Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Journal of Data Analysis

JDA
Website

Published by Universitas Syiah Kuala

ISSN : 26230658 EISSN : 26232286 DOI : -

Core Subject : Economy, Science, Education,

Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Mathematics

Journal of Data Analysis (JDA) is a journal which has scope in Actuary, Algebra, Applied Mathematics, Applied Statistics, Big Data, Biostatistics, Business and Industrial Statistics, Calculus, Categorical Data Analysis, Computer Science, Data Mining, Data Science, Classification, Econometrics, Economical Mathematics, Epidