Articles
83 Documents
Search results for
, issue
"2019: SNTIKI 11"
:
83 Documents
clear
<![CDATA[Desain Pengendalian Web Tension pada Roll Winder Menggunakan Kendali Optimal LQR ]]>
<![CDATA[faizal ahmad faizal]]>;
<![CDATA[Dian Dian Mursyitah]]>;
<![CDATA[Ewi Ewi Ismaredah]]>;
<![CDATA[Syukron Syukron Jamil]]>;
<![CDATA[Sutoyo Sutoyo Sutoyo]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (723.195 KB)
<![CDATA[Web tension is related to controlling tension on the surface of the paper.Performance on the winder unit for the papermaking process requires smooth control, fast response and a minimum steady state error. So it need the right controller for this plant by paying attention to settling time and the desired natural frequency the sheet of paper. One optimal controller that appropriate to applied is Linear Quadratic Regulation (LQR). The results showed the LQR is able to produce optimal performance, where this control works by weighting the optimal Q and R matrices using trial and error methods. The system response is able to reach a given setpoint of 0.5 N, and is able to minimize overshoot and maintain steady state, where the parameter values obtained are Ess = 0.0025 N, τ = 0.0732 seconds, tr = 0.4 seconds, ts = 0.1595 seconds, td = 0.0586 seconds, Mp = 0.05%, IAE = 0.03298 Keywords: Integral of Absolute Error (IAE), Linear Quadratic Regulator (LQR), Roll winder, Web tension.]]>
<![CDATA[Quadcopter (UAV) Akurasi Tinggi Dengan Metode Penggabungan GPS dan GLONASS ]]>
<![CDATA[wiwin - styorini]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (801.956 KB)
<![CDATA[Teknologi pesawat otomatis yang sangat diperlukan pada era globalisasi ini adalah pesawat tanpa awak atau Unmanned Aerial Vehicle (UAV).Fungsinya sebagai alat pencarian target berdasarkan koordinat yang telah ditentukan secara otomatis. UAV yang hanya dilengkapi dengan modul Global Positioning System (GPS) memiliki kekurangan yaitu dari segi akurasi koordinat tujuan yang masih rendah. Dengan tambahan modul GLONASS diharapkan mampu memperkecil kekurangan dari GPS tersebut. Pada penelitian ini quadcopter (UAV) menggunakan mikrokontroler Pixhawk sebagai pengolah data, flight controller board sebagai kendali eksekusi terbangnya dan ESC (Electronic Speed Controller) sebagai kontrol kecepatan motor serta perangkat pendukung seperti sensor gyro, compass sebagai petunjuk arah dan software Mission Planner sebagai pendukung otamatis terbang ke titik koordinat tujuan. Quadcopter dapat mencapai titik koordinat tujuan secara otomatis dengan koordinat yang telah diinputkan dalam mission planner. Hasil yang didapat dalam penelitian ini bahwa dengan menggunakan GPS dan GLONASS akurasi ketepatan posisi koordinat tujuan adalah 96 % dan errornya adalah 4%.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Berbasis Web untuk Mendiagnosa Penyakit Gastroenteritis pada anak di RSUD Pariaman dengan menggunakan Metode Forward Chaining ]]>
<![CDATA[Vicky Ariandi]]>;
<![CDATA[Hezy Kurnia]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (904.407 KB)
<![CDATA[Sistem Pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Dengan sistem pakar ini, orang awam pun dapat menyelesaikan masalahnya atau hanya sekedar mencari suatu informasi berkualitas yang sebenarnya hanya dapat diperoleh dengan bantuan para ahli di bidangnya. Sistem Pakar ini juga akan dapat membantu aktivitas para pakar sebagai asisten yang berpengalaman dan mempunyai asisten yang berpengalaman dan mempunyai pengetahuan yang dibutuhkan. Forward chaining bisa disebut juga runut maju atau pencarian yang dimotori data (data driven search). Jadi pencarian dimulai dari premis-premis atau informasi masukan (if) dahulu kemudian menuju konklusi atau derived information (then). Forward Chaining berarti menggunakan himpunan aturan kondisi-aksi. Dalam metode ini, data digunakan untuk menentukan aturan mana yang akan dijalankan atau dengan menambahkan data ke memori kerja untuk diproses agar ditemukan suatu hasil. Gastroenteritis merupakan gangguan sistem pencernaan berupa peradangan pada sistem pencernaan yang melibatkan