cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
buffer.informatika@uniku.ac.id
Editorial Address
Jalan Cut Nyak Dhien No.36A Kuningan, Jawa Barat, Indonesia.
Location
Kab. kuningan,
Jawa barat
INDONESIA
Buffer Informatika
Published by Universitas Kuningan
ISSN : 25274856     EISSN : 26145413     DOI : https://doi.org/10.25134/buffer.v5i2
Core Subject : Science,
BUFFER INFORMATIKA adalah jurnal peer-review tentang Informasi dan Teknologi yang mencakup semua cabang IT dan sub-disiplin ilmu termasuk Algoritma, Jaringan Komputer, Game, Rekayasa Perangkat Lunak, Aplikasi Mobile, Kecerdasan Buatan, Image Processing, Grafik Komputer, Data Maining dan Informasi Tekhnologi lainnya.
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol 5, No 1 (2019)" : 6 Documents clear
Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Untuk Menentukan Program Keahlian Di SMK Model Patriot IV Ciawigebang Kuningan maesyaroh, siti
BUFFER INFORMATIKA Vol 5, No 1 (2019)
Publisher : TI S1 FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v5i1.1957

Abstract

AbstrakPemilihan program keahlian bagi siswa SMK diperkenalkan sebagai upaya untuk mengarahkan siswa terhadap bakat dan minat serta kemampuan siswa tersebut. Tetapi sebagian besar siswa masih kebingunan ketika diberikan pilihan program keahlian. Bahkan siswa memilih program keahlian dengan cara ikut-ikutan dengan teman-temannya. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu media untuk memberikan kemudahan bagi siswa untuk mengambil sebuah keputusan dalam memilih program keahlian. Supaya hasil pemilohan program keahlian yang dilakukan siswa melalui sistem lebih obyektif dan berkeadilan diusulkan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Desain penelitian ini berupa perancangan sistem pemilihan program keahlian dibuat dengan berbasis web. Dengan sistem ini, diharapkan mampu memudahkan siswa untuk menentukan program keahlian. Kata Kunci — Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Program Keahlian, Web. AbstractThe selection of department for vocational students is  introduced as an effort to guide students towards the talents, interests and abilities of students. But most students are still confused when they are given a choice of department. Even students choose a program followingh their friends’. Decision support system is a medium to make easy for students to make a decision in choosing a department. In order that the results of the piloting of the expertise program carried out by students objectively and equitable system, it is proposed to use the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. The design of this study is in the form of designing a system for selecting departments made with web-based. With this system, it is expected to facilitate students to determine their department. Keywords — Decision Support System, Analytical Hierarchy Process, Department, Web
IMPLEMENTASI ALGORITMA CAESAR CIPHER UNTUK KEAMANAN DATA PADA KARTU UJIAN (Studi Kasus : SMK Model Patriot IV Ciawigebang Kab.Kuningan) jurnal, andriyanto
BUFFER INFORMATIKA Vol 5, No 1 (2019)
Publisher : TI S1 FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v5i1.1953

