cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. bangkalan,
Jawa timur
INDONESIA
Network Engineering Research Operation [NERO]
Published by Universitas Trunojoyo Madura
ISSN : 23552190     EISSN : 26156539     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 227 Documents
 5   6   7   8   9 
APLIKASI DATA MINING UNTUK MENGHASILKAN POLA KELULUSAN SISWA DENGAN METODE NAÏVE BAYES Meilani, Budanis Dwi; Susanti, Nofi
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 1, No 3 (2015): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data telah menciptakan kondisi kaya akan data tetapi minim informasi. Data mining merupakan cara untuk menemukan informasi dengan mencari pola atau aturan tertentu dari data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi kondisi tersebut. Dengan memanfaatkan data induk siswa dan data kelulusan siswa sebagai sumber datanya, diharapkan dapat menghasilkan informasi tentang pola tingkat kelulusan siswa melalui teknik data mining. Kategori tingkat kelulusan di ukur dari nilai UNAS. Algoritma yang digunakan adalah algoritma naïve bayes. Proses pada aplikasi ini ada 2 macam yaitu, proses analisa pola data kelulusan siswa yang telah ada sebelumnya (Learning Phase) berdasarkan atribut – atribut yang di ujikan  dan proses dari analisa pola data baru yang diujikan berdasarkan pola yang telah ada (Testing Phase). Informasi yang ditampilkan pada aplikasi tersebut ada 2 macam yaitu, informasi hasil proses Learning Phase dan informasi data berupa nilai probabilitas posterior (kemungkinan kemunculan) dari masing-masing kategori tingkat kelulusan. Pada analisa data yang dilakukan diproses testing, di dapat tingkat keakuratan sistem sekitar 99,82% dan memiliki nilai error 0.18% berdasarkan pengujian 220 data siswa tahun 2012.  Kata kunci: data mining, algoritma naïve baye, tingkat kelulusan, data induk siswa, testing phase, learning phase.
RANCANG BANGUN SISTEM PERINGATAN DINI AKTIFITAS BAYI BERBASIS SENSOR LDR Haryanti, Tining; Winarno, Winarno; Zaini, Imam
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 3, No 3 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aspek keamanan sangat dibutuhkan dalam berbagai kehidupan saat ini, tidak terkecuali untuk seorang ibu rumah tangga yang memiliki seorang bayi yang harus melakukan tugas ganda tanpa adanya seorang asisten rumah tangga. Pada penelitian ini dirancang dan dibuat sebuah sistem yang bisa memberikan peringatan ketika seorang bayi telah bergerak melebihi batas aman ruangan yang telah ditentukan yang berbasis Mikrokontroller Arduino Uno yang digabungkan dengan sensor LDR (Light Depending Resistor) dan sirine / buzzer, sehingga akan didapat sebuah sistem keamanan yang bisa menjadi sarana untuk ibu rumah tangga ketika harus meninggalkan bayinya untuk sebuah kesibukan. Untuk mewujudkan sistem keamanan ini dilakukan tahapan-tahapan perancangan dengan mendesain sistem, selanjutnya disusun tata letak penempatan sensor, Mikrokontroller Arduino Uno dan perangkat output, tahapan berikutnya adalah pembuatan setup sistem agar sistem bisa mendeteksi adanya halangan dengan baik. Berdasarkan hasil uji coba menggunakan 3 bahan pengujian yaitu menggunakan bantal, selimut dan tubuh manusia, diperoleh tingkat keberhasilan 100%, hasil dari pengujian pada ketiga bahan pengujian diperoleh output rata-rata sebesar 1 VDC.
