cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. bangkalan,
Jawa timur
INDONESIA
Network Engineering Research Operation [NERO]
ISSN : 23552190     EISSN : 26156539     DOI : -
Core Subject : Science,
Arjuna Subject : -
Articles 227 Documents
RANCANG BANGUN APLIKASI DIAGNOSA KERUSAKAN KOMPUTER DENGAN METODE BACKPROPAGATION Dian Puspita Hapsari; M Tsalits Nururrohman; Reza Uttungga
Network Engineering Research Operation Vol 1, No 3 (2015): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1789.002 KB) | DOI: 10.21107/nero.v1i3.35

Abstract

PENGENALAN WAJAH SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN METODE CAMSHIFT, LAPALCIAN of GAUSSIAN DAN DISCRETE COSINE TRANSFORM TWO DIMENSIONAL (LoGDCT2D) Sultoni Sultoni; Hary Soekotjo Dachlan; Panca Mudjirahardjo; Rahmadwati Rahmadwati
Network Engineering Research Operation Vol 2, No 3 (2016): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (731.2 KB) | DOI: 10.21107/nero.v2i3.60

Abstract

APLIKASI PENCARIAN KESAMAAN KOMPOSISI OBAT MENGGUNAKAN METODE FUZZY Muhammad Ali Syakur
Network Engineering Research Operation Vol 1, No 1 (2014): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1325.102 KB) | DOI: 10.21107/nero.v1i1.26

Abstract

Apotek merupakan suatu tempat pelayanan produk maupun jasa kefarmasian kepada masyarakat. Pengelolaan apotek dilakukan oleh seorang apoteker yang meliputi perencanaan, pengorganisasian, pelaksanaan, pengawasan, serta penilaian terhadap kinerja apotek itu sendiri. Hal ini dapat dipermudah dengan membuat sistem informasi manajemen apotek. Penelitian ini menghasilkan program yang berfungsi sebagai alat pencatatan administrasi obat di Puskesmas. Dengan menggunakan program ini semua pencatatan obat-obatan dapat disimpan dalam sebuah basis data terintegrasi melalui sebuah jaringan komputer. Sistem ini meliputi form-form masukan data yang berkaitan dengan data obat, pembelian obat, penerimaan obat, serta penambahan suatu sistem pakar yang berguna membantu dokter dan petugas Apotek dalam mengambil keputusan apabila terjadi kekosongan stok obat yang dapat dibantu dengan memberi saran untuk mengganti obat tersebut dengan jenis obat yang kandungan didalamnya hampir sama dengan yang dibutuhkan pasien. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk melihat arsitektur penggunaan metode fuzzy dalam aplikasi pencarian kesamaan komposisi obat agar kinerja pengolahan data dapat ditingkatkan dan rancangan antarmuka diperoleh lebih mudah. Kata Kunci:Fuzzy, Transaksi Obat, Komposisi Obat
ANALISIS PREDIKSI MAHASISWA MENGUNDURKAN DIRI DARI UNIVERSITAS XYZ DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Brina Miftahurrohmah; Catur Wulandari
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 3 (2019): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (769.099 KB) | DOI: 10.21107/nero.v4i3.136

Abstract

IMAGE RETRIEVAL BATIK KLASIK PARANG RUSAK MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GEOMETRIC INVARIANT MOMENT, SOBEL DAN K-NN Farida Farida; Rani Rotul Muhima
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 1 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (447.011 KB) | DOI: 10.21107/nero.v4i1.107

Abstract

APLIKASI PENGELOLAAN BAHAN BAKU UNTUK EFISIENSI OPERASIONAL MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY Ruli Utami; Shah Khadafi
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 2 (2019): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (859.237 KB) | DOI: 10.21107/nero.v4i2.124

Abstract

APLIKASI KUIS GAME ISLAM MENGGUNAKAN ADOBE FLASH 8 Kamal Abdillah; Triuli Novianti; Winarno Winarno
Network Engineering Research Operation Vol 3, No 3 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (18163.468 KB) | DOI: 10.21107/nero.v3i3.90

