cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Faktor Exacta
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : 1979276X     EISSN : 2502339X     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Faktor Exacta is a peer review journal in the field of informatics. This journal was published in March (March, June, September, December) by Institute for Research and Community Service, University of Indraprasta PGRI, Indonesia. All newspapers will be read blind. Accepted papers will be available online (free access) and print version.
Arjuna Subject : -
Articles 523 Documents
 29   30   31   32   33 
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA DATA MINING PREDIKSI PERSETUJUAN KARTU KREDIT Ipin sugiyarto
Faktor Exacta Vol 12, No 3 (2019)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v12i3.4310

Abstract

Credit analysis needs to identify and assess factors that can influence customers in credit returns. Accurate measurement and good management capability in dealing with credit risk is an effort to save the economic operations unit and is beneficial for a stable and healthy financial system. Failure to identify credit risk results in loss of income and extends credit risk to a bad type of threat to profitability. Data mining prediction techniques are used to determine credit risk. Using the Cross-Industry Standard Process for data mining CRISP-DM. This study has tested the model using a neural network using PCA feature selection and optimized with the PSO algorithm to predict credit card approval. Several experiments were conducted to see the best results. The results of this study prove the use of a single Neural Net method produces an accuracy of 80.33%. while the use of the hybrid PCA+NN+PSO method has been proven to increase accuracy to 82.67%. Likewise, the AUC NN value of 0.706 increased to 0.749 when the NN was optimized using PSO and using the PCA. This study implements and compares PCA-based SVM, L. Regression and NN algorithms and optimize PSO to improve accuracy in credit card approval predictions.
BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DALAM MENDETEKSI LABEL KOMPONEN KEPING PCB TRIA HADI KUSMANTO
Faktor Exacta Vol 8, No 2 (2015)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v8i2.319

Abstract

Production quality control in identifying defective components on the chip label Printed Circuit Board (PCB) is an integral part of the supervision of fabrication. It takes automatic inspection system for detecting and automated chip components on the PCB label in order to support the demands of the working world fast and accurate production. Lack of installation of components on the PCB due to the loss of chip components on the PCB label may result in reduced performance of the PCB chip. The purpose of this study is to prove the speed, accuracy and privilege Back Propagation Neural Networks in Automated Visual Inspection System on chip detection component on the PCB label. Labels are classified three types of resistor, capacitor and Elco (electrolit Condensator). In this study proposed a method of developing and building a prototype on-chip identification of PCB defects using image processing methods with the incorporation of backpropagation as a classification. Backpropagation training algorithm using the best validation performance is 1.5013e-010 at 150 epochs tested using the data obtained 10  tissue levels of accuracy around 98.34%. Keyword: Printed circuit board, automated visual inspection system, backpropagation, neural network. 
Perencanaan Perluasan Hutan Kota Munjul, Provinsi DKI Jakarta Andrianto Kusumoarto
Faktor Exacta Vol 12, No 2 (2019)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v12i2.3777

Abstract

Urban forest is one form of green open space that can contribute greatly to improving the quality of the environment. This study aims to plan the expansion of Munjul Urban Forest as an addition to the area of urban forest today. The method used is qualitative descriptive. The concept of Munjul Urban Forest development is a biological conservation. Based on the functions to be developed, the concept of space used for conservation, recreation, education. The onservation activities are planned for conservation of water, soil, and germplasm. The recreational activities are planned for outdoor recreation. The educational activity is planned for environmental education. The planned circulation path and facilities are used to support the functioning of conservation, recreation and education. Planning for expansion of Munjul Urban Forest is planned to provide spaces that are habitable and comfortable for users Key words: Urban Forest, Landscape Planning, Qualitative Descriptive, Biological Conservation
Optimalisasi Pengawasan Produksi dengan Metode Sequencing menggunakan aplikasi Berbasis Android R. Wisnu Prio Pamungkas; Budi Pratama Wijaya Putra; Andy Achmad H
Faktor Exacta Vol 12, No 4 (2019)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v12i4.4811

