Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.407
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika Jurnal Simantec Jurnal technoscientia Jurnal EECCIS JURNAL PASTI (PENELITIAN DAN APLIKASI SISTEM DAN TEKNIK INDUSTRI) REKAYASA Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Serambi Engineering JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Jurnal Generic TIERS Information Technology Journal Indonesian Journal of Engineering (IJE) Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika International Conference on Sciences Development and Technology NERO (Networking Engineering Research Operation) Jurnal Informatika Polinema (JIP) Signal and Image Processing Letters
Rika Yunitarini
Universitas Trunojoyo Madura
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN HARGA JUAL PERUMAHAN Yunitarini, Rika
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 1, No 1 (2014): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Developer perumahan seringkali mengalami kesulitan untuk menentukan harga jual perumahan. Dalam proses penentuan harga jual tersebut, perusahaan membutuhkan beberapa jenis bahan baku yang harganya ber fluktuasi sehingga menyebabkan perusahaan sulit untuk meramalkan harga bahan baku periode selanjutnya. Metode peramalan yang digunakan dalam sistem ini adalah metode backpropagation jaringan syaraf tiruan yang mengacu pada komponen peramalan data deret waktu variansi acak atau random dengan proses awal proses autokorelasi untuk penentuan variabel input. Metode backpropagation sendiri diketahui cukup baik digunakan dalam peramalan data deret waktu. Aplikasi sistem pendukung keputusan dengan jaringan syaraf tiruan dapat dijadikan solusi untuk menentukan harga jual perumahan. Nilai konfigurasi parameter untuk sistem pendukung keputusan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan terbaik yang didapat dari hasil percobaan menghasilkan konfigurasi Learning rate sebesar 0,025, momentum 0,01, toleransi error 0,00001, maksimal epoch 10.000 dan jumlah hidden layer 15 serta nilai persentase error 0,05%. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Peramalan, Backpropagation
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRODUK UNGGULAN DAERAH MENGGUNAKAN METODE ENTROPY DAN ELECTRE II (STUDI KASUS: DINAS KOPERASI, INDUSTRI DAN PERDAGANGAN KABUPATEN LAMONGAN) Handoyo, Eko; Cahyani, Andharini Dwi; Yunitarini, Rika
JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Technoscientia Vol 7 No 1 Agustus 2014
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), IST AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (300.168 KB) | DOI: 10.34151/technoscientia.v7i1.590

Abstract

Competition superior product in the future become more and more stringent with the increasing pace of economic development, industrial growth and technological progress. This competition makes each industry should be more careful in formulating policy formulation stratgi. Making the decision to get a superior product that suits your needs and abilities required an accurate and effective decisions so that no one and minimize the loss in terms of cost and time. This study uses the entropy method and elactre II. Research with this method of ranking the results based on the amount of gain dominance resulted in ranking the more partial and sensitive than perangkingan based level. Criterion in this system is the turnover, labor, investment value, the target market, the amount of raw materials and the number of firms in a superior product. This study matches the accuracy of the system reaches 30%.
Sistem Informasi Manajemen Tata Kelola Aset Informasi Perhotelan (Studi Kasus: Hotel Mahkota Lamongan) Yunitarini, Rika
Jurnal Buana Informatika Vol 5, No 2 (2014): Jurnal Buana Informatika Volume 5 Nomor 2 Juli 2014
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (6369.397 KB) | DOI: 10.24002/jbi.v5i2.358

