Articles
227 Documents
<![CDATA[PEMODELAN TINGKAT ANGKATAN KERJA DENGAN ALGORITMA K-MEANS ]]>
<![CDATA[Kuswantoro, Endik]]>;
<![CDATA[Suprapt0, Yoyon K]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 2, No 1 (2015): Nero ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Jumlah angkatan kerja di Indonesia meningkat seiring pertambahan jumlah penduduk. Semakin besar jumlah penduduk maka angkatan kerja jadi semakin besar. Hal itu dapat menjadi beban tersendiri bagi perekonomian. Karena jika meningkatnya angkatan kerja yang tidak diimbangi dengan bertambahnya lapangan kerja akan menyebabkan masalah pengangguran. Orang-orang yang menganggur secara otomatis tidak akan memperoleh penghasilan. Akibatnya mereka tidak bisa. untuk memenuhi kebutuhan. Kondisi tersebut dapat menyebabkan menurunnya kesejahteraan, oleh karena itu permasalahan penganggguran tidak terlepas dari bagian jumlah angkatan kerja, Pada propinsi Maluku mengalami permasalahan tersebut. Dalam penelitian bertujuan untuk mendapatkan Model tingkat angkatan kerja pada wilayah propinsi maluku menggunakan algoritma K-Means, dengan pemodelan tersebut akan menghasilkan tingkat penganggurannya dari hasil setiap cluster yang dihasillkan, dan persebaran kelompok tenaga kerja di pedesaan dan perkotaan, sehingga bisa memberikan informasi kebutuhan tenaga kerja yang ada di propinsi Maluku. setelah dilakukan pengclusteran maka hasil yang didapat di visualisasi ke dalam grafik chart. Dari proses pengelompokan algoritma K-Means dari jumlah sample sebanyak 17.576 sample rumah tangga didapat 3 (tiga) cluster yang mampu mewakili analisa data yaitu cluster 1(satu) yang mempunyai karakteristik pengangguran sebanyak 11.375 sample rumah tanggaatau sebanyak 64,71 % dari jumlah sample, dimana terdiri dari sebanyak 10.982 sample rumah tangga tergolong setengah pengangguran sukarela (pekerja paruh waktu) dan yang tergolong pengangguran terbuka 18 sample rumah tangga dan 375 sample rumah tangga tergolong setengah  pengangguran (Setengah pengangguran terpaksa), cluster 2(dua) cluster yang mempunyai karakteristik tenaga kerja dipedesaan sebanyak  1.378 sample rumah tanggaatau sebanyak 7,84% dari jumlah sample dan cluster 3(tiga) cluster yang mempunyai karakteristik tenaga kerja diperkotaan sebanyak 4.823sample rumah tanggaatau sebanyak 27,44 % dari jumlah sample. Kata kunci: Pemodelan,Tingkat Angkatan Kerja,K-means, visualisasi]]>
<![CDATA[PENENTUAN TEMBAKAU BERKUALITAS MENGGUNAKAN FUZZY AHP ]]>
<![CDATA[Kuzairi, Kuzairi]]>;
<![CDATA[Faisol, Faisol]]>;
<![CDATA[Pramiswari, Titin]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 3, No 2 (2017): NERO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Tembakau adalah produk pertanian yang diproses dari daun tanaman yang digunakan sebagai bahan baku utama rokok. alasan penulis meneliti tembakau karena tembakau termasuk salah satu komoditas dengan manfaat ekonomi yang tinggi juga manfaat sosialnya pun sangat dirasakan. Penelitian di sini adalah untuk menentukan kualitas tembakau dari beberapa kriteria dan alternatif. Oleh karena itu dilakukan perankingan dengan menggunakan metode FAHP, sehingga dari hasil penelitian ini didapat hasil perankingan dari setiap alternatifnya. Ranking pertama terdapat pada alternatif pertama yaitu cangkreng, yang kedua yaitu alternatif kedua yaitu malateh, yang ketiga terdapat pada alternatif keempat yaitu bojonegoro dan yang terakhir pada alternatif ketiga yaitu mores.Kata kunci: Fuzzy AHP, Logika Fuzzy, Tembakau.]]>
<![CDATA[PROSES REFACTORING PAKET MENGGUNAKAN TEKNIK CLUSTERING ]]>
<![CDATA[Nindyasari, Ratih]]>;