Abstract

AbstrakSaat ini, semua kegiatan sudah berbasis digital hal ini menimbulkan sebuah permasalahan baru dimana kejahatan sudah beralih menjadi kejahatan digital. Keamanan data berperan penting dalam menjaga kerahasiaan informasi agar tidak jatuh ke tangan yang salah. SMK Patriot Model IV Ciawigebang memiliki data yang cukup banyak untuk diolah salah satunya data akademik siswa dimana data tersebut sebetulnya sudah menggunakan komputer. Akan tetapi pada pelaksanaan proses ujian masih dilakukan secara semi-manual dimana peserta diberikan sebuah kertas ujian yang berisi identitas siswa tersebut sedangkan jadwal ujian harus mereka lihat pada papan pengumuman. Hal ini dirasakan kurang efisien dalam segi waktu dan kurang optimal dikarenakan penggunaan space/tempat untuk menempelkan jadwal. Kertas Ujian yang diberikan kepada siswa pun rentan akan adanya pemalsuan karena tidak adanya penanda khusus yang tidak mudah ditiru. Oleh sebab itu, pada penelitian ini dikembangkan kartu ujian dimana pada kartu tersebut berisi qr code yang telah diekripsi menggunakan Algoritma Caesar Cipher. Ketika siswa/guru ingin melihat data siswa maupun jadwal ujian, mereka melakukan scan qrcode melalui android dengan cara kerja qr code tersebut akan digenerate oleh sistem dan dideskripsikan menggunakan algoritma Caesar Cipher kemudian dicocokan dengan data yang berada di database, jika cocok maka akan menampilkan data siswa beserta jadwal ujiannya. Sedangkan dari sisi backend, admin dapat mengelola data siswa dan jadwal ujian menggunakan aplikasi web. Sistem ini dirancang menggunakan UML kemudian diimplementasikan ke dalam web dan android. Hasil akhir dari aplikasi ini diharapkan dapat membantu pihak sekolah maupun siswa dalam mengelola data siswa serta data ujian.Kata Kunci— Kartu Ujian,QrCode, Enkripsi, Algoritma Caesar CipherAbstractAt present, all activities are digital based, this raises a new problem where crime has turned into digital crime. Data security plays an important role in maintaining the confidentiality of information so it does not fall into the wrong hands. Ciawigebang Model IV Patriot Vocational School has quite a lot of data to be processed, one of which is student academic data where the data is actually already using a computer. However, the implementation of the examination process is still done semi-manually where participants are given an examination paper containing the student's identity while the exam schedule must be seen on the notice board. This is felt to be less efficient in terms of time and less than optimal due to the use of space / place to stick to the schedule. Paper Exams given to students are also vulnerable to forgery because there are no special markers that are not easily imitated. Therefore, in this study an examination card was developed in which the card contained a qr code that had been encrypted using the Caesar Cipher Algorithm. When students / teachers want to see student data and exam schedules, they do a qrcode scan through Android by way of working the qr code will be generated by the system and described using the Caesar Cipher algorithm and then matched to the data in the database, if suitable it will display student data along with the exam schedule. While from the backend side, the admin can manage student data and exam schedules using a web application. This system is designed using UML and then implemented into the web and android. The final results of this application are expected to help the school and students in managing student data and exam data.Keywords— Exam Card, Qr Code, Encription, Caesar Cipher Algorithm
IMPLEMENTASI ALGORITMA FISHER YATES SHUFFLE PADA GAME PENGENALAN BUAH DAERAH INDONESIA nurhayati, yati
BUFFER INFORMATIKA Vol 5, No 1 (2019)
Publisher : TI S1 FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v5i1.1959

Abstract

AbstrakSetiap negara memiliki ciri khas baik dari segi budaya, alam dan lain sebagainya. Jika dikembangkan dengan baik maka dapat menjadi salah satu aset untuk menaikan pendapatan negara tersebut. Negara Indonesia salah satu negara yang kaya akan ragam budayanya, hal ini dapat dilihat salah satunya dari beraneka ragamnya jenis makanan di masing-masing daerah contohnya adalah buah-buahan. Akan tetapi masih banyaknya buah-buahan Indonesia yang belum dikenal baik bagi warga negara Indonesia sendiri maupun mancanegara. Oleh karena itu pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi dalam bentuk game untuk mengenalkan buah-buahan Indonesia. Sehingga dapat lebih mengenalkan ciri khas Indonesia lebih luas lagi ke masyarakat. Pada aplikasi ini diterapkan algoritma Fisher Yates Shuffle untuk pengacakan string soal agar lebih menarik. Perancangan sistem menggunakan Unified Model Language (UML) dan ditepkan ke dalam bahasa pemrograman php dan mysql (untuk sisi admin) sedangkan untuk sisi pengguna dapat mengakses menggunakan mobile.Kata Kunci— Game, Buah Indonesia, LCM, UML AbstractEach country has characteristics both in terms of culture, nature and so forth. If it is well developed, it can become one of the assets to increase the country's income. Indonesia is one country that is rich in cultural diversity, this can be seen from one of the various types of food in each region, for example fruit. However, there are still many Indonesian fruits that are not yet well known to both Indonesian and foreign citizens. Therefore in this study an application was made in the form of a game to introduce Indonesian fruits. So that it can introduce Indonesian characteristics more broadly to the public. In this application the Linear Fisher Yates Shuffle algorithm is applied to randomize the question string to make it more interesting. The system design uses the Unified Model Language (UML) and placed in the php and mysql programming languages (for the admin side) while for the user side can access using mobile. Keywords— Game, Indonesia Fruits, LCM, UML
MACHINE LEARNING PREDIKSI KEBANGKRUTAN MENGGUNAKAN ALTMAN Z-SCORE siswoyo, bambang; sse, encep; jurnal, firman
BUFFER INFORMATIKA Vol 5, No 1 (2019)
Publisher : TI S1 FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v5i1.1955