Abstract

Abstract. Nowadays, hotel industry become a business that very interested for many people that can manage the hotel asset very well, in order to giving faster and satisfy services. Every process in Mahkota hotel still manage manually, and this condition require more time and effort. Beside that also cause some human error. To overcome this problem, Mahkota hotel needs management information system that can control information asset management in a hotel, so it can minimalize human error. Beside that, management information system can make easier and faster the process of displaying information become more effective and efficient. Mahkota hotel information system is built by using Microsoft Visual Basic  as programming language and database SQL server. Information system has some feature, such as to manage activity in  front office and back office. It hoped can increase and improve the hotel management, so it can giving the best services.Keywords: information system, management, hotelAbstrak. Dunia bisnis dibidang perhotelan memang cukup menjanjikan bagi orang-orang yang mampu mengelola hotel tersebut dengan baik. Begitu pula yang terjadi pada hotel Mahkota, dimana semua proses pengelolaan masih ditangani secara manual yang menyita banyak waktu dan tenaga serta memungkinkan terjadinya banyak kesalahan. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan sistem informasi manajemen yang mampu mengontrol pengelolaan aset informasi yang terjadi di hotel, sehingga dapat meminimalkan kesalahan akibat penanganan yang masih manual. Sistem informasi hotel Mahkota yang dibuat menggunakan Microsoft Visual Basic sebagai bahasa pemrograman serta menggunakan database SQL server sebagai penampung data. Sistem informasi ini memiliki beberapa fitur yang dapat memudahkan aktifitas pengelolaan informasi di hotel Mahkota, antara lain aktifitas front office dan back office. Dengan adanya sistem ini, diharapkan mampu meningkatkan manajemen yang baik, sehingga tercipta hotel dengan pelayanan yang lebih baik.Kata Kunci: Sistem informasi, manajemen, perhotelan.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Logika Fuzzy Model Sugeno Rohman, M Habibur; Yunitarini, Rika
Rekayasa Vol 8, No 1: April 2015
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (225.439 KB) | DOI: 10.21107/rekayasa.v8i1.5352

