Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Journal of Data Analysis

JDA
Website

Published by Universitas Syiah Kuala

ISSN : 26230658 EISSN : 26232286 DOI : -

Core Subject : Economy, Science, Education,

Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Mathematics

Journal of Data Analysis (JDA) is a journal which has scope in Actuary, Algebra, Applied Mathematics, Applied Statistics, Big Data, Biostatistics, Business and Industrial Statistics, Calculus, Categorical Data Analysis, Computer Science, Data Mining, Data Science, Classification, Econometrics, Economical Mathematics, Epidemiology, Ethnomathematics, Experimental Design, Fuzzy System, Informatics, Operations Research, Official Statistics, Optimization, Linear Programming, Probability, Pure Mathematics, Machine Learning, Mathematical Modelling, Mathematical Statistics, Multivariate Data Analysis, Neural Network, Nonparametric Statistics, Numerical Analysis, Regression Modeling, Sampling, Spatial Statistics, Statistical Computation, Statistical Theory, Time Series Analysis.

Arjuna Subject : -

Articles 7 Documents

Search results for , issue "Volume 1, Number 2, December 2018" : 7 Documents clear

Strategi Pemasaran Warung Kopi di Kota Banda Aceh dengan Game Theory Syarifah Meurah Yuni; Siti Rusdiana; Isnardi Isnardi
Journal of Data Analysis Volume 1, Number 2, December 2018
Publisher : Department of Statistics, Syiah Kuala University

Banyaknya warung kopi yang yang terdapat di berbagai tempat menjadi keunikan tersendiri bagi masyarakat Kota Banda Aceh. Hal ini juga menimbulkan daya saing yang tinggi antar pemilik warung kopi, sehingga dibutuhkan suatu strategi optimal untuk dapat bersaing dengan pemilik warung kopi lainnya. Penentuan strategi optimal menggunakan game theory (teori permainan) dengan memakai tujuh strategi seperti produk, harga, lokasi, promosi, orang, sarana fisik dan proses yang dikenal dengan istilah marketing mix. Adapun warung kopi yang digunakan adalah Solong Coffee, Dhapu Kupi, dan Zakir Warkop. Penentuan nilai suatu strategi dilakukan dengan mengsurvei pelanggan warung kopi. Pengambilan sampel penelitian menggunakan metode convening sampling yaitu salah satu teknik pengambilan sampel tidak acak. Jumlah sampel penelitian yang digunakan adalah sebanyak 96. Dari hasil pengambilan data diperolehlah bahwa 89% responden adalah laki-laki dan 11% adalah perempuan. Selanjutnya, jumlah responden terbanyak dengan kategori usia adalah responden dengan usia 20-30 tahun. Jumlah responden terbanyak dengan kategori pendidikan terakhir adalah Sarjana sebesar 54% dan jumlah responden dengan kategori pekerjaan adalah mahasiswa sebesar 36%. Hasil penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa strategi optimal Solong Coffee menghadapi Dhapu Kupi dan Zakir Warkop adalah strategi produk. Strategi optimal Dhapu Kupi menghadapi Solong Coffee dan Zakir Warkop adalah strategi lokasi, sedangkan strategi optimal Zakir Warkop menghadapi Solong Coffee dan Dhapu Kupi adalah strategi sarana fisik.One of Banda Aceh uniqueness is the number of coffee shops in its various places. This number leads to high competitiveness among coffee shop owners, thus each of them need an optimal strategy to strive in the competition. Optimal strategies determination using game theory by seven strategies such as products, prices, locations, promotions, people, physical facilities and processes, is known as marketing mix. The samples used are Solong Coffee, Dhapu Kupi, and Zakir Warkop coffee shops. The value of a strategy is determined by surveying the customers of the coffee shops that chosen by the convening sampling method. Out of 96 respondents, 89% were male and 11% were female, the highest numbers of respondents are in the age category of 20-30 years, the last education category is a Bachelor of 54%, and 36% are students in University. The results of this study conclude that the optimal strategy of Solong Coffee facing Dhapu Kupi and Zakir Warkop is the product strategy, Dhapu Kupi facing Solong Coffee and Zakir Warkop is the location strategy, and Zakir Warkop dealing with Solong Coffee and Dhapu Kupi is the physical facilities.

