cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. tanah laut,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jurnal Sains dan Informatika
Published by Politeknik Negeri Tanah Laut
ISSN : 2460173X     EISSN : 25985841     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Engineering Mathematics
Arjuna Subject : -
Articles 317 Documents
 16   17   18   19   20 
Analisis Quality Of Service (QoS) pada Jaringan VPN dan MPLS VPN Menggunakan GNS3 Mardianto Mardianto
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 5 No. 2 (2019): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v5i2.191

Abstract

The ever-increasing internet is an ISP challenge for the future of the expected global computer network traffic and QoS needs. To maintain competitive ISPs in Indonesia with the development of internet usage, the demand for QoS must be increased. MPLS VPN networks combine layer 2 switching technology with layer 3 routing technology. MPLS VPN networks have emerged as technologies that meet VPN requirements such as private IP, and the ability to support overlapping addresses in resolving speed and QoS problems. The method used is experimental research. From the measurement results obtained by VPN and MPLS VPN network delay has a very good delay value. For throughput on VPN networks have medium quality and MPLS VPN networks have good quality. And for the packet loss value for both types of networks is 0%. This shows that MPLS VPN network throughput has better QoS while for delay and packet loss on VPN and MPLS VPN networks have the same quality value.
Penerapan Learning Vector Quantization Dalam Memprediksi Jumlah Rumah Tangga Miskin Harliana Harliana; Sodik Kirono
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 5 No. 2 (2019): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v5i2.192

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan penting yang masih terus dilakukan pengkajiannya oleh pemerintah daerah termasuk pemerintah Kabupaten Cirebon, berbagai upaya pemberian bantuan telah dilakukan, namun sayangnya masih ada beberapa rumah tangga miskin yang belum dapat keluar dari kemiskinan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi rumah tangga miskin yang telah mendapatkan bantuan, apakah dapat keluar dari kemiskinannya ataukah tetap pada kelompok desil 1 (rumah tangga sangat miskin), desil 2 (rumah tangga miskin), desil 3 (rumah tangga hampir miskin) melalui algoritma LVQ. Algoritma LVQ merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang mampu mengenali dan meniru input output yang telah ditentukan. Penelitian ini menggunakan 70 data set, 10 neuron inputan, 3 neuron keluaran, 100 MaxEpoh dan 0,05 learning rate (a) dalam melakukan prediksi. Dari 70 data set yang digunakan selanjutnya akan dipecah menjadi data training dan data testing. Berdasarkan 5 hasil pengujian yang telah dilakukan, didapatkan bahwa tingkat akurasi dan error rate akan berbanding lurus terhadap jumlah data training dan data testing yang ditentukan.
Perbandingan Algoritma K-Means dan SFCM Pada Pengelompokkan Rumah Tangga Miskin Wiwi Widayani; Harliana Harliana
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v6i1.200

Abstract

Secara definisi rumah tangga miskin dan penduduk miskin memiliki sudut pandang yang berbeda, dimana definisi rumah tangga miskin akan lebih ditekankan kepada individu yang akan dijadikan survey dalam menentukan penduduk miskin sedangkan penduduk miskin lebih kepada kumpulan dari beberapa rumah tangga miskin. Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan antara algoritma K-Means dan Fuzzy Substractive Clustering (SFCM) dalam mengelompokkan rumah tangga miskin. Kedua algoritma ini akan dibandingkan berdasarkan simpangan baku dan validitas hasil pengelompokkan yang dihasilkan. Berdasarkan 6 pengujian yang telah dilakukan, maka didapatkan hasil bahwa dari sisi waktu algoritma K-Means mampu mengelompokkan lebih cepat bila dibandingkan dengan algoritma SFCM, namun dari sisi simpangan baku kelompok, simpangan baku antar kelompok, maupun akurasi maka algoritma SFCM memiliki performa yang lebih baik bila dibandingkan dengan algoritma K-Means
Aplikasi Amandemen Laporan Survei Ekspor pada PT. Sucofindo Persero Cabang Banjarmasin Berbasis Web Herpendi Herpendi; Wan Yuliyanti; Cahya Aprilia
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v6i1.202