Abstract

Dalam rangka memilih calon mahasiswa baru yang mempunyai kemampuan akademik untuk mengikuti dan menyelesaikan studi di perguruan tinggi dengan baik dan sesuai batas waktu yang ditentukan, maka perlu adanya proses seleksi. Universitas Trunojoyo menyelengarakan program untuk penerimaan calon mahasiswa baru. Salah satunya jalur Seleksi Mandiri Masuk Universitas Trunojoyo Madura. Untuk penerimaan mahasiswa baru program S1 dan Diploma yang dilaksanakan melalui ujian tes tulis. Kriteria jalur seleksi mandiri ini antara lain Tes Potensi Akademik (TPA ), Tes Pengetahuan Dasar (TPD), Indeks Sekolah dan Akreditasi Sekolah. Setelah calon mahasiswa melakukan pendaftaran dengan memenuhi syarat yang telah ditentukan, maka mereka wajib melakukan ujian tes online. Hasil ujian dan data sekolah digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk uji kriteria dan seleksi penerimaan mahasiswa baru. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode logika fuzzy model sugeno. Logika Fuzzy merupakan salah satu ilmu yang digunakan untuk menyelesaikan masalah mengenai menganalisa ketidakpastian. Dalam penelitian ini logika fuzzy model sugeno digunakan untuk menentukan nilai rata - rata kriteria dengan menggunakan aturan (rule). Dengan ini Peneliti mencoba menawarkan sebuah solusi sistem yang dapat menerima data mahasiswa secara online serta merekapitulasi data calon mahasiswa dan mempermudah menganalisis data untuk membantu memberikan informasi sebagai hasil pengambilan keputusan.Kata Kunci : Penerimaan mahasiswa baru, logika fuzzy model sugeno New Student Acceptance Decision Support System Using Sugeno Fuzzy Logic Method ABSTRACTIn order to select new students who have the academic ability to pursue and complete college studies properly and within the limits prescribed time, hence the need for the selection process. Trunojoyo university organizes programs for new admissions. One of these pathways self-selection in trunojoyo university. For new admissions, s1 and diploma programs are implemented through a written test exam. Path of self-selection criteria includes academic potential test (TPA), basic knowledge test (TPD), index school and school accreditation. After registering with prospective students who have been determined eligible, they must conduct an online test exam. Exam results and school data are used as consideration for the selection of test criteria and new admissions. The methodology used in the development of a decision support system using fuzzy logic method Sugeno models. Fuzzy logic is one of the sciences used to solve the problem of analyzing uncertainty. In this study sugeno fuzzy logic models are used to determine the value - average criteria by using the rule (rule). With these researchers try to offer a system solution that can receive data online students and prospective students recapitulate the data and make it easy to analyze the data to help inform decision-making as a result.keywords: admission of new students, Sugeno fuzzy logic models Dalam rangka memilih calon mahasiswa baru yang mempunyai kemampuan akademik untuk mengikuti dan menyelesaikan studi di perguruan tinggi dengan baik dan sesuai batas waktu yang ditentukan, maka perlu adanya proses seleksi. Universitas Trunojoyo menyelengarakan program untuk penerimaan calon mahasiswa baru. Salah satunya jalur Seleksi Mandiri Masuk Universitas Trunojoyo Madura. Untuk penerimaan mahasiswa baru program S1 dan Diploma yang dilaksanakan melalui ujian tes tulis. Kriteria jalur seleksi mandiri ini antara lain Tes Potensi Akademik(TPA ), Tes Pengetahuan Dasar(TPD), Indeks Sekolah dan Akreditasi Sekolah. Setelah calon mahasiswa melakukan pendaftaran dengan memenuhi syarat yang telah ditentukan, maka mereka wajib melakukan ujian tes online. Hasil ujian dan data sekolah digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk uji kriteria dan seleksi penerimaan mahasiswa baru. Metodologi yang digunakan dalampengembangan sistem pendukung keputusanini menggunakan metode logika fuzzy model sugeno. Logika Fuzzy merupakan salah satu ilmu yang digunakan untuk menyelesaikan masalah mengenai menganalisa ketidakpastian.Dalam penelitian ini logika fuzzy model sugeno digunakan untuk menentukan nilai rata - rata kriteria dengan menggunakan aturan(rule). Dengan ini Peneliti mencoba menawarkan sebuah solusi sistem yang dapat menerima data mahasiswa secara online serta merekapitulasi data calon mahasiswa dan mempermudah menganalisis data untuk membantu memberikan informasi sebagai hasil pengambilan keputusan.     Kata Kunci : Penerimaan mahasiswa baru, logika fuzzy model sugeno ABSTRACT            In order to select new students who have the academic ability to pursue and complete college studies properly and within the limits prescribed time, hence the need for the selection process. Trunojoyo university organizes programs for new admissions. One of these pathways self selection in trunojoyo university. For new admissions s1 and diploma programs are implemented through a written test exam. Path of self-selection criteria include academic potential test (TPA), basic knowledge test (TPD), index school and school accreditation. After registering with prospective students who have been determined eligible, they must conduct an online test exam. Exam results and school data are used as consideration for the selection of test criteria and new admissions. The methodology used in the development of a decision support system using fuzzy logic method sugeno models. Fuzzy logic is one of the science used to solve the problem of analyzing uncertainty. In this study sugeno fuzzy logic models are used to determine the value - average criteria by using the rule (rule). With these researchers try to offer a system solution that can receive data online students and prospective students recapitulate the data and makes it easy to analyze the data to help inform decision-making as a result.         keywords: admission of new students,Sugeno fuzzy logic models
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRODUK UNGGULAN DAERAH MENGGUNAKAN METODE ENTROPY DAN ELECTRE II (STUDI KASUS: DINAS KOPERASI, INDUSTRI DAN PERDAGANGAN KABUPATEN LAMONGAN) Handoyo, Eko; Cahyani, Andharini Dwi; Yunitarini, Rika
JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Technoscientia Vol 7 No 1 Agustus 2014
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), IST AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/technoscientia.v7i1.590

Abstract

Competition superior product in the future become more and more stringent with the increasing pace of economic development, industrial growth and technological progress. This competition makes each industry should be more careful in formulating policy formulation stratgi. Making the decision to get a superior product that suits your needs and abilities required an accurate and effective decisions so that no one and minimize the loss in terms of cost and time. This study uses the entropy method and elactre II. Research with this method of ranking the results based on the amount of gain dominance resulted in ranking the more partial and sensitive than perangkingan based level. Criterion in this system is the turnover, labor, investment value, the target market, the amount of raw materials and the number of firms in a superior product. This study matches the accuracy of the system reaches 30%.
IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN HARGA JUAL PERUMAHAN Rika Yunitarini
Network Engineering Research Operation Vol 1, No 1 (2014): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1295.029 KB) | DOI: 10.21107/nero.v1i1.17