SISTEM INFORMASI ANGGARAN BELANJA Sari R, Eka Mala; Rachmad, Aeri
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 2, No 2 (2016): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi adalah suatu sistem kerja yang kegiatannya ditujukan untuk pengolahan (menangkap,transmisi, menyimpan, mengambil, memanipulasi dan menampilkan) informasi. Sistem Informasibertujuan untuk membantu pekerjaan manusia dalam mengolah data. Dalam penelitian ini, sisteminformasi yang dibuat adalah tentang bagaimana mengelola anggaran belanja pada sebuah institusiyaitu Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura. Sistem informasi ini berisi tentang anggaranbelanja dari lima prodi yang bernaung dalam Fakultas Teknik mulai dari proses pengajuan, peninjauanoleh pihak fakultas sampai proses pembuatan laporan rincian anggaran belanja. Sehinggamempermudah dan mempercepat proses pengajuan karena sistem sudah terintegrasi didalam fakultas..Kata kunci: Sistem Informasi, Anggaran Belanja, Fakultas Teknik.
IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN HARGA JUAL PERUMAHAN Yunitarini, Rika
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 1, No 1 (2014): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Developer perumahan seringkali mengalami kesulitan untuk menentukan harga jual perumahan. Dalam proses penentuan harga jual tersebut, perusahaan membutuhkan beberapa jenis bahan baku yang harganya ber fluktuasi sehingga menyebabkan perusahaan sulit untuk meramalkan harga bahan baku periode selanjutnya. Metode peramalan yang digunakan dalam sistem ini adalah metode backpropagation jaringan syaraf tiruan yang mengacu pada komponen peramalan data deret waktu variansi acak atau random dengan proses awal proses autokorelasi untuk penentuan variabel input. Metode backpropagation sendiri diketahui cukup baik digunakan dalam peramalan data deret waktu. Aplikasi sistem pendukung keputusan dengan jaringan syaraf tiruan dapat dijadikan solusi untuk menentukan harga jual perumahan. Nilai konfigurasi parameter untuk sistem pendukung keputusan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan terbaik yang didapat dari hasil percobaan menghasilkan konfigurasi Learning rate sebesar 0,025, momentum 0,01, toleransi error 0,00001, maksimal epoch 10.000 dan jumlah hidden layer 15 serta nilai persentase error 0,05%. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Peramalan, Backpropagation
PERBANDINGAN AKURASI KLASIFIKASI TINGKAT KEMISKINAN ANTARA ALGORITMA C 4.5 DAN NAÏVE BAYES Iskandar, Derick; Suprapto, Yoyon K
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 2, No 1 (2015): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu masalah yang dialami oleh beberapa Negara berkembang, termasuk indonesia. Banyak cara yang dilakukan untuk menanggulangi kemiskinan, diantaranya dengan program bantuan sosial untuk rakyat miskin. Bentuk bantuan sosial yang diberikan oleh pemerintah disesuaikan dengan tingkat kemiskinan yang ada disuatu wilayah sehingga pemberian bantuan sosial tersebut tidak salah sasaran. Pada penelitian kali ini kami menggunakan BDT (Basis Data Terpadu) yang dikeluarkan oleh TNP2K dalam menentukan klasifikasi tingkat kemiskinan. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes Clasifier (NBC) dan Algoritma C4.5 yang keduanya merupakan metode pada teknik klasifikasi data mining. Pegujian akan dilakukan dengan menggunakan 14 atribut. Hasil dari proses klasifikasi diperoleh bahwa metode C4.5 memiliki tingkat akurasi 3% lebih baik jika dibandingkan dengan metode Naïve Bayes. Kata Kunci: C4.5, Naïve Bayes, Data mining, kemiskinan.
