cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. sukabumi,
Jawa barat
INDONESIA
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa)
Published by Politeknik Sukabumi
ISSN : 2548737X     EISSN : 25488678     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering
TERA (Journal of Engineering Technology) is peer-review journal providing original research papers, case studies, and articles review in engineering technology field. The journal can be used as an authoritative source of scientific information for researchers, researcher academia or institution, industrial engineer, and government agencies. Paper topics of JTERA focused on engineering including informatics engineering, computer engineering, electrical engineering, mechanical engineering, industrial engineering, civil engineering, environmental engineering, and other topics related to engineering. JTERA is published by Politeknik Sukabumi and managed to be issued twice in every volume on June and December.
Arjuna Subject : -
Articles 531 Documents
 50   51   52   53   54 
Analisis Kerusakan Gripper, Cavity, Bearing, dan Locking Shaft Mesin Injection Molding Sidel SBO18 di PT.XYZ Mochammad Arvin Syarifuddin; Indra Kharisma Pratama
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 11 No 1: Vol. 11 No. 1: Juni 2026
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v11.i1.2026.41-50

Abstract

Sidel SBO 18 adalah mesin yang berfungsi sebagai pembuat botol plastik atau packaging Air Minum Dalam Kemasan. Di PT.XYZ Mesin injection blow  molding  Sidel SBO 18 berperan penting dalam membentuk preform botol PET, dan mampu mengeluarkan produk 40.000 botol/jam. Dalam operasionalnya, mesin ini sering mengalami kerusakan  yang signifikan pada gripper, cavity , bearing, dan locking shaft. Kerusakan  ini berdampak pada menurunnya efisiensi produksi dan meningkatnya biaya operasional. Oleh karena itu, diperlukan analisis untuk mengidentifikasi penyebab kerusakan dan merancang strategi perbaikan guna meningkatkan efisiensi mesin. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis factor penyebab kerusakan, mengevaluasi dampak kerusakan, merancang strategi perbaikan, dan melakukan pengujian terhadap solusi pencegahan kerusakan tersebut. Metode penelitian yang digunakan mulai dari mengidentifikasi kerusakan, studi literature, wawancara dan observasi, analisis diagram fishbone, merancang solusi dan rekomendasi, disain modifikasi, fabrikasi, pengujian, analisa hasil, dan kesimpulan. Solusi dan rekomendasinya yaitu operator kurang memahami operasional mesin, jadwal produksi yang padat, tidak ada tumpuan untuk nozzle blow , kegagalan transfer preform cavity  mold , tidak adanya gap antara nozzle blow  dengan gripper, kesalahan timing, error nya pembacaan sensor, disain Cam safety streaching unit tidak efektif, masuknya komponen selain material preform, tekanan berlebih pada bearing dan locking shaft. Strategi perbaikannya adalah perancangan Cam Safety Streaching Unit, memberikan training, mencegah terjadinya kesalahan setting, dan mengatur ulang jadwal maintenance. Hasil pengujiannya yaitu produktifitas mesin meningkat dari bulan juli 89.92% dengan bulan agustus yaitu 92.53%. dan pada bulan September 91.87%.  
Optimasi Hyperparameter Model Ensemble untuk Klasifikasi Sentimen Ulasan OVO Annisa Himatul Chasanah; Harun Al Azies
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10 No 2: December 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v10.i2.2025.95-104