Abstract

Developer perumahan seringkali mengalami kesulitan untuk menentukan harga jual perumahan. Dalam proses penentuan harga jual tersebut, perusahaan membutuhkan beberapa jenis bahan baku yang harganya ber fluktuasi sehingga menyebabkan perusahaan sulit untuk meramalkan harga bahan baku periode selanjutnya. Metode peramalan yang digunakan dalam sistem ini adalah metode backpropagation jaringan syaraf tiruan yang mengacu pada komponen peramalan data deret waktu variansi acak atau random dengan proses awal proses autokorelasi untuk penentuan variabel input. Metode backpropagation sendiri diketahui cukup baik digunakan dalam peramalan data deret waktu. Aplikasi sistem pendukung keputusan dengan jaringan syaraf tiruan dapat dijadikan solusi untuk menentukan harga jual perumahan. Nilai konfigurasi parameter untuk sistem pendukung keputusan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan terbaik yang didapat dari hasil percobaan menghasilkan konfigurasi Learning rate sebesar 0,025, momentum 0,01, toleransi error 0,00001, maksimal epoch 10.000 dan jumlah hidden layer 15 serta nilai persentase error 0,05%. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Peramalan, Backpropagation
Implementasi Perangkat Lunak Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) dengan Metode Framework of Dynamic CRM Rika Yunitarini; Purnomo Budi Santoso; Heru Nurwarsito
Jurnal EECCIS Vol 6, No 1 (2012)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (407.504 KB)

Abstract

Mengelola hubungan baik dengan pelanggan merupakan strategi perusahaan dalam rangka meningkatkan loyalitas penggunaan produk/jasa yang ditawarkan oleh perusahaan. Selain dapat meningkatkan pendapatan dalam jangka waktu yang panjang, pelanggan yang loyal dapat membentuk image positif terhadap produk/jasa yang dimiliki perusahaan. Pesatnya persaingan bisnis dan perkembangan teknologi informasi ikut berperan mengubah paradigma bisnis, yaitu model bisnis yang memiliki keunggulan kompetitif adalah model bisnis yang mengimplementasikan teknologi informasi di dalamnya. Hal ini mendorong perusahaan untuk memanfaatkan teknologi dalam memelihara hubungannya dengan pelanggan agar terbentuk loyalitas pelanggan di tengah semakin ketatnya persaingan bisnis dan tuntutan dari customer.Penelitian ini bertujuan untuk membangun perangkat lunak electronic customer relationship management (e-CRM) dengan metode framework of dynamic customer relationship managemnt di RSIA Melati Husada Malang sebagai teknologi yang dapat membantu mengelola hubungan pihak rumah sakit dengan pelanggan/pasien sehingga pelanggan memperoleh kemudahan dan kenyamanan akan pelayanan rumah sakit yang pada akhirnya nanti dapat terbentuk loyalitas pelanggan.Pada implementasi perangkat lunak ini, penulis menggunakan metode system development life cycle (SDLC) dan kemudian menghasilkan prototype e-CRM yang dibangun berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP dan DBMS MySql. Prototype e-CRM ini telah diuji dari segi verifikasi, validasi, dan pengujian prototype. Dari hasil pengujian tersebut, dapat disimpulkan bahwa prototype e-CRM ini telah berhasil dan sesuai dengan tujuan perencanaan.Kata Kunci—e-CRM, Framework of Dynamic CRM, Pelanggan, Rumah Sakit, System Development Life Cycle.
Sistem Informasi Manajemen Tata Kelola Aset Informasi Perhotelan (Studi Kasus: Hotel Mahkota Lamongan) Rika Yunitarini
Jurnal Buana Informatika Vol. 5 No. 2 (2014): Jurnal Buana Informatika Volume 5 Nomor 2 Juli 2014
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v5i2.358

