cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. bangkalan,
Jawa timur
INDONESIA
Network Engineering Research Operation [NERO]
ISSN : 23552190     EISSN : 26156539     DOI : -
Core Subject : Science,
Arjuna Subject : -
Articles 227 Documents
IMPLEMENTASI FIREWALL DAN PORT KNOCKING SEBAGAI KEAMANAN DATA TRANSFER PADA FTP SERVER BERBASISKAN LINUX UBUNTU SERVER Shah Khadafi; S Nurmuslimah; Florian Kelvianto Anggakusuma
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 3 (2019): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1226.863 KB) | DOI: 10.21107/nero.v4i3.137

Abstract

IDENTIFIKASI TULISAN TANGAN HURUF HIJAIYAH Ardi Sanjaya; Danang Wahyu Widodo
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 1 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (492.29 KB) | DOI: 10.21107/nero.v4i1.108

Abstract

IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN HARGA JUAL PERUMAHAN Rika Yunitarini
Network Engineering Research Operation Vol 1, No 1 (2014): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1295.029 KB) | DOI: 10.21107/nero.v1i1.17

Abstract

Developer perumahan seringkali mengalami kesulitan untuk menentukan harga jual perumahan. Dalam proses penentuan harga jual tersebut, perusahaan membutuhkan beberapa jenis bahan baku yang harganya ber fluktuasi sehingga menyebabkan perusahaan sulit untuk meramalkan harga bahan baku periode selanjutnya. Metode peramalan yang digunakan dalam sistem ini adalah metode backpropagation jaringan syaraf tiruan yang mengacu pada komponen peramalan data deret waktu variansi acak atau random dengan proses awal proses autokorelasi untuk penentuan variabel input. Metode backpropagation sendiri diketahui cukup baik digunakan dalam peramalan data deret waktu. Aplikasi sistem pendukung keputusan dengan jaringan syaraf tiruan dapat dijadikan solusi untuk menentukan harga jual perumahan. Nilai konfigurasi parameter untuk sistem pendukung keputusan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan terbaik yang didapat dari hasil percobaan menghasilkan konfigurasi Learning rate sebesar 0,025, momentum 0,01, toleransi error 0,00001, maksimal epoch 10.000 dan jumlah hidden layer 15 serta nilai persentase error 0,05%. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Peramalan, Backpropagation
IMAGE ENHANCEMENT CITRA ZOOM DENGAN MENGGUNAKAN METODE BILINEAR INTERPOLATION DARI KAMERA WEBCAM Hendro Nugroho; Maftahatul Hakimah; Azmuri Wahyu Azinar
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 2 (2019): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (976.612 KB) | DOI: 10.21107/nero.v4i2.125

Abstract

RANCANG BANGUN SISTEM PERINGATAN DINI AKTIFITAS BAYI BERBASIS SENSOR LDR Tining Haryanti; Winarno Winarno; Imam Zaini
Network Engineering Research Operation Vol 3, No 3 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (18292.047 KB) | DOI: 10.21107/nero.v3i3.91

Abstract

Aspek keamanan sangat dibutuhkan dalam berbagai kehidupan saat ini, tidak terkecuali untuk seorang ibu rumah tangga yang memiliki seorang bayi yang harus melakukan tugas ganda tanpa adanya seorang asisten rumah tangga. Pada penelitian ini dirancang dan dibuat sebuah sistem yang bisa memberikan peringatan ketika seorang bayi telah bergerak melebihi batas aman ruangan yang telah ditentukan yang berbasis Mikrokontroller Arduino Uno yang digabungkan dengan sensor LDR (Light Depending Resistor) dan sirine / buzzer, sehingga akan didapat sebuah sistem keamanan yang bisa menjadi sarana untuk ibu rumah tangga ketika harus meninggalkan bayinya untuk sebuah kesibukan. Untuk mewujudkan sistem keamanan ini dilakukan tahapan-tahapan perancangan dengan mendesain sistem, selanjutnya disusun tata letak penempatan sensor, Mikrokontroller Arduino Uno dan perangkat output, tahapan berikutnya adalah pembuatan setup sistem agar sistem bisa mendeteksi adanya halangan dengan baik. Berdasarkan hasil uji coba menggunakan 3 bahan pengujian yaitu menggunakan bantal, selimut dan tubuh manusia, diperoleh tingkat keberhasilan 100%, hasil dari pengujian pada ketiga bahan pengujian diperoleh output rata-rata sebesar 1 VDC.
SISTEM INFORMASI ANGGARAN BELANJA Eka Mala Sari R; Aeri Rachmad
Network Engineering Research Operation Vol 2, No 2 (2016): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (670.728 KB) | DOI: 10.21107/nero.v2i2.52

Abstract

KUALITAS JASA SEBAGAI MEDIATOR STRATEGI LOKASI, STRATEGI PROSES DAN DESAIN JASA TERHADAP KEPUASAN MAHASISWA(i) DI GICI BUSINESS SCHOOL BATAM Tining Haryanti; Winarno Winarno
Network Engineering Research Operation Vol 3, No 2 (2017): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1056.126 KB) | DOI: 10.21107/nero.v3i2.78

Abstract

APLIKASI ANDROID DAN MIKROKONTROLLER ARDUINO PADA KONTROL SMARTHOME DENGAN KOMUNIKASI BLUETOOTH Kurnia Agung Pamungkas; Triuli Novianti; Abdul Aziz
Network Engineering Research Operation Vol 2, No 3 (2016): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (766.096 KB) | DOI: 10.21107/nero.v2i3.66

Abstract

ENKRIPSI DATA MENGGUNAKAN STEGANOGRAFI UNTUK KEAMANAN DATA PADA CLOUD Imamah Putri
Network Engineering Research Operation Vol 1, No 3 (2015): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1241.61 KB) | DOI: 10.21107/nero.v1i3.32

Abstract

SECURE E-VOTING MENGGUNAKAN METODE RSA DAN AUTENTIKASI RFID Annisaa Sri Indrawanti; Azmuri Wahyu Azinar; M. Anang Firdiansyah
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 1 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (499.332 KB) | DOI: 10.21107/nero.v4i1.113

Abstract