cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rika Susanti
Contact Email
rika.susanti@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
sntiki@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : 25797271     EISSN : 25795406     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
SNTIKI adalah Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. ISSN 2579 7271 (Print) | ISSN 2579 5406 (Online).
Arjuna Subject : -
Articles 758 Documents
 49   50   51   52   53 
Implementasi Algoritma Canny Dan Backpropagation Untuk Mengklasifikasi Jenis Tanaman Mangga Elvia Budianita; Febi Yanto
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1397.384 KB)

Abstract

Indonesia merupakan negara yang banyak memiliki keanekaragaman jenis tanaman, salah satunya adalah tanaman mangga. Tanaman mangga banyak sekali di jumpai di Indonesia serta tanaman mangga memiliki banyak jenis diantaranya yaitu mangga golek, mangga apel dan lainnya. Meskipun tanaman ini banyak ditanam oleh orang, pengenalan jenis tanaman mangga juga masih kurang optimal. Pengenalan sebuah tanaman bisa dilihat dari bagian daun, karena setiap jenis tanaman mangga memiliki bentuk yang berbeda-beda.. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi citra daun mangga menggunakan deteksi tepi Canny dan ekstraksi ciri tekstur GLCM (Grey Level Co-occurent Matrix) serta menggunakan metode klasifikasi Backpropagation. Pada penelitian ini menggunakan 2 tahapan pengambilan data yaitu menggunakan scanner dan kamera hp. Tanaman manggga yang digunakan terdiri dari 10 jenis untuk data scanner dan 5 jenis data kamera hp. Akurasi tertinggi didapat pada pengujian data scanner menggunakan 450 citra data dengan perbandingan 90% data latih :10% data uji yaitu sebesar 49% dengan menggunakan 1 hidden layer yang terdiri dari 1000 neuron dengan learning rate 0.01. Akurasi terendah pada pengujian perbandingan 90% data latih :10% data uji yaitu sebesar 31% menggunakan learning rate 0.001.
Optimasi Biaya Bahan Dan Jasa Pembangunan Rumah Menggunakan Algoritma Genetika Fitri Insani (Scopus ID: 57190404820); Ahmad Rizki Ramadhan
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (953.751 KB)

Abstract

RAB (Rencana Anggaran Biaya) dan AHS (Analisa Harga Satuan) dalam rancangan pembangunan rumah pada PT. Afdhalnur Jaya Konsultan tidak sesuai dengan ketersediaan sumber daya, seperti pilihan bahan dan jasa yang terbatas. Hal ini memberikan dampak terhadap pekerjaan yang terdapat pada RAB. Sehingga biaya menjadi tidak sesuai yang diharapkan. Untuk itu dalam penelitian ini, dilakukan optimasi berdasarkan biaya bahan dan jasa dari PU (Pekerjaan Umum) Kota Pekanbaru tahun 2018 menggunakan salah satu metode heuristik yaitu algoritma genetika. Algoritma genetika melakukan pengacakan bahan dan jasa untuk membentuk sebuah individu, serta melakukan proses penyilangan (crossover) pada individu yang terpilih, maka hasil penyilangan tersebut juga terkena mutasi yang akan melahirkan kromosom baru. Berdasarkan proses tersebut, maka dicari kromosom yang optimum untuk menyesuaikan dana yang tersedia. Kromosom yang optimum dilakukan pengujian menggunakan nilai PC (Probabilitas Crossover) = 0.4 dan nilai PM (Probabilitas Mutasi) = 0.03 dengan data masukan dana Rp. 245.000.000.-, tipe rumah 45 / 140 dan jumlah populasi 30 serta individu 30, maka hasil akhir yang didapat berupa RAB dan AHS baru dengan dana yang teroptimasi adalah Rp. 244.856.553,93. Dengan demikian, algoritma genetika dapat digunakan dalam melakukan optimasi biaya bahan dan jasa dalam pembangunan rumah
Implementasi Simple Additive Weighting (SAW) pada Group Decision Making dalam Penilaian Kinerja Guru Okfalisa Okfalisa; Gustri Mulianti; Rizka Hafsari; Misra Hartati; Luh Kesuma Wardhani3
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (572.365 KB)

