cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
buffer.informatika@uniku.ac.id
Editorial Address
Jalan Cut Nyak Dhien No.36A Kuningan, Jawa Barat, Indonesia.
Location
Kab. kuningan,
Jawa barat
INDONESIA
Buffer Informatika
Published by Universitas Kuningan
ISSN : 25274856     EISSN : 26145413     DOI : https://doi.org/10.25134/buffer.v5i2
Core Subject : Science,
BUFFER INFORMATIKA adalah jurnal peer-review tentang Informasi dan Teknologi yang mencakup semua cabang IT dan sub-disiplin ilmu termasuk Algoritma, Jaringan Komputer, Game, Rekayasa Perangkat Lunak, Aplikasi Mobile, Kecerdasan Buatan, Image Processing, Grafik Komputer, Data Maining dan Informasi Tekhnologi lainnya.
Articles 3 Documents
Search results for , issue "Vol 7 No 1 (2021)" : 3 Documents clear
Monitoring Jaringan Menggunakan Mikrotik Traffic Monitor dan Metode Web Proxy pada PT. Pembangunan Perumahan (Persero) Jakarta Ibrahim, Nawal Fadilah; Hidayat, Aziz Setyawan; Nuryamin, Yamin
BUFFER INFORMATIKA Vol 7 No 1 (2021)
Publisher : TI S1 FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v7i1.3728

Abstract

PT. Pembangunan Perumahan (Persero) Jakarta merupakan salah satu anak perusahaan yang bergerak di bidang pembangunan jaringan di sana dengan menggunakan topologi tree. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan di PT. Pembangunan Perumahan Jakarta (Persero) Terjadi masalah penurunan kinerja jaringan internet pada jam-jam tertentu karena tidak adanya pemantau terhadap jaringan yang digunakan pegawai selain itu tidak adanya pembatasan akses internet atau pemblokiran situs yang dapat menyebabkan terganggunya kinerja jaringan internet. Untuk mengatasi masalah tersebut, penulis mengusulkan untuk menggunakan tools yang ada di router Mikrotik untuk melakukan monitoring jaringan menggunakan traffic monitor dan Web proxy tools. Dalam memonitoring jaringan admin dapat mengetahui IP address client yang menggunakan bandwidth melebihi batas yang ditentukan, IP address tersebut nantinya akan dimasukkan dalam daftar alamat. Setelah pemantauan menggunakan alat pemantau lalu lintas, kemudian batasi hak akses atau pemblokiran situs menggunakan metode proxy Web. Tujuan dari metode metode Web proxy adalah untuk memblokir website yang dapat menyebabkan penurunan kinerja jaringan internet.
Implementasi Wireless Client Pada PT.MNC Televisi Network (iNews) Menggunakan Mikrotik Access List CAPsMAN Bayhaky, Mohamad Yudha; Hidayat, Aziz Setyawan; Nuryamin, Yamin
BUFFER INFORMATIKA Vol 7 No 1 (2021)
Publisher : TI S1 FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v7i1.3736

Abstract

PT. MNC Televisi Network (iNews) merupakan salah satu stasiun televisi swasta di Indonesia. Penelitian yang dilakukan di PT. MNC Televisi Network ini akan memanfaatkan fitur dari router mikrotik untuk mengatasi permasalahan yang ada pada sistem keamanan jaringan wireless dan memanfaatkan router mikrotik untuk mengontrol banyak access point secara terpusat. Masalah yang dihadapi pada keamanan jaringan  wirelessnya hanya menggunakan authentication WPA2-PSK, sehingga apabila orang asing mengetahui password akan rawan untuk penyalahgunaan lalu lintas. Selain itu dibutuhkan fitur untuk memonitor perangkat-perangkat yang masuk kedalam jaringan wireless untuk mengendalikan access point secara terpusat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menambahkan keamanan jaringan wireless dengan menggunakan access list. Dalam metode access list, admin jaringan mempunyai hak untuk memberikan  hak akses internet kepada client dan admin jaringan juga berhak menutup akses jaringan wireless dengan tujuan agar orang asing tidak dapat masuk kedalam jaringan wireless walaupun sudah mengetahui password dari jaringan wireless tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memanfaatkan CAPsMAN sebagai pengontrol access point, sehingga memudahkan IT Network untuk mengatur semua perangkat access point yang terhubung dengan CAPsMAN.
ANALISIS SENTIMEN MEDIA SOSIAL TIKTOK DENGAN METODE SUPERVISED LEARNING PADA ALGORITMA MACHINE LEARNING Nur Az-zahra, Rizka Namira; Fitrialdi, Moh Rizqi; Nurjanah, Esa; Darmawan, Mardotilah; Firmansyah, Ricky
BUFFER INFORMATIKA Vol 7 No 1 (2021)
Publisher : TI S1 FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v7i1.3829

Abstract

TikTok is an application that is downloaded by many people nowadays, it is because the government policy pushes us to stay at home during this pandemic COVID-19. There are many content creators who made up their creative ideas on TikTok and also the netizens who watch them are entertained. Certainly, TikTok cannot be separated by a thing that is called hashtag. By using hashtag(s), the similar contents can be classified easily. Even the content can be added to FYP (For Your Page). If it is added to FYP, the content can go viral instantly. Of course, there are many pros and cons on the viral content. Sentiment analysist is a study of public judgement and opinion. This study uses Machine Learning method. It is a supervised learning on sentiment analysist of a video that is currently going viral, which is on that video there are positive, negative, and neutral opinion.

Page 1 of 1 | Total Record : 3