Articles
<![CDATA[APLIKASI MULTIMEDIA PEMBELAJARAN DOA UNTUK ANAK SEKOLAH DASAR BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Muawarotul Khikmah, Ulfa]]>;
<![CDATA[Zakki Falani, Achmad]]>;
<![CDATA[Latipah, Latipah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis Vol 1 No 02 (2018): Oktober ]]>
Publisher : <![CDATA[AKADEMI KOMUNITAS SEMEN INDONESIA GRESIK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penggunaan aplikasi multimedia berbasis android saat ini masih digunakan hanya untuk hiburan semata. Adanya kebutuhandoa sehari-hari yang semakin berkembang masih belum cukup menampung dengan tujuan pembelajaran. Apalagi perhatian terhadap terjemahan bahasa arab perkata yangsangat minim ditemui dalam bentuk data digital. Dengan permasalahan tersebut dibutuhkan aplikasi multimedia pembelajaran doa sehari-hari, khususnya untuk kalangan usia 7 tahun sampai dengan 12 tahun atau setingkat SD (Sekolah Dasar) yang bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan anak tentang terjemahan bahasa arab agar mereka dapat memahami doa tersebut beserta artinya dalam Bahasa Indonesia. Aplikasi multimedia tersebut kami bangun dengan berbasis mobile phone android dengan tujuan memberikan kemudahan dimana saja dan kapan saja dalam melakukan pembelajaran, mengingat ketergantungan intensitas interaksi manusia dengan mobile phone sudah semakin tinggi. Dengan adanya aplikasi multimedia pembelajaran doa diharapkan menjadi alternatifyang mampu meningkatkan dan mengubah model pembelajaran.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET BERBASIS WEB PADA LEMBAGA KEMANUSIAAN ESQ SURABAYA ]]>
<![CDATA[Nurachman, Maja]]>;
<![CDATA[Latipah, Latipah]]>;
<![CDATA[Falani, Achmad Zakki]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis Vol 2 No 1 (2019): March ]]>
Publisher : <![CDATA[AKADEMI KOMUNITAS SEMEN INDONESIA GRESIK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Lembaga Kemanusiaan ESQ adalah sebuah lembaga nonprofit yang berkecimpung di bidang sosial kemanusiaan. Lembaga ini sering sekali mendapatkan hibah dari para donatur dan para dermawan berupa buku bekas dan kornet yang diamanahkan untuk disalurkan. Selama ini pencatatan dan pengolahan data barang di gudang masih dilakukan secara manual sehingga pendistribusian barang dan informasi menjadi sangat lambat. Solusi yang dapat diambil untuk permasalahan ini adalah dengan merancang sebuah aplikasi inventaris gudang untuk membantu mengatur dan mengolah semua data dan aktifitas menjadi terkomputerisasi. Proses penelitian diawali dengan observasi dan wawancara untuk mendapatkan data dan permasalahan yang dihadapi. Setelah itu mulai menganalisa sistem sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan. Tahap ketiga mulai dengan perancangan sistem secara struktural mulai dari diagram konteks sampai ke PDM sebagai databasenya. Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah perancangan aplikasi inventaris gudang dapat membantu segala aktifitas pergudangan secara terkomputerisasi dan memberikan informasi pendistribusian barang dengan cepat. Kedepannya diharapkan pembangunan aplikasi inventaris gudang secara web dapat terealisasi dengan baik.]]>
<![CDATA[Decision Support System Peramalan Permintaan Layanan Kecantikan dengan Single Exponential Smoothing dan Simple Moving Average ]]>
<![CDATA[Madjid, Harifzi Abdul]]>;
<![CDATA[Ambarwati, Awalludiyah]]>;
<![CDATA[Latipah, Latipah]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1087.961 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i3.45796
<![CDATA[Permasalahan dalam menentukan keputusan strategi pemasaran dan manajemen persediaan sering terjadi pada setiap perusahaan. Pada penyedia layanan kecantikan permasalahan ini mengakibatkan penimbunan persediaan bahan treatment. Hal ini disebabkan oleh tidak rasionalnya keputusan decision maker dalam manajemen persediaan, terlalu ambisi dalam memenuhi permintaan sebanyak-banyaknya, sedangkan gairah pelanggan sedang mengalami lesu kemudian bertolak belakang dengan tawaran penyedia layanan kecantikan. Efek penimbunan bahan treatment dapat mengancam kualitas bahan treatment kemudian berimbas pada kerugian perusahaan. Adapun hal yang dapat mencegah penimbunan terjadi adalah pengetahuan peramalan permintaan. Pengetahuan