Penentuan Batas Maksimum Premi Asuransi Pertanian Yunita Wulan Sari
Journal of Data Analysis Volume 1, Number 2, December 2018
Publisher : Department of Statistics, Syiah Kuala University

Risiko kerugian yang dialami oleh seseorang dapat dipengaruhi oleh faktor-faktor non-deterministik yang bersifat tidak pasti dan random. Risiko kerugian ini dapat dideskripsikan dalam uncertain random variable. Fungsi utilitas juga dapat membantu dalam memudahkan persoalan yang penuh dengan ketidakpastian. Di Indonesia, kebanyakan petani masih enggan ikut serta dalam program asuransi pertanian dengan alasan besarnya premi, jaminan atas gagal panen yang diperoleh, dan syarat klaim tidak sebanding dengan modal tanam yang petani keluarkan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan dibahas bagaimana menentukan batas maksimum premi pertanian dengan menggunakan fungsi utilitas dari modal tanam dan memandang besarnya kerugian yang dihadapi petani sebagai variabel random tak pasti. Hasil penelitian ini dapat menjadi alternatif penghitungan batas maksimum premi yang mudah dalam penerapannya. The risk of loss experienced by a person can be influenced by non-deterministic factors that are uncertain and random. This loss risk can be described in the uncertain random variable. Utility functions can also help to facilitate problems that are filled with uncertainty. In Indonesia, most farmers are still reluctant to participate in agricultural insurance programs by reason of the amount of premiums, collateral for crop failures obtained, and claim requirements not proportional to the capital they spend. Therefore, in this study will be discussed how to determine the maximum limit of agricultural insurance premiums, using utility function of capital investment and looking the magnitude of expectations of losses faced as uncertain random variable. The results of this study can be an alternative premium calculation limit that is easy to implement.

Penerapan Metode K-Means dalam Pengelompokan Wilayah Menurut Intensitas Kejadian Bencana Alam di Indonesia Tahun 2013-2018 Mira Suci Yana; Lathifah Setiawan; Elvitra Mutia Ulfa; Asep Rusyana
Journal of Data Analysis Volume 1, Number 2, December 2018
Publisher : Department of Statistics, Syiah Kuala University

Indonesia telah mengalami banyak kejadian bencana alam, Badan Nasional Penanggulangan Bencana mencatat bahwa dari tahun 2016 sampai dengan awal 2018 sudah lebih dari 2.700 bencana alam terjadi di seluruh wilayah Indonesia. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah di Indonesia menurut intensitas terjadinya bencana alam, sehingga diketahui wilayah yang rawan terjadi bencana alam. Analisis yang digunakan adalah Analisis Gerombol dengan Metode K-Means. Hasil yang didapatkan adalah jumlah optimal cluster yang dapat dibentuk yaitu 2. Kesimpulan dari penelitian ini, cluster pertama merupakan wilayah yang rawan terjadinya bencana alam dengan anggotanya adalah Provinsi Jawa Timur, Jawa Barat, dan Jawa Tengah. Sedangkan 31 provinsi lainnya tergolong dalam cluster kedua, yang dalam artian bukan daerah rawan terjadinya bencana alam. Kesimpulan ini diambil berdasarkan nilai rataan dari masing-masing cluster, dimana rata-rata setiap variabel pada cluster pertama lebih besar dibandingkan nilai rataan setiap variabel pada cluster kedua.Indonesia has experienced many natural disasters, Badan Nasional Penanggulangan Bencana notes that from 2016 to early 2018 more than 2,700 natural disasters has occurred in all regions of Indonesia. Therefore this study aims to classify regions in Indonesia according to the intensity of natural disasters, so that it is known that the area is prone to natural disasters. The analysis used is Cluster Analysis with the K-Means Method. The results obtained are the optimal number of clusters that can be formed, namely 2. The conclusion of this study is that cluster one is an area prone to natural disasters with its members are Jawa Timur, Jawa Barat, and Jawa Tengah. While the other 31 provinces are classified as cluster two, which is not in the area prone to natural disasters. This conclusion is based on the average of each cluster, where the average of each variable in cluster one is greater than the average of each variable in cluster two.