Abstract

Sub departemen aplikasi di bawah departemen IT yang ada pada PT. SUCOFINDO Persero Cabang Banjarmasin mempunyai tugas untuk membuat dan memperbaiki aplikasi yang digunakan dalam menunjang pekerjaan pada perusahaan tersebut. Salah satu pekerjaan yang ada di PT. SUCOFINDO Persero Cabang Banjarmasin yaitu pembuatan dan pencarian data Laporan Survei Ekspor oleh pegawai bidang Penjualan dan Dukungan Operasi (PDO). Pembuatan laporan pada PT. SUCOFINDO Cabang Banjarmasin yang berjalan saat ini adalah dengan menginputkan data secara manual. Proses pelaporan tersebut dinilai kurang efektif dari segi waktu maupun penyimpanan filenya. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuatlah sebuah Aplikasi Amandeman Laporan Survei Ekspor pada PT. SUCOFINDO Persero Cabang Banjarmasin Berbasis Web. Beberapa fitur yang dimiliki oleh sistem tersebut dapat melakukan pembuatan laporan otomatis dengan data yang ada dan memudahkan dalam pencarian datanya. Aplikasi ini juga dapat menampilkan data yang digunakan saat pelaporan dalam laporan survei ekspor. Dengan demikian pegawai dapat dengan mudah mengetahui ada tidaknya data tersebut, sehingga tidak terjadi tumpang tindih dalam penggunaan data.
Review Named Entity Recognition dengan Menggunakan Machine Learning Dwi Swasono Rachmad
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v6i1.204

Abstract

NER atau Named Entity Recognition yang sering dikenal sebagai salah satu komponen utama dari sistem pertanyaan jawaban. NER memiliki cara tradisional yang selanjutkan dikembangkan sebagai salah satu komponen untuk mendapatkan informasi dengan mengekstraksi kata dan terdapat teknik yang dapat difokuskan pada tahap terakhir. Pada artikel ini dapat diketahui dengan melakukan beberapa pendekatan telah digunakan oleh beberapa peneliti dalam meneliti fungsi NER sebagai ekstraksi informasi kata. Name Entity Recognition atau NER pada berbagai penerapan yang telah dilakukan penelitiannya. NER memiliki fungsi sebagai ekstrasi dari kata yang dapat memberikan informasi terkait kalimat atau kata-kata. Berdasarkan pada penelitian dapat diketahui terdapat beberapa masalah pada sistem penjawab pertanyaan yang masih merupakan bidang yang menarik untuk dilakukan pada bahasa Indonesia, Bahasa India khususnya Telugu, bahasa Arab, dan NER pada kelas nama, lokasi, organisasi, dan lainnya menghasilkan hasil yang baik dan akurasi tinggi. Namun NER yang tidak dilakukan pada kelas lokasi seperti tanggal, waktu, dan tempat serta tidak menggunakan data yang besar untuk ekstrasi dalam NER. Dalam hal ini, NER akan dimanfaatkan untuk machine learning yang lebih baik untuk mengenal berbagai kata atau elemen eksraksi dari suatu kata.
Klasifikasi Jenis Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial Menggunakan Naïve Bayes Nurhaeni Nurhaeni
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v6i1.205

Abstract

Kebutuhan utama dalam merumuskan kebijakan, program, dan kegiatan pembangunan kesejahteraan sosial adalah ketersediaan data Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS). Setiap individu dalam sebuah rumah tangga sangat miskin cenderung memiliki lebih dari satu kategori jenis PMKS. Hal ini akan mempengaruhi dalam penentuan jenis bantuan yang layak diterima, dimana sebaiknya setiap individu hanya dikategorikan ke dalam satu jenis PMKS. Dengan demikian setiap individu hanya akan menerima satu jenis bantuan. Jenis PMKS dengan pendekatan keluarga ditentukan berdasarkan 12 kriteria yaitu umur, jenis kelamin, status perkawinan, pekerjaan, pendidikan, kecukupan ASI, imunisasi, makanan sehat, pengobatan, kondisi kecacatan, orang tua tunggal, dan perhatian dari keluarga. Sebagai upaya dalam mengoptimalkan klasifikasi jenis PMKS, digunakan metode Naïve Bayes. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, tingkat akurasi dari penggunaan metode naïve bayes adalah sebesar 83,87%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode klasifikasi Naïve Bayes dapat digunakan untuk klasifikasi jenis PMKS.
Analisis Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kualitas Mengajar Dosen Menggunakan Metode Fuzzy AHP dan SAW Veri Julianto
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v6i1.208