<![CDATA[Rochimah, Siti]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 3, No 1 (2017): NERO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Salah satu tantangan terbesar dalam persoalan Rekayasa Perangkat Lunak adalah ketika dihadapkan pada keadaan atau kondisi adanya kompleksitas internal perangkat lunak. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengatasi persoalan kompleksitas pada perangkat lunak adalah dengan melakukan refactoring.  Refactoring perangkat lunak adalah sebuah teknik untuk melakukan perubahan struktur internal perangkat lunak tanpa merubah perilaku eksternal dari perangkat lunak itu sendiri. Proses refactoring pada level paket dilakukan dengan tujuan untuk meningkatkan hubungan keterkaitan (interdependensi) kelas-kelas dalam satu paket (intra package cohesion). kelas-kelas yang sebelumnya sudah berada dalam paketnya masing-masing akan di restrukturisasi. Kelas-kelas akan dikelompokkan menjadi satu paket berdasarkan pada hubungan kedekatan. Hubungan kedekatan antar kelas ini yang digunakan sebagai ukuran (similarity measure) antara kelas satu dengan kelas lainnya, sehingga kelas yang memiliki hubungan kedekatan tinggi akan ditempatkan dalamsatu kelompok paket. Untuk mendukung proses pengelompokan kelas-kelas ini maka diperlukan suatu teknik yang dikenal dengan clustering. Metode yang digunakan untuk melakukan proses pengelompokan kelas-kelas dengan menggunakan metode SLINK (Single Lingkage) dengan harapan akan memberikan hasil cluster baru yang akan berpengaruh pada peningkatan kohesi. Kata kunci:Clustering, Refactoring, Ukuran Similaritas, SLINK, Paket]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI DIAGNOSA KERUSAKAN KOMPUTER DENGAN METODE BACKPROPAGATION ]]>
<![CDATA[Hapsari, Dian Puspita]]>;
<![CDATA[Nururrohman, M Tsalits]]>;
<![CDATA[Uttungga, Reza]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 1, No 3 (2015): Nero ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kerusakan komputer merupakan suatu masalah yang membutuhkan seorang teknisi untuk memperbaikinya. Seorang teknisi terkadang salah dalam mendiagnosa atau bahkan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mediagnosa kerusakan. Hal itu dipengaruhi oleh tingkat pengetahuan setiap teknisi yang berbeda. Untuk  mengatasi semua permasalahan itu, dibutuhkan sebuah aplikasi berbasis web untuk mendiagnosa kerusakan pada komputer dengan metode Backpropagation.Setiap keluhan kerusakan diklasifikasikan menjadi sebuah pola biner, kemudian ditentukan target kerusakan dari setiap pola tersebut. Aplikasi kemudian dilatih berulangkali sampai Jaringan Saraf Tiruan dapat mengenali pola pelatihan sesuai dengan yang ditargetkan. Hasil analisis penelitian menunjukkan bahwa Jaringan Saraf Tiruan dengan metode Backpropagation adalah sistem pemrosesan informasi yang bertujuan untuk melatih jaringan agar mendapatkan keseimbangan antara kemampuan jaringan untuk mengenali pola yang digunakan selama pelatihan dan kemampuan jaringan untuk memberikan respon yang benar terhadap pola masukan yang serupa (tetapi tidak sama) dengan pola yang digunakan selama pelatihan. Dari 20 kali percobaan prediksi, aplikasi dapat melakukan prediksi dengan ketepatan 100%. Sedangkan prediksi secara manual didapatkan hasil ketepatan 75%. Dengan demikian, output dari masing-masing jaringan saraf tiruan dapat dijadikan sebagai pertimbangan teknisi dalam mengambil sebuah keputusan untuk mengatasi permasalahan kerusakan Komputer. Kata kunci: Kerusakan Komputer, Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation.]]>
<![CDATA[PENGENALAN WAJAH SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN METODE CAMSHIFT, LAPALCIAN of GAUSSIAN DAN DISCRETE COSINE TRANSFORM TWO DIMENSIONAL (LoGDCT2D) ]]>
<![CDATA[Sultoni, Sultoni]]>;
<![CDATA[Dachlan, Hary Soekotjo]]>;
<![CDATA[Mudjirahardjo, Panca]]>;
<![CDATA[Rahmadwati, Rahmadwati]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 2, No 3 (2016): NERO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian pengenalan wajah sudah mulai berkembang beberapa dekade terakhir dan sudah banyak diaplikasikan terutama untuk sistem keamanan. Banyak metode yang bisa digunakan dalam pengenalan wajah, salah satunya adalah pengenalan wajah secara real time dengan menggunakan metode Camshift, Laplacian of Gaussian dan Discrete Cosine Transforom Two Dimensional (LoGDCT2D). Berdasarkan hasil uji coba terhadap 10 orang dimana tiap-tiap orang diambil 10 citra wajah sebagai data pelatihan dengan berbagai posisi dan pose, kemudian dibandingkan dengan 100 frame video orang yang bersangkutan, menghasilkan akurasi yang cukup baik apabila dibandingkan dengan metode DCT2D dan Gabor Wavlet. Berdasarkan penelitian terdahulu akurasi dari DCT2D adalah sekitar 85,40% dan Gabor Wavlet memiliki akurasi 79,31% sedangkan LoGDCT2D memiliki tingkat akurasi sebesar 93,91%. Dilihat dari waktu komputasi juga masih cukup baik, dimana rata â rata waktu komputasi dari LoGDCT2D adalah 2,14 detik ini mengindikasikan bahwa dengan adanya penambahan filtering menggunakan LoG dapat meingkatkan akurasi pengenalan dan dengan waktu komputasi yang tetap stabil.Kata kunci: Pengenalan Wajah, Camshift, LoG, DCT2D, LoGDCT2D.]]>