lambung dan usus kecil.Gastroenteritis biasanya disebut dengan stomach bug, gastro, atau stomach virus. Meskipun tidak memiliki kaitan dengan influenza, tetapi penyakit ini sering juga disebut sebagai flu perut. Gastroenteritis merupakan masalah pencernaan yang paling sering terjadi pada anakanak. Gastroenteritis berat akan menyebabkan dehidrasi serta tidak seimbangnya elektrolit, hal ini disebabkan karena cairan tubuh hilang melalui diare atau muntah. Sistem ini merupakan prototipe dan dibuat sesederhana mungkin, sehingga para pemakai dapat dengan mudah menggunakannya dan merancang ulang sistem pakar ini untuk jenis lainnya. Karena Dikarenakan masih banyak orang tua yang tidak mengetahui gejala gejala suatu penyakit tersebut. Sehingga dibuat suatu sistem pakar yang dapat mendiagnosa secara dini pada penyakit Gastroenteritis. Dengan menggunakan metode forward chaining berbasis web, dengan menggunakan sistem pakar ini, penyakit Gastroenteritis dapat dikenali dengan melihat gejala gejala yang dapat menjelaskan dan menggambarkan apakah anak diduga terkena suatu penyakit Gastroenteritis atau tidak . Dengan adanya sistem pakar ini, orang tua mampu mendeteksi adanya penyakit Gastroenteritis pada anaknya berdasarkan gejala gejala dengan menjawab pertanyaan seperti halnya konsultasi ke dokter. Dengan demikian, orang tua dapat mendeteksi penyakit beserta solusi pengobatannya sejak dini, sehingga bisa dapat dilakukan penanganan segera, bahkan dapat dilakukan upaya pencegahan terhadap penyakit Gastroenteritis pada anak.]]>
<![CDATA[AUDIT SISTEM INFORMASI INTERNAL CONTROL DENGAN METODE AUDIT THROUGH THE COMPUTER PADA PT. ALAMJAYA WIRASENTOSA ]]>
<![CDATA[megawati megawati]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (134.595 KB)
<![CDATA[Semakin pesatnya kemajuan teknologi, khususnya teknologi informasi dan komputer, PT. Alamjaya Wirasentosa ikut berperan dalam menggunakan teknologi berbasis komputerisasi untuk membantu jalannya proses bisnis. Sistem AJWS sudah digunakan sejak tahun 2009, dan sudah diperbarui ke versi baru dengan nama ALWIS. Namun terdapat beberapa kendala pada sistem ALWIS tersebut, yaitu data kredit limit pelanggan hilang, data piutang tidak cocok dengan yang sebenarnya, dan selisih harga diskon barang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan penilaian tingkat resiko berdasarkan kelemahan-kelemahan yang yang ditemukan dan untuk menemukan temuan negatif dan memberikan rekomendasi penanganan resiko pada aplikasi ALWIS. Metode audit sistem informasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode audit through the computer, dan teknik pengumpulan bukti audit menggunakan metode blackbox yang secara langsung berfokus pada operasi pemrosesan dalam sistem komputer. Hasil dari penelitian ini didapatkan 11 (sebelas) temuan negatif berdasarkan dari pengujian pengendalian umum manajemen keamanan, pengendalian batasan, pengendalian masukan, pengendalian proses dan pengendalian keluaran, dan setelah melakukan penilaian level resiko terhadap masing-masing temuan negatif yang diperoleh, dan didapat nilai 13,6 berkategori resiko medium (M) dan disimpulkan bahwa pengendalian yang dilakukan perusahaan sudah cukup baik dalam menangani resiko yang ada.]]>
<![CDATA[Evaluasi Usability Sistem Informasi Akademik SIAM Menggunakan Metode Heuristic Evaluation ]]>
<![CDATA[Tengku Khairil Ahsyar]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (149.324 KB)
<![CDATA[Sistem Informasi Akademik Mahasiswa (SIAM) merupakan sistem informasi yang berkaitan dengan pengolahan data-data akademik pada Universitas Muhammadiyah Riau (UMRI). SIAM belum pernah dilakukan evaluasi menggunakan metode atau standar tertentu. Evaluasi dilakukan apabila ada saran penambahan saat rapat sehingga tidak dapat mengetahui kondisi SIAM secara maksimal. Tujuan penelitian ini melakukan evaluasi usability pada SIAM serta memberikan rekomendasi perbaikan. Metode yang digunakan adalah heuristic evaluation dengan 10 prinsif. Hasil dari perhitungan usability yang mendapatkan kualifikasi cukup baik dan kurang baik adalah pada variabel user control