cover
Contact Name
Anggri Sartika Wiguna
Contact Email
jurnal_smartics@unikama.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnal_smartics@unikama.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
SMARTICS Journal
ISSN : -     EISSN : 24769754     DOI : -
SMARTICS Journal's aims is to disseminate research on applied computer science or information technology by publishing the original articles. The scope of SMARTICS are electrical, electronics, controls, information system, and applied technology.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol 3 No 1: SMARTICS Journal (April 2017)" : 5 Documents clear
EVALUASI KEAMANAN DATA PADA BANK PERKREDITAN RAKYAT XYZ MELALUI AUDIT TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI BERDASARKAN KERANGKA KERJA COBIT 4.1 Abdul Aziz
SMARTICS Journal Vol 3 No 1: SMARTICS Journal (April 2017)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (666.57 KB) | DOI: 10.21067/smartics.v3i1.1927

Abstract

Sebuah organisasi atau institusi harus dapat memberikan jaminan terhadap kepastian keaman data. Hal ini juga yang harus dilakukan oleh BPR XYZ. Untuk menjamin keberlanjutan operasional, maka perlu dilakukan analisis terhadap tata kelola teknologi informasi yang digunakan. Tujuannya untuk memastikan apakah teknologi informasi yang ada sudah digunakan sebaik-baiknya. Jika terjadi penyalahgunaan, maka dapat menimbulkan beberapa permasalahan atau kerugian. Resiko yang harus ditanggung oleh perusahaan adalah tidak akuratnya informasi yang disebabkan oleh hilangnya data atau telah terjadi manipulasi terhadap data. Sehingga dapat menimbulkan kesalahan dalam pengambilan keputusan. Kerangka kerja COBIT 4.1 dipilih sebagai alat untuk melakukan analisis tata kelola teknologi informasi. Nilai kematangan yang didapatkan dari analisis yang telah dilakukan berdasarkan COBIT 4.1 pada domain Aquire and Implement (AI) dan Delivery and Support (DS) mendapatkan nilai 2,38 dari rentang nilai 0 sampai 5. Hal ini bisa disimpulkan bahwa tata kelola teknologi informasi pada BPR XYZ berada pada skala 2 (Repeatable but intuitive).
FILTER SITUS KONTEN NEGATIF PADA PROXY SERVER MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Arief Bramanto W. Putra; A.F. Onnilita Gaffar; Muhammad Salman
SMARTICS Journal Vol 3 No 1: SMARTICS Journal (April 2017)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (574.18 KB) | DOI: 10.21067/smartics.v3i1.1930

Abstract

berdampak pada pengguna dapat dengan bebas mengakses konten yang bersifat negatif. Proxy yang bertugas sebagai perantara antara client dengan server memiliki fungsi sebagai cache dan filter yang mampu berperan sebagai pembatasan akses konten negatif sehingga terciptanya penggunaan internet secara sehat. Diawali dengan melakukan percobaan komunikasi antara server dan client dengan menggunakan socket programming, kemudian memperoleh data berupa alamat dari sebuah situs dengan menggunakan metode Term Frequency menghasilkan 100 data situs yang terindikasi memiliki konten negatif yang selanjutnya disebut data log. Pada proses ini diperoleh 8 prase yang mengandung konten dewasa, frekuensi kemunculan terkecil sejumlah 4 kali dan frekuensi kemunculan terbesar sejumlah 23 kali, dengan total keseluruhan frekuensi sejumlah 105 prase. Proses pengujian menggunakan 20 data alamat situs yang memiliki variasi prase yang selanjutnya dengan menggunakan logika fuzzy untuk melakukan metode Invers Document Frequency dapat diperoleh hasil situs yang berada didalam kategori tidak negatif sejumlah 13 situs dan terindikasi memiliki konten negatif sejumlah 7 situs
MODEL ADAPTIF NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM BERDASARKAN PH, TEMPERATUR DAN TSS UNTUK PREDIKSI NILAI COD Wahyudi Harianto
SMARTICS Journal Vol 3 No 1: SMARTICS Journal (April 2017)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (528.127 KB) | DOI: 10.21067/smartics.v3i1.1931