Abstract

Guru merupakan pendidik profesional yang berperan penting pada dunia pendidikan, agar fungsi dan tugas yang melekat pada jabatan fungsional guru dilaksanakan sesuai dengan aturan yang berlaku, maka diperlukan Penilaian Kinerja Guru (PK GURU) yang sesuai dengan kriteria penilaian guru yaitu: pedagogik, kepribadian, sosial, dan profesional. Guna memberikan objektivitas yang optimal pada penilain kinerja guru, maka penelitian ini mencoba memandang penilaian professional guru dari dua perspektif (multiple perspektif) sebagai suatu group decision making. Kepala sekolah sebagai pimpinan langsung dan siswa sebagai objek yang berinteraksi dan menerima pelayanan guru secara langsung. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk menganalisis 14 kompetensi dan 78 indikator penilaian kinerja guru dari perspektif kepala sekolah dan 17 indikator penilaian kinerja guru dari perspektif siswa. Sebagai hasilnya, penggabungan penilaian SAW pada group decision making memberikan rekomendasi berupa rangking performansi guru berdasarkan penilaian perpektif kinerja guru. Sebagai studi kasus, implementasi aplikasi SAW dilakukan dalam mengukur kinerja guru di SMP Al-Ulum Islamic School. Penilaian 9 orang guru dari perspektif kepala sekolah dan 180 orang siswa dilakukan. Aplikasi ini dapat memberikan penilaian yang lebih objektif terhadap performansi guru disekolah. Pengujian User Acceptance Test (UAT) dan Blackbox Testing menunjukkan bahwa aplikasi berjalan dengan baik sesuai hasil perhitungan dan dapat diterima oleh pengguna terutama dalam membantu membuat keputusan terkait performansi guru disekolah.
pengaruh budaya organisasi terhadap kepuasan pengguna sistem KKN menggunakan metode OCAI dan EUCS ikhsanuddin ikhsanuddin ihsan
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (726.442 KB)

Abstract

Budaya Organisasi merupakan atribut unik dari suatu organisasi yang dapat dibangun secara sosial sehingga dapat memberi pengaruh pada lingkungan sekitarnya. End User Computing Satisfaction (EUCS) merupakan model pengukuran kepuasan pengguna terhadap sistem informasi yang diterapkan pada sebuah lembaga.  LPPM bergerak di bidang penelitian dan pemberdayaan masyarakat menggunakan sebuah sistem administrasi pendaftaran yang sudah di gunakan LPPM UIN Suska Riau. Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah budaya organisasi berpengaruh terhadap kepuasan pengguna terhadap sistem informasi. Hasil penelitian ini adalah Budaya organisasi yang dominan di fakultas sains dan teknologi adalah Clan dengan nilai rata-rata 2.84. Kemudian budaya organisasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna sistem KKN dengan hasil hitung uji t tabel besar dari 1.96 dan nilai koefisien jalur sebesar 0,326 yaitu dengan t statistik 2,326. Karena budaya tersebut akan meningkatkan intensitas kepuasan pengguna Sistem KKN, dan pekerjaan yang efektif diperkuat dengan nilai r square yang berada pada level lemah dengan nilai 0,106.
Analisis Diskriminan Fisher Untuk Klasifikasi Risiko Kredit Rahmadeni Rahmadeni, M.Si; susandi susandi susandi
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis diskriminan merupakan metode statistik yang digunakan untuk menguji adanya perbedaan yang signifikan antara dua kelompok dalam hal ini adalah Debitur lancar dan Debitur macet. Metode fisher adalah suatu metode yang bertujuan untuk membentuk fungsi diskriminan dengan koefisien-koefisiennya yang menghasilkan hasil bagi maksimum antara kelompok dan variasi kelompok.Dalam perekonomian yang sedang dihadapi dan dijalankan pada saat sekarang ini, ada kelompok masyarakat dalam keadaan ekonomi yang kuat dan menguasai sebagaian besar kehidupan ekonomi nasional. Sedangkan di pihak lain sebagian masyarakat berada dalam ekonomi yang lemah dan belum mampu mengimbangi pertumbuhan ekonomi yang diharapkan. Pemberian kredit tanpa dianalisis terlebih dulu akan sangat mebahayakan perusahaan. Nasabah dalam hal ini dengan mudah memberikan data-data fiktif sehingga kredit tersebut sebenarnya tidak layak untuk diberikan. Akibatnya jika salah dalam menganalisis, maka kredit yang disalurkan akan sulit untuk ditagih alias macet. Namun faktor dalam analisis ini bukanlah merupakan penyebab utama kredit macet walaupun sebgaian besar kredit mecet diakibatkan salah dalam mengadakan analisis.Penyebab lainnya mungkin disebabkan oleh bencana Alam yang memang tidak dapat dihindari oleh nasabah, misalnya kebanjiran atau gempa bumi atau dapat pula kesalahan dalam pengelolaan.Berdasarkan hasil dan pembahasan maka diperoleh fungsi diskriminan yang terbentuk yaitu:Umur = 0.046+Jumlah Gaji+ 0.573Batas Pinjaman + 0.454 Jangka Waktu PinjamanBerdasarkan analisis kelompok untuk pengelompokkan 30 Debitur yang diambil secara acak terdapat 14 debitur lancar, 5 debitur masuk kelompok debitur macet dan 9 debitur masuk kelompok debitur lancar. Sedangkan sisanya, 16 debitur masuk kelompok debitur macet, 11 debitur masuk kelompok debitur macet dan 5 debitur masuk kelompok debitur lancar.Persentase  ketetapan fungsi diskriminan adalah sebesar 70 %
FAKTORISASI GRAF BARU YANG DIHASILKAN DARI PEMETAAN TITIK GRAF LINTASAN PADA BILANGAN BULAT POSITIF Corry Corazon Marzuki; Bella Safira; Fitri Aryani
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1103.263 KB)