Abstract

AbstrakIndustri manufaktur adalah salah satu industry yang sangat memperhatikan secara khusus analisis laporan keungan, oleh karena, manajemen harus mempunyai model prediksi kebangkrutan sebagai peringatan dini sehingga bisa mengantisipasi kondisi perusahaan agar dalam keadaan sehat. Machine learning yang mempunyai kemampuan belajar dari data masa lalu sert menghasilkan solusi yang optimal  dengan pendekatan pengenalan pola, akan digunakan dalam kajian ini. Algoritma Principle component analysi-based anomaly detection (PCA-BAD), Multiclass neural network dan Algoritma Perceptron akan digunakan untuk memecahkan masalah. Model yang dihasilkan diuji untuk memperoleh akurasi dan nilai-nilai AUC dari masing-masing algoritma. Nilai  akurasi PCA-BAD nilai accuracy 53% dan nilai AUC adalah 92%. Sementara Multiclass Neural Network  dengan threshold 1% nilai  Acuracy 100 % dan AUC 100%, sedangkan algoritma Perceptron Acuracy 100% dan AUC 100% Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model yang diusulkan adalah algoritma multiclass neural network.Kata Kunci : Kebangkrutan, Machine learning, PrediksiAbstractManufacturing Industry is one industry that is very concerned about financial statement analysis, therefore, management must have a bankruptcy prediction model as an initial publication that can promote the condition of the company to suit a healthy state. Machine learning that has the ability to learn from past data and produces optimal solutions by obtaining pattern recognition, will be used in this study. The main components of the analysis-based anomaly detection (PCA-BAD) algorithm, the Multiclass neural network and the Perceptron Algorithm will be used to solve the problem. The resulting model appreciates the accuracy and AUC values of each algorithm. The value of PCA-BAD accuracy is 53% and the AUC value is 92%. While the Multiclass Neural Network with a threshold of 1% Acuracy value 100% and AUC 100%, while the Perceptron Acuracy algorithm 100% and AUC 100% Thus it can be denied that the model used is a multiclass neural networkKeywords: Bankruptcy, machine learning, predictionManufaktur  
ANALISIS KEAMANAN WIRELESS LAN PADA JARINGAN DENGAN AUTENTIKASI CAPTIVE PORTAL nugraha, fitra
BUFFER INFORMATIKA Vol 5, No 1 (2019)
Publisher : TI S1 FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v5i1.1956