Abstract

Abstract. This study aims to design a production scheduling application system that can see information on the status of the process of work orders so that the production supervision activities carried out are more optimal. Sequencing method is the process of determining the order and priority of assignment time to work in such a way that the tasks are processed according to sequence and time systematically and proportionally. Earliest Due Date First (EDDF) priority rules rank work orders based on the promised delivery time. Orders (jobs) that are due or scheduled earlier. EDDF minimizes maximum delays, which may be necessary for jobs that have penalties after a certain date. The results of this study are application systems that contain information about the production process queue, the duration of work order duration and the report of production results. Keywords— Production Scheduling, Sequencing, Eearliest Due Date First (EDDF), Work Order. Abstrak. Penelitian ini bertujuan merancang sistem aplikasi penjadwalan produksi yang dapat melihat informasi status proses dari work order sehingga kegiatan pengawasan produksi yang dilakukan menjadi lebih optimal. Metode sequencing merupakan proses menentukan urutan dan prioritas waktu penugasan ke pekerjaan sedemikian rupa sehingga tugas-tugas tersebut diproses menurut urutan dan waktu secara sistematis serta proporsional. Aturan prioritas Earliest Due Date First (EDDF) mengurutkan pengerjaan pesanan (job) didasarkan pada waktu penyerahan yang dijanjikan. Pesanan (job) dengan waktu jatuh tempo atau yang dijadwalkan lebih awal. EDDF meminimasi keterlambatan maksimal, yang mungkin perlu untuk pekerjaan yang memiliki penalti setelah tanggal tertentu. Hasil dari penelitian ini adalah sistem aplikasi yang berisikan tentang informasi antrian proses produksi, lama durasi proses pengerjaan work order dan laporan hasil produksi.   Kata kunci— Penjadwalan Produksi, Sequencing, Eearliest Due Date First (EDDF), Work Order.
PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN ALAT KONTRASEPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 NI WAYAN PARWATI SEPTIANI
Faktor Exacta Vol 7, No 3 (2014)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v7i3.271

Abstract

Keluarga Berencana merupakan program pemerintah Indonesia dalam meminimalisir populasi penduduk. Banyak jenis layanan dari pemerintah daerah untuk membantu berjalannya program pemerintah pusat, misalnya puskesmas. Puskesmas ada di setiap tingkat kelurahan dan puskesmas cocok untuk penyuluhan tentang keluarga berencana. Kebanyakan wanita sulit untuk menentukan alat kontrasepsi yang cocok. Oleh karena itu penulis akan merancang sistem pakar untuk memudahkan dalam menentukan alat kontrasepsi, menggunakan algoritma C4.5. Dalam penelitian ini menggunakan rapid miner untuk mengolah data latih dan membentuk pohon keputusan sesuai dengan algoritma C4.5. Menggunakan cofussion matrix diperoleh tingkat akurasi penerapan algoritma c4.5 dengan 150 data latih sebesar 92%. Perancangan sistem pakar penentu alat kontrasepsi ini menggunakan bahasa pemrograman JAVA. Kata kunci: Algoritma C4.5, alat kontrasepsi, sistem pakar, akurasi
SENTIMEN ANALISIS OPERASI TANGKAP TANGAN KPK MENURUT MASYARAKAT MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECHTOR MACHINE, NAÏVE BAYES, BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZITION Hernawati Hernawati; Windu Gata Kedua
Faktor Exacta Vol 12, No 3 (2019)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v12i3.4992

Abstract

It is known from various public sentiments conveyed through comments on social media twitter against the capture operations carried out by the corruption eradication commission (KPK) that currently it does not meet the expectations of the community, where officials who are only officials have small corruption rates, not corruption As for the classification algorithms that have strong accuracy at this time are Support Vector Machine and Naïve Bayes algorithms, calculation of Support Vector Machine method for tweet data from 78 positive tweet data and 78 negative tweet data, resulting in an accuracy of 80.77% and AUC 0.867. Whereas the results of accuracy with the Naïve Bayes method are 76.92% and AUC 0.729. Having a difference in accuracy of 3.3%, and after optimizing with the Operator Vector Machine (PSO) weight Particle Swarm Optimization the accuracy is 83.79% and AUC 0.910, while for Naïve Bayes (PSO) produces an accuracy of 80.13% and AUC 0.771 Has a difference in accuracy of 3.6%.Diketahui dari berbagai sentimen masyarakat yang disampaikan melalui komentar di media sosial twiter terhadap operasi tangkap tangan yang dilakukan oleh Komisi Pemberantasan Korupsi (KPK) nyatanya saat ini belum memenuhi harapan masyarakat, dimana pejabat yang di ott hanya pejabat yang mempunyai angka korupsi kecil, bukan korupsi yang besar adapun algoritma klasifikasi yang kuat akurasinya saat ini adalah algoritma Support Vector Machine untuk data tweet dari 78 data tweet positif dan 78 data tweet negatif, menghasilkan akurasi sebesar 80.77% dan AUC 0.867. Sedangkan hasil akurasi dengan metode Naïve Bayes adalah 76.92% dan AUC 0.729. Memiliki selisih akurasi sebesar 3.3%, dan setelah di optimalisasi dengan oprator Weight Partical Swarm Optimization untuk Support Vector Machine (PSO) menghasilkan akurasi 83.79% dan AUC 0.910, sedangkan untuk Naïve Bayes (PSO) menghasilkan akurasi sebesar 80.13% dan AUC 0.771 memiliki selisih akurasi sebesar 3.6%.
USULAN PEMBUATAN STANDAR OPERATION PROSEDURE (SOP) UNTUK MENJAGA AKURASI VOLUME BETON PADA PERUSAHAAN READYMIX CONCRETE ASEP ENDIH NURHIDAYAT
Faktor Exacta Vol 5, No 2 (2012)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v5i2.188

