Garuda - Garba Rujukan Digital

Hutan Rakyat dan Serbuan Pasar: Studi Refleksi Pengusahaan Hutan Rakyat Lestari secara Kolaboratif di Pacitan, Jawa Timur Siswoyo, Bambang
Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Vol 11, No 2 (2007): Dinamika Politik Lingkungan
Publisher : Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1.795 KB)

Market-oriented exploitation in managing lndonesian forest has led to the enaironmental problems. Such process has also created economic problems for local people who live around the forest as their economic resources are declining significantly. This paper argues that collaborative forest management involving non-governmental organization, local communities, priaate sector and government may enhance the economic welfare of local communities; while at the same time preserve ecological of the forest

DIAGNOSIS PENYAKIT HATI MELALUI SISTEM PAKAR Siswoyo, Bambang; Goro, John Imanuel
JURNAL COMPUTECH & BISNIS Vol 2, No 1 (2008): Vol. 2 No 1 Juni 2008
Publisher : STMIK Mardira Indonesia, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (31.445 KB)

From an empirical study produced that medical experts do not always produce optimal diagnosis decisions while better medical care at the moment is very urgent. Therefore, this research aims to design a liver disease diagnosis expert system which is intended to help (not replace) the duties of physicians who are expected to make decisions diagnosing a more optimal. To make the diagnosis of liver disease expert system then that should be noted is that accurate knowledge, rules and inference mechanisms that will be used, annotation systems that support the expert system and the environment of different features for knowledge builders and users of knowledge. Development of liver disease diagnosis expert system is in development using Microsoft Visual C # .NET 2003 and Microsoft SQL Server 2000 as well as the knowledge base storage analysis phase of software and software design stage using UML (Unified Modeling Language)Â Keywords: Expert System, Liver DiseaseÂ Â AbstrakÂ Dari sebuah studi empiris dihasilkan bahwa para ahli medis tidak selalu menghasilkan keputusan diagnosis yang optimal sedangkan pelayanan medis yang lebih baik pada saat ini sangat mendesak. Oleh karena itu pada penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar diagnosis penyakit hati yang dimaksudkan untuk membantu (bukan menggantikan) tugas-tugas para dokter yang diharapkan dapat membuat keputusan pendiagnosaan yang lebih optimal. Untuk membuat sistem pakar diagnosis penyakit hati maka yang harus diperhatikan adalah pengetahuan yang akurat, aturan dan mekanisme inferensi yang akan digunakan, penjelasan sistem yang menunjang sistem pakar tersebut serta lingkungan fitur yang berbeda untuk pembangun pengetahuan dan pemakai pengetahuan. Pengembangan sistem pakar diagnosis penyakit hati ini dalam pengembangannya menggunakan Microsoft visual C#.Net 2003 dan Microsoft SQLServer 2000 sebagai tempat penyimpanan basis pengetahuan serta tahap analisis perangkat lunak dan tahap perancangan perangkat lunak menggunakan UML (Unified Modeling Language)Â Kata kunci: Sistem pakar, penyakit hati

MACHINE LEARNING PREDIKSI KEBANGKRUTAN MENGGUNAKAN ALTMAN Z-SCORE siswoyo, bambang; sse, encep; jurnal, firman
BUFFER INFORMATIKA Vol 5, No 1 (2019)
Publisher : TI S1 FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v5i1.1955

