cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rika Susanti
Contact Email
rika.susanti@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
sntiki@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : 25797271     EISSN : 25795406     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
SNTIKI adalah Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. ISSN 2579 7271 (Print) | ISSN 2579 5406 (Online).
Arjuna Subject : -
Articles 758 Documents
 50   51   52   53   54 
PENGUKURAN KINERJA RANTAI PASOK UKM KALAMAI UNI WAR MENGGUNAKAN METODE SCOR DAN FUZZY AHP misra hartati
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (563.94 KB)

Abstract

UKM Kalamai Uni War adalah perusahaan yang memproduksi produk makanan kalamai. Ini menghadapi masalah dalam bentuk keterlambatan bahan baku dari pemasok, berdasarkan keterlambatan ini perusahaan tidak dapat memenuhi permintaan dari konsumen. Perusahaan juga mengalami keterlambatan dalam proses pengiriman produk ke konsumen. Tidak hanya itu masalah yang terjadi juga ada produk yang dikembalikan oleh konsumen karena sudah kedaluwarsa. Secara berkelanjutan, tentu saja perusahaan akan menderita kerugian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui indikator yang mempengaruhi kinerja rantai pasokan UKM Kalamai Uni War dan mengetahui nilai staf rantai pasokan dan mengusulkan strategi peningkatan kinerja di Kalamai Uni War UKM. Metode yang digunakan untuk mengatasi masalah ini adalah SCOR dan Fuzzy AHP. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah kinerja yang dicapai oleh Kalamai Uni War 68, 68 dengan kategori kinerja rata-rata atau menengah. Perusahaan membutuhkan proposal untuk peningkatan kinerja. Kesimpulan dari penelitian ini adalah indikator yang digunakan, yaitu sebanyak 22 indikator Key Performance Indicator (KPI) dan proposal menggunakan peta strategi yang memberikan strategi sebanyak 14 strategi.Kata kunci: UKM, Supply Chain, SCOR dan Fuzzy AHP
association rule, cross selling, fp-growth, PT. HPAI, transaksi penjualan siti mona lisa
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (157.575 KB)

Abstract

PT. Herbal Penawar Alwahidah Indonesia (HPAI) merupakan salah satu perusahaan bisnis halal network di Indonesia yang fokus pada produk-produk herbal. HPAI melayani kurang lebih 10.200 transaksi penjualan barang dalam 10 bulan, setelah dilakukan cleaning menjadi 1.003 data pelanggan. Jumlah item barang yang ada pada HPAI ini adalah 61 item. Data penjualan yang tersimpan pada database pembelian tidak dimanfaatkan dengan baik sehingga bisa merugikan perusahaan. Data transaksi penjualan pada HPAI banyak tersimpan dalam suatu basis data. Dengan data mining mampu menganalisa data menjadi suatu informasi untuk membantu manager perusahaan dalam sebuah proses untuk keputusan bisnis seperti menggunakan strategi cross selling. Teknik data mining yang digunakan adalah Assocation rule yang merupakan proses dalam market basket analisys. Algoritma FP-Growth dapat digunakan untuk mempermudah menemukan sejumlah aturan asosiasi dari basis data dengan menerapkan FP-Tree Implementasi menggunakan RapidMiner 9.0 untuk dapat membantu menemukan sebuah pola yang akurat dengan support 0.3% dan confidence 30%. Berdasarkan hasil tersebut penelitian ini merekomendasikan pola frequensi maksimal 2 itemset yaitu jika membeli pasta GG maka membeli Skolagen dan mengetahui produk yang sering dibeli pelanggan secara bersamaan.
Peramalan Produksi Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit Dengan Regresi Linear Dan Algoritma Genetika (Studi Kasus: PT. Peputra Masterindo) Fitri Insani (Scopus ID: 57190404820); Isma Harani
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1188.252 KB)