Abstract

Abstract. Nowadays, hotel industry become a business that very interested for many people that can manage the hotel asset very well, in order to giving faster and satisfy services. Every process in Mahkota hotel still manage manually, and this condition require more time and effort. Beside that also cause some human error. To overcome this problem, Mahkota hotel needs management information system that can control information asset management in a hotel, so it can minimalize human error. Beside that, management information system can make easier and faster the process of displaying information become more effective and efficient. Mahkota hotel information system is built by using Microsoft Visual Basic  as programming language and database SQL server. Information system has some feature, such as to manage activity in  front office and back office. It hoped can increase and improve the hotel management, so it can giving the best services.Keywords: information system, management, hotelAbstrak. Dunia bisnis dibidang perhotelan memang cukup menjanjikan bagi orang-orang yang mampu mengelola hotel tersebut dengan baik. Begitu pula yang terjadi pada hotel Mahkota, dimana semua proses pengelolaan masih ditangani secara manual yang menyita banyak waktu dan tenaga serta memungkinkan terjadinya banyak kesalahan. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan sistem informasi manajemen yang mampu mengontrol pengelolaan aset informasi yang terjadi di hotel, sehingga dapat meminimalkan kesalahan akibat penanganan yang masih manual. Sistem informasi hotel Mahkota yang dibuat menggunakan Microsoft Visual Basic sebagai bahasa pemrograman serta menggunakan database SQL server sebagai penampung data. Sistem informasi ini memiliki beberapa fitur yang dapat memudahkan aktifitas pengelolaan informasi di hotel Mahkota, antara lain aktifitas front office dan back office. Dengan adanya sistem ini, diharapkan mampu meningkatkan manajemen yang baik, sehingga tercipta hotel dengan pelayanan yang lebih baik.Kata Kunci: Sistem informasi, manajemen, perhotelan.
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMBERIAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS(FAHP) DAN ORESTE (STUDI KASUS: Universitas Trunojoyo Madura) Ayu wulandari; Rika Yunitarini; Andharini Dwi Cahyani
Jurnal Simantec Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v4i3.1381

Abstract

ABSTRAKPada lembaga pendidikan khususnya Universitas banyak sekali menawarkan beasiswa kepada mahasiswa, terutama bagi mahasiswa yang sedang aktif kuliah, beasiswa yang ditawarkan diantaranya beasiswa PPA dan BBM. Untuk memilih penerima yang benar-benar layak mendapatkan beasiswa maka terdapat beberapa kriteria untuk proses seleksi yang akan dibobotkan menggunakan metode FAHP yaitu Indeks Prestasi Kumulatif, jumlah semester, penghasilan orang tua per bulan, jumlah tanggungan keluarga, daya listrik rumah, dan pekerjaan orang tua. Sedangkan untuk proses perangkingan data pendaftar beasiswa digunakan metode Oreste. Metode fuzzy AHP digunakan karena dapat menyederhanakan kompleksitas dan mengakomodir pendapat dan subjektifitas dari penilaian yang berbeda dan menerjemahkan pendapat Manusia yang memiliki ketidakpastian dalam melakukan pembobotan nilai(Chang, 1996). Sedangkan Oreste digunakan untuk kondisi dimana sekumpulan alternatif akan diurutkan berdasarkan kriteria sesuai dengan tingkat kepentingannya. Kemudian data Hasil seleksi penerima beasiswa yang dilakukan oleh sistem dibandingkan dengan data penerima asli/riil dengan cara mencari total data penerima yang sama pada data penerima beasiswa riil dan data penerima pada masing-masing fakultas yangterdapat di Universitas Trunojoyo Madura yaitu Fakultas Teknik, Fakultas Ekonomi, Fakultas Pertanian dan Fakultas Hukum. Secara keseluruhan dapat dikatakan bahwa hasil akurasi menggunakan sistem penyeleksian beasiswa menggunakan metode FAHP dan Oreste sebesar 74.9%.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Beasiswa, FAHP, Oreste. ABSTRACTIn educational institutions, especially the University of innumerable offer scholarships to students, especially for students who are active in college, scholarships offered them scholarships PPA and BBM. To select recipients who really deserve a scholarship then there are some criteria for the selection process will be weighted using FAHP method is GPA, number of semesters, parents income per month, number of dependents, power house, and the work of parents. As for the process of ranking the registrant data is also used method of Oreste. Fuzzy AHP method is used because it can simplify the complexity and subjectivity of opinion and accommodate different assessments and translate human opinion that has uncertainty in doing weighting value (Chang, 1996). While Oreste used to the conditions in which a set of alternatives will be sorted based on the criteria according to their importance. Then the data results grantee selection performed by the system as compared to the original recipient data / real by looking for the same total data receiver to the data of real scholarship recipient and recipient data on each faculty contained inTrunojoyo University the Faculty of Engineering, Faculty of Economics , Faculty of Agriculture and Faculty of Law. Overall it can be said that the accuracy of the results of the screening system using scholarships using FAHP method and Oreste at 74.9%.Keywords: Decision Support Systems, Scholarship, FAHP, Oreste.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) PENENTUAN JALUR TERPENDEK UNTUK MENGHINDARI DAERAH RAWAN BANJIR (STUDI KASUS PROPINSI JAWA TIMUR) Laylul Musabbichin; Mula’ab b; Rika Yunitarini
Jurnal Simantec Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v4i3.1386