Abstract

Pertumbuhan layanan dompet digital di Indonesia mendorong meningkatnya jumlah ulasan pengguna yang mengandung opini penting terkait kualitas layanan. Analisis sentimen menjadi penting untuk memahami persepsi pengguna terhadap aplikasi OVO. Penelitian ini menganalisis 10.644 ulasan dari Google Playstore yang dikumpulkan melalui teknik web scraping. Ulasan tersebut diproses melalui tahapan text preprocessing, representasi fitur menggunakan Word2Vec, serta penyeimbangan kelas menggunakan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Tiga algoritma ensemble learning yaitu Random Forest, XGBoost, dan LightGBM diterapkan dan dioptimasi melalui Grid Search dan Randomized Search, dengan evaluasi menggunakan 10-Fold Cross-Validation serta uji statistik paired t-test. Hasil menunjukkan bahwa meskipun XGBoost dan LightGBM memperoleh nilai cross-validation yang lebih tinggi, performa terbaik pada data uji dicapai oleh Random Forest. Model tersebut mencapai akurasi 89,90% dan ROC-AUC Macro 91,11% pada skema Grid Search, serta akurasi 89,76% dan ROC-AUC Macro 91,19% pada skema Randomized Search. Temuan ini menunjukkan bahwa Random Forest memiliki kemampuan generalisasi paling stabil terhadap data ulasan OVO dibandingkan dua model boosting. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan analisis sentimen berbahasa Indonesia melalui integrasi Word2Vec, SMOTE, dan optimasi hyperparameter, serta membuka peluang eksplorasi lanjutan menggunakan contextual embedding dan teknik penyeimbangan data yang lebih adaptif.
Komparasi SVM dan IndoBERT dalam Klasifikasi Sentimen Program Makanan Bergizi Gratis Shifatush Shafwah; Harun Al Azies
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10 No 2: December 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v10.i2.2025.105-112

Abstract

Program Makanan Bergizi Gratis (MBG) memunculkan beragam respons masyarakat di media sosial, khususnya pada platform X (Twitter). Analisis sentimen diperlukan untuk memahami kecenderungan opini publik terhadap program tersebut. Penelitian ini membandingkan kinerja Support Vector Machine (SVM) dan IndoBERT dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif pada 2.674 tweet terkait MBG. Data diperoleh melalui web scraping dan diproses melalui tahapan cleaning, normalisasi teks, tokenisasi, serta pelabelan menjadi dua kelas sentimen. Ketidakseimbangan data ditangani menggunakan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Model SVM dilatih menggunakan representasi fitur TF-IDF, sedangkan IndoBERT dilatih melalui fine-tuning sebagai model transformer. Evaluasi performa dilakukan menggunakan 10-Fold Cross-Validation, confusion matrix, ROC-AUC, dan uji statistik paired t-test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM memperoleh akurasi 94,64% dan F1-Score 94,63%, sedangkan IndoBERT mencapai akurasi 90,11% dan F1-Score 89,92%. Meskipun IndoBERT mencatat nilai AUC sedikit lebih tinggi, kinerja keseluruhan SVM lebih unggul secara konsisten pada data yang telah diseimbangkan dengan SMOTE. Uji paired t-test menghasilkan nilai p < 0,05, yang menunjukkan bahwa perbedaan performa kedua model bersifat signifikan. SVM lebih efektif digunakan untuk klasifikasi sentimen dua kelas pada dataset MBG yang relatif kecil dan bersifat informal.
Kajian Faktor Yang Mempengaruhi Keterlambatan Pekerjaan Pada Proyek Landed Housing Di Podomoro Park Bandung Yohan Hadi Setiawan
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 11 No 1: Vol. 11 No. 1: Juni 2026
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v11.i1.2026.159-170