Abstract

Produksi merupakan salah satu hasil yang diharapkan dalam sebuah perkebunan  khususnya perkebunan PT. Peputra Masterindo yang bergerak dalam bidang pengolahan minyak kelapa sawit. Jumlah produksi tandan buah segar (TBS) sangat berpengaruh terhadap produksi kelapa sawit. Metode yang digunakan adalah metode regresi linier untuk memprediksi, sedangkan algoritma genetika digunakan untuk mengoptimasi variabel yang mempengaruhi hasil prediksi. Pengimplementasikan algoritma genetika ini, representasi kromosom yang digunakan real coded, proses crossover adalah extended intermediate, random mutation dan metode seleksi yang digunakan adalah replacement selection. Dari hasil pengujian yang dilakukan, menghasilkan prediksi terbaik pada ukuran populasi 60, generasi ke-100, probabilitas crossover 0,1 dan probabilitas mutasi 0,9 serta periode jumlah produksi tandan buah segar kelapa sawit pada 1 bulan, menghasilkan nilai fitness terbaik 0,0515, MSE 24179,1692. Dengan nilai MAPE 0,0919 dan rata-rata akurasi 90,81%.Hal ini membuktikan bahwa  koefisien kromosom terbaik hasil hitungan algoritma genetika tersebut dapat digunakan untuk memprediksi produksi TBS kelapa sawit dimasa mendatang.
Penerapan Algoritma SMARTER-ROC untuk Scoring Wilayah Potensial Pengembangan Energi Terbarukan dari Limbah Kelapa Sawit Puji Herwina Noprita; Mustakim Mustakim; Rahmatul Annisa; Said Thaufik Rizaldi
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (490.744 KB)

Abstract

Produktivitas kelapa sawit setiap tahunnya mengalami peningkatan yang pesat sehingga menghasilkan limbah yang berpotensi mencemari lingkungan. PT Perkebunan Nusantara V mengupayakan teknologi yang lebih bersih dan ramah lingkungan pada setiap kegiatan produksi. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk  mengatasi masalah yang berkaitan dengan limbah kelapa sawit adalah melakukan pengembangan energi terbarukan dari limbah tersebut, maka dibutuhkan sebuah teknik yang tepat untuk menentukan wilayah yang paling berpotensi. Teknik pendukung keputusan yang dapat digunakan pada kasus ini adalah Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Ranks (SMARTER) dengan pembobotan Rank Order Centroid (ROC) yaitu teknik yang didasarkan pada teori bahwa setiap alternatif dari sejumlah kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa penting akan dibandingkan dengan kriteria lain. Kriteria yang digunakan yaitu Jumlah Pabrik Kelapa Sawit (0.37), Kapasitas Pabrik Kelapa Sawit (0.23), Hasil Produksi Perkebunan (0.16), Luas Sektor Perkebunan (0.11), Kepadatan Penduduk (0.07), Jumlah Penduduk (0.04), dan Jumlah Desa (0.02), sehingga dihasilkan alternatif terbaik yaitu Kecamatan Tapung Hulu Kabupaten Kampar (0.5708) sebagai wilayah potensial pengembangan energi terbarukan dari limbah kelapa sawit.
PERENCANAAN STRATEGI SISTEM INFORMASI PADA SMA TEKNOLOGI PEKANBARU DENGAN PENDEKATAN WARD AND PEPPARD Andy Randi; Syaifullah Syaifullah; Tengku Khairil Ahsyar
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (547.429 KB)

Abstract

SMA Teknologi Pekanbaru merupakan sekolah milik Yayasan Dear Teknologi Pekanbaru yang termasuk dalam kelompok sekolah bisnis manajemen dan teknologi. Dalam menjalankan proses sebeagai organisasi yang bergerak di bidang pendidikan, SMA Teknologi Pekanbaru memiliki permasalahan diantaranya tidak adanya media sosial dan Website sekolah,penyebaran informasi menggunakan brosur membuat tingkat pesaingan tinggi, dan surat keputusan wali kota pekanbaru nomor 37 tahun 2016 tentang penerapan sistem online . Penelitian ini bertujuan membuat portofolio aplikasi perencanaan strategi sistem dan teknologi informasi pada SMA Teknologi Pekanbaru. Perencanaan strategi sistem dan teknologi informasi ini menggunakan meotode Ward and Peppard. Teknik analisis yang digunakan untuk menganalisis lingkungan bisnis internal yaitu analisis Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats (SWOT)dan Critical Success Factor (CSF). Sedangkan untuk menganalisis lingkungan bisnis eksternal teknik analisis yang digunakan yaitu analisis Porter’s Five Forces Model. Untuk menganalisis kondisi SI/TI internal menggunakan analisis Mc Farlan Strategic Grid. Sedangkan untuk menganalisis kondisi SI/TI eksternal menggunakan stren teknologi saat ini.
PREDIKSI RADIASI MATAHARI DENGAN PENERAPAN METODE ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK Eka Pandu Cynthia; Novi Yanti; Yelvi Fitriani; Yusra Yusra
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1210.119 KB)

