Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.936
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi EMITTER International Journal of Engineering Technology Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) SENTIA 2017 Journal Technology and Implementation Bussines Systemic: Information System and Informatics Journal IJEEIT : International Journal of Electrical Engineering and Information Technology SPIRIT Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Pendidikan dan Konseling JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) MOTORIC Madaniya e-NARODROID Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics (IJDASEA) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Melek IT: Information Technology Journal Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI)
Latipah Latipah
Department Of Information System, Narotama University, Surabaya, Indonesia
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
APLIKASI MULTIMEDIA PEMBELAJARAN DOA UNTUK ANAK SEKOLAH DASAR BERBASIS ANDROID Muawarotul Khikmah, Ulfa; Zakki Falani, Achmad; Latipah, Latipah
Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis Vol 1 No 02 (2018): Oktober
Publisher : AKADEMI KOMUNITAS SEMEN INDONESIA GRESIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan aplikasi multimedia berbasis android saat ini masih digunakan hanya untuk hiburan semata. Adanya kebutuhandoa sehari-hari yang semakin berkembang masih belum cukup menampung dengan tujuan pembelajaran. Apalagi perhatian terhadap terjemahan bahasa arab perkata yangsangat minim ditemui dalam bentuk data digital. Dengan permasalahan tersebut dibutuhkan aplikasi multimedia pembelajaran doa sehari-hari, khususnya untuk kalangan usia 7 tahun sampai dengan 12 tahun atau setingkat SD (Sekolah Dasar) yang bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan anak tentang terjemahan bahasa arab agar mereka dapat memahami doa tersebut beserta artinya dalam Bahasa Indonesia. Aplikasi multimedia tersebut kami bangun dengan berbasis mobile phone android dengan tujuan memberikan kemudahan dimana saja dan kapan saja dalam melakukan pembelajaran, mengingat ketergantungan intensitas interaksi manusia dengan mobile phone sudah semakin tinggi. Dengan adanya aplikasi multimedia pembelajaran doa  diharapkan menjadi alternatifyang mampu meningkatkan dan mengubah model pembelajaran.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET BERBASIS WEB PADA LEMBAGA KEMANUSIAAN ESQ SURABAYA Nurachman, Maja; Latipah, Latipah; Falani, Achmad Zakki
Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis Vol 2 No 1 (2019): March
Publisher : AKADEMI KOMUNITAS SEMEN INDONESIA GRESIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lembaga Kemanusiaan ESQ adalah sebuah lembaga nonprofit yang berkecimpung di bidang sosial kemanusiaan. Lembaga ini sering sekali mendapatkan hibah dari para donatur dan para dermawan berupa buku bekas dan kornet yang diamanahkan untuk disalurkan. Selama ini pencatatan dan pengolahan data barang di gudang masih dilakukan secara manual sehingga pendistribusian barang dan informasi menjadi sangat lambat. Solusi yang dapat diambil untuk permasalahan ini adalah dengan merancang sebuah aplikasi inventaris gudang untuk membantu mengatur dan mengolah semua data dan aktifitas menjadi terkomputerisasi. Proses penelitian diawali dengan observasi dan wawancara untuk mendapatkan data dan permasalahan yang dihadapi. Setelah itu mulai menganalisa sistem sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan. Tahap ketiga mulai dengan perancangan sistem secara struktural mulai dari diagram konteks sampai ke PDM sebagai databasenya. Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah perancangan aplikasi inventaris gudang dapat membantu segala aktifitas pergudangan secara terkomputerisasi dan memberikan informasi pendistribusian barang dengan cepat. Kedepannya diharapkan pembangunan aplikasi inventaris gudang secara web dapat terealisasi dengan baik.
Decision Support System Peramalan Permintaan Layanan Kecantikan dengan Single Exponential Smoothing dan Simple Moving Average Madjid, Harifzi Abdul; Ambarwati, Awalludiyah; Latipah, Latipah
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1087.961 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i3.45796