Abstract

Keterlambatan proyek konstruksi sering dipengaruhi oleh peran manajerial Owner, Konsultan, dan Kontraktor. Ketiga pihak ini memiliki peran penting dalam keberhasilan proyek, di mana kompetensi menjadi faktor utama pendukungnya. Rendahnya kompetensi dapat menyebabkan kegagalan, sedangkan kompetensi yang baik meningkatkan peluang keberhasilan. Standar Kompetensi dapat merujuk pada Project Manager Competency Development (PMCD) dan Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI). Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor signifikan penyebab keterlambatan proyek konstruksi pada pengembangan landed housing di Podomoro Park Bandung oleh PT. Agung Podomoro Land. Faktor-faktor dikumpulkan dari PMCD, SKKNI, dan Penelitian Terdahulu, lalu dianalisis menggunakan Metode Matriks, Frekuensi, SPSS, dan PLS-SEM. Hasil analisis menghasilkan 12 faktor utama dengan 52 sub-faktor pada Owner, 19 faktor utama dengan 87 sub-faktor pada Konsultan/Supervisi, serta 17 faktor utama dengan 76 sub-faktor pada Kontraktor. Pengujian faktor awal dilakukan melalui Pilot Study dengan 10 responden menggunakan Uji Validitas dan Reliabilitas (Cronbach Alpha > 0,7). Kuesioner lengkap kemudian disebarkan kepada 78 responden dan dianalisis menggunakan PLS-SEM 4.1. Hasilnya menunjukkan terdapat faktor signifikan pada variabel Owner (X1) beserta 52 sub-faktornya yang mempengaruhi keterlambatan proyek. Penelitian ini diharapkan menjadi acuan bagi pemangku kepentingan dalam meningkatkan kompetensi dan meminimalisir keterlambatan pada proyek landed housing di masa mendatang.
Implementasi dan Analisis Sistem Keamanan Web pada PlanetElektronikIndonesia.com Menggunakan Teknologi SSL Ahmad Gunawan H.; Yepi Sopian; Riyanto; Erwan Herdianto; Dewa Saepurrahman
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 11 No 1: Vol. 11 No. 1: Juni 2026
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v11.i1.2026.139-148

Abstract

Keamanan web merupakan aspek penting dalam menjaga integritas, kerahasiaan, dan ketersediaan layanan digital, terutama pada situs yang digunakan untuk publikasi dan penyebaran informasi produk. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan menganalisis efektivitas teknologi SSL/TLS dan Web Application Firewall (WAF) pada website planetelektronikindonesia.com. Metode yang digunakan mencakup konfigurasi sertifikat SSL/TLS, pengaktifan protokol HTTPS, serta penerapan WAF untuk memantau dan memblokir potensi serangan berbasis aplikasi web. Pengujian dilakukan menggunakan pendekatan analisis kerentanan, pemantauan trafik, dan validasi terhadap ancaman yang termasuk dalam OWASP Top 10. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan SSL/TLS berhasil meningkatkan keamanan transmisi data dan kepercayaan pengguna, sedangkan WAF mampu mendeteksi serta mencegah beberapa jenis serangan seperti SQL Injection, XSS, dan brute force. Secara keseluruhan, integrasi kedua teknologi ini terbukti meningkatkan tingkat keamanan website dan memberikan rekomendasi strategis bagi pengembangan sistem keamanan web pada platform serupa.
Optimalisasi Smart Watering Berbasis Iot dengan Kontrol Fuzzy Sugeno untuk Kebutuhan Air dan Nutrisi pada Budidaya Melon Hidroponik di Greenhouse gina purnama insany
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10 No 2: December 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v10.i2.2025.69-78