Abstract

Bumi menerima energi panas dari matahari yang disebut sebagai radiasi matahari. Energi panas sekitar 51% yang mencapai bumi dan sisanya diserap oleh awan beserta gas-gas lain yang berada di atmosfer. Radiasi matahari bermanfaat bagi manusia sebagai penghangat dan penerangan ruangan, pengeringan hasil pertanian dan perikanan, proses fotosintesis tumbuhan, sebagai sumber energi baru dan lain sebagainya. Radiasi matahari juga bisa menimbulkan kerugian seperti menyebabkan kulit terbakar, penyakit mata, demam, sakit kepala dan pemanasan bagi lingkungan. Pengamatan terhadap energi panas ini dilakukan oleh Badan Meteorologi dan Geofisika (BMKG) yang tersebar pada beberapa stasiun di seluruh wilayah Indonesia. BMKG melakukan pencatatan besaran radiasi yang sampai ke bumi dengan melihat durasi penyinaran matahari, kemudian besaran pengaruhnya terhadap lingkungan seperti suhu udara, curah hujan dan kelembaban udara. Metode Elman Recurrent Neural Network (ERNN) merupakan salah satu metode kecerdasan buatan pada jaringan syaraf tiruan. Penelitian ini diharapkan dapat memprediksi besaran radiasi dan pengaruhnya pada lingkungan sehingga dapat dilakukan antisipasi pengaruh buruk kedepannya yang dapat diterima manusia dan lingkungan. ERNN akan memprediksi besaran pancaran radiasi matahari (W/m2) menggunakan data masukan hasil pencatatan BMKG yang dipengaruhinya yaitu durasi penyinaran matahari (%), suhu udara (0Celcius), curah hujan (mm) dan kelembaban udara (%). Menggunakan beberapa skenario pelatihan dan pengujian dengan pemberian nilai set parameter yang berbeda, menghasilkan nilai akurasi terbaik sebesar 96,33% pada pembagian data latih dan data uji 90%:10% dengan set parameter nilai learning rate 0,1 epoch 500 dan minimal error 0,0001.
Menentukan Popularitas Calon Presiden dan Tren pada Pilpres 2019 menggunakan Algoritma DBSCAN Rifaldi Saputra; Mustakim Mustakim; Okfalisa Okfalisa; Muhammad Ridwan
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (247.737 KB)

Abstract

Abstrak Indonesia merupakan negara demokrasi terbesar ketiga di dunia. Salah satu cerminan demokrasi tersebut adalah pemilihan presiden. Seorang tokoh politik yang ingin maju menjadikan opini masyarakat yang sekarang disampaikan melalui media sosial sebagai pertimbangan. Peranan media sosial menjadi sangat penting, karena mampu mendongkrak suara secara signifikan bahkan dijadikan senjata baru bagi banyak bidang terutama kampanye politik. Salah satu media sosial yang sangat populer adalah Twitter. Twitter menggunakan tweet yang mengandung data apabila diolah dapat menjadi informasi. Data dari tweet dapat dijadikan bahan untuk mencari opini masyarakan terhadap calon presiden dan pola yang terbentuk dan pengetahuan pada pemilihan presiden 2019. Untuk menangani tweet yang berbentuk data tekstual dapat dilakukan dengan menggunakan text mining. Metode yang digunakan adalah algoritma partitioning clustering yaitu Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN). Hasil dari penelitian ini adalah DBSCAN menjadi metode terbaik karena mempunyai validitas silhouette index (SI) sebesar 0.8094 dan waktu eksekusi di RapidMinner 2.5676 detik. Frekuensi nama Joko Widodo mendominasi kategori positif, negatif dan netral. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk orang, organisasi dan proses bisnis yang berkaitan erat dengan Pilpres 2019. Kata kunci: Calon Presiden, DBSCAN, Text Mining, Twitter dan Pemilihan Presiden 2019 Abstract Indonesia Indonesia is the third largest democracy in the world. One reflection of that democracy is the presidential election. A political figure who wants to move forward makes public opinion now conveyed through social media a consideration. The role of social media is very important, because it is able to jack up the sound significantly and even become a new weapon in many fields, especially political campaigns. One very popular social media is Twitter. Twitter uses tweets that contain data when it is processed into information. Data from tweets can be used as material to seek public opinion on candidates of presidential and patterns formed and knowledge in the 2019 presidential election. To handle tweets in the form of textual data can be done using text mining. The method used is partitioning clustering algorithm, namely Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN). The results of this study are DBSCAN to be the best method because it has a silhouette index (SI) validity of 0.8094 and an execution time on RapidMinner 2.5676 seconds. The frequency of the name Joko Widodo dominates the positive, negative and neutral categories. The results of this study can be used for people, organizations and business processes that are closely related to the Presidential Election 2019. Keywords: Candidate of Presidential, DBSCAN, Text Mining, Twitter dan Presidential Election 2019
Analisis Usability Integrated Academic Information System Menggunakan Metode Use Questionnaire Tengku Khairil Ahsyar
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (232.435 KB)