Abstract

ABSTRAKPada musim hujan sering terjadi banjir pada beberapa daerah yang berada di Kota Surabaya. Sistem informasi geografis (SIG) mampu menyajikan informasi fisik suatu daerah yang berpengaruh dalam menentukan daerah rawan banjir serta menentukan jalur terpendek yang terjadi pada wilayah jawa timur. Pengguna juga dapat menentukan jalur terpendek dengan menggunakan metode Breadth First Search (BFS) yang menggunakan fungsi heuristic guna mengarahkan pencarian pada peta yang direpresentasikan dalam konsep graph, yang berguna untuk menghindari daerah mana yang seringkali terjadinya bencana banjir serta dapat meminimalkan kerugian serta kemacetan yang terjadi propinsi jawa timur. Penelitian ini dilakukan untuk pencarian rute terpendek antara perumahan sampai dengan tempat perumahan yang akan menjadi tujuan.Kata Kunci: Sistem Informasi Geografis, Bredth First Search (BFS), Banjir.ABSTRACTIn rainy season frequent flooding in some areas in the province of East Java. Geographic information systems (GIS) can present physical information of a region that is influential in determining the flood-prone areas as well as determine the shortest path which occurred in East Java area. Users can also determine the shortest path using Breadth First Search (BFS), which uses heuristic function to guide the search on the map which is represented in the concept graph, which is useful to avoid the area where the often occurrence of floods and to minimize losses and congestion that occurs provinces east Java. This study was conducted to search the shortest route between the place of housing to housing that would be the goal.Keywords: GIS, Breadth First Search (BFS), flooding
Co-Authors Achmad Jauhari Ajeng Kartiningsih Andharini Dwi Cahyani Aris Eko Priyanto Ayu Mufarroha, Fifin Ayu wulandari Eko Handoyo Ernaning Widiaswanti Fifin Ayu Mufarroha Fika Hastarita R Fitri Agustina Fitrianto, Hambali Gultom , Jhon Filius Heru Nurwarsito Khusnul Fatimah Koeshardianto, Meidya Laylul Musabbichin Maghfiroh, Sobariyah Merlien N. Febriyati Mochammad Kautsar Sophan Muhamad Afif Effindi, Muhamad Afif Mula’ab b Nachnul Ansori Pradita, Dwi Aqilah Prasetyo Adi Pratama Nugroho Purnomo Budi Santoso Rohman, M Habibur Rosida, Illiya Stefany, Evy maya Trisita Novianti Trisita Novianti Yudha Dwi P.N