peramalan permintaan dapat memberikan informasi tentang estimasi permintaan pelanggan pada masa depan. Kemudian decision maker dapat membuat keputusan terbaik dalam manajemen persediaan secara efisien, sehingga aplikasi pendukung keputusan sangat dibutuhkan. Data permintaan merupakan time-series dengan pola horizontal, sehingga metode peramalan yang digunakan adalah Simple Moving Average dan Single Exponential Smoothing. Aplikasi pendukung keputusan ini berbasis web aplikasi dengan bahasa pemrograman PHP orientasi objek dan framework tambahan Laravel. Hasil penelitian yang telah dilakukan didapati bahwa metode Simple Moving Average dan Single Exponential Smoothing dengan nilai interval=2 dan nilai alpha=0.2 dapat menghasilkan nilai akurasi peramalan RMSE paling baik. Dan juga didapati bahwa metode Simple Moving Average lebih unggul pada peramalan permintaan BB Glow Platinum, Eyelash Single, dan Facial Acne.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR UNTUK MENGETAHUI PERKEMBANGAN MOTORIK NORMAL PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF) ]]>
<![CDATA[Sawitri Latipah]]>
<![CDATA[ SPIRIT Vol 12, No 1 (2020): Jurnal Spirit ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK YADIKA BANGIL ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (755.493 KB)
|
DOI: 10.53567/spirit.v12i1.169
<![CDATA[Abstract: There are some parents who do not know about how their children grow, so sometimes there are parents who force their children in various ways so that they can grow like children around them. But there are also parents who are more concerned with the wishes of children by allowing children to grow as they occur. With that, this research will build a system in which children are declared normal or abnormal growth by answering a number of questions through an application with website access. So that it can help parents better know what is happening to their child's growth and development. This study uses the certainty factor (CF) method as a reference calculation, with several possibilities, namely very sure, sure, quite sure, a little sure, not sure and not sure. With these parameters will be calculated the value of confidence weights with the weight of symptoms so as to produce diagnostic results in the form of a percentage value. In this study, for example if the user chooses the weight of certainty, the diagnostic result obtained is 97.33%, meaning that the user has gross motor growth / normal physical movement. Keywords: Sistem Pakar, Certainty Factor (CF), Motorik]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Preference Selection Index Pada Pemilihan Penerima Bantuan SEMBAKO ]]>
<![CDATA[Devin Anandra]]>;
<![CDATA[Latipah Latipah]]>;
<![CDATA[Awalludiyah Ambarwati]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 7, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31328/jointecs.v7i1.2660
<![CDATA[Sembako merupakan bantuan sosial pangan berupa non tunai dari pemerintah yang diberikan kepada Keluarga Penerima Manfaat (KPM) setiap bulan. Program sembako ini merupakan transformasi dari program BPNT (Bantuan Pangan Non Tunai) yang sudah berjalan hampir 4 tahun terhitung sejak tahun 2017, perubahan tersebut dilakukan sebagai upaya pemerintah dalam memperbaiki mekanisme pelaksanaan penyaluran bantuan pangan untuk keluarga miskin. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan dalam pemilihan penerima sembako. Alasan memilih topik ini dikarenakan saat observasi lapangan pada Desa Bakalan Wringinpitu dalam hal penyeleksian penerima bantuan sembako masih kurang tepat sasaran, dikarenakan proses pengumpulan data tidak dilakukan sebagaimana mestinya, seperti observasi dari rumah ke rumah, sehingga masih ada keluarga miskin yang seharusnya mendapat bantuan tetapi tidak mendapatkan bantuan tersebut. Dari permasalahan tersebut, maka perlu dirancang suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan penerima bantuan sembako ini. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah metode PSI (Preference Selection Index). Metode PSI (Preference Selection Index) merupakan metode yang jarang dipakai dalam penerapan sistem pendukung keputusan, metode ini digunakan untuk memecahkan Multi Criteria Decision Making (MCDM). Adapun kriteria yang digunakan pada penelitian ini yaitu gaji kepala rumah tangga, tanggungan, luas lantai bangunan rumah, jenis lantai bangunan rumah. Hasil akhir dalam penggunaan metode ini berupa rangking keluarga penerima manfaat sebagai rekomendasi pengambilan keputusan untuk pemilihan penerima bantuan sembako dengan nilai total tertinggi sebesar 1237,492263 yang diperoleh atas nama RIANA.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM PEMENUHAN TENAGA KERJA RUMAH SAKIT MENGGUNAKAN METODE WISN DAN PROMETHEE II ]]>
<![CDATA[Dani Ahmad Jamaluddin]]>;
<![CDATA[Latifah Rifani]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation Vol 6, No 2 (2021): NERO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21107/nero.v6i2.211
<![CDATA[Pandemi covid 19 yang terjadi di Indonesia pada saat ini, membuat beberapa pelayanan kesehatan khususnya rumah sakit mengalami kewalahan dalam menghadapi lonjakan pasien yang mengakibatkan keterlambatan pelayanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat perancangan sistem yang dapat membantu memaksimalkan pemenuhan tenaga kerja menjadi lebih efisien dan efektif untuk mempercepat proses pelayanan kesehatan di rumah sakit. Untuk melakukan perhitungan kebutuhan tenaga kerja, peneliti menerapkan metode WISN (Workload Indicator Staff Need) dan metode PROMETHEE II sebagai pembobotan calon tenaga kerja. Penelitian ini mengambil studi kasus pada Rumah Sakit Ibu dan Anak Nur Ummi Numbi (RSIA NUN) Surabaya, yakni pada instalasi farmasi dan instalasi laboratorium. Penerimaan tenaga kerja menggunakan 5 kriteria sebagai pembobotan yakni pengalaman kerja, pendidikan terakhir, hasil test tulis, hasil interview, dan test kesehatan. Proses bisnis yang dibuat mulai dari pengguna memasukkan data beban kerja yang kemudian dilakukan perhitungan kebutuhan tenaga kerja oleh sistem. Hingga calon tenaga kerja melakukan pendaftaran yang kemudian dilakukan pembobotan oleh sistem. Perancangan yang telah dibuat selanjutnya dilakukan evaluasi menggunakan metode heuristic evaluation, dengan hasil pada masing-masing aspek berskala 0 dan tidak ditemukan adanya permasalahan pada usability, sehingga perancangan yang telah dibuat, dapat dibangun sebuah sistem pendukung keputusan sesuai dengan perancangan yang telah dibuat.]]>
<![CDATA[Perancangan Desain Web Aplikasi Mix Desain Beton Berdasarkan Metode DoE (SNI 03-2847-2002) ]]>
<![CDATA[Diah Ayu Restuti]]>;
<![CDATA[Latipah Latipah]]>
<![CDATA[ SENTIA 2017 Vol 9 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (506.516 KB)
<![CDATA[Selama ini persyaratan proporsi campuran adukan beton didasarkan pada perbandingan volume saja dengan proporsi 1 semen : 2 pasir : 3 kerikil untuk beton biasa, dan 1 semen : 1,5 pasir : 2,5 kerikil untuk beton kedap air, namun pada kenyataannya hasil kuat desaknya tidak begitu memuaskan yakni kuat tekan kurang dari 20 MPa dan nilai slump tidak boleh lebih dari 100 mm, karena hanya berdasarkan volume campuran dan tidak memperhatikan faktor-faktor lainnya. Oleh sebab itu maka mix design merupakan salah satu aspek penting dalam mempengaruhi kekuatan dari sebuah bangunan. Dalam proses perancangan mix design beton dengan suatu metode perhitungan baku dengan memperhatikan karakteristik setiap bahan penyusunnya, dilakukan pembacaan grafik dan tabel referensi yang jumlahnya cukup banyak sehingga dirasakan tidak efektif dan efisien serta tidak terjamin keakuratannya. Tujuan penelitian ini untuk membangun proses rancang campur beton dengan output berbagai macam mutu kuat tekan rencana berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP sehingga dapat mempercepat waktu pengerjaan mix design beton dibandingkan cara manual dengan keakuratan tinggi. Penelitian ini menggunakan metode empiris (pendekatan) DoE. Pembuatan program dengan cara memodelkan/menterjemahkan prosedur perhitungan agregat kasar, agregat halus, semen, air, dan material bahan tambah lainnya yang didasarkan pada karakteristik material tersebut beserta referensi tabel-tabel dan grafik-grafik. Hasil akhir dari penelitian ini adalah pemodelan perancangan desain web aplikasi mix design guna mengetahui dan memahami alur perhitungan dari metode yang digunakan. Sehingga logika program dapat berjalan dengan benar dan memudahkan interaksi program dengan penggunaKata kunci : mix design, beton berbagai mutu rencana, design web, Interface Program]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Clusterisasi K-Means Pada Pemetaan Daerah Rawan Kriminal Kota Dili Berbasis WebGIS ]]>