Abstract

Budidaya melon secara hidroponik di greenhouse memiliki tantangan signifikan dalam pengelolaan air dan nutrisi. Sistem irigasi konvensional kurang efisien dalam mendistribusikan air dan nutrisi sesuai dengan kebutuhan tanaman, sehingga mengakibatkan pertumbuhan melon tidak optimal. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti mengembangkan suatu sistem smart watering berbasis Internet of Things (IoT) untuk memantau kebutuhan air dan nutrisi secara otomatis, mengimplementasikan logika fuzzy sugeno sebagai kontrol sistem cerdas yang mengolah data sensor (pH, suhu dan TDS) untuk takaran optimal pemberian air dan nutrisi. Metode penelitian ini metode kuantitatif-eksperimen dengan pendekatan IoT dan kontrol fuzzy sugeno. Sistem smart watering akan dikembangkan menggunakan sensor pH, suhu, dan Total Dissolved Solids (TDS) yang terhubung ke ESP32 mikrokontroler berbasis IoT. Data yang diperoleh akan diolah menggunakan algoritma fuzzy logic untuk menentukan jumlah air dan nutrisi yang diberikan kepada tanaman melon secara real-time. Pengujian dilakukan dalam lingkungan greenhouse dengan perbandingan antara sistem konvensional dan sistem berbasis fuzzy. Parameter yang diukur meliputi efisiensi penggunaan air, pertumbuhan tanaman (tinggi, jumlah daun, dan bobot buah), serta kestabilan pH dan nutrisi dalam larutan hidroponik.
Analisis Sentimen Mahasiswa terhadap Kualitas Jaringan Internet UINSU Tuntungan Menggunakan Algoritma SVM Nabila Intan Zahrani; Sriani Sriani
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10 No 2: December 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The unstable internet network quality at UINSU Campus IV Tuntungan has become one of the obstacles in supporting students’ academic activities, particularly in digital learning processes, accessing references, and uploading assignments. This study aims to analyze students’ sentiment toward the campus internet network quality using the Support Vector Machine (SVM) algorithm. Data were collected through interviews and Google Forms, then processed through several stages: preprocessing, sentiment labeling using a lexicon-based method, feature weighting with TF-IDF, and classification using SVM. The results show that most students expressed negative sentiment, particularly regarding perceptions of slow and unstable network performance. The SVM model used in this study was able to classify sentiments with an accuracy of 88.78%, supported by balanced precision, recall, and F1-score values. These findings indicate that SVM is effective in identifying student opinions and can serve as a basis for the campus to evaluate and improve the quality of its internet network services.
Rancang Bangun Sistem Pemantauan Komputer Laboratorium Menggunakan Metode Agile Scrum Dan Integrasi Veyon Master Chepy Perdana; Masesa Angga Wijaya; Usep Abdul Rosid
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10 No 2: December 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v10.i2.2025.113-122

Abstract

Pengelolaan laboratorium komputer menuntut proses pemantauan perangkat yang cepat, akurat, dan terpusat, terutama pada lingkungan praktikum dengan jumlah komputer yang banyak. Pada kondisi sebelumnya, proses pengawasan aktivitas komputer di Laboratorium Komputer Jurusan Teknologi Informasi dan Komputer Politeknik Negeri Subang masih dilakukan secara manual dan bergantung pada aplikasi Veyon Master yang hanya dapat diakses melalui satu komputer admin, sehingga menyulitkan PLP dan dosen dalam memantau aktivitas mahasiswa secara real-time. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan komputer berbasis web yang terintegrasi dengan Veyon Master untuk meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas proses pemantauan laboratorium. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Agile Scrum, sehingga sistem dapat dikembangkan secara iteratif berdasarkan kebutuhan pengguna. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan status komputer, menampilkan tangkapan layar real-time, serta menjalankan perintah kontrol jarak jauh seperti shutdown, restart, dan lock screen melalui antarmuka web yang dapat diakses dari berbagai perangkat dalam jaringan lokal. Pengujian terhadap 32 komputer menunjukkan waktu respons 1–2 detik untuk pembaruan status, sehingga memenuhi kebutuhan pemantauan cepat pada kelas praktikum. Integrasi command-line interface (CLI) Veyon memberikan stabilitas dan konsistensi dalam pemanggilan fungsi pemantauan dan kontrol. Berdasarkan hasil User Acceptance Test, sistem diterima dengan baik oleh pengguna karena meningkatkan efisiensi operasional laboratorium dan mengatasi keterbatasan metode pemantauan manual. Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan model integrasi pemantauan laboratorium yang lebih fleksibel dan komprehensif, serta berpotensi dikembangkan lebih lanjut dengan analisis log otomatis, deteksi aktivitas tidak wajar, dan integrasi sistem manajemen pembelajaran
Transformasi Demokrasi Kampus: Rancang Bangun Sistem E-Voting Real-Time Menggunakan Framework Laravel Usep Abdul Rosid; Masesa Angga Wijaya; Chepy Perdana
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10 No 2: December 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v10.i2.2025.123-130