Abstract

PT. X merupakan supplier beton siap pakai (readymix concrete) pertama dan terbesar di Indonesia. Munculnya pesaing-pesaing baru seiring dengan meningkatnya pembangunan fisik sektor properti maupun infrastruktur lainnya, menyebabkan persaingan pada industri bisnis beton siap pakai (readymix) semakin ramai Oleh karena itu efisiensi, efektifitas proses, komunikasi dan koordinasi antara Departemen perlu untuk dikembangkan melalui Standar Operating Procedure (SOP). Jasa adalah sesuatu yang diproduksi dan dikonsumsi secara bersamaan. Tujuan utama manjemen operasi jasa adalah untuk meningkatkan kenyamanan dalam pelayanan (intangible dominant) dan tangible evidance. ,SOP merupakan prosedur atau cara kerja atau operasi yang telah ditetapkan secara formal (tertulis) dan legal (disahkan oleh pejabat yang berwenang) untuk di laksanakan dalam suatu operasi atau situasi yang terjadi. Dari hasil penelitian mengenai Service Quality untuk menjaga ketepatan volume pada Business Process maka aktifitas yang akan dijadikan Standar Operation Procedure (SOP) adalah: Handle Order: Cash/Credit, From Receiving DR to Loading Process, Delivery, From Unloading Process to Invoice Process Cash/Credit dan Cleaning Truck Mixer Kata kunci: manajemen operasi jasa, intangable dominant, tangable evidance, standard operation procedure
Analisis dan Perancangan Simulasi Enkripsi dan Dekripsi pada Algoritma Steganografi untuk Penyisipan Pesan Text pada Image menggunakan Metode Least Significant Bit (LSB) Berbasis Cryptool2 Nofita Rismawati; Muhamad Femy Mulya
Faktor Exacta Vol 12, No 2 (2019)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v12i2.3527

Abstract

Security and confidentiality of data is the central aspect of an information system so that it can only be accessed by the owner of the information or interested user. In sending data, without the existence of a technique of concealing important information, it will be very easy for people who do not have access rights/interests to know the contents of the information. Steganography is the art and science of hiding secret messages in other messages so that the contents of the secret message cannot be traced. In this study, steganography technic is implemented by using the Least Significant Bit (LSB) method, modifying less significant bits or the last bit in one byte of data by using text messages as a storage medium. The purpose of this study was to analyze and design an encryption and decryption simulation for the insertion of text messages in an image by using the steganography algorithm using the Least Significant Bit (LSB) method, so that it would secure the text messages sent by the sender to the receiver by inserting the text message into an image both in the format * .jpg, * .bmp and * .png. The software will be used to simulate steganography using free program (Open Source) Cryptool2  in order to describe the concepts of cryptography and cryptanalysis. Keywords: Steganography, Least Significant Bit (LSB), Cryptool2
PENERAPAN METODE QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT (QFD) DALAM UPAYA PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN AKADEMIK PADA UB ENDANG SUHENDAR
Faktor Exacta Vol 7, No 4 (2014)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v7i4.291