Abstract

Permasalahan dalam menentukan keputusan strategi pemasaran dan manajemen persediaan sering terjadi pada setiap perusahaan. Pada penyedia layanan kecantikan permasalahan ini mengakibatkan penimbunan persediaan bahan treatment. Hal ini disebabkan oleh tidak rasionalnya keputusan decision maker dalam manajemen persediaan, terlalu ambisi dalam memenuhi permintaan sebanyak-banyaknya, sedangkan gairah pelanggan sedang mengalami lesu kemudian bertolak belakang dengan tawaran penyedia layanan kecantikan. Efek penimbunan bahan treatment dapat mengancam kualitas bahan treatment kemudian berimbas pada kerugian perusahaan. Adapun hal yang dapat mencegah penimbunan terjadi adalah pengetahuan peramalan permintaan. Pengetahuan peramalan permintaan dapat memberikan informasi tentang estimasi permintaan pelanggan pada masa depan. Kemudian decision maker dapat membuat keputusan terbaik dalam manajemen persediaan secara efisien, sehingga aplikasi pendukung keputusan sangat dibutuhkan. Data permintaan merupakan time-series dengan pola horizontal, sehingga metode peramalan yang digunakan adalah Simple Moving Average dan Single Exponential Smoothing. Aplikasi pendukung keputusan ini berbasis web aplikasi dengan bahasa pemrograman PHP orientasi objek dan framework tambahan Laravel. Hasil penelitian yang telah dilakukan didapati bahwa metode Simple Moving Average dan Single Exponential Smoothing dengan nilai interval=2 dan nilai alpha=0.2 dapat menghasilkan nilai akurasi peramalan RMSE paling baik. Dan juga didapati bahwa metode Simple Moving Average lebih unggul pada peramalan permintaan BB Glow Platinum, Eyelash Single, dan Facial Acne.
Implementasi Metode Preference Selection Index Pada Pemilihan Penerima Bantuan SEMBAKO Devin Anandra; Latipah Latipah; Awalludiyah Ambarwati
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v7i1.2660

Abstract

Sembako merupakan bantuan sosial pangan berupa non tunai dari pemerintah yang diberikan kepada Keluarga Penerima Manfaat (KPM) setiap bulan. Program sembako ini merupakan transformasi dari program BPNT (Bantuan Pangan Non Tunai) yang sudah berjalan hampir 4 tahun terhitung sejak tahun 2017, perubahan tersebut dilakukan sebagai upaya pemerintah dalam memperbaiki mekanisme pelaksanaan penyaluran bantuan pangan untuk keluarga miskin. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan dalam pemilihan penerima sembako. Alasan memilih topik ini dikarenakan saat observasi lapangan pada Desa Bakalan Wringinpitu dalam hal penyeleksian penerima bantuan sembako masih kurang tepat sasaran, dikarenakan proses pengumpulan data tidak dilakukan sebagaimana mestinya, seperti observasi dari rumah ke rumah, sehingga masih ada keluarga miskin yang seharusnya mendapat bantuan tetapi tidak mendapatkan bantuan tersebut. Dari permasalahan tersebut, maka perlu dirancang suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan penerima bantuan sembako ini. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah metode PSI (Preference Selection Index). Metode PSI (Preference Selection Index) merupakan metode yang jarang dipakai dalam penerapan sistem pendukung keputusan, metode ini digunakan untuk memecahkan Multi Criteria Decision Making (MCDM). Adapun kriteria yang digunakan pada penelitian ini yaitu gaji kepala rumah tangga, tanggungan, luas lantai bangunan rumah, jenis lantai bangunan rumah. Hasil akhir dalam penggunaan metode ini berupa rangking keluarga penerima manfaat sebagai rekomendasi pengambilan keputusan untuk pemilihan penerima bantuan sembako dengan nilai total tertinggi sebesar 1237,492263 yang diperoleh atas nama RIANA.
PERANCANGAN SISTEM PEMENUHAN TENAGA KERJA RUMAH SAKIT MENGGUNAKAN METODE WISN DAN PROMETHEE II Dani Ahmad Jamaluddin; Latifah Rifani
Network Engineering Research Operation Vol 6, No 2 (2021): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v6i2.211

Abstract

Pandemi covid 19 yang terjadi di Indonesia pada saat ini, membuat beberapa pelayanan kesehatan khususnya rumah sakit mengalami kewalahan dalam menghadapi lonjakan pasien yang mengakibatkan keterlambatan pelayanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat perancangan sistem yang dapat membantu memaksimalkan pemenuhan tenaga kerja menjadi lebih efisien dan efektif untuk mempercepat proses pelayanan kesehatan di rumah sakit. Untuk melakukan perhitungan kebutuhan tenaga kerja, peneliti menerapkan metode WISN (Workload Indicator Staff Need) dan metode PROMETHEE II sebagai pembobotan calon tenaga kerja. Penelitian ini mengambil studi kasus pada Rumah Sakit Ibu dan Anak Nur Ummi Numbi (RSIA NUN) Surabaya, yakni pada instalasi farmasi dan instalasi laboratorium. Penerimaan tenaga kerja menggunakan 5 kriteria sebagai pembobotan yakni pengalaman kerja, pendidikan terakhir, hasil test tulis, hasil interview, dan test kesehatan. Proses bisnis yang dibuat mulai dari pengguna memasukkan data beban kerja yang kemudian dilakukan perhitungan kebutuhan tenaga kerja oleh sistem. Hingga calon tenaga kerja melakukan pendaftaran yang kemudian dilakukan pembobotan oleh sistem. Perancangan yang telah dibuat selanjutnya dilakukan evaluasi menggunakan metode heuristic evaluation, dengan hasil pada masing-masing aspek berskala 0 dan tidak ditemukan adanya permasalahan pada usability, sehingga perancangan yang telah dibuat, dapat dibangun sebuah sistem pendukung keputusan sesuai dengan perancangan yang telah dibuat.
KEBI 1.0: Indonesian Spelling Error Detection System for Scientific Papers using Dictionary Lookup and Peter Norvig Spelling Corrector Tresna Maulana Fahrudin; Ilmatus Sa’diyah; Latipah Latipah; Ibnu Zahy’ Atha Illah; Cagiva Chaedar Bey Lirna; Burhan Syarif Acarya
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 12 No 2 (2021): Vol. 12, No. 02 August 2021
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/LKJITI.2021.v12.i02.p02