Abstract

Integrated Academic Information System (iRaise) adalah salah satu sistem informasi yang ada di UIN SUSKA Riau yang memiliki peran penting dan menjadi salah satu aset untuk mendukung segala aktivitas akademik di UIN SUSKA Riau. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dari sisi usability  System iRaise  terhadap pengguna mahasiswa. Instrumen yang digunakan pada penelitian ini adalah Use Questionnaire yang memuat variabel utama yaitu Usefulness, Ease of Use, Ease of Learning dan Satisfaction, dimana masing-masing dari variabel akan diuraikan menjadi suatu paket pernyataan dalam bentuk kuisioner dengan menggunakan skala Likert. Perhitungan statistik dilakukan dengan menggunakan dengan  SPSS  dan  Ms. Excel. Hasil pengukuran menunjukkan persentase variabel Usefullness=63,68%, Ease of Use = 68,25%, Ease of Learning 62,87%, dan Satisfaction 77,03%. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat permasalahan yang berarti pada iRaise.
INVERS MATRIKS TOEPLITZ-HESSENBERG BENTUK KHUSUS MENGGUNAKAN METODE FADDEEV rahmawati rahmawati; Saniyah Saniyah; Ade Novia Rahma
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (408.756 KB)

Abstract

Invers matriks dapat digunakan untuk menyelesaikan persamaan matriks. Terdapat beberapa metode dalam menentukan invers matriks, salah satunya menggunakan metode Faddeev.  Penelitian ini bertujuan untuk menentukan invers matriks Toeplitz-Hessenberg bentuk khusus menggunakan metode Faddeev. Langkah-langkah yang dilakukan dalam pembentukan rumus umum invers matriks Toeplitz-Hessenberg bentuk khusus yang pertama menentukan nilai invers matriks tersebut dimulai dari ordo  sampai ordo , yang kedua menentukan bentuk umum invers matriks Toeplitz-Hessenberg bentuk khusus dan membuktikannya dengan menggunakan pembuktian langsung. Hasil akhir dari penelitian ini diperoleh bentuk umum invers matriks Toeplitz-Hessenberg bentuk khusus.Kata kunci: invers matriks , matriks Toeplitz, matriks Toeplitz-Hessenberg, metode Faddeev
Penyelesaian Masalah Transportasi Fuzzy Bilangan Trapezoidal Menggunakan Metode Zero Point Sri Basriati, M.Sc
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (436.441 KB)

Abstract

PT. Suntory Garuda Beverage merupakan salah satu industri minuman yang memproduksi minuman non alkohol. Industri minuman ini memproduksi berbagai macam jenis minuman, salah satunya adalah Okky Jelly Drink. PT. Suntory Garuda Beverage memiliki beberapa pabrik yang dapat mendistribusikan barang ke berbagai wilayah tujuan diantaranya, Distribution Central Pekanbaru (DC PKU), PTL (Pekanbaru) dan PTD (Lampung). Ketiga pabrik tersebut memiliki jumlah persediaan yang berbeda-beda, hal ini disebabkan karena masing-masing pabrik memiliki kualitas managemen dan daya tampung yang berbeda-beda. Penyelesaian masalah transportasi dimulai dengan mengubah nilai persediaan, permintaan dan biaya yang berbentuk fuzzy ke dalam bentuk linier dengan menggunakan metode robust ranking. Solusi optimal dari masalah transportasi fuzzy tersebut diperoleh tanpa harus mengetahui solusi awalnya terlebih dahulu dengan menggunakan metode zero point. Berdasarkan solusi optimal diperoleh bahwa biaya pendistribusian industri minuman Okky Jelly Drink adalah sebesar Rp.401.545.000, sehingga biaya penghematan yang diperoleh PT. Suntory Garuda Beverage adalah Rp.21.782.500.

Page 52 of 76 | Total Record : 758

 50   51   52   53   54 

Filter by Year

2011 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue 2024: SNTIKI 16 2023: SNTIKI 15 2022: SNTIKI 14 2021: SNTIKI 13 2020: SNTIKI 12 2019: SNTIKI 11 2018: SNTIKI 10 2018: SNTIKI 10 2017: SNTIKI 9 2016: SNTIKI 8 2015: SNTIKI 7 2014: SNTIKI 6 2012: SNTIKI 4 2011: SNTIKI 3 More Issue