KUALITAS JASA SEBAGAI MEDIATOR STRATEGI LOKASI, STRATEGI PROSES DAN DESAIN JASA TERHADAP KEPUASAN MAHASISWA(i) DI GICI BUSINESS SCHOOL BATAM Haryanti, Tining; Winarno, Winarno
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 3, No 2 (2017): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini digunakan untuk mengetahui Kualitas Jasa sebagai Mediator Strategi Lokasi, Strategi Proses Dan Desain Jasa Terhadap Kepuasan Mahasiswa(i) Gici Business School Di Kota Batam. Subyek penelitian adalah mahasiswa(i) Gici Business School Batam dari jurusan manajemen angkatan tahun 2010 sampai 2013. Responden dalam penelitian ini  sebanyak 313 responden. Pengambilan sample yang digunakan  menggunakan acuan Tabel Isaac dan Michael dalam [1]. Penelitian ini menggunakan analisis  Structural Equation Modelling (SEM) dengan  aplikasi software Analysis Moment of Structure (AMOS) dan Special Package for Statistic Science (SPSS). Berdasarkan analisa Regression Weights hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Strategi Lokasi sebagai prediktor positif terhadap Kualitas Jasa  (2) Strategi Proses sebagai prediktor positif terhadap Kualitas Jasa (3) Desain Jasa sebagai prediktor positif dan significant terhadap Kualitas Jasa (4) Strategi Lokasi sebagai prediktor positif terhadap Kepuasan Mahasiswa(i) (5) Strategi Proses sebagai prediktor positif terhadap Kepuasan Mahasiswa(i) (6) Desain Jasa sebagai prediktor positif dan significan terhadap Kepuasan Mahasiswa(i) (7) Kualitas Jasa sebagai prediktor positif terhadap Kepuasan Mahasiswa(i). Variabel Desain Jasa sebagai prediktor paling besar terhadap Kualitas Jasa dengan nilai pengaruh (direct effects) 0.626 probabilitas 0,002 dan Kepuasan Pelanggan dengan total pengaruh (total effects) yaitu 0.701 diikuti oleh Variabel Strategi Proses dan Strategi Lokasi. Angka Square Multiple Correlation menunjukkan bahwa 83,9% Variabel Kualitas Jasa dipengaruhi oleh Variabel Strategi Lokasi, Strategi Proses dan Desain Jasa, sedangkan sisanya sebesar 16,1% dijelaskan oleh Variabel lain diluar ketiga Variabel yang digunakan dalam penelitian ini. Sedangkan 87,1% Variabel Kepuasan Pelanggan dipengaruhi oleh Variabel Strategi Lokasi, Strategi Proses dan Desain Jasa dan 12,9% dijelaskan oleh Variabel lain diluar ketiga Variabel yang digunakan pada penelitian ini. Hasil penelitian ini memberikan implikasi praktis bahwa pihak manajemen Gici Business School harus lebih menekankan agar Strategi Lokasi, Strategi Proses dan Desain Jasa tetap terjaga, karena ketiga Variabel tersebut memiliki pengaruh yang besar terhadap Kualitas Jasa dan Kepuasan Pelanggan dan Desain Jasa memegang peranan yang paling besar dalam mempengaruhi Kualitas Jasa dan Kepuasan Pelanggan (mahasiswa(i)) Gici Business School. Implikasi praktis dari hasil penelitian ini adalah dapat digunakan sebagai acuan oleh pihak manajemen Gici Business School untuk meningkatkan kinerja Kualitas Jasa dan Kepuasan Pelanggan  berdasarkan 20 indikatornya.Kata kunci : Strategi Lokasi, Strategi Proses, Desain Jasa, Kualitas Jasa dan Kepuasan Pelanggan
APLIKASI ANDROID DAN MIKROKONTROLLER ARDUINO PADA KONTROL SMARTHOME DENGAN KOMUNIKASI BLUETOOTH Pamungkas, Kurnia Agung; Novianti, Triuli; Aziz, Abdul
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 2, No 3 (2016): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi elektronik dan informatika sangat membantu dalam pengembangan sistem keamanan dan kontrol yang handal dan mudah digunakan. Salah satunya adalah “Smarthome”. Smarthome adalah sebuah ide gagasan yang berarti rumah pintar dimana dapat dikontrol dengan smartphone, dalam kasus ini Android dengan peralatan yang diatur oleh mikrokontroler. Dari kemudahan menjalankan dan menjamurnya smartphone di kalangan masyarakat, maka munculah ide gagasan penerapan aplikasi Android dan komponen mikrokontroller sebagai kontrol Smarthome dengan komunikasi Bluetooth. Tujuan penelitian ini adalah membuat suatu prototype sistem Smarthome menggunakan kontrol smartphone Android melalui koneksi bluetooth yang diharapkan dapat menjadi salah satu solusi permasalahan sistem kontrol dalam hal kenyamanan. Hasil penelitian ini berupa Aplikasi ini merupakan aplikasi control rumah cerdas melalui perangkat Android yang diterapkan pada sebuah prototype rumah cerdas dengan ruang lingkup kontrol lampu, kipas, dan motor (gerbang). Dengan menggunakan Bluetooth HC-06, jarak transfer (jarak pengguna Android terhadap rangkaian kontrol) rata-rata yang baik adalah 10 m – maksimal 15 m. Diatas angka tersebut kontrol akan terganggu dan bahkan tidak berfungsi.  Kata Kunci : Aplikasi, smarthome, arduino, bluetooth