Abstract

Keberhasilan suatu proses transfer ilmu dalam sebuah perkuliahan sangat bergantung bagaimana kualitas dosen yang mengajar. Hal ini dikarenakan dosen berhubungan langsung dengan upaya pemberian jasa akademik bagi mahasiswa. Oleh karena itu perlunya suatu upaya untuk mengevaluasi kualitas pengajaran yang dilakukan dosen. Ada banyak metode yang digunakan untuk membantu mengevaluasi kualitas pengajaran dosen. Pada penelitian ini akan diperkenalkan metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) yang dikombinasikan dengan Simple Additive Weighting (SAW) dalam mengevaluasi secara akurat kualitas pengajar yang dilakukan dosen. Pada proses pembobotan penilaian perbandingan tiap kriterria digunakan Triangular Fuzzy Number (TFN) untuk membantu dalam pengukuran yang berhubungan dengan penilaian subjektif. Kriteria yang akan digunakan dalam melakuakn evaluasi kualitas dosen mengajar yaitu isi pembelajaran, metode, efek, kemampuan mengajar, sikap mengajar dan target pengajar. Dari hasil perhitungan dalam proses pembobotan menggunakan FAHP diperoleh bobot untuk kriteria 1-6 yaitu 0.164 ,0.231 ,0.274, 0.198, 0.109, 0.024. Hasil evaluasi menunjukan metode ini dapat digunakan dalam proses perankingan dosen dilihat dari kualitas mengajar.
Model Penilaian Kapabilitas Proses Layanan Service Level Agreement (SLA) Pada Cloud Computing Supono Supono
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v6i1.209

Abstract

Berkembangnya Teknologi Informasi (TI), mengakibatkan meningkatnya kebutuhan sumber daya TI. Cloud Computing merupakan mekanisme yang memungkinkan pengguna menyewa sumber daya TI dan memanfaatkan sesuai kebutuhan. Konsep ini memberikan keuntungan bagi organisasi, yaitu tidak perlu mengeluarkan biaya operasional, perawatan dan investasi diawal yang besar untuk membeli infrastruktur, sehingga fokus terhadap bisnis utamanya. Untuk menjamin layanan TI berjalan dengab baik, maka perlu ada jaminan dan kesepakatan antara penyedia dan pengguna dalam bentuk perjanjian yang disebut Service Level Agreement (SLA). SLA merupakan harapan dan kewajian yang disepakati oleh penyedia layanan dan konsumen, dari mulai penetapan sampai pengakhiran layanan. Penelitian mengusulkan model penilaian kapabilitas proses layanan untuk mengetahui tingkat kapabilitas proses yang mengacu pada ISO/IEC 15504 yang memiliki dimensi proses dan kapabilitas. Setiap proses memiliki tujuan, aktivitas (base practice) dan keluaran (work product) yang merupakan hasil analisis standar pada Cloud Computing. Dari hasil penilaian di PT. Walden Global Services menunjukan level kapabilitas proses layanan SLA berada pada posisi level 0. Dapat disimpulkan bahwa base practice sebagian kecil dilakukan dan work product sebagian kecil dihasilkan dari aktivitas dan proses yang dijalankan. Untuk meningkatkan level kapabilias proses, diusulkan langkah-langkah peningkatan prosese level kapabilitas sampai level 3.
Gim Serius untuk Pariwisata Berdasarkan Kerangka MDA dan Piramida Motivasi Pemain Gim Pariwisata Pratama Wirya Atmaja; Muhammad Eko Prasetyo; Askara Raditya
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v6i1.215