AbstrakIndustri manufaktur adalah salah satu industry yang sangat memperhatikan secara khusus analisis laporan keungan, oleh karena, manajemen harus mempunyai model prediksi kebangkrutan sebagai peringatan dini sehingga bisa mengantisipasi kondisi perusahaan agar dalam keadaan sehat. Machine learning yang mempunyai kemampuan belajar dari data masa lalu sert menghasilkan solusi yang optimalÂ dengan pendekatan pengenalan pola, akan digunakan dalam kajian ini. Algoritma Principle component analysi-based anomaly detection (PCA-BAD), Multiclass neural network dan Algoritma Perceptron akan digunakan untuk memecahkan masalah. Model yang dihasilkan diuji untuk memperoleh akurasi dan nilai-nilai AUC dari masing-masing algoritma. NilaiÂ akurasi PCA-BAD nilai accuracy 53% dan nilai AUC adalah 92%. Sementara Multiclass Neural NetworkÂ dengan threshold 1% nilaiÂ Acuracy 100 % dan AUC 100%, sedangkan algoritma Perceptron Acuracy 100% dan AUC 100% Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model yang diusulkan adalah algoritma multiclass neural network.Kata Kunci : Kebangkrutan, Machine learning, PrediksiAbstractManufacturing Industry is one industry that is very concerned about financial statement analysis, therefore, management must have a bankruptcy prediction model as an initial publication that can promote the condition of the company to suit a healthy state. Machine learning that has the ability to learn from past data and produces optimal solutions by obtaining pattern recognition, will be used in this study. The main components of the analysis-based anomaly detection (PCA-BAD) algorithm, the Multiclass neural network and the Perceptron Algorithm will be used to solve the problem. The resulting model appreciates the accuracy and AUC values of each algorithm. The value of PCA-BAD accuracy is 53% and the AUC value is 92%. While the Multiclass Neural Network with a threshold of 1% Acuracy value 100% and AUC 100%, while the Perceptron Acuracy algorithm 100% and AUC 100% Thus it can be denied that the model used is a multiclass neural networkKeywords: Bankruptcy, machine learning, predictionManufakturÂ Â

ANALISIS DAN IMPLEMENTASI SISTEM KEAMANAN DATA PADA POCKET PC MENGGUNAKAN METODE ENKRIPSI ALGORITMA RC-4 Bambang Siswoyo; Benny Kadarisman
Jurnal Computech & Bisnis (e-Journal) Vol 4, No 1 (2010): Jurnal Computech & Bisnis
Publisher : STMIK Mardira Indonesia, Bandung

Along with the rapid development of mobile technology at this time, especially Pocket PC, causing data security is a very important thing. Existing data on the Pocket PC may be a very important data and confidential access is not possible others. To overcome this problem so that data is secure from unauthorized users, we need software that can perform a process of encryption/decryption of data. In this paper discussed the implementation of RC - 4 algorithms separately secure the data on your Pocket PC. Keywords: Pocket PC, RC-4 Algorithms Abstrak Seiring dengan makin pesatnya perkembangan teknologi mobile pada saat ini terutama Pocket PC, menyebabkan keamanan data merupakan suatu hal yang sangat penting. Data yang ada pada Pocket PC boleh jadi merupakan data yang sangat penting dan rahasia yang tidak dimungkinkan orang lain mengaksesnya. Untuk mengatasi hal tersebut agar data aman dari pengguna yang tidak berhak maka diperlukan suatu perangkat lunak yang bisa melakukan suatu proses enkripsi/dekripsi data. Dalam tulisan ini dibahas implemetasi algoritma RC-4 utnuk mengamankan data pada Pocket PC. Kata Kunci: Pocket PC, RC-4 Algorithms

STUDI KOMPARATIF ALGORITMA ANT DAN ALGORITMA GENETIK PADA TRAVELLING SALESMAN PROBLEM Bambang Siswoyo; Andrianto .
Jurnal Computech & Bisnis (e-Journal) Vol 3, No 1 (2009): Jurnal Computech & Bisnis
Publisher : STMIK Mardira Indonesia, Bandung