and freedom, consistency and standars, recognition rather than recall, flexibility and efficiency of use, aesthetic and minimalist design, dan help and documentation. Penelitian ini juga menghasilkan solusi dalam bentuk rekomendasi yang dapat dijadikan rujukan bagi tim pengembang SIAM dalam melakukan perbaikan usability pada SIAM.Sistem Informasi Akademik Mahasiswa (SIAM) merupakan sistem informasi yang berkaitan dengan pengolahan data-data akademik pada Universitas Muhammadiyah Riau (UMRI). SIAM belum pernah dilakukan evaluasi menggunakan metode atau standar tertentu. Evaluasi dilakukan apabila ada saran penambahan saat rapat sehingga tidak dapat mengetahui kondisi SIAM secara maksimal. Tujuan penelitian ini melakukan evaluasi usability pada SIAM serta memberikan rekomendasi perbaikan. Metode yang digunakan adalah heuristic evaluation dengan 10 prinsif. Hasil dari perhitungan usability yang mendapatkan kualifikasi cukup baik dan kurang baik adalah pada variabel user control and freedom, consistency and standars, recognition rather than recall, flexibility and efficiency of use, aesthetic and minimalist design, dan help and documentation. Penelitian ini juga menghasilkan solusi dalam bentuk rekomendasi yang dapat dijadikan rujukan bagi tim pengembang SIAM dalam melakukan perbaikan usability pada SIAM.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Dokumen Tugas Akhir Berbasis Text Mining menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[Hamdani Asril]]>;
<![CDATA[Mustakim Mustakim]]>;
<![CDATA[Insanul Kamila]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (335.676 KB)
<![CDATA[Tugas akhir merupakan salah satu syarat yang harus dipenuhi oleh mahasiswa untuk menyelesaikan pendidikan di perguruan tinggi. Dalam proses pengerjaan tugas akhir, mahasiswa membutuhkan dosen pembimbing sebagai tempat untuk berkonsultasi yang sesuai dengan kategori/bidang ilmu topik tugas akhir yang diajukan mahasiswa dalam proposal tugas akhir. Pada Program Studi Sistem Informasi UIN SUSKA Riau penentuan dosen pembimbing ditentukan berdasarkan keputusan dari Ketua Program Studi sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dalam penentuannya. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sistem rekomendasi dosen pembimbing menggunakan metode klasifikasi, Naïve Bayes Clasifier dan K-Nearest Neighbor (KNN). Dari percobaan 3 kelas dan 16 kelas diperoleh akurasi terbaik pada percobaan 3 kelas dengan nilai 86,11% untuk Naive Bayes Classifier (NBC) dan 91,67% untuk K-Nearest Neighbor (KNN). Pada pembangunan sistem digunakan metode KNN untuk proses klasifikasinya dengan menggunakan Bahasa pemograman Python.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma K-Medoids untuk Klasterisasi Penyakit di Pekanbaru Riau ]]>
<![CDATA[Tri Juninda]]>;
<![CDATA[Mustakim Mustakim]]>;
<![CDATA[Elvia Andri]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (187.159 KB)
<![CDATA[Penyakit merupakan suatu kondisi yang membuat sesorang mengalami penurunan fungsi tubuh dan membuat produktifitas aktivitas menurun. Berdasarkan Riset Kesehatan Dasar tahun 2013 mencatat terdapat beberapa penyakit dengan prevalensi tertinggi di Indonesia yaitu hipertensi, penyakit sendi, dan hepatitis B. Klasterisasi penyakit menggunakan algoritma K-Medoids menghasilkan kelompok terbaik dengan penyakit dominan dalam cluster tersebut. Berdasarkan penelitian yang dilakukan terhadap data penyakit yang sering diderita di Pekanbaru Riau didapatkan hasil 4 cluster sebagai pengklasterisasian terbaik dengan nilai Devies Bouildien Indeks sebesar 0,43 . Pada cluster 1 didapatkan 420 record dengan penyakit dominan adalah Maag sebesar 44,39%, cluster 2 didapatkan 349 record dengan penyakit dominan adalah Diare dan Sakit Perut sebesar 16,98%, pada cluster 3 didapatkan 794 record dengan penyakit dominan adalah Batuk dan Pilek sebesar 65,21% dan pada cluster 4 didapatkan 1248 record dengan penyakit dominan adalah Batuk dan Pilek sebesar 54,10%. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahawa algoritma K-Medoids mampu melakukan klasterisasi terhadap penyakit di Pekanbaru Riau.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Canny Dan LVQ 3 Untuk Klasifikasi Jenis Tanaman Mangga ]]>