Abstract

Gim serius dimanfaatkan luas untuk berbagai keperluan, termasuk promosi pariwisata. Gim-gim serius untuk pariwisata telah diteliti dan diterapkan di Indonesia, walau masih sporadis dan belum sistematis dari segi desain. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pengembangan gim pariwisata dengan desain bersistematika jelas. Tujuan itu dicapai melalui pengembangan purwarupa low-fidelity gim serius, berjudul Life on Desa, yang mempromosikan desa wisata Pujon Kidul. Desain permainan disusun berdasarkan kerangka Mekanika, Dinamika, dan Estetika (MDA) dan piramida motivasi pemain gim pariwisata. Purwarupa yang telah dikembangkan kemudian diuji 20 pemain dengan dinilai melalui kuesioner ber-Skala Likert. Purwarupa tersebut mendapatkan nilai rata-rata akhir 4,05, yang menunjukkan efektivitasnya dalam mempromosikan Pujon Kidul maupun menghibur pemain. Beberapa peningkatan yang perlu dilakukan di kemudian hari adalah (1) menambah variasi aksi permainan, (2) meningkatkan kenyamanan kontrol pemain, (3) meningkatkan faktor imersif permainan, dan (4) meningkatkan keseimbangan dinamika permainan. Batasan penelitian dan sejumlah arah penelitian selanjutnya juga didiskusikan.
Implementasi API Mikrotik untuk Management Router Berbasis Android (Studi Kasus: PT Sigma Adi Perkasa) Yoga Hilmi Tasanah Assakur; Mohamad Seh Fahrudin; Ferdiansyah Ferdiansyah
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v6i1.217

Abstract

Mikrotik merupakan salah satu perangkat jaringan yang digunakan untuk mengatur semua kebutuhan jaringan pada suatu perusahaan atau organisasi. Penelitian dilakukan pada PT Sigma Adi Perkasa, kualitas dari jaringan sangat penting untuk menunjang pekerjaan. Seorang administrator jaringan membutuhkan sebuah perangkat komputer atau Laptop untuk melakukan konfigurasi jaringan, jika seorang administrator sedang tidak ditempat maka akan sulit untuk melakukan konfigurasi. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah aplikasi berbasis mobile yang bisa digunakan untuk management router mikrotik kapanpun dan dimanapun. Adapun metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimental dan metode demonstrasi. Metode eksperimental digunakan untuk membuat pengujian, menganalisa, menulis, memproses data dan membuat kesimpulan. Metode demonstrasi digunakan untuk mempresentasikan langkah-langkah dari router mikrotik yang merupakah alat dari penelitian ini. Aplikasi ini akan dikembangkan menggunakan perangkat lunak Android Studio dengan bahasa pemrograman Java, serta sebuah library API dari mikrotik. Aplikasi ini memiliki fungsi update data, sehingga administrator jaringan dapat melakukan penambahan konfigurasi, edit, simpan dan hapus secara berkala. Aplikasi yang dibuat telah berhasil dilakukan pengujian black box dengan fitur-fitur yang telah dibuat dapat digunakan dengan baik. Dengan aplikasi mobile, konfigurasi dan troubleshooting router mikrotik telah memberi pengaruh yang positif dan mempermudah pekerjaan seorang administrator jaringan.

Page 18 of 32 | Total Record : 317

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 2 (2025): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2022): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 1 (2021): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 2 (2020): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika Vol 6 No 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2019): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 5 No. 2 (2019): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2019): Jurnal Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2019): Jurnal Sains dan Informatika Vol 4 No 2 (2018): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2018): Jurnal Sains dan Informatika Vol 4 No 1 (2018): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Sains dan Informatika Vol 3 No 2 (2017): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 3 No. 1 (2017): Jurnal Sains dan Informatika Vol 3 No 1 (2017): Jurnal Sains dan Informatika Vol 2 No 2 (2016): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 2 No. 2 (2016): Jurnal Sains dan Informatika Vol 2 No 1 (2016) Vol. 2 No. 1 (2016) Vol. 1 No. 2 (2015): Jurnal Sains dan Informatika Vol 1 No 2 (2015): Jurnal Sains dan Informatika Vol 1 No 1 (2015): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 1 No. 1 (2015): Jurnal Sains dan Informatika More Issue