Travelling Salesman Problem ( TSP ) is a problem in which a trader must make a circuit or a route through several cities, where each city is visited only once and to minimize the total distance traveled . The limit is that every city that passed only once visited, and the merchant must return to the city of origin at the end of his journey . The program searches the shortest distance made, based on two algorithms namely genetic algorithms and Ant Colony System ( ACS ) . Genetic algorithm is an algorithm that works based on the mechanism of natural selection and natural genetics. The main idea behind this algorithm is to choose the best individuals from a population of individuals and between individuals recombination to generate new individuals are expected to be better than the previous individual. Ant Colony System is an algorithm that uses the workings of the ant colony to solve TSP problem. At ACS, there are a set of ants working together to determine the best solution TSP, ants working together through indirect communication using pheromone trail deposited on the sides of the graph TSP. From the difference of this approach, will be studied and compared the ability of each approach in solving the TSP . Keywords: Traveling Salesman Problem , Genetic Algorithms , Ant Colony System Abstrak Travelling Salesman Problem (TSP) yaitu sebuah masalah dimana seorang pedagang harus membuat suatu sirkuit atau rute melalui beberapa kota, dimana setiap kota hanya dikunjungi sekali dan dengan meminimalkan total jarak yang dilalui. Batasannya adalah bahwa setiap kota yang dilalui hanya sekali dikunjungi, dan pedagang tersebut harus kembali ke kota asal pada akhir perjalanannya. Program pencarian jarak terpendek yang dibuat, didasarkan pada dua algoritma yaitu algoritma genetik dan algoritma Ant Colony System (ACS). Algoritma genetik adalah algoritma yang bekerja berdasarkan mekanisme seleksi alam dan genetika alam. Ide utama dibalik algoritma ini adalah memilih individu-individu terbaik dari sebuah populasi individu dan melakukan rekombinasi antar individu untuk membangkitkan individu baru yang diharapkan lebih baik dari individu sebelumnya. Ant Colony System adalah algoritma yang menggunakan cara kerja koloni semut untuk memecahkan masalah TSP. Pada ACS ini terdapat sekumpulan semut yang bekerja sama untuk menentukan solusi TSP yang paling baik, semut-semut bekerja sama melalui komunikasi tidak langsung dengan menggunakan jejak pheromone yang disimpan pada sisi-sisi dari graph TSP. Dari perbedaan pendekatan ini, akan dipelajari dan diperbandingkan kemampuan masing-masing pendekatan dalam menyelesaikan TSP. Kata kunci: Travelling Salesman Problem, Algoritma Genetik, Ant Colony System

APLIKASI PENJUALAN BARANG BERBASIS WEB DENGAN FEATURE DATABASE SYNCHRONIZER Bambang Siswoyo
Jurnal Computech & Bisnis (e-Journal) Vol 5, No 2 (2011): Jurnal Computech & Bisnis
Publisher : STMIK Mardira Indonesia, Bandung

Dr.emi creative design is a software house developer of web -based applications that are located in Bandung, West Java. Production activities include the development of a web -based application projects, retail software sales in the form of a CD master, merchandise and some goods such as tools - office stationery. Dr.emi creative design has had two (2) branches outside the city, namely Subang, West Java and Central Java Solo. To make the process of buying and selling goods, now using a web -based application, but the application is proven to take quite a long time will do searching data. This is because the client computer in the branch to check online and directly to the server at the center. The problem gets more complex when the sales data that have not been saved to the database server, go away because the connection is lost. To overcome these problems, the sale of goods made web-based application that has the feature database synchronizer, to analyze and understand the system that existed before. So expect this software will further accelerate the process transaction sales and simplify the process of selling goods report. Keywords: Sales of Goods, Database Synchronizer, Xml Abstrak Dr.emi creative design merupakan salah satu software house pengembang aplikasi berbasis web yang berlokasi di Bandung, Jawa Barat. Kegiatan produksinya meliputi pengembangan proyek aplikasi berbasis web, penjualan software retail dalam bentuk CD master, merchandise dan beberapa barang berupa alat - alat tulis kantor. Dr.emi creative design telah memiliki 2 (dua) cabang di luar kota, yakni Subang Jawa Barat dan Solo Jawa Tengah. Untuk melakukan proses transaksi jual beli barang, saat ini sudah menggunakan aplikasi berbasis web, namun aplikasi yang dimaksud terbukti memakan waktu yang cukup lama saat akan melakukan pencarian data barang. Hal ini dikarenakan komputer client di cabang melakukan pengecekan secara online dan langsung ke server di pusat. Masalah akan lebih kompleks ketika data penjualan yang belum sempat disimpan ke dalam database server, hilang begitu saja karena koneksi terputus. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka dibuatlah aplikasi penjualan barang berbasis web yang memilki feature database synchronizer, dengan menganalisa dan memahami sistem yang ada sebelumnya. Sehingga diharapkan perangkat lunak ini akan lebih mempercepat proses traksaksi penjualan dan mempermudah proses laporan penjualan barang. Kata Kunci: Penjualan Barang, Database Synchronizer, Xml