Pendeteksian Penyakit Diabetes di RSUD Zainoel Abidin Banda Aceh dengan Sistem Fuzzy Mamdani Munawar Munawar; Marzuki Marzuki; Radhiah Radhiah
Journal of Data Analysis Volume 1, Number 2, December 2018
Publisher : Department of Statistics, Syiah Kuala University

Diabetes adalah salah satu penyakit kronis yang dapat menyebabkan komplikasi kesehatan yang serius. Kekerapan dan komplikasi di antara ras, negara dan kebudayaan ditemukan perbedaannya. Metode logika fuzzy mempunyai tiga tahapan proses yaitu fuzzifikasi, inferensi dan defuzzifikasi. Logika fuzzy merupakan sebuah nilai yang memiliki kesamaran antara benar dan salah. Dalam teori logika fuzzy sebuah nilai bisa bernilai benar dan salah secara bersamaan tapi berapa besar kebenaran dan kesalahan suatu nilai tergantung dari berapa besar bobot keanggotaan yang dimilikinya. Dalam teori logika fuzzy dikenal himpunan fuzzy (fuzzy set) yang merupakan pengelompokan sesuatu berdasarkan variabel bahasa (linguistic variable) yang dinyatakan dalam fungsi keanggotaan yang bernilai nol sampai dengan satu. Metode logika fuzzy Mamdani dapat digunakan untuk menentukan tingkat keakurasian untuk mendeteksi penyakit diabetes. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semakin tua usia dan semakin sangat tinggi kolesterol seseorang maka akan semakin besar resiko terkena penyakit diabetes. Pada sistem inferensi fuzzy, metode mamdani adalah salah satu metode yang memiliki keakuratan yang tinggi.Diabetes is a chronic disease that can cause serious health complications. The frequency and complication between race, country and culture are found to be different. Fuzzy logic method has three stages, namely fuzzification, inference and defuzzification. Fuzzy logic is a value that has the ambiguity between right and wrong. In fuzzy logic theory, a value can be true and false value simultaneously but how much truth and error of a value depends on how much weight the membership has. In the theory of fuzzy logic known as fuzzy sets which is a grouping of things based on language variables (linguistic variables) which are expressed in membership functions with value zero to one. Mamdani fuzzy logic method can be used to determine the level of accuracy to detect diabetes. The test results show that the older the age and the very high cholesterol a person has, the greater the risk of developing diabetes. In the fuzzy inference system, the mamdani method is one method that has high accuracy.

Pemodelan Linear dan Pendugaan Pengaruh Kompetisi Antartanaman dalam Percobaan Lapangan Dadan Kusnandar; Naomi Nessyana Debataraja; Nurfitri Imro'ah
Journal of Data Analysis Volume 1, Number 2, December 2018
Publisher : Department of Statistics, Syiah Kuala University

Model spasial dua dimensi digunakan untuk menduga pengaruh kompetisi antartanaman yang saling berdekatan. Data yang digunakan adalah data hasil percobaan pengaruh pemupukan terhadap produksi berat buah tandan segar kelapa sawit per pohon selama enam bulan. Model yang melibatkan pengaruh kompetisi antartanaman kemudian dibandingkan dengan model tanpa pengaruh kompetisi. Nilai MSE digunakan sebagai dasar perbandingan kedua model. Hasil penelitian menunjukkan tidak terdapat pengaruh perlakuan yang signifikan di dalam kedua model. Oleh karena itu tidak dilakukan perhitungan lebih lanjut untuk membandingkan pengaruh perlakuan. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa model biasa (model Anova) menghasilkan nilai MSE yang lebih kecil dari model dengan pengaruh kompetisi.Jarak tanam yang lebar (9m) pada perkebunan kelapa sawit telah secara efektif mengurangi pengaruh kompetisi antartanaman. Two-dimensional spatial models are used to predict the influence of inter-plant competition. The data are obtained from experimental trial to investigate the effect of fertilization on the production of oil palm fresh fruit bunches per tree for the period of six months. Model involving the influence of inter-plant competition are then compared with models without the influence of competition. The comparison was based on the MSE of the models. Both model showed no significance of the treatment effects, hence no further calculation was carried out to compare the treatment effects. The study also showed that the ordinary model (Anova model) resulted in a smaller MSE than the competition model. The 9m spacing between trees seems to have effectively reduced the competition effect between the neighboring trees.