<![CDATA[APLIKASI PENCARIAN KESAMAAN KOMPOSISI OBAT MENGGUNAKAN METODE FUZZY ]]>
<![CDATA[Syakur, Muhammad Ali]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 1, No 1 (2014): Nero ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Apotek merupakan suatu tempat pelayanan produk maupun jasa kefarmasian kepada masyarakat. Pengelolaan apotek dilakukan oleh seorang apoteker yang meliputi perencanaan, pengorganisasian, pelaksanaan, pengawasan, serta penilaian terhadap kinerja apotek itu sendiri. Hal ini dapat dipermudah dengan membuat sistem informasi manajemen apotek. Penelitian ini menghasilkan program yang berfungsi sebagai alat pencatatan administrasi obat di Puskesmas. Dengan menggunakan program ini semua pencatatan obat-obatan dapat disimpan dalam sebuah basis data terintegrasi melalui sebuah jaringan komputer. Sistem ini meliputi form-form masukan data yang berkaitan dengan data obat, pembelian obat, penerimaan obat, serta penambahan suatu sistem pakar yang berguna membantu dokter dan petugas Apotek dalam mengambil keputusan apabila terjadi kekosongan stok obat yang dapat dibantu dengan memberi saran untuk mengganti obat tersebut dengan jenis obat yang kandungan didalamnya hampir sama dengan yang dibutuhkan pasien. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk melihat arsitektur penggunaan metode fuzzy dalam aplikasi pencarian kesamaan komposisi obat agar kinerja pengolahan data dapat ditingkatkan dan rancangan antarmuka diperoleh lebih mudah. Kata Kunci:Fuzzy, Transaksi Obat, Komposisi Obat]]>
<![CDATA[APLIKASI KUIS GAME ISLAM MENGGUNAKAN ADOBE FLASH 8 ]]>
<![CDATA[Abdillah, Kamal]]>;
<![CDATA[Novianti, Triuli]]>;
<![CDATA[Winarno, Winarno]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 3, No 3 (2018): NERO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Ilmu Agama merupakan ilmu paling mendasar yang dibutuhkan oleh setiap manusia. Salah satu mata pelajaran yang wajib diikuti oleh setiap siswa muslim di sekolah adalah mata pelajaran Agama Islam. Pembelajaran Agama Islam di sekolah umumnya masih menggunakan metode pembelajaran yang tradisional tanpa alat bantu yang lebih modern dan terkomputerisasi. Untuk meningkatkan pemahaman dan kreatifitas belajar Agama Islam dibutuhkan alat penunjang. Penelitian ini bertujuan merancang dan membuat aplikasi kuis game Islami tentang sejarah Agama, Fiqh, dll. Dengan penelitian ini pembelajaran Agama Islam menjadi lebih mudah dipahami dan tidak monoton. Aplikasi yang digunakan pada pembuatan game kuis islami ini adalah Adobe Flash. Kuis game islami ini menyajikan soal-soal normatif dengan memberikan bobot pada tiap soal. Ujicoba dilakukan untuk mengetahui performa aplikasi game kuis islami ini dengan memberikan kuisioner evaluasi penggunaan aplikasi kuis game islami ini kepada beberapa responder yakni berdasarkan gender (pria dan wanita) dan usia(anak-anak, remaja dan dewasa). Dari kumulatif kuisioner evaluasi penggunaan aplikasi kuis game islami menunjukkan bahwa prosentase respon pengguna kuis game islami ini sangat baik 80%, prosentase error sangat rendah 20%. Dari hasil kumulatif tersebut dapat dibuktikan bahwa secara umum aplikasi kuis game islami ini sudah berjalan dengan baik dan bisa meningkatkan pemahaman tentang Agama Islam secara umum.Kata kunci: aplikasi, kuis, game islami, Adobe Flash]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE LEAST SQUARE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN TAHU PONG ]]>