REKAYASA SISTEM PENGAMANAN RUANG BERBASIS VIDEO Bambang Siswoyo; Ade Hendara
Jurnal Computech & Bisnis (e-Journal) Vol 3, No 2 (2009): Jurnal Computech & Bisnis
Publisher : STMIK Mardira Indonesia, Bandung

The use of the computer as a multimedia technology is now developing in various fields, one of which is in the field of security systems, which is a computer system used as a control or monitoring media In connection with the above, the use of a webcam is currently confined to the activities of chat and video conferencing. Besides its use for both these activities, the webcam can also be used as a media control or monitoring of a security system space. To realize the above, we need security video applications that support the use of a webcam to build an integrated security system space Keywords: monitoring, video conference, video security Abstrak Penggunaan komputer sebagai teknologi multimedia saat ini sudah berkembang diberbagai bidang, salah satunya adalah dalam bidang sistem pengamanan, yang mana pada sistem ini komputer digunakan sebagai media kontrol atau monitoring Sehubungan dengan hal diatas, penggunaan webcam saat ini hanya terbatas pada kegiatan chating dan video conference. Selain dimanfaatkan untuk kedua kegiatan tersebut, webcam dapat pula dimanfaatkan sebagai media kontrol atau monitoring pada suatu sistem pengamanan ruang. Untuk mewujudkan hal diatas, dibutuhkan suatu aplikasi video security yang mendukung penggunaan webcam untuk membangun suatu sistem pengamanan ruang terpadu Kata Kunci: monitoring, video conference, video security

Hutan Rakyat dan Serbuan Pasar: Studi Refleksi Pengusahaan Hutan Rakyat Lestari secara Kolaboratif di Pacitan, Jawa Timur Bambang Siswoyo
Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Vol 11, No 2 (2007): NOVEMBER (Dinamika Politik Lingkungan)
Publisher : Faculty of Social and Political Sciences, Universitas Gadjah Mada

Market-oriented exploitation in managing lndonesian forest has led to the enaironmental problems. Such process has also created economic problems for local people who live around the forest as their economic resources are declining significantly. This paper argues that collaborative forest management involving non-governmental organization, local communities, priaate sector and government may enhance the economic welfare of local communities; while at the same time preserve ecological of the forest

Model Peramalan Fuzzy Logic Bambang Siswoyo; Achmad Zaenal
Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA) Vol 8 No 1 (2018): Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Publisher : Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia

Indonesia merupakan negara tropis yang memiliki curah hujan sangat tinggi. Model prediksi curah hujan digunakan untuk berbagai kepentingan dan kekakuratannya menjadi penting terutama pada bidang-bidang khusus seperti pencegahan bencana banjir. Saat ini penggunaan banyak digunakan radar dan pencitraan satelit untuk melihat pergerakan paramater meteorologi untuk menentukan short term prepitation, akan tetapi belum dapat dimodelkan untuk memprediksi long term prepitation. Dalam penelitian ini diusulkan salah satu suatu model kecerdasan buatan untuk memprediksi long term prepitation. Teknik yang digunakan adalah fuzzy logic dimana akan dilakukan proses matching dan pengkelasan data. Data pelatihan diperoleh dari BMKG Makassar dengan fokus pengujian sistem untuk daerah Makassar dan sekitarnya. Target data disesuaikan menjadi 5 kategori yaitu cerah, hujan ringan, hujan sedang, hujan lebat dan badai berdasarkan standar BMKG. Hasil prediksi menunjukkan akurasi sebesar 82,19% dimana sebagian besar kegagalan pemetaan pada kategori hujan lebat dan badai.

MultiClass Decision Forest Machine Learning Artificial Intelligence Bambang Siswoyo
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 4 No 1 (2020): Juli 2020
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Artificial intelligence is the best solution in dealing with various fields. The Multi Class Decesion Forest Machine Learning algorithm which is part of artificial intelligence is an interesting field to be applied in the banking field. This research was developed to build a model that can predict and evaluate bankruptcy in the banking industry. The predictor variable is the financial ratio obtained from the publication of the site http://www.idx.co.id. Modeling machine learning with six variables, where five variables as input and one variable as a target. Overall, the Multi Class Decistion Forest Machine Learning is able to train data input-output relationships and modeling behavior well, 92% accuracy value, 92% precision value and 90% under area curve value.

Title

Found 24 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 24 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 24 Documents
Search