Abstract

Abstrak–- Tingkat pencemaran sungai setiap tahun mengalami peningkatan, hal ini menyebabkan kualitas air sungai semakin menurun yang disebabkan oleh buangan limbah industri dan limbah domestik. Untuk mendapatkan model estimasi Cemical Oxygen Demand (COD) maka perlu dilakukan analisa data di lingkungan sungai. Kemudian dilakukan pembentukan model estimasi untuk memprediksi Cemical Oxygen Demand (COD). Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut maka diperlukan suatu algoritma untuk estimasi dan prediksi Cemical Oxygen Demand (COD) untuk mengetahui gambaran umum terhadap tingkat COD. Adaptif Neuro Fuzzy Inference System adalah suatu algoritma untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan menggunakan Adaptif Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dapat diterapkan untuk membangun model estimasi untuk prediksi nilai Cemical Oxygen Demand (COD. Hasil model estimasi yang dinilai paling baik dengan RMSE training 2,11993, RMSE testing 5,93532, MAE training 1,52225, MAE testing 4,2165 dengan persentase keberhasilan untuk training 94,7695 % dan testing 68,1839 %.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENERAPKAN LOGIKA FUZZY DALAM MENENTUKAN PRIORITAS CALON DEBITUR Ahmadi Yuli Ananta; Erfan Rohad; Dimas Wahyu Wibowo
SMARTICS Journal Vol 3 No 1: SMARTICS Journal (April 2017)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (533.739 KB) | DOI: 10.21067/smartics.v3i1.1932

Abstract

Abstrak− Pinjaman dana tunai adalah fasilitas yang disediakan oleh PT. NSC Finance untuk konsumen melakukan pinjaman dengan jaminan BPKB Motor. Proses pengolahan pinjaman dana tunai di proses bagian marketing, survey, dan administrasi. Data yang dikelola adalah berkas pengajuan, surat perjanjian pinjaman dana tunai, motor di asuransikan, hasil survey, jumlah pinjaman, angsuran pinjaman dan pembayaran angsuran. Sedangkan laporan yang di proses dalam pinjaman dana tunai adalah laporan berkas pengajuan, laporan angsuran konsumen, isi perjanjian pembayaran dan laporan motor yang digunakan. Proses input data dilakukan oleh admin atau Credit Marketing Suvervisor (CMS). Jika salah satu syarat tidak terpenuhi maka secara otomatis sistem akan menolak penga- juan pinjaman dana, sehingga dapat meng ganggu pemasukan perusahaan.Sehingga diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan. Dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan fuzzy diharapkan dapat mempermudahkan peru sahaan dalam menentukan prioritas pinjaman dana kepada Nasabah
SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN SEPEDA MOTOR MATIC INJEKSI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID Anggri Sartika Wiguna; Isman Harianto
SMARTICS Journal Vol 3 No 1: SMARTICS Journal (April 2017)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (351.702 KB) | DOI: 10.21067/smartics.v3i1.1933

Abstract

Abstrak− Perkembangan industri sepeda motor matic injeksi di indonesia mengalami perkembangan yang signifikan, sepeda motor matic injeksi yang lebih irit bahan bakar dan ramah lingkungan, dengan tingginya pengguna sepeda motor matic injeksi saat ini timbul permasalahan bahwa tidak semua pengguna motor matic injeksi memiliki kemampuan melakukan perbaikan terhadap kerusakan sepeda motornya. Dengan kemajuan teknologi smarthphone saat ini, memunculkan suatu ide atau gagasan aplikasi sistem pakar ke dalam aktivitas mutu pelayanan smartphone. Sistem yang akan dibuat adalah “Sistem pakar diagnosa kerusakan sepeda motor matic injeksi menggunakan metode forward chaining berbasis mobile” aplikasi ini akan menggunakan metode forward chaining. Sistem pakar ini diharapkan dapat membantu pengguna mengetahui kerusakan dan melakukan perbaikan sepeda motornya lebih awal sebelum terjadi kerusakan yang berkelanjutan. Sistem ini dibangun menggunakan aplikasi Basic4android.

Page 1 of 1 | Total Record : 5