa Prodi Teknik Informatika Universitas Islam Madura merekomendasikan model Naive Bayes karena memiliki tingkat akurasi lebih baik dibanding K-NN dan Decision Tree.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA BOYER MOORE PADA PENGARSIPAN DOKUMEN DI KUA PUNUNG KAB. PACITAN JAWA TIMUR ]]>
<![CDATA[Viky Friandika Utamandani]]>;
<![CDATA[Dwiyono Ariyadi]]>;
<![CDATA[Indah Puji Astuti]]>;
<![CDATA[Adi Fajaryanto Cobantoro]]>;
<![CDATA[Khoiru Nur Fitri]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation Vol 6, No 2 (2021): NERO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21107/nero.v6i2.226
<![CDATA[Kantor Urusan Agama (KUA) adalah bagian dari Kementerian Agama Indonesia yang melaksanakan tugas serta wewenang di wilayah kecamatan. Dalam melaksanakan tugas dan wewenang dari KUA, diperlukan sebuah sistem informasi yang mempermudah pelayanan masyarakat yang efektif dari segi keakuratan dan ketepatan dalam pencarian arsip pernihakan. KUA Kecamatan Punung adalah salah satu bagian instansi pemerintahan yang masih menggunakan cara manual dalam mencari arsip data pernikahan di kumpulan buku arsip, tentunya hal ini kurang efektif dapat menyebabkan kesulitan jika ingin mencari data arsip begitu banyak peristiwa pernikahan yang terjadi bertahun-tahun. Rata-rata waktu yang dibutuhkan dalam pencarian manual yaitu 5 sampai 10 menit, dari temuan permasalahan tersebut perlu dibuat sebuah sistem pengarsipan pernikahan yang dapat mempermudah pekerjaan pegawai KUA dan dapat menjadi backup data arsip pernikahan secara digital serta menerapkan algoritma Boyer Moore dalam pencaria data. Algoritma Boyer Moore merupakan salah satu algoritma pencarian suatu pattern didalam teks dengan membandingkan karakter dari paling kanan pattern ke arah kiri. Pada 50 kata kunci yang diujicoba menghasilkan waktu pencarian rata-rata 0,0001375008 detik dengan presentase akurasi 100%]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN FLUTTER DI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA ]]>
<![CDATA[Ardhya Pandu Pratama]]>;
<![CDATA[Made Kamisutara]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation Vol 6, No 2 (2021): NERO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21107/nero.v6i2.238
<![CDATA[Sistem Informasi Akademik adalah sistem yang biasa digunakan oleh sebuah institusi yang bergerak dalam bidang pendidikan untuk mengelolah informasi akademik. Selain itu sistem ini juga biasa digunakan untuk menyimpan data para pelaku akademika yang ada pada institusi pendidikan terkait. Namun saat ini kebanyakan dari sistem informasi akademik masih hanya menggunakan platform website. Maka dari itu, untuk memberikan kenyamanan yang lebih untuk para civitas akademika di Universitas Narotama Surabaya perlu adanya pengembangan sistem informasi akademik. Dengan hal ini adalah dapat diaksesnya sistem informasi akademik Universitas Narotama Surabaya melalui perangkat mobile. Dalam pengembangan sistem informasi akademik Universitas Narotama surabaya akan menggunakan framework Flutter dengan bahasa yang digunakan adalah bahasa Dart. Framework Flutter dan bahasa Dart ini adalah buatan dari Google yang dapat kita gunakan secara gratis. Framework ini dipilih dengan tujuan agar mudah dalam pengembangan nantinya dikarenakan dengan menggunakan Flutter kita dapat membuat satu kali tetapi dapat digunakan untuk perangkat mobile dengan operasi sistem Android dan IOS.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MONITORING DAN EVALUASI PERJANJIAN KERJA WAKTU TERTENTU ]]>
<![CDATA[Yoepy Aprigosantri Akbar]]>;
<![CDATA[Made Kamisut]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation Vol 6, No 2 (2021): NERO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21107/nero.v6i2.221
<![CDATA[Perusahaan outsourcing merupakan perusahaan penyedia jasa yang menyalurkan Tenaga Mitra Kerja (TMK) ke perusahaan-perusahaan yang membutuhkan, proses perekrutan TMK yang tergolong cepat dan mudah dengan perjanjian kerja kedua belah pihak berlandaskan hukum. Namun beberapa perusahaan outsourcing yang memiliki TMK dengan jumlah yang banyak, sering kali dihadapkan dengan permasalahan dalam pengelolahan data TMK dan Perjanjian Kerja Waktu Tertentu (PKWT). Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat pengembangan sistem monitoring dan evaluasi pada salah satu perusahaan outsourcing di Surabaya, untuk memudahkan pemantauan dan pencegahan kesalahan data maupun dokumen PKWT pada setiap prosesnya. Metode pengembangan sistem informasi yang digunakan pada penelitian ini yakni menggunakan Rapid Application Development (RAD) dengan lima tahap dan analisa didalamnya, yakni pengumpulan data dan analisa kebutuhan sistem, menentukan key performance indikator, desain pengembangan sistem, demo dan pengujian sistem, dan implementasi sistem. Hasil yang diperoleh pada penelitian yakni berupa pengembangan sistem monitoring dan evaluasi dengan tiga pengguna yakni admin, head of branch, dan customer relation officer dengan masing-masing proses bisnis dan fungsi yang berbeda. Pengujian sistem dilakukan kepada masing-masing penguna dalam bentuk angket yang menyatakan bahwa pengembangan sistem informasi telah sesuai dengan kebutuhan dan dapat membantu dalam pengolahan dan pendistribusian dokumen PKWT.]]>
<![CDATA[PENGGUNAAN ALGORITMA SIMULATED ANNEALING UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH VEHICLE ROUTING PADA RUTE DISTRIBUSI SUPERMARKET ]]>
<![CDATA[Sururin Darina]]>;
<![CDATA[Achmad Teguh Wibowo]]>;
<![CDATA[Mujib Ridwan]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation Vol 6, No 2 (2021): NERO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21107/nero.v6i2.223
<![CDATA[Sakinah Supermarket adalah salah satu jenis koperasi yang dimiliki oleh Pondok Pesantren Hidayatullah Jawa Timur dan didirikan sejak 1991. Terdapat 21 supermarket dengan 16 cabangnya beroperasi di Surabaya. Terbatasnya kendaraan pengangkut yang dimiliki menimbulkan masalah kurang maksimalnya proses distribusi dari gudang ke supermarket. Permasalahan ini bisa disebut juga dengan Vehicle Routing Problem (VRP). Perlu dilakukan optimasi rute untuk menyelesaikan VRP. Penelitian ini menggunakan metode Simulated Annealing Algorithm (SA) yang digunakan untuk menangani permasalahan VRP. Perhitungan SA dilakukan dengan menggunakan parameter yang sudah diuji sehingga dapat menghasilkan nilai yang hampir optimal. Parameter yang dipakai yaitu To = 5000, α= 0,55 dan T1=1. Hasilnya adalah biaya dan waktu tempuh dapat ditekan sebesar 30% dan jarak tempuh dapat dikurangi sebanyak 17% jika dibandingkan dengan kondisi awal. SA Algorithm juga dibandingkan metode lain yakni Genetic Algorithm (GA) untuk mencari tahu keefektivitasannya. Berdasarkan hasil perbandingan, SA algorithm lebih unggul sebanyak 21 % pada perbandingan biaya dan jarak tempuh serta 8 % lebih baik pada perbandingan waktu tempuh dibanding GA.]]>