Abstract

Many Indonesian spelling errors occur in research papers published to the public, closely related to academics in all institutions such as research institutions, government, schools, and universities. The spelling errors usually writing punctuation, writing letters, writing words, writing words originating from foreign or regional languages (uptake words), using affixed words, and writing ineffective sentences. The mistakes made by the academics then become a cycle in the academic environment. They usually provide guidance for writing an undergraduate thesis, thesis, dissertations to students, or the other forms of documents and scientific papers. Therefore, the research proposed the application to facilitate all authors of scientific papers in producing quality scientific works based on the General Guidelines for Indonesian Spelling published by the Agency for Development and Language Development. The application is named KEBI 1.0 Checker (Indonesian Spelling Error 1.0 Checker), a web-based application with a built-in algorithm to detect and correct Indonesian Spelling in scientific papers. The experiment result shows that the application has given the best accuracy performance to correct the non-standard words, and typographical errors reached 100% and 55,52%, respectively. The application also has been detected 209 meaningless words. The application processing time is relatively low, the average time needed to correct non-standard words is 0.016 seconds, and typo words are 14.58 seconds. KEBI 1.0 Checker is helpful for the end-user in academics but needs to improve the vocabulary of the large corpus in various fields of science for correcting typo words.
Unsupervised Twitter Sentiment Analysis on The Revision of Indonesian Code Law and the Anti-Corruption Law using Combination Method of Lexicon Based and Agglomerative Hierarchical Clustering Nur Restu Prayoga; Tresna Maulana Fahrudin; Made Kamisutara; Angga Rahagiyanto; Tahegga Primananda Alfath; Latipah; Slamet Winardi; Kunto Eko Susilo
EMITTER International Journal of Engineering Technology Vol 8 No 1 (2020)
Publisher : Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24003/emitter.v8i1.477

Abstract

The rejection on ratification of the revision of Indonesian Code Law or known as RKUHP and Corruption Law raises several opinions from various perspectives in social media. Twitter as one of many platforms affected, has more than 19.5 million users in Indonesia. Twitter is one of many social media in Indonesia where people can share their views, arguments, information, and opinions from all points of view. Since Twitter has a great diversity of users, it needs a system which is designed to determine the opinion tendency towards the problems or objects. The purpose of this study is to analyze the sentiment of Twitter users' tweets to reject the revision of the Law whether they have positive or negative sentiments using the Agglomerative Hierarchical Clustering method. The data that being used in this study were obtained from the results of crawling tweets based on hashtag (#) (#ReformasiDikorupsi). The next stage is pre-processing which consists of case folding, tokenizing, cleansing, sanitizing, and stemming. The extraction features Lexicon Based and Term Frequency (TF) which performs the process automatically. In the clustering stage, two clusters use three approaches; single linkage, complete linkage and average linkage. In the accuracy calculation phase, the writer uses the error ratio, confusion matrix, and silhouette coefficient. Therefore, the results are quite good. From 2408 tweets, the highest accuracy results are 61.6%.
Perancangan Desain Web Aplikasi Mix Desain Beton Berdasarkan Metode DoE (SNI 03-2847-2002) Diah Ayu Restuti; Latipah Latipah
SENTIA 2017 Vol 9 (2017)
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (506.516 KB)