Abstract

Faktor dari suatu graf merupakan subgraf merentang dari suatu graf. Faktor dari suatu graf terdiri dari himpunan pasangan titik yang tidak saling terhubung dan selalu berbentuk 1-reguler, ini dapat disebut sebagai graf yang memiliki -faktor. Ketika himpunan titik dari graf lintasan  dipetakan pada bilangan bulat positif yang dibatasi oleh derajatnya maka akan menghasilkan graf baru . Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui ciri-ciri fungsi yang menghasilkan graf baru  yang dihasilkan dari graf   akan memiliki -faktor. Adapun langkah-langkah untuk memperoleh hasil dari penelitian ini adalah: (1) menggambarkan graf lintasan , (2) menentukan kemungkinan-kemungkinan dari fungsi , (3) menentukan , (4) menentukan  dan , (5) menentukan graf baru , (6) faktorisasi graf baru  dengan  menunjukkan himpunan pasangannya. Hasil dari penelitian ini adalah ciri-ciri fungsi yang mengakibatkan graf baru  untuk genap yang  dihasilkan dari kemungkinan fungsi dapat memiliki -faktor  adalah fungsi dengan sebanyak  titik dipetakan ke .
Pengelompokan Suhu Di Kota Pekanbaru Pada Tahun 2016-2018 Menggunakan Metode Fuzzy K-Means rahma ama wati; Aprijon Aprijon; Ade Novia Rahma; Sisi Saputri
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (386.66 KB)

Abstract

Kota Pekanbaru termasuk beriklim tropis dengan suhu udara maksimum berkisar antara 34,1  hingga 35,6  dan suhu minimum antara 20,2  hingga 23,0 . Pada penelitian ini metode Fuzzy K-Means digunakan untuk mengelompokan suhu ke dalam tiga kategori (tinggi , rendah, dan sedang) di Kota Pekanbaru. Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian maka cluster pertama dikategorikan bersuhu tinggi, terdapat pada tahun 2016 yaitu bulan Januari, Februari, Maret, Mei, Juni, Agustus, September, Oktober, November, Desember, sedangkan tahun 2017 yaitu bulan November, Desember, dan untuk tahun 2018 yaitu bulan Januari, Maret, November. Cluster kedua dikategorikan bersuhu sedang, terdapat pada tahun 2016 yaitu bulan Oktober, sedangkan tahun 2017 yaitu bulan Juni dan untuk tahun 2018 yaitu bulan Februari, April, Juni, Juli, Okteber. Cluster ketiga dikategorikan bersuhu rendah, terdapat pada tahun 2016 yaitu bulan April, juli,sedangkan tahun 2017 yaitu bulan Februari, Maret, April, Mei, juli, Agustus, September, Oktober, dan untuk tahun 2018 yaitu bulan Mei, Agustus, September, Desember.Kata Kunci: Suhu, Clustering, Algoritma, Fuzzy K-Means.
Desain Pengendali LQR-PID Untuk Mengendalikan Getana Pada Sistem Suspensi Seperempat Kendaraan (Quarter Car) faizal ahmad faizal; Dian Dian Mursyitah; Ewi Ewi Ismaredah; Al Al Kautsar
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (447.056 KB)

Abstract

Transportation is a important thing for increasing of economyc development  in the world and the example a car. Car has important system that is suspension. Suspension is sustain of car and make sure comfort. Enjoy and comfort is a point  riding on the street. Ideal conditions when driving is the vehicle cabin does’nt shock on bumby roads. Suspension consists of two types, passive and active. In this paper use passive because easy and conventional modeling. Passive suspension is whics is still commonly used and  reduce vibration in the vehicle cabin when driving.  A controller is required for maintain the comfort cabin without vibration. LQR the optimal controller to solve regulator problem.  After being simulated the result is error -20.88meter and overhsoot 11.6%. PID controller is added for reduce error and overshoot. The result is error 0 meter overshoot 0% settling time 0.39, rise time 0.35 delay time 0.14. LQR-PID controller can reduce error and overshoot Keywords: LQR, LQR-PID , Suspension, Quarter Car
ANALISIS PENGARUH KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN DAN LOYALITAS PELANGGAN DI BUANA LAUNDRY Ismu Kusumanto
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (343.59 KB)