Suatu Catatan tentang Subgrup Normal dan Ideal Mahmudi Mahmudi
Journal of Data Analysis Volume 1, Number 2, December 2018
Publisher : Department of Statistics, Syiah Kuala University

Grup Bagian Normal (subgrup normal) memainkan peran penting dalam aljabar grup. Grup bagian di didefinisikan normal jika dan hanya jika koset kiri di sama dengan koset kanan di Penelitian ini merupakan kajian literatur dan membahas detail alasan penamaan subgrup normal, terutama terkait dengan pembentukan grup faktor. Lebih lanjut, dibahas juga dasar pendefinisian ideal pada pembentukan ring (gelanggang) faktor. Normal subgroup plays an important role in group algebra. A subgroup of a group is called a normal subgroup of if for all This research is literature review and discuss the reason for subgroup to be defined a normal. Furthermore, we also discuss the definition of an ideal that used to form a ring factor.

Penerapan Neural Network Backpropagation dengan Transformasi Wavelet Morlet Data Rata-Rata Pasang Surut Air Laut Di Pantai Ulee Lheue Novira Iswani; Ichsan Setiawan; Miftahuddin Miftahuddin
Journal of Data Analysis Volume 1, Number 2, December 2018
Publisher : Department of Statistics, Syiah Kuala University

Pasang surut berpengaruh terhadap pengoptimalan dan pemanfaatan potensi laut dan segala aktifitas yang akan dilakukan di laut, terutama aktifitas di tepi pantai. Sehingga diperlukan pendeteksian fenomena alam yang mungkin terjadi terutama di daerah yang rawan bencana seperti Aceh. Penelitian ini menggunakan metode Neural network backpropagation yang difokuskan pada pemodelan kondisi pasang surut. Pemodelan dilakukan dengan menerapkan teori markov chain dan untuk memperoleh model terbaik data di transformasi menggunakan transformasi wavelet morlet. Penerapan neural network backpropagation dalam menggunakan data pasang surut di pantai Ulee Lheue, Banda Aceh periode tahun 2013-2017. Terdapat 5 variabel yang digunakan dalam penelitian, yaitu pasang surut yang terjadi di pagi, siang, sore, malam dan dini hari. Tujuan dari penelitian adalah untuk memperoleh model terbaik dari pasang surut air laut di pantai Ulee Lheue menggunakan neural network backpropagation. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model jaringan dengan input 1, hidden 2 dan output 1 atau model jaringan 1–2–1 merupakan model terbaik neural network backpropagation.Tides affect the optimization and utilization of the potential of the sea and all activities that will be carried out at sea, especially activities on the beach. So that it is possible to detect natural phenomena that might occur especially in disaster-prone areas such as in Acehness. This research uses the neural network backpropagation method which is focused on modeling. Modeling is done by applying the Markov Chain theory and to obtain the best model the data is transformed using the morlet wavelet transform. Application of neural network backpropagation in uses tidal data on the coast of Ulee Lheue, Banda Aceh for the 2013-2017 period. There are five variables used in research are tide that occur in the morning, afternoon, evening, night and early morning. The purpose of research is to obtain the best model from tides of Ulee Lheue use neural network backpropagation. The results obtained show that the network model with input 1, hidden 2 and output 1 or 1–2–1 network model is the best model of backpropagation neural network.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

Filter by Year

2018 2018

Filter By Issues

All Issue Volume 3, Number 2, December 2020 Volume 3, Number 1, June 2020 Volume 2, Number 2, December 2019 Volume 2, Number 1, June 2019 Volume 1, Number 2, December 2018 Volume 1, Number 1, June 2018

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. aceh besar,

Aceh

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kab. aceh besar, Aceh INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. aceh besar,

Aceh

INDONESIA