Abstract

Ilmu Agama merupakan ilmu paling mendasar yang dibutuhkan oleh setiap manusia. Salah satu mata pelajaran yang wajib diikuti oleh setiap siswa muslim di sekolah adalah mata pelajaran Agama Islam. Pembelajaran Agama Islam di sekolah umumnya masih menggunakan metode pembelajaran yang tradisional tanpa alat bantu yang lebih modern dan terkomputerisasi. Untuk meningkatkan pemahaman dan kreatifitas belajar Agama Islam dibutuhkan alat penunjang. Penelitian ini bertujuan merancang dan membuat aplikasi kuis game Islami tentang sejarah Agama, Fiqh, dll. Dengan penelitian ini pembelajaran Agama Islam menjadi lebih mudah dipahami dan tidak monoton. Aplikasi yang digunakan pada pembuatan game kuis islami ini adalah Adobe Flash. Kuis game islami ini menyajikan soal-soal normatif dengan memberikan bobot pada tiap soal. Ujicoba dilakukan untuk mengetahui performa aplikasi game kuis islami ini dengan memberikan kuisioner evaluasi penggunaan aplikasi kuis game islami ini kepada beberapa responder yakni berdasarkan gender (pria dan wanita) dan usia(anak-anak, remaja dan dewasa). Dari kumulatif kuisioner evaluasi penggunaan aplikasi kuis game islami menunjukkan bahwa prosentase respon pengguna kuis game islami ini sangat baik 80%, prosentase error sangat rendah 20%. Dari hasil kumulatif tersebut dapat dibuktikan bahwa secara umum aplikasi kuis game islami ini sudah berjalan dengan baik dan bisa meningkatkan pemahaman tentang Agama Islam secara umum.Kata kunci: aplikasi, kuis, game islami, Adobe Flash
IMPLEMENTASI METODE LEAST SQUARE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN TAHU PONG Danar Putra Pamungkas
Network Engineering Research Operation Vol 2, No 2 (2016): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (391.528 KB) | DOI: 10.21107/nero.v2i2.51

Abstract

CV. XYZ setiap hari memproduksi tahu Pong yang akan disalurkan ke tiga tempat yaitu toko pusat oleh-oleh Jombang, Pasar Jombang dan di tempat produksi sendiri di Jogoroto. Penjualan di tiga tempat tersebut setiap harinya mengalami naik turun, akibatnya tidak jarang hasil produksi banyak yang tidak terjual sehingga mengakibatkan kerugian. Selain itu juga mengakibatkan pengadaan bahan baku produksi yang tidak sesuai dengan hasil penjualannya. Selama ini CV. XYZ dalam pengadaan bahan baku tidak dinamis setiap harinya atau tidak disesuaikan dengan perkiraan penjualan hari berikutnya karena belum menggunakan sistem prediksi. Oleh karena itu perlu adanya suatu sistem yang dapat memprediksi penjualan setiap harinya. Sistem prediksi yang dibuat menggunakan metode Least Square. Data yang digunakan yaitu data penjualan 1 April 2016 sampai dengan 31 Mei 2016. Periode yang diprediksi yaitu tiga periode hari selanjutnya. Dari hasil uji coba dapat disimpulkan sistem prediksi penjualan tahu pong dapat memprediksi penjualan pada periode selanjutnya. Metode Least Square dapat digunakan untuk memprediksi penjualan tahu pong dengan nilai korelasi 0,88.Kata Kunci: prediksi, penjualan, Least Square
APLIKASI SEGMENTASI OBJEK MENGGUNAKAN CELLULAR NEURAL NETWORK (CNN) Devie Rosa Anamisa
Network Engineering Research Operation Vol 1, No 3 (2015): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (389.282 KB) | DOI: 10.21107/nero.v1i3.40

Abstract

Perkembangan dan kemajuan dibidang teknologi dan informasi memberikanpengaruh yang cukup besar dalam dunia analisis objek. Saat ini, proses manipulasiobjek menjadi semakin mudah dilakukan, Cukup banyak teknik untuk melakukansegmentasi objek dua dimensi baik berwarna maupun gray-level, salah satunya denganmetode thresholding. Namun pada penelitian sebelumnya, metode tersebutmenghasilkan estimasi fungsi yang sangat tidak mulus (under smooth). Oleh karena itupada penelitian ini menggunakan cellular neural network (CNN) untuk menghasilkansegmentasi objek dua dimensi untuk menghasilkan estimasi fungsi yang mulus (smooth)dengan menentukan kontur dan memastikan kebenaran segmentasi secara efektif. CNNmelakukan segmentasi dengan dua teknik, yaitu teknik model-based dan teknik regionbased. Model-based bergantung pada model RGB (Red, Green, Blue). Sedangkanregion-based berdasarkan objek dengan wilayah latar belakang. Ujicoba dilakukandengan menggunakan MATLAB. Hasil ujicoba menunjukkan metode CNN mampumengelompokkan objek secara terstruktur kedalam RGB (Red, Green, Blue) menjadigambar biner yang hanya mempunyai 2 derajat keabuan berdasarkan objek denganwilayah latar belakang.Kata Kunci : Segmentasi, Objek, Metode, Celluler Neural Network, Kontur.
SISTEM INFORMASI SINERGI PEMASARAN SUSU KAMBING ETAWA DENGAN MENARAPKAN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT Risky Aswi Ramadhani
Network Engineering Research Operation Vol 2, No 3 (2016): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (575.534 KB) | DOI: 10.21107/nero.v2i3.65

Abstract

Page 10 of 23 | Total Record : 227