Abstract

AbstrakPenelitian ini membahas tentang analisis keamanan Wireless LAN (Wireless Local Area Network) terhadap serangan luar pada protokol Wireless Protected Access (WPA), Web Proxy, dan Virtual Private Network (VPN), yang digunakan untuk menyerang LAN.Penelitian akan dilakukan di Jaringan UNIKUNET (Jaringan Wireless Universitas Kuningan Kampus 1) yang menggunakan captive portal sebagai media autentikasi jaringan public hotspotnya. Tiga jenis perangkat lunak yang digunakan sebagai penyerang yaitu, penyerang Visual Network Stumbler, Aircrack dan Wireshark. Perangkat lunak tersebut digunakan di laptop pada jarak 5m sampai 25m dari titik akses LAN Nirkabel. Dari hasil experimen terlihat waktu tercepat direspon oleh Protokol WPA diberikan oleh penyerang Visual Network Stumbler, diikuti oleh Aircrack dan Wireshark, dan kemungkinan celah keamanan yang didapat.Kata kunci: Wireless Protected Access, Captive Portal, WLAN, Web Proxy dan Virtual Private Network AbstractThis study discusses the analysis of Wireless LAN (Wireless Local Area Network) security against external attacks on the Wireless Protected Access (WPA), Web Proxy, and Virtual Private Network (VPN) protocols, which are used to attack LANs.The research will be conducted at the UNIKUNET Network (Kuningan University Campus Wireless Network 1) that uses captive portal as a media authentication for its public hotspot network. Three types of software are used as attackers, namely, attackers Visual Network Stumbler, Aircrack and Wireshark. The software is used on laptops at a distance of 5m to 25m from the Wireless LAN access point. From the experimental results, it was seen that the fastest time was responded to by the WPA Protocol provided by Visual Network Stumbler attackers, followed by Aircrack and Wireshark, and possible security gaps were obtained.Keywords: Wireless Protected Access, Captive Portal, WLAN, Web Proxy and Virtual Private Network 
IMPLEMENTASI ALGORITMA VIGENERE CHIPER UNTUK KEAMANAN TANGGAL KADALUARSA (Studi Kasus : Toko Kemuning Depok – Prov. Jawa Barat) suryani, yani
BUFFER INFORMATIKA Vol 5, No 1 (2019)
Publisher : TI S1 FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v5i1.1958

Abstract

AbstrakMakanan adalah salah satu hal penting dalam kehidupan masyarakat. Semakin berkualitas suatu makanan maka dapat menghasilkan sumber daya manusia yang berkualitas juga. Akan tetapi maraknya pemalsuan salah satunya pemalsuan tanggal kadaluarsa mengakibatkan masyarakat harus jeli dan teliti dalam memilih produk. Salah satu makanan yang digemari masyarakat adalah jenis kue dan bolu. Toko Kemuning salah satu toko yang banyak memproduksi jenis-jenis kue tersebut untuk didistribusikan dan dijual sendiri di tokonya. Oleh karena itu, untuk meningkatkan kepercayaan masyakarat terhadap kualitas produk yang dihasilkan oleh Toko Kemuning maka pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi untuk mengelola data produk, dimana konsumen dapat mengecek tanggal kadaluarsa melalui anroid dengan cara scan qr code yang terdapat dalam kemasan kue. Adapun yang digenerate ke dalam bentuk qr code adalah id produk,id tersebut berisi string unik yang dienkripsi menggunakan algoritma vigenere chipper sehingga tidak mudah dideteksi oleh orang lain. Admin dapat melakukan pengelolaan data produk sehingga ketika toko memproduksi kue, data dapat tersimpan di database dan qr code dapat dicetak. Dengan penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kepercayaan konsumen derta menjaga kualitas produk dari toko kemuning.Kata Kunci— Kue, Enkripsi, Algoritma Vigenere Chiper AbstractFood is one of the important things in people's lives. The more quality a food can produce quality human resources as well. However, the rise of counterfeiting, one of which is falsification of expiration date, causes the public to be observant and careful in choosing products. One of the foods that are favored by the public is a type of cake and sponge cake. Kemuning Shop is one shop that produces many types of cakes to be distributed and sold alone in the store. Therefore, to increase public trust in the quality of products produced by the Kemuning Shop, an application is made to manage product data, where consumers can check the expiration date via anroid by scanning the qr code contained in the cake packaging. As for what is generated in the form of qr code is a product id, the id contains a unique string that is encrypted using the vigenere chipper algorithm so that it is not easily detected by others. Admins can manage product data so that when a shop produces cookies, data can be stored in a database and the QR code can be printed. With this research it is expected to increase consumer confidence and maintain product quality from kemuning shops. Keywords— Cake, Encription, Vigenere Chiper Algorithm

Page 1 of 1 | Total Record : 6