Abstract

Penelitian ini menguraikan pengembangan sistem pemilihan digital sebagai solusi atas kelemahan metode konvensional dalam organisasi kemahasiswaan. Proses pemilihan manual yang selama ini berjalan sering menghadapi kendala inefisiensi waktu, potensi kecurangan, dan minimnya jejak audit digital. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun SIPETIK, sebuah sistem e-voting berbasis web yang menjamin keamanan, transparansi, dan efisiensi pemilihan. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan Framework Laravel dengan fitur keamanan unggulan berupa autentikasi ganda berbasis Nomor Induk Mahasiswa (NIM) dan token unik, serta penerapan enkripsi AES-256 untuk melindungi kerahasiaan data suara. Hasil pengujian fungsional menggunakan metode Black Box pada 15 skenario uji menunjukkan tingkat keberhasilan 100%. Pengujian performa menunjukkan sistem mampu menangani 150 pengguna simultan dengan waktu respons rata-rata di bawah 2 detik. Penerapan sistem ini terbukti berhasil meningkatkan akuntabilitas dan efisiensi tata kelola demokrasi di lingkungan kampus.
Studi Komparatif Algoritma EKF, EKBF, UKF, dan UKBF untuk Estimasi State of Charge Baterai Lead Acid Berbasis Model Thevenin dan Simulasi Simulink Satrio Prakoso; Arya Kusumawardana
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10 No 2: December 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v10.i2.2025.227-236

Abstract

Estimasi State of Charge yang akurat pada baterai Lead-Acid sangat penting untuk menjaga keandalan dan umur pakai sistem penyimpanan energi. Penelitian ini melakukan studi komparatif empat algoritma estimasi Extended Kalman Filter, Extended Kalman–Bucy Filter, Unscented Kalman Filter, dan Unscented Kalman–Bucy Filter yang diimplementasikan pada model Thevenin orde dua. Parameter baterai diperoleh melalui pengujian pulse discharge–relaxation serta pengukuran Open Circuit Voltage berarus kecil pada suhu 30 °C, 40 °C, dan 50 °C. Hasil simulasi menunjukkan bahwa Unscented Kalman Filter dan Unscented Kalman–Bucy Filter memberikan akurasi dan stabilitas terbaik pada berbagai kondisi operasi, sedangkan Extended Kalman Filter dan Extended Kalman–Bucy Filter cenderung kurang stabil terutama pada rentang State of Charge rendah akibat keterbatasan proses linearisasi. Temuan ini mengindikasikan bahwa algoritma berbasis Unscented lebih sesuai untuk aplikasi Battery Management System pada baterai Lead-Acid.

Page 52 of 54 | Total Record : 531

 50   51   52   53   54 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 1: Vol. 11 No. 1: Juni 2026 Vol 10, No 2: Desember 2025 Vol 10 No 2: December 2025 Vol 10, No 1: Juni 2025 Vol 9, No 2: December 2024 Vol 9, No 1: June 2024 Vol 8, No 2: December 2023 Vol 8, No 1: June 2023 Vol 7, No 2: December 2022 Vol 7, No 1: June 2022 Vol 6, No 2: December 2021 Vol 6, No 1: June 2021 Vol 5, No 2: December 2020 Vol 5, No 1: June 2020 Vol 4, No 2: December 2019 Vol 4, No 1: June 2019 Vol 3, No 2: December 2018 Vol 3, No 2: December 2018 Vol 3, No 1: June 2018 Vol 3, No 1 (2018) Vol 3, No 1: June 2018 Vol 2, No 2: December 2017 Vol 2, No 2: December 2017 Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1: June 2017 Vol 2, No 1: June 2017 Vol 1, No 1: December 2016 Vol 1, No 1 (2016) Vol 1, No 1: December 2016 More Issue