Abstract

Selama ini persyaratan proporsi campuran adukan beton didasarkan pada perbandingan volume saja dengan proporsi 1 semen : 2 pasir : 3 kerikil untuk beton biasa, dan 1 semen : 1,5 pasir : 2,5 kerikil untuk beton kedap air, namun pada kenyataannya hasil kuat desaknya tidak begitu memuaskan yakni kuat tekan kurang dari 20 MPa dan nilai slump tidak boleh lebih dari 100 mm, karena hanya berdasarkan volume campuran dan tidak memperhatikan faktor-faktor lainnya. Oleh sebab itu maka mix design merupakan salah satu aspek penting dalam mempengaruhi kekuatan dari sebuah bangunan. Dalam proses perancangan mix design beton dengan suatu metode perhitungan baku dengan memperhatikan karakteristik setiap bahan penyusunnya, dilakukan pembacaan grafik dan tabel referensi yang jumlahnya cukup banyak sehingga dirasakan tidak efektif dan efisien serta tidak terjamin keakuratannya. Tujuan penelitian ini untuk membangun proses rancang campur beton dengan output berbagai macam mutu kuat tekan rencana berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP sehingga dapat mempercepat waktu pengerjaan mix design beton dibandingkan cara manual dengan keakuratan tinggi. Penelitian ini menggunakan metode empiris (pendekatan) DoE. Pembuatan program dengan cara memodelkan/menterjemahkan prosedur perhitungan agregat kasar, agregat halus, semen, air, dan material bahan tambah lainnya yang didasarkan pada karakteristik material tersebut beserta referensi tabel-tabel dan grafik-grafik. Hasil akhir dari penelitian ini adalah pemodelan perancangan desain web aplikasi mix design guna mengetahui dan memahami alur perhitungan dari metode yang digunakan. Sehingga logika program dapat berjalan dengan benar dan memudahkan interaksi program dengan penggunaKata kunci : mix design, beton berbagai mutu rencana, design web, Interface Program
Implementasi Metode Clusterisasi K-Means Pada Pemetaan Daerah Rawan Kriminal Kota Dili Berbasis WebGIS Elisabet Maria; Latipah
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 7 No. 1 (2021): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29080/systemic.v7i1.1274

Abstract

This study aims to map sub-districts that are prone to criminal acts with data mining to group criminal data using k-means clustering, as well as visualize into a webgis-based criminal information system by displaying a map of the distribution of criminal data and the percentage of each sub-district. -district of the city of Dili. After carrying out a series of processes, it was found that the sub-district of dom aleixo which shows a very vulnerable status area with the type of crime of assault has a high percentage of total victims with a value of 49.6%, theft 19.6%, harassment 12%, prostitution 9.6%, murder 6.8% and finally drugs with a percentage of 2.4%.
PERANCANGAN APLIKASI PERAMALAN STOK GUDANG MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE latipah latipah
e-NARODROID Vol 6 No 1 (2020): e-NARODROID
Publisher : Universitas Narotama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31090/narodroid.v6i1.1049

Abstract

This study aims to design a warehouse stock forecasting application using the moving average method with a 3 month moving average value. Stock forecasting is done to balance the stock in the warehouse so that it is not excessive and not less, Sale of good sold is on target and consumers don’t switch to competitors which result in losses to the company. Moving Average method used in this study due to sales data have a random pattern. The first step in calculating the Moving Average method in designing the system is to take sales data from 12 months before the forecasting period. Next, calculate forecasting using data of 3 months. As results, we will note the smallest Mean Absolute Percent Error (MAPE) and the moving average every month. Forecasting with smallest MAPE value will be shown to system users. The final result of this system design is that the moving average method can be used to predict the stock of goods, but not all forecasting has good results because of the large amount of data and varied patterns. Therefore, in every forecasting must be include forecast error for consideration of decision making
Co-Authors Achmad Zakki Falani Achmad Zakki Falani Agung Gede Iswara Wijaya, Anak Agung Widodo Aldi Pranaja Hidayatullah Angga Rahagiyanto Awalludiyah Ambarwati Burhan Syarif Acarya Burhan Syarif Acarya Cagiva Chaedar Bey Lirna Cagiva Chaedar Beylirna Dani Ahmad Jamaluddin Devin Anandra Diah Ayu Restuti Didik Tristianto Elisabet Maria Elly Fadillah Fadilatus Syifa Falani, Achmad Zakki haryono haryono I Putu Artaya Ibnu Zahy Atha Illah Ibnu Zahy’ Atha Illah Ilmatus Sa’diyah Kamisutara, Made Khalifah Imana Cahyaning Putri Kunto Eko Susilo Lukman Junaedi, Lukman Madjid, Harifzi Abdul Moch Hilmi Muawarotul Khikmah, Ulfa Muchamad Arif, Muchamad Muchayan, Achmad Mufid Irsyadi, Abdillah Muhammad Aldy Yuwanda Muhammad Amin Ilyasyah Natalia Damastuti Navin Ariwidya Pratama Nur Restu Prayoga Nurachman, Maja Rendi Kusuma, Hafiz Sandrianus Rewo Ngeo Siti Shafira Slamet Winardi Syaifullah, Muchammad Yanuar Tahegga Primananda Alfath Tresna Maulana Fahrudin Tresna Maulana Fahrudin Tresna Maulana Fahrudin Tutik Mutmainnatul Jannah Vanessca Vindy Audina Prayogo virdaus, varia virdania Wahyu Romadhon, Wahyu Romadhon YOSHUA DIMAS MEGANTARA Zakki Falani, Achmad