Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

Pengukuran Intonasi Suara Bass Pria Pada Media Pembelajaran Paduan Suara Jarak Jauh Sukmana, Septian Enggar; Gusedy, Nura Ursula; Ananta, Ahmadi Yuli
Edu Komputika Journal Vol 8 No 2 (2021): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v8i2.47349

Abstract

Aplikasi berbasis cloud menjadi sebuah produk yang sangat bermanfaat bagi pembelajaran termasuk media pembelajaran untuk kegiatan yang bersifat ekstrakurikuler seperti paduan suara di masa pandemi COVID-19. Aplikasi pembelajaran ini mampu membantu instruktur untuk menganalisis kemampuan calon anggota baru dan menentukan strategi yang tepat supaya harmoni dan melodi di dalam paduan suara tersebut terjalin dengan baik. Hal ini dapat diupayakan melalui penilaian intonasi sebagai salah satu fitur media pembelajaran tersebut. Penilaian intonasi dilakukan berdasarkan penentuan pitch error dan stabilitas nada pada jenis vokal bass pria. Pengembangan fitur di dalam aplikasi ini tidak dapat dilakukan secara biasa, teknik penilaian intonasi perlu diterapkan dengan baik karena intonasi berperan terhadap keselarasan nada. Penelitian ini merupakan penelitian pendahulu yang akan dikembangkan ke penelitian-penelitian berikutnya yang melibatkan nada lain dan dilaksanakan secara orkestra. Hasil penerapan teknik pada kegiatan ini menunjukkan tidak ada ketimpangan di antara vokal dari calon anggota baru paduan suara sebagai data uji dengan vokal anggota paduan yang disimpang di dalam database sebagai dataset.
DESAIN SISTEM SMART ATTENDANCE MENGGUNAKAN KOMBINASI SMART CARD DAN SIDIK JARI Ahmadi Yuli Ananta; N Noprianto; Vivi Nur Wijayaningrum
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 3 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (723.269 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v9i3.874

Abstract

ABSTRACTMonitoring student attendance during class hours required by each university due to the presence of the students proved to have a positive correlation with the performance of students during their studies. Most universities still use conventional techniques to record student attendance during teaching and learning in the classroom. Conventional techniques are inefficient and ineffective because they tend to spend a lot of time to record attendance and fraud appeared in the form of false presence. In this study a system that combines smart card and fingerprint technology is proposed to reduce fraud during the process of recording attendance in class, as well as making it easier for academics to manage attendance data. This system consists of card personalization applications, card reading applications, and attendance monitoring applications. The test results show that all three applications in this system give the expected results. In addition, the system is proven to be able to reduce frauds that occur in the classroom because there are two validation processes at the time of recording attendance namely smart card and fingerprint validation. With fingerprint validation, students cannot commit fraud because fingerprints are difficult to be manipulated or duplicated.Keywords: attendance, fraud,identification, illegal attendance , near field communicationABSTRAKPemantauan kehadiran mahasiswa selama jam perkuliahan di kelas sangat perlu dilakukan oleh setiap perguruan tinggi karena kehadiran mahasiswa terbukti mempunyai korelasi positif terhadap kinerja mahasiswa tersebut selama masa studinya. Sebagian besar perguruan tinggi masih menggunakan teknik konvensional untuk mencatat kehadiran mahasiswa selama proses belajar mengajar di kelas. Teknik konvensional tersebut tidak efisien dan tidak efektif karena cenderung menghabiskan banyak waktu untuk pencatatan kehadiran dan muncul tindak kecurangan berupa kehadiran palsu. Penelitian ini mengusulkan sebuah sistem yang mengombinasikan teknologi smart card dan sidik jari untuk mengurangi tindakan kecurangan pada saat proses pencatatan kehadiran di kelas, serta memudahkan pihak akademik untuk mengelola data kehadiran. Sistem ini terdiri dari aplikasi personalisasi kartu, aplikasi pembacaan kartu, dan aplikasi monitoring kehadiran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ketiga aplikasi di dalam sistem ini memberikan hasil sesuai yang diharapkan. Selain itu, sistem terbukti dapat mengurangi tindakan kecurangan yang terjadi di dalam kelas karena adanya dua kali proses validasi pada saat pencatatan kehadiran yaitu validasi smart card dan sidik jari. Dengan adanya validasi sidik jari, mahasiswa tidak dapat melakukan titip absen karena sidik jari sulit untuk dimanipulasi atau diduplikasi.Kata Kunci: kehadiran, kecurangan, identifikasi, titip absen, near field communication
BUKU KAS BERBASIS WEBSITE PADA USAHA KATERING DI PANTI ASUHAN PUTRI AISYIYAH MALANG Dimas Wahyu Wibowo; Eka Larasati Amalia; mustika mentari; Ahmadi Yuli Ananta; Muhammad Shulhan Khairy; Farida Ulfa; Meuti Zari Annisa; Ivan Abdurrafie; Irsyadha Alfyrdhousi Redhysyahputra
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (J-ABDIMAS) Vol 8 No 2 (2021): JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT 2021
Publisher : Publisher UPT P2M Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (398.969 KB) | DOI: 10.33795/jabdimas.v8i2.138