<![CDATA[Elvia Budianita]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1389.558 KB)
<![CDATA[Tanaman Mangga merupakan jenis tanaman buah dengan nama ilmiah Mangifera Indica yang termasuk dalam marga Mangifera, mangga terdiri dari 35-40 anggota dan termasuk dalam suku Anacardiaceae. Identifikasi morfologi daun hasil persilangan antar jenis (intraspesifik) maupun antar sifat baru yang berbeda dari kedua tetuanya akan lebih memperkaya keragaman genetik tanaman mangga, sehingga sulit membedakan antar spesies mangga karena setiap jenis memiliki kemiripan satu dengan lainnya. Oleh karena itu, untuk dapat membedakan jenis tanaman mangga lokal dan mangga setelah dilakukan persilangan dibutuhkan suatu sistem informasi. Pengambilan data dilakukan melalui 2 tahapan yaitu menggunakan scanner dan kamera hp. Metode yang digunakan untuk proses deteksi tepi dan ekstraksi ciri adalah algoritma canny dan Gray Level Co-occurence (GLCM). Proses klasifikasi menggunakan metode Learning Vector Quantization 3. Berdasarkan 2 bentuk citra dilakukan 3 kali pengujian , yaitu pengujian Learning Rate, window dan pembagian data. Berdasarkan hasil pengujian, didapatkan hasil akurasi tertinggi pada citra menggunakan kamera hp daun tampak depan yaitu 57 % pada pembagian data latih 70% dan data uji 30%. Kata kunci: Mangga, LVQ 3, GLCM, Learning Rate, Window]]>
<![CDATA[Penerapan Metode SMARTER untuk Penentuan Hasil Open Recruitment Anggota Puzzle Research Data Technology (Predatech) ]]>
<![CDATA[Siti Syahidatul Helma]]>;
<![CDATA[Insanul Kamila]]>;
<![CDATA[Mustakim Mustakim]]>;
<![CDATA[Putri Anglenia]]>;
<![CDATA[Ulya Ramadhani Z]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (946.805 KB)
<![CDATA[Dalam setiap aktivitas organisasi, manusia berperan aktif dan memiliki dampak yang dominan, karena manusia menjadi perencana, pelaku, sekaligus penentu terwujudnya tujuan organisasi. Salah satu hal terpenting dalam pengelolaan dan perkembangan SDM dalam suatu organisasi adalah sistem dalam proses penyeleksian penerimaan atau open recruitment (rekrutmen) calon anggota organisasi. Organisasi Puzzle Research Data Technology (Predatech) setiap tahunnya melakukan penerimaan anggota baru untuk regenerasi. Proses perekrutan dalam agenda open recruitment anggota Predatech melakukan pengolahan yang dianggap monoton karena hanya menggunakan nilai rata-rata sehingga hasil nilai seleksi memiliki perbedaan secara signifikan. Salah satu metode yang dapat membantu dalam proses rekrutmen calon anggota baru yaitu metode Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting Ranks (SMARTER), yang dapat merankingkan calon anggota berdasarkan pembobotan ROC antara range 0-1 tiap kriterianya. Penelitian menggunakan metode SMARTER ini dapat menghasilkan nilai akhir seleksi calon anggota menjadi lebih optimal dan efektif dengan perankingan alternatif tertinggi bernilai 0,363 sedangkan nilai terendah bernilai 0,169.]]>
<![CDATA[Kendali Optimal Model Persediaan Tanpa Kekurangan Barang Dengan Penurunan Mutu ]]>
<![CDATA[Suci Rahmadayanti]]>;
<![CDATA[Nilwan Andiraja]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (587.675 KB)
<![CDATA[Pada artikel ini dibahas tentang bagaimana menentukan tingkat persediaan dan tingkat produksi pada persamaan diferensial dinamik tingkat persediaan dan fungsi tujuan untuk model persediaan tanpa kekurangan barang yang mengalami penurunan mutu. persamaan diferensial dinamik tingkat persediaan dipengaruhi oleh tingkat produksi, tingkat permintaan dan tingkat kerusakan suatu barang. Sementara fungsi tujuan di pengaruhi oleh biaya penyimpanan dan biaya produksi. Berdasarkan persamaan diferensial dinamik dan fungsi tujuan serta syarat optimal yang diberikan diperoleh persamaan tingkat persediaan dan tingkat produksi yang optimal. Berdasarkan pembahasan dan simulasi yang telah diberikan diperoleh bahwa tingkat persediaan tidak akan terjadi kekurangan barang walaupun terdapat permintaan dan penurunan mutu barang.]]>