ENKRIPSI DATA MENGGUNAKAN STEGANOGRAFI UNTUK KEAMANAN DATA PADA CLOUD Putri, Imamah
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 1, No 3 (2015): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cloud Computing adalah teknologi pemindahan layanan berbasis internet, yang memungkinkan pengguna mendapatkan kemudahan dalam implementasi dari teknologi informasi. Permasalahan keamanan menjadi topik krusial pada teknologi ini. Data yang disimpan oleh pengguna tidaklah seratus persen terjamin keamanannya terutama dari sisi privasi. Steganografi yang dilakukan pada data yang akan disimpan ke cloud server akan memberikan keamanan yang lebih protektif, sehingga meningkatkan kepercayaan pengguna untuk menggunakan teknologi cloud. Pada penelitian ini dilakukan uji coba untuk menyisipkan pesan yang berisi 2500, 5000 dan 10000 karakter pada coverimage.  Stego image yang dihasilkan dari penelitian ini memiliki nilai PSNR rata-rata 58.83 db saat disisipkan 2500 karakter, 55.85 dbsaat disisipkan pesan berisi 5000 karakter dan 52.76 db saat disisipkan pesan berisi 10000 karakter. Ukuran file stego image sama persis dengan ukuran file coverimage yaitu 769 kb, jumlah piksel pada  histogram  citra pada cover image dan stego image juga sama yaitu 1048576 piksel. Hal ini berarti penyisipan file yang dilakukan tidak merubah bentuk asli gambar, ukuran file sehingga data yang disembunyikan tidak terlihat dan sangat tepat diterapkan pada cloud computing yang memiliki keterbatasan sumber daya. Kata kunci: Cloud Computing, Keamanan Data, Steganografi, Stego Image .
ONLINE FARM MENGGUNAKAN GREENHOUSE UNTUK TANAMAN HIDROPONIK BERBASIS WEB Haq, Endi Sailul; Suwardiyanto, Devit
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 3, No 3 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan penduduk Indonesia yang tinggi sekitar 1.49% per tahun serta semakin maraknya konversi lahan pertanian merupakan permasalahan yang harus dihadapi dalam pembangunan ketahanan pangan.   Menurut   data BPS selama kurun waktu 1983-1993, total konversi lahan pertanian di Indonesia mencapai 1.28 juta hektar. Namun, hal ini bisa ditanggulangi jika masyarakat sadar dan memiliki solusi untuk bertani di tengah kesibukan mereka. Untuk itu, hal ini menjadi dasar untuk dilakukan penelitian agar setiap orang dapat bertani menggunakan greenhouse secara online tanpa mengganggu aktifitas mereka. Online farm merupakan sebuah sistem pengendalian dan pemantauan tanaman dengan jarak jauh yang menggabungkan website sebagai antarmuka pengguna dengan tanaman dan modul Ethernet yang di hubungkan ke arduino sebagai pengendali perangkat keras. Sistem ini bekerja secara semi otomatis, dimana pemakai dapat mengatur melalui website, maka sistem akan berjalan secara otomatis atau manual. Pada penelitian ini menggunakan tanaman sawi yang ditempatkan pada greenhouse dengan sistem hidroponik. Dari hasil percobaan yang dilakukan sistem ini berjalan sangat efektif. Pemakai dapat mengendalikan pemberian pupuk, kipas dan lampu sebagai alat untuk menjaga suhu ruangan. Serta blower dan mesin uap sebagai alat untuk menjaga kelembaban ruangan. Selain itu pemakai dapat melihat secara langsung perkembangan tanaman dengan menggunakan ip-cam dan memantau nilai PH, suhu, kelembapan pada tanaman di dalam greenhouse secara realtime.Kata kunci: Greenhouse, hidroponik, Online Farm, Arduino, Website
PENGENALAN KARAKTER PLAT KENDARAAN BERMOTOR BERBASIS CITRA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CANNY DAN ALGORITMA BACKPROPAGATION Haryoko, Andy; Hadi Pramono, Sholeh; Aziz Muslim, M.