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan atribut-atribut pelayanan akademik yang menjadi prioritas berdasarkan harapan mahasiswa, selain itu penuls berharap dapat memberikan masukan/usulan kepada pihak manajemen universitas dalam upaya peningkatan layanan akademik di UB. Metode penelitian yang digunakan adalah metode survey terhadap pelayanan akademik UB baik berupa harapan/keinginan maupun tingkat kepuasan oleh mahasiswa. Selain itu pene,iti juga menggunakan metode wawancara dan observasi untuk mendapatkan data parameter teknik yang merupakan jawaban atas keinginan dan harapan para konsumen. Selanjutnya data informasi atribut jasa pelayanan yang diperoleh dari mahasiswa diolah dan dianalisis dengan menggunakan model Quality Function Deployment (QFD) dan matrix House of Quality (HOQ). Kesimpulan dari hasil analisis dengan menggunakan model QFD terhadap atribut jasa pelayanan akademik di UB dapat diketahui 5 prioritas pengembangan dan perbaikan adalah sebagai berikut: 1) Memberikan Pelatihan dan Pengembangan softskill, dan sistem pelayanan prima kepada staff administrasi, 2) Mempersiapkan FAQ untuk staff administrasi, 3) Rapat rutin dosen dengan koordinator MK dan Kaprodi, 4) Meningkatkan pelayanan sistem informasi akademik di portal BIG, 5) Meningkatkan pengawasan dan evaluasi kesesuiaan Silabus dengan BAP. Kata Kunci: Universitas, Pelayanan Akademik, QFD, HOQ
PEMODELAN DAN PERANCANGAN APLIKASI MANAJEMEN PRESENSI SISWA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN BERBASIS MOBILE ANDROID Lila Setiyani
Faktor Exacta Vol 12, No 1 (2019)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v12i1.3210

Abstract

Kehadiran siswa menjadi salah satu indikator kedisiplinan siswa dalam penilaian siswa Sekolah Menengah Kejuruan. Karena kehadiran menjadi bukti bahwa siswa tersebut telah mengikuti kegiatan belajar mengajar . Kehadiran siswa pada Sekolah yang belum menerapkan konsep presensi secara terkomputerisasi dilakukan dengan mencatat kehadiran dalam buku agenda , yang dilakukan oleh guru ketika mengajar. Proses ini memiliki banyak kekurangan terutama dalam monitoring kehadiran secara real time oleh orang tua siswa , dan proses rekapitulasi presensi yang membutuhkan waktu untuk mengkalkulasikannya . Berdasarkan permasalahan tersebut peneliti ingin memberikan solusi dengan membuat  pemodelan atau perancangan aplikasi yang dapat digunakan untuk mengelola presensi kehadiran siswa . Untuk menghemat biaya infrastruktur implementasi , peneliti membuat perancangan aplikasi pengelolaan presensi ini berbasis android

Page 31 of 53 | Total Record : 523

 29   30   31   32   33 

Filter by Year

2010 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 18, No 3 (2025) Vol 18, No 2 (2025) Vol 18, No 1 (2025) Vol 17, No 4 (2024) Vol 17, No 3 (2024) Vol 17, No 2 (2024) Vol 17, No 1 (2024) Vol 16, No 4 (2023) Vol 16, No 3 (2023) Vol 16, No 2 (2023) Vol 16, No 1 (2023) Vol 15, No 4 (2022) Vol 15, No 3 (2022) Vol 15, No 2 (2022) Vol 15, No 1 (2022) Vol 14, No 4 (2021) Vol 14, No 3 (2021) Vol 14, No 2 (2021) Vol 14, No 1 (2021) Vol 13, No 4 (2020) Vol 13, No 3 (2020) Vol 13, No 2 (2020) Vol 13, No 1 (2020) Vol 12, No 4 (2019) Vol 12, No 3 (2019) Vol 12, No 2 (2019) Vol 12, No 1 (2019) Vol 11, No 4 (2018) Vol 11, No 3 (2018) Vol 11, No 2 (2018) Vol 11, No 1 (2018) Vol 10, No 4 (2017) Vol 10, No 3 (2017) Vol 10, No 2 (2017) Vol 10, No 1 (2017) Vol 9, No 4 (2016) Vol 9, No 3 (2016) Vol 9, No 2 (2016) Vol 9, No 1 (2016) Vol 8, No 4 (2015) Vol 8, No 3 (2015) Vol 8, No 2 (2015) Vol 8, No 1 (2015) Vol 7, No 4 (2014) Vol 7, No 3 (2014) Vol 7, No 2 (2014) Vol 7, No 1 (2014) Vol 6, No 4 (2013) Vol 6, No 3 (2013) Vol 6, No 2 (2013) Vol 6, No 1 (2013) Vol 5, No 4 (2012) Vol 5, No 3 (2012) Vol 5, No 2 (2012) Vol 5, No 1 (2012) Vol 4, No 4 (2011) Vol 4, No 3 (2011): Factor Exacta Vol 4, No 2 (2011): Faktor Exacta Vol 4, No 1 (2011): Factor Exacta Vol 3, No 3 (2010): Faktor Exacta Vol 3, No 2 (2010): Faktor Exacta Vol 3, No 1 (2010) More Issue