Abstract

Community Service, which becomes the main discussion in this article, shows the real role of the world of information technology in helping community service partners. Aisyiyah Putri Orphanage (PAP'A) Malang, as the community service partner, has a catering business and many customers from universities, or hospitals, as well as other communities. The growing number of PAP'A's catering business customers require special handling of the documentation of the expenditure and income, to this point, the recording of the cash book and the preparation of financial reports are still done manually on paper, books or using excel. This has the impact of data inaccuracy due to human error, difficulty in data tracing, or receipts and bills for data recap are sometimes missing and making it difficult to find detailed information about orders in PAP'A catering business. To overcome this problem, developing a website-based cash book to assist and facilitate information on the expenditure and income in PAP'A's catering business is required. Making a web-based digital cash book application can make it easier and make cash flow information and financial reports neater and easier to trace. The partner of this community service activity will benefit from increasing the quality of knowledge and mastery of human resources in the field of digitizing digital ledgers. This will be a provision for the orphanage manager to be able to make income and expenditure reports
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENERAPKAN LOGIKA FUZZY DALAM MENENTUKAN PRIORITAS CALON DEBITUR Ahmadi Yuli Ananta; Erfan Rohad; Dimas Wahyu Wibowo
SMARTICS Journal Vol 3 No 1: SMARTICS Journal (April 2017)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (533.739 KB) | DOI: 10.21067/smartics.v3i1.1932

Abstract

Abstrak− Pinjaman dana tunai adalah fasilitas yang disediakan oleh PT. NSC Finance untuk konsumen melakukan pinjaman dengan jaminan BPKB Motor. Proses pengolahan pinjaman dana tunai di proses bagian marketing, survey, dan administrasi. Data yang dikelola adalah berkas pengajuan, surat perjanjian pinjaman dana tunai, motor di asuransikan, hasil survey, jumlah pinjaman, angsuran pinjaman dan pembayaran angsuran. Sedangkan laporan yang di proses dalam pinjaman dana tunai adalah laporan berkas pengajuan, laporan angsuran konsumen, isi perjanjian pembayaran dan laporan motor yang digunakan. Proses input data dilakukan oleh admin atau Credit Marketing Suvervisor (CMS). Jika salah satu syarat tidak terpenuhi maka secara otomatis sistem akan menolak penga- juan pinjaman dana, sehingga dapat meng ganggu pemasukan perusahaan.Sehingga diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan. Dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan fuzzy diharapkan dapat mempermudahkan peru sahaan dalam menentukan prioritas pinjaman dana kepada Nasabah
SELEKSI NOTIFIKASI SERANGAN BERBASIS IDS SNORT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Ahmadi Yuli Ananta
SMARTICS Journal Vol 3 No 2: SMARTICS Journal (Oktober 2017)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (873.208 KB) | DOI: 10.21067/smartics.v3i2.1954

Abstract

Berkembangnya teknologi saat ini diikuti juga dengan berkembangnya serangan untuk merusak teknologi tersebut khususnya didalam jaringan komputer seperti DOS attack, port scanning, sniffer dll. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang bisa mendeteksi serangan secara realtime. Penyeleksian notifikasi serangan pada jaringan komputer berbasis IDS snort menggunakan metode k-means adalah sistem yang mendeteksi serangan jaringan berdasarkan data log pada snort dengan cara mengelompokkan data log tersebut menjadi 2 jenis serangan, bahaya dan tidak bahaya. Kemudian sistem ini akan mengirimkan notifikasi berupa SMS lewat aplikasi SMS gateway untuk serangan yang berjenis bahaya ke ponsel administrator jaringan. Sistem ini mendeteksi jenis serangan dengan proses pengelompokkan dari 100 data training yang diambil secara acak dari rules yang ada di snort. Proses pengelompokkan jenis serangan ini menggunakan metode k-means karena metode ini dapat mengelompokkan data dengan ukuran besar dengan cepat. Tentunya metode ini sangat ditentukan oleh pembangkitan centroid awal yang di ambil secara acak.
Pengembangan Sistem Otomatisasi AC dan Lampu Menggunakan Fuzzy dan Raspberry Pi Rudy Ariyanto; Cahya Rahmad; Ahmadi Yuli Ananta; Dika Rizky Yunianto
JURNAL INFOTEL Vol 9 No 4 (2017): November 2017
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v9i4.314