<![CDATA[Elisabet Maria]]>;
<![CDATA[Latipah]]>
<![CDATA[ Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 7 No. 1 (2021): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29080/systemic.v7i1.1274
<![CDATA[This study aims to map sub-districts that are prone to criminal acts with data mining to group criminal data using k-means clustering, as well as visualize into a webgis-based criminal information system by displaying a map of the distribution of criminal data and the percentage of each sub-district. -district of the city of Dili. After carrying out a series of processes, it was found that the sub-district of dom aleixo which shows a very vulnerable status area with the type of crime of assault has a high percentage of total victims with a value of 49.6%, theft 19.6%, harassment 12%, prostitution 9.6%, murder 6.8% and finally drugs with a percentage of 2.4%.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI PERAMALAN STOK GUDANG MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE ]]>
<![CDATA[latipah latipah]]>
<![CDATA[ e-NARODROID Vol 6 No 1 (2020): e-NARODROID ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Narotama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31090/narodroid.v6i1.1049
<![CDATA[This study aims to design a warehouse stock forecasting application using the moving average method with a 3 month moving average value. Stock forecasting is done to balance the stock in the warehouse so that it is not excessive and not less, Sale of good sold is on target and consumers don’t switch to competitors which result in losses to the company. Moving Average method used in this study due to sales data have a random pattern. The first step in calculating the Moving Average method in designing the system is to take sales data from 12 months before the forecasting period. Next, calculate forecasting using data of 3 months. As results, we will note the smallest Mean Absolute Percent Error (MAPE) and the moving average every month. Forecasting with smallest MAPE value will be shown to system users. The final result of this system design is that the moving average method can be used to predict the stock of goods, but not all forecasting has good results because of the large amount of data and varied patterns. Therefore, in every forecasting must be include forecast error for consideration of decision making]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Penentuan Asesmen Keperawatan Kardiovaskular Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Ivan Ubaidillah Sekar Wibowo]]>;
<![CDATA[Latifah Rifani]]>;
<![CDATA[Wiwin Agus Kristiana]]>;
<![CDATA[Aryo Nugroho]]>
<![CDATA[ SMARTICS Journal Vol 7 No 2: SMARTICS Journal (Oktober 2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas PGRI Kanjuruhan Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21067/smartics.v7i2.5563
<![CDATA[Today's nurses are in charge of helping the performance of a doctor and interacting more directly with a patient. Patients who come to health facilities have different health problems, including those with the cardiovascular system. When there is a disturbance or blockage in the two parts of the body, it will interfere with blood circulation in the patient's body and cause a dangerous impact on the patient. However, it is not uncommon for a nurse to make mistakes in concluding a diagnosis due to a lack of focus. Therefore, one of the applications of technology in the world of health is applying artificial intelligence technology to help nurses determine the diagnosis accurately. With the Certainty Factor method, the nurse will determine the diagnosis based on subjective and objective data. The use of Forward Chaining algorithms to analyze thoughts and decide on this system will later predict whether a patient is diagnosed with a cardiovascular system. In addition, the use of the Laravel framework makes this system web-based, which is certainly easy to operate by all nursing personnel and is accurate in helping the diagnosis process to patients.]]>
