cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer
Published by Universitas Mercu Buana
ISSN : 20854822     EISSN : 25796089     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
Program Studi Magister Teknik Elektro UMB menerbitkan Jurnal InComTech sebagai wadah bagi para akademisi, praktisi dan penggiat lainnya dalam bidang telekomunikasi dan computer (Information and Communication Technology/ICT) untuk menerbitkan karya tulisnya. Bidang-bidang yang menjadi bahasan jurnal ini meliputi teknologi, bisnis dan regulasi di bidang ICT, seperti (namun tak terbatas), teknologi IP, Wireless technology, Internet of Things, Microwaves, digital broadcasting, Fiber optik, strategi bisnis ICT, sumber daya manusia ICT, perencanaan bisnis, regulasi NGN, security in ICT, cyberlaw.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 15, No 3 (2025)" : 8 Documents clear
Performance Analysis of Power Link Budget and Rise Time Budget to Support Fiber Optic Connectivity Telkom University Iqbal, Muhammad
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 15, No 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i3.34266

Abstract

Fakultas Ilmu Terapan, Universitas Telkom memiliki Laboratorium Sistem Komunikasi Optik yang dirancang sebagai fasilitas pendukung untuk mata kuliah Sistem Komunikasi Optik. Salah satu kendala utama adalah laboratorium ini belum memiliki miniatur jaringan Fiber to the X (FTTX) seperti pada topologi jaringan internet berbasis kabel optik yang dimiliki oleh penyedia jasa internet, sehingga menyebabkan kesenjangan digital dan terbatasnya pengalaman praktis mahasiswa. Untuk mengatasi permasalahan ini, dilakukan pengembangan pergelaran kabel optik pada jaringan FTTX khusus diterapkan pada laboratorium Sistem Komunikasi Optik, sehingga peserta memahami konsep Optical Distribution Cabinet (ODC) hingga Optical Distribution Point (ODP). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa gelaran kabel fiber optik telah berhasil menghubungkan Optical Line Termination (OLT) di Fakultas Ilmu Terapan ke Optical Distribution Point (ODP) berjarak 800 meter (Hotel Lingian), serta menghubungkan pada beberapa laboratorium di lingkungan Fakultas Ilmu Terapan yang terhubung pada Optical Distribution Center (ODC). Hasil pengukuran Power Link Budget untuk Downlink dan Uplink serta Bit Error Rate memiliki nilai masing-masing -23,920 dBm , -24,631 dBm. Sementara nilai Rise Time Budget pada kondisi uplink, downlink dengan nilai 0,334 ns dan 0,426 ns serta hasil dari Bit Error Rate (BER)  
Perancangan Cakupan Jaringan 5G di Wilayah Semarang Barat Menggunakan Metode SU-MIMO dan MU-MIMO Fatah Amrulloh, Abdul; Hikmaturokhman, Alfin
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 15, No 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i3.31581

Abstract

Kemajuan teknologi telekomunikasi, terutama dalam jaringan seluler, terus berkembang pesat seiring dengan transformasi digital yang semakin meluas. Media sosial dan layanan internet kini menjadi bagian integral kehidupan sehari-hari, dengan jumlah pengguna internet di Indonesia diperkirakan mencapai 221 juta orang pada tahun 2024. Namun, peningkatan jumlah pengguna ini juga menimbulkan tantangan berupa meningkatnya beban jaringan seluler yang dapat memengaruhi kualitas layanan. Teknologi 5G hadir sebagai solusi dengan menawarkan berbagai keunggulan, seperti cakupan jaringan yang lebih luas, throughput tinggi, latensi rendah, dan stabilitas sinyal yang lebih baik. Penelitian ini berfokus pada perancangan cakupan jaringan 5G di wilayah Semarang Barat, yang memiliki luas sekitar 21 km², menggunakan frekuensi 2,3 GHz. Proses perancangan dilakukan melalui metode Single User Multiple Input Multiple Output (SU-MIMO) dan Multi User Multiple Input Multiple Output (MU-MIMO) dengan pendekatan Line of Sight (LOS). Untuk simulasi, digunakan software radio planning Atoll 3.4.0 guna menganalisis parameter utama seperti SS-SINR dan SS-RSRP, yang menjadi indikator kualitas sinyal dan cakupan jaringan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa rata-rata nilai SS-SINR untuk metode MU-MIMO adalah 3,8 dB, sedangkan untuk SU-MIMO mencapai 6,97 dB, yang keduanya termasuk dalam kategori cukup. Sementara itu, rata-rata nilai SS-RSRP pada MU-MIMO tercatat sebesar -91,42 dB, dan pada SU-MIMO sebesar -101,04 dB, menunjukkan kualitas sinyal yang tergolong baik, meskipun berada di batas bawah kategori tersebut.
Penerapan SVM dan Regresi untuk Prediksi Intensitas Sentimen Pemilu Presiden Indonesia Rionald, Valen; Pane, Syafrial Fachri; Helmi Setyawan, Muhammad Yusril
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 15, No 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i3.28525