Abstract

Otomatisasi AC dan lampu dilakukan untuk menghemat energi yang digunakan pada kehidupan sehari-hari. Dalam pengembangan otomatisasi AC dan lampu perlu menerapkan sebuah perangkat yang memiliki fungsi maksimal dengan harga yang minimal. Raspberry Pi merupakan perangkat atau modul dengan harga rendah yang mampu melakukan komunikasi wireless tanpa bantuan modul lain. Dalam pengembangan otomatisasi AC dan lampu juga diperlukan sebuah metode yang mampu melakukan kontrol terhadap nyala AC dan lampu. Penerapan metode fuzzy dapat dilakukan untuk menghimpun informasi keadaan ruang yang didapat dari sensor untuk menentukan nyala AC dan lampu secara otomatis. Oleh sebab itu pada penelitian ini mengusulkan pengembangan otomatisasi AC dan lampu menggunakan Raspberry Pi dan Fuzzy. Otomatisasi AC dan lampu menggunakan Raspberry Pi yang menerapkan metode Fuzzy dapat menghemat energi hingga 59,87% dalam hal lama waktu nyala AC dan 57,47% untuk lumenasi lampu
Performance Testing Sistem Ujian Online Menggunakan Jmeter Pada Lingkungan Virtual Ade Ismail; Ahmadi Yuli Ananta; Sofyan Noor Arief; Elok Nur Hamdana
Jurnal Informatika Polinema Vol. 9 No. 2 (2023): Vol 9 No 2 (2023)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v9i2.1190

Abstract

Performance testing adalah proses pengujian perangkat lunak yang digunakan untuk menguji kecepatan, waktu respons, stabilitas, keandalan, skalabilitas, dan penggunaan resource perangkat lunak dibawah beban kerja tertentu. Penelitian ini membantu menentukan bagaimana respons perangkat lunak ketika beberapa user mengakses sistem secara bersamaan. Pengujian menggunakan load testing yang mensimulasikan beban pengguna yang sebenarnya pada perangkat lunak. Pengujian bertujuan mencari tau berapa banyak user yang dapat ditangani oleh sistem dalam konfigurasi tertentu. Perangkat lunak ujian online yang digunakan adalah TCExam yang merupakan sistem ujian online berbasis komputer yang banyak digunakan oleh institusi pendidikan. Dalam pengujian ini target user yang harus bisa ditangani oleh perangkat lunak sebanyak 1000 user dan dilakukan pembatasan spesifikasi server. Virtualisasi memudahkan dalam melakukan pengaturan spesifikasi server berdasarkan kebutuhan pengujian. Hasil pengujian performance testing menggunakan Apache Jmeter menunjukan bahwa dengan spesifikasi paling tinggi saja masih terdapat error dalam load testing sehingga target 1000 user belum dapat terpenuhi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DOSEN BERPRESTASI JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI DI POLITEKNIK NEGERI MALANG Ervin Vidi Wicahya; Dwi Puspitasari; Ahmadi Yuli Ananta
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 4 (2020): Vol 6 No 4 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i4.347

Abstract

Penilaian prestasi dosen merupakan salah satu kegiatan yang diadakan setiap semester pada Jurusan Teknologi Informasi di Politeknik Negeri Malang. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan penghargaan pada Dosen sesuai dengan UU No 14 tahun 2005 tentang Guru dan Dosen, Pasal 51 Ayat (1) Butir b, bahwa Dosen berhak mendapatkan penghargaan sesuai dengan kinerja akademiknya. Pada Jurusan Teknologi Informasi penilaian prestasi dosen merupakan salah satu kegiatan yang diadakan setiap semester di Politeknik Negeri Malang. Adapun data kriteria yang dijadikan sebagai dasar penilaian yaitu kehadiran dosen, pengumpulan nilai, pengumpulan soal ujian, penilaian mahasiswa, jurnal, seminar, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Untuk saat ini setiap dosen di Jurusan Teknologi Informasi harus memberikan secara langsung data penilaian tersebut dan admin harus menjumlahkan semua nilai yang terkumpul dari setiap dosen yang pada akhirnya membutuhkan waktu yang cukup lama dalam perhitungannya. Sehingga itu menjadi suatu permasalahan yang harus segera diselesaikan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka dirancang sebuah sistem pendukung keputusan untuk pemilihan dosen berprestasi menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil akhir dari penelitian ini sistem dapat menampilkan hasil perangkingan untuk membantu dalam menentukan dosen berprestasi Jurusan Teknologi Informasi di Politeknik Negeri Malang, dengan cara menghitung dan memproses nilai prioritas atau bobot yang ditentukan dari setiap kriteria data yang dimasukkan. Kata Kunci : SPK, pemilihan dosen berprestasi, metode SAW
SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN BARANG DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS ISTANA SAYUR) Yuri Ariyanto; Ahmadi Yuli Ananta; Muhammad Robbi Darwis Darwis
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 3 (2020): Vol 6 No 3 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i3.283