<![CDATA[Putra Pamungkas, Danar]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 2, No 2 (2016): Nero ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[CV. XYZ setiap hari memproduksi tahu Pong yang akan disalurkan ke tiga tempat yaitu toko pusat oleh-oleh Jombang, Pasar Jombang dan di tempat produksi sendiri di Jogoroto. Penjualan di tiga tempat tersebut setiap harinya mengalami naik turun, akibatnya tidak jarang hasil produksi banyak yang tidak terjual sehingga mengakibatkan kerugian. Selain itu juga mengakibatkan pengadaan bahan baku produksi yang tidak sesuai dengan hasil penjualannya. Selama ini CV. XYZ dalam pengadaan bahan baku tidak dinamis setiap harinya atau tidak disesuaikan dengan perkiraan penjualan hari berikutnya karena belum menggunakan sistem prediksi. Oleh karena itu perlu adanya suatu sistem yang dapat memprediksi penjualan setiap harinya. Sistem prediksi yang dibuat menggunakan metode Least Square. Data yang digunakan yaitu data penjualan 1 April 2016 sampai dengan 31 Mei 2016. Periode yang diprediksi yaitu tiga periode hari selanjutnya. Dari hasil uji coba dapat disimpulkan sistem prediksi penjualan tahu pong dapat memprediksi penjualan pada periode selanjutnya. Metode Least Square dapat digunakan untuk memprediksi penjualan tahu pong dengan nilai korelasi 0,88.Kata Kunci: prediksi, penjualan, Least Square]]>
<![CDATA[APLIKASI SEGMENTASI OBJEK MENGGUNAKAN CELLULAR NEURAL NETWORK (CNN) ]]>
<![CDATA[Anamisa, Devie Rosa]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 1, No 3 (2015): Nero ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan dan kemajuan dibidang teknologi dan informasi memberikanpengaruh yang cukup besar dalam dunia analisis objek. Saat ini, proses manipulasiobjek menjadi semakin mudah dilakukan, Cukup banyak teknik untuk melakukansegmentasi objek dua dimensi baik berwarna maupun gray-level, salah satunya denganmetode thresholding. Namun pada penelitian sebelumnya, metode tersebutmenghasilkan estimasi fungsi yang sangat tidak mulus (under smooth). Oleh karena itupada penelitian ini menggunakan cellular neural network (CNN) untuk menghasilkansegmentasi objek dua dimensi untuk menghasilkan estimasi fungsi yang mulus (smooth)dengan menentukan kontur dan memastikan kebenaran segmentasi secara efektif. CNNmelakukan segmentasi dengan dua teknik, yaitu teknik model-based dan teknik regionbased. Model-based bergantung pada model RGB (Red, Green, Blue). Sedangkanregion-based berdasarkan objek dengan wilayah latar belakang. Ujicoba dilakukandengan menggunakan MATLAB. Hasil ujicoba menunjukkan metode CNN mampumengelompokkan objek secara terstruktur kedalam RGB (Red, Green, Blue) menjadigambar biner yang hanya mempunyai 2 derajat keabuan berdasarkan objek denganwilayah latar belakang.Kata Kunci : Segmentasi, Objek, Metode, Celluler Neural Network, Kontur.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE NAÃVE BAYES CLASSIFIER UNTUK DETEKSI PENYAKIT PADA TANAMAN JAGUNG ]]>
<![CDATA[Syarief, Mohammad]]>;
<![CDATA[Mukminin, Amirul]]>;
<![CDATA[Prastiti, Novi]]>;
<![CDATA[Setiawan, Wahyudi]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 3, No 1 (2017): NERO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Jagung merupakan salah satu komoditas pertanian yang dapat digunakan sebagai makanan pokok selain padi. Budidaya tanaman jagung tidak membutuhkan air dalam jumlah banyak, hal ini sangat cocok bagi petani di pulau Madura yang hanya mengandalkan pertanian pada saat musim hujan. Produktivitas tanaman jagung kabupaten Bangkalan yaitu 205,45 kw/ha pertahun. Kendala yang dihadapi oleh para petani jagung diantaranya yaitu minimnya informasi tentang penyakit yang menyerang tanaman jagung sehingga menyebabkan produktivitas kurang. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem yang dapat melakukan deteksi otomatis tentang penyakit yang menyerang tanaman jagung sehingga dapat dilakukan tindakan-tindakan preventif untuk mencegah tanaman jagung mengalami kematian. Dari data dinas Pertanian Kabupaten Bangkalan terdapat 46 gejala yang yang dapat menyebabkan 15 jenis penyakit. Pengujian sistem dengan menggunakan data gangguan hama dan penyakit sebanyak 30 kasus. Sistem akan meminta user memilih gejala-gejala penyakit pada tanaman jagung, selanjutnya sistem akan memproses dan memberikan keterangan hasil diagnosis penyakit. Pada penelitian ini menggunakan metode klasifikasi yaitu Naive bayes . Hasil ujicoba pada lahan jagung pertama menunjukkan kecocokan antara sistem pakar dengan pendapat pakar sebenarnya sebesar 18 dari 30 kasus yang diujicobakan.Kata kunci: Sistem Pakar, Penyakit Jagung, Naïve Bayes]]>