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 2, No 2 (2016): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transportasi merupakan kebutuhan yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Namun, Kenyataannya banyak permasalahan yang ditimbulkan dari transportasi itu sendiri. Salah satu permasalahan yang timbul adalah pada angkutan umum. Salah satu upaya yang dilakukan pemerintah untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan pengadaan Uji Kir. Hanya saja Uji Kir itu sendiri memiliki beberapa kelemahan. Salah satu kelemahannya adalah sistem pendataan yang masih manual. Sehingga, Kesalahan manusia dalam pencatatan kendaraan dan waktu yang dibutuhkan dalam proses tersebut merupakan kendala yang bisa saja terjadi selama proses tersebut. Salah satu metode yang dapat diterapkan untuk mengatasi masalah di atas adalah metode pengenalan Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB) yang melekat pada kendaraan bermotor tersebut Pengenalan pola dapat digunakan sebagai identifikasi pengenalan plat nomor kendaraan pada sistem yang diajukan pada penelitian ini. Filter canny digunakan untuk mendapatkan citra yang baik dalam pengambilan citra karakter. Karakter disampling dengan ukuran 12X7 untuk dikonversi kedalam bentuk biner sebagai input neuron dalam jaringan syaraf tiruan arsitektur Multi Layer Perceptron yang digunakan menggunakan 3 Layer dengan jumlah masing masing node 84, 50, 36. Jaringan syaraf tiruan dilatih dengan algoritma Backpropagation dengan parameter learning rate 0.3 dan momentum 0.9. Proses training akan dihentikan apabila iterasi mencapai nilai maksimal 10.000 atau MSE (Mean Square Error) 0.0001. Dari hasil pengujian yan dilakukan sistem mampu mengenali karakter angka 100% sedangkan huruf 86,87% jadi kehandalan sistem mengenali karakter secara keseluruhan adalah 94,29%.Kata kunci: Fiter Canny, Jaringan Syaraf Tiruan, Multi layer perceptron (MLP), Pengenalankarakter Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB), Pengolahan Citra Digital.

Page 7 of 23 | Total Record : 227

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2014 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2 (2022): NERO Vol 7, No 1 (2022): NERO Vol 6, No 2 (2021): NERO Vol 6, No 1 (2021): NERO Vol 5, No 2 (2020): NERO Vol 5, No 1 (2020): NERO Vol 4, No 3 (2019): NERO Vol 4, No 2 (2019): NERO Vol 4, No 2 (2019): NERO Vol 4, No 1 (2018): NERO Vol 4, No 1 (2018): NERO Vol 3, No 3 (2018): NERO Vol 3, No 3 (2018): NERO Vol 3, No 2 (2017): NERO Vol 3, No 2 (2017): NERO Vol 3, No 1 (2017): NERO Vol 3, No 1 (2017): NERO Vol 2, No 3 (2016): NERO Vol 2, No 3 (2016): NERO Vol 2, No 2 (2016): Nero Vol 2, No 2 (2016): Nero Vol 2, No 1 (2015): Nero Vol 2, No 1 (2015): Nero Vol 1, No 3 (2015): Nero Vol 1, No 3 (2015): Nero Vol 1, No 2 (2014): Nero Vol 1, No 2 (2014): Nero Vol 1, No 1 (2014): Nero Vol 1, No 1 (2014): Nero More Issue