Abstract

Abstrak—Istana Sayur merupakan salah satu toko yang menjual beberapa macam sayuran, buah buahan dan bahan makanan yang selalu berusaha meningkatkan dan menjaga kualitas layanan, mencoba mengurangi kerugian dari pengendalian persediaan stok barang secara manual yang kurang baik akibat kelebihan dan kekurangan stok yang dialami saat ini, maka diperlukan fitur sebagai sistem informasi kasir dan peramalan stok barang. Tujuan dari pembuatan sistem informasi ini adalah analisa Forecasting secara manual ke dalam sebuah sistem informasi agar lebih praktis, dengan pemrograman PHP berframework CodeIgniter dan MySQL sebagai databasenya. Dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing Holt untuk pengambilan keputusan dalam jangka waktu tertentu dan pemanfaatkan pergerakan data pada masa lalu yang bersifat trend dimana datanya bersifat linier. Setelah dilakukan observasi pada Istana Sayur, Malang, didapat data transaksi penjualan dan barang pada tahun 2016-2018. Dari hasil perhitungan metode yang dipakai pada sistem ini kemudian dihitung Forecast Error-nya dengan menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error. Dari analisa yang telah dilakukan, didapatkan hasil bahwa dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error didapat nilai untuk Sawi Caisim Manis dengan nilai 15.05%, Telor Ayam dengan nilai 15.78%, Cabe Hijau dengan nilai 12.45%, Buncis dengan nilai 22.22%, Cengkeh dengan nilai 34.69%, Bawang Putih dengan nilai 19.53%, Tempe dengan nilai 20.60% dan Kentang dengan nilai 17.58%. Sehingga Sawi Caisim Manis, Telor Ayam, Cabe Hijau, Bawang Putih dan Kentang tergolong kedalam kategori baik karena memiliki nilai diantara 10%-20%. Sedangkan untuk Buncis, Cengkeh dan Tempe tergolong kedalam kategori cukup karena memiliki nilai diantara 20%-50%. Saran untuk pengembangan aplikasi ini adalah perlunya penambahan metode lain sebagai pembanding tingkat keakuratan.
KLASIFIKASI TINGKATAN MUTU BUAH MANGGIS BERDASARKAN WARNA DAN DIAMETER MENGGUNAKAN METODE K - NEAREST NEIGHBOR Ahmadi Yuli Ananta; Kadek Suarjuna Batubulan; Ahmad Nova Rifki Wildani
Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v5i2.239

Abstract

Buah manggis memasok kebutuhan tidak hanya pasar dalam negeri, tetapi juga pasar internasional. Oleh karena itu, mutu buah manggis harus selalu dijaga. Saat ini sortasi mutu manggis masih dilakukan secara manual oleh manusia, akibatnya menghasilkan keragaman mutu yang kurang baik karena keterbatasan visual, kelelahan, dan perbedaan persepsi masing-masing pengamat. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan mutu buah manggis menggunakan pengolahan citra digital dan K - Nearest Neighbor. Data citra yang akan diambil yaitu sampel buah manggis yang baru dipanen dengan menggunakan kamera digital. Pemrosesan citra digital digunakan untuk mengekstrak fitur warna dan diameter buah manggis. Sedangkan K - Nearest Neighbor digunakan untuk klasifikasi mutu manggis. Penelitian ini menggunakan 75 buah manggis untuk data pelatihan dan 15 manggis untuk data pengujian. Mutu manggis dibagi menjadi 3 kelas, yaitu mutu Super, mutu I dan mutu II. Parameter yang digunakan untuk masukan K - Nearest Neighbor yaitu luas diameter, dan nilai Hue, Saturation, Value. Kata Kunci : Klasifikasi Mutu Manggis, Pengolah Citra Digital, K - Nearest Neighbor