Abstract

Dewasa ini kebutuhan akan jasa laundry semakin meningkat dibarengi meningkatnya pula persaingan usaha sejenis. Berbagai dinamika dan jasa layana, memberikan pelanggan bermacam pilihan, yang dalam prosesnya dihadapkan pada berbagai masalah. Permasalahan yang terjadi pada jasa Buana Laundry yaitu masih rendahnya kualitas pelayanan sehingga banyak keluhan dari konsumen. Seperti terjadinya pakaian hilang atau tertukar dengan pelanggan lain, seringnya terjadi keterlambatan sehingga pakaian selesai tidak tepat waktu dan sebagainya. Jenis penelitian adalah deskriptif kuantitatif. Tujuan penelitian ini, untuk menganalisis pengaruh kualitas pelayanan terhadap kepuasan dan loyalitas konsumen. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah purposive sampling dengan kriteria konsumen yang pernah menggunakan layanan cuci gosok di Buana laundry minimal dua kali dalam kurun waktu satu bulan terakhir. Teknik analisis data dalam penelitian ini adalah SEM menggunakan aplikasi IBM AMOS 24. Dari uji model keseluruhan, diperoleh Goodness of Fit dengan nilai Chi Square = 329.809, DOF = 294, probability = 0,074, GFI = 0,864, AGFI = 0,838, CMIN/DF = 1,122, TLI = 0,983 CFI = 0,984 dan RMSEA = 0,028. Hasil penelitian menunjukkan bahwa : 1. Kualitas pelayanan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan konsumen dengan koefisien sebesar 0,771 dan p value 0,000. 2. Kualitas pelayanan berpengaruh positif dan  tidak signifikan terhadap loyalitas konsumen dengan koefisien sebesar 0,161 dan p value 0,537. 3. Kepuasan Konsumen berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas konsumen dengan koefisien sebesar 0,829 dan p value 0,009. Oleh karena itu perlu dilakukannya peningkatan mutu kualitas pelayanan dengan memperhatikan pemenuhan aspek-aspek kepuasan konsumen.
Analisis Usability Repository UIN Sultan Syarif Kasim Riau Menggunakan Metode Heuristic Evaluation Nesdi Evrilyan Rozanda; Fitri Haryati
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (554.535 KB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengukur tingkat usability (kebergunaan) pada repository repository UIN Sultan Syarif Kasim Riau (UIN SUSKA Riau). Repository merupakan media digital yang digunakan sebagai penyimpanan karya ilmiah. Penelitian ini menggunakan metode heuristic evaluation yang terdiri dari sepuluh variabel. Tujuan dari penelitian ini yaitu menganalisis repository UIN SUSKA Riau serta memberikan rekomendasi berupa saran terhadap variabel yang mendapatkan persentase rendah. Uji yang dilakukan adalah uji validitas dan reliabilitas dengan mengolah data 30% dari jumlah keseluruhan 90 responden yaitu 27 orang mahasiswa angkatan 2014 dari lima Program Studi Fakultas Sains dan Teknologi yang diambil secara acak (simple random sampling). Analisis data menggunakan statistik deskriptif untuk mendapatkan rata-rata dari jawaban responden dan analisis kuantitatif deskriptif yang bertujuan untuk memperoleh presentase dari hasil kuesioner. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat usability (kebergunaan) dari repository UIN SUSKA Riau menggunakan heuristic evaluation mendapatkan persentase 77% yang masuk dalam kategori penilaian sangat tinggi. Ini berarti penggunaan repository UIN SUSKA Riau sudah mudah dimengerti oleh pengguna. Help user recognize, diagnose, and recover from error (Membantu pengguna untuk mengenal, mendiagnosa dan menghilangkan kesalahan) merupakan variabel dengan nilai tertinggi dengan persentase 86%, ini berarti bahwa repository UIN SUSKA Riau sudah memiliki desain yang meminimalisir kesalahan user dalam penggunaannya dan membantu pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persentase rendah terdapat pada variabel match between system and the real world P9 50%. Variabel consistency and standard P14 48%, P16 50%, dan P17 48%. Variabel aestetic and minimalist design P28 50%, P31 48%, P32 48%. Variabel help and documentation P38 45%. Variabel dengan persentase rendah berarti menunjukkan bahwa penggunanya tidak puas terhadap repository dan dibutuhkan rekomendasi perbaikan pada bagian tersebut.

Page 51 of 76 | Total Record : 758

 49   50   51   52   53 

Filter by Year

2011 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue 2024: SNTIKI 16 2023: SNTIKI 15 2022: SNTIKI 14 2021: SNTIKI 13 2020: SNTIKI 12 2019: SNTIKI 11 2018: SNTIKI 10 2018: SNTIKI 10 2017: SNTIKI 9 2016: SNTIKI 8 2015: SNTIKI 7 2014: SNTIKI 6 2012: SNTIKI 4 2011: SNTIKI 3 More Issue