Abstract

Dalam konteks pemilihan umum presiden Indonesia, analisis sentimen publik melalui media sosial merupakan alat yang penting untuk memahami persepsi dan reaksi masyarakat terhadap calon presiden dan kebijakan mereka. Studi ini mengembangkan model hybrid yang mengintegrasikan Support Vector Machine (SVM) dan Ridge Regression, menggunakan library BERT untuk memprediksi intensitas sentimen dari data Twitter. Pendekatan ini dirancang untuk mengatasi tantangan variabilitas ekspresi dan ambiguitas bahasa, yang sering kali mempersulit interpretasi data sentimen dengan tepat. Penelitian ini menggunakan teknik preprocessing yang komprehensif, termasuk pembersihan teks dan normalisasi data, serta penerapan teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) untuk menangani ketidakseimbangan kelas dalam dataset. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model hybrid dapat mencapai tingkat akurasi, presisi, recall, dan F1-Score yang tinggi dengan tiga rasio yang berbeda, menegaskan keefektifan model dalam mengklasifikasikan dan mengukur intensitas sentimen. Temuan menunjukkan bahwa kombinasi SVM dan regresi, didukung dengan analisis BERT, efektif dalam mengklasifikasikan dan mengukur intensitas sentimen secara akurat. Hasil intensitas yang dijelaskan pada gambar 11 untuk kandidat Anies Baswedan mayoritas sentimen adalah netral sebesar 53.1%. Selanjutnya, pada gambar 12 untuk kandidat Prabowo Subianto netral sebesar 63.5% dan gambar 13 untuk kandidat Ganjar Pranowo dengan 62.9%.
Front Matter Desember 2025 Umaisaroh, Umaisaroh
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 15, No 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i3.37489

Abstract

Front Matter Desember 2025
Implementasi Smart Guard Box Berbasis IoT Sebagai Solusi Keamanan Paket di Tempat Kos Anggraini, Amelia -
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 15, No 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i3.29611

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang Smart Guard Box , yaitu kotak paket pintar berbasis Internet of Things sebagai solusi inovatif untuk mengatasi masalah keamanan dan efisiensi penerimaan paket di tempat kos. Smart Guard Box ini dilengkapi dengan sensor GM67 untuk memindai barcode nomor resi sebagai akses kurir memasukkan paket dan memindai kode QR untuk mengakses penghuni kos yang mengambil paket. Hanya resi barcode dan kode QR yang terdaftar pada aplikasi atau tersimpan di database yang dapat mengakses kotak paket. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi sensor ultrasonik untuk menyatukan kapasitas kotak paket secara real-time , dengan data yang dapat dilihat pada aplikasi. Aplikasi Android yang terintegrasi dengan Smart Guard Box menyediakan berbagai fitur yang memudahkan pengguna atau penghuni kos seperti pendaftaran nomor resi, pengecekan status penerimaan paket, pemantauan kapasitas kotak paket, pengecekan histori pengambilan paket, serta notifikasi kedatangan paket. Dari segi energi, Smart Guard Box menggunakan power supply 12 Volt 5 Ampere. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor GM67 dapat membaca resi barcode dari berbagai jasa pengiriman, mendeteksi semua kode QR yang diujikan serta mampu mendeteksi kode QR pada jarak jarak 5-45 cm dan resi barcode pada jarak 10-45 cm. Sensor ultrasonik memiliki tingkat akurasi yang sangat baik dalam pengukuran kapasitas kotak paket yaitu sebesar 98,63%.
Analysis of Service Quality and Coverage Based on LoRaWAN Network: A Case Study of Air Quality Monitoring in Grand Depok City Pratama, Legenda Prameswono; Syaifudin, Ahmad Ragil
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 15, No 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i3.29766

Abstract

Smart living is an evolution of the Internet of Things (IoT). The concept of smart living itself refers to the ability to control and connect everything in the surrounding environment to the Internet. The research method used in this study is observational, focusing on the range of LoRa usage with parameters including Receive Signal Strength Indicator (RSSI) and Signal to Noise Ratio (SNR). The study results show that the average RSSI is -94.6 dBm at 50 meters, -105.4 dBm at 100 meters, -106.8 dBm at 150 meters, -111 dBm at 200 meters, -106.6 dBm at 250 meters, and -108.8 dBm at 300 meters. Meanwhile, the highest SNR value was recorded at 50 meters with 11 dB, while the lowest was at 300 meters with -8 dB. The highest error rate was observed at 250 meters, with an error value of 88%. Lack of error value indicates that as the distance between the transmitter and receiver increases, the signal's strength and quality tend to decrease, ultimately affecting communication reliability. Noise becomes more dominant at greater distances than the received signal.
Perencanaan Jaringan 5G New Radio (NR) pada Frekuensi 3,5 GHz di Area Wisata Candi Borobudur Menggunakan Model Propagasi Urban Macro (UMa) Hanif, Muhammad; Hikmaturokhman, Alfin
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 15, No 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i3.31727

Abstract

Pada penelitian ini, perencanaan jaringan 5G New Radio (NR) dilakukan pada frekuensi 3,5 GHz dengan menggunakan perangkat lunak Atoll 3.4 dengan studi kasus di area Wisata Candi Borobudur. Jaringan 5G New Radio (NR) diharapkan dapat memberikan kecepatan data yang lebih tinggi, latensi yang lebih rendah, dan kapasitas yang lebih besar dibandingkan dengan generasi sebelumnya Tujuan dari perencanaan ini adalah untuk mengestimasi cakupan jaringan di area Wisata Candi Borobudur yang memiliki luas area perencanaan sebesar 0,828 km². Model propagasi Urban Macro (UMa), berdasarkan standar 3GPP TR 38.901, digunakan untuk sinyal downlink. Penelitian ini berfokus pada kondisi downlink Outdoor-to-Outdoor (O2O) yang menganalisis kondisi Line of Sight (LOS) dengan mempertimbangkan dua parameter utama: Secondary Synchronous Reference Signal Received Power (SS-RSRP), dan SS Signal-to-Noise Ratio, and Interference Ratio (SS-SINR). Hasil perhitungan yang telah dilakukan, terdapat pelemahan sinyal sebesar 74,43 dB. Hasil coverage area planning, Wisata Candi Borobudur membutuhkan 18 site.  Berdasarkan hasil dari simulasi menunjukkan bahwa nilai SS-RSRP dengan nilai rata-rata -48,56 dBm, dikategorikan sebagai “sangat baik” yang mencakup 100% area. Parameter SS-SINR memiliki nilai rata-rata -2,18 dB, mencakup 81,4% area dengan kategori “buruk”.
Implementasi Convolutional Neural Network dengan Transfer Learning Inception-V3 untuk Membatasi Web Pornografi -, Mukijo; Abdullah, Syahid; Sahara, Riad
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 15, No 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i3.30299

Abstract

Penyebaran pornografi melalui internet di masyarakat masih marak hingga saat ini dan dapat menimbulkan dampak negatif bagi penggunanya. Web pornografi semakin hari semakin berkembang dan bervariasi, demikian juga metode untuk mengaksesnya. Sistem yang efektif untuk membatasi peredaran pornografi menjadi kebutuhan penting untuk melengkapi sistem yang sudah ada. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan sebuah algoritma klasifikasi yang dapat dimanfaatkan untuk mendeteksi web pornografi berdasarkan gambar yang ada pada halaman web tersebut. Algoritma CNN dipilih karena kemampuannya yang menjanjikan dalam mengekstraksi fitur gambar. Selain itu dengan mengimplementasikan transfer learning, proses pembuatan model bisa dilakukan dengan cepat, efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi gambar dan mengimplementasikan model ke dalam aplikasi berbasis web di sisi pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi klasifikasi citra, transfer learning, web scrapping dan prototyping perangkat lunak. Eksperimen berhasil membangun model klasifikasi citra pornografi-non pornografi dengan akurasi 99.15%. Model kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi ekstensi browser Chrome agar dapat dilakukan klasifikasi secara otomatis. Pengujian terhadap aplikasi yang dibangun menunjukkan aplikasi bekerja cukup baik dan mampu memblokir sebagian besar halaman web dengan konten pornografi.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 3 (2025) Vol 15, No 2 (2025) Vol 15, No 1 (2025) Vol 14, No 3 (2024) Vol 14, No 2 (2024) Vol 14, No 1 (2024) Vol 13, No 3 (2023) Vol 13, No 2 (2023) Vol 13, No 1 (2023) Vol 12, No 3 (2022) Vol 12, No 2 (2022) Vol 12, No 1 (2022) Vol 11, No 3 (2021) Vol 11, No 2 (2021) Vol 11, No 1 (2021) Vol 10, No 3 (2020) Vol 10, No 2 (2020) Vol 10, No 1 (2020) Vol 9, No 3 (2019) Vol 9, No 2 (2019) Vol 9, No 1 (2019) Vol 8, No 3 (2018) Vol 8, No 2 (2018) Vol 8, No 1 (2018) Vol 7, No 3 (2016) Vol 7, No 2 (2016) Vol 7, No 1 (2016) Vol 6, No 3 (2015) Vol 6, No 2 (2015) Vol 6, No 1 (2015) Vol 5, No 3 (2014) Vol 5, No 2 (2014) Vol 5, No 1 (2014) Vol 4, No 2 (2013) Vol 4, No 1 (2013) Vol 3, No 2 (2012) Vol 3, No 1 (2012) Vol 2, No 2 (2011) Vol 2, No 1 (2011) Vol 1, No 2 (2010) Vol 1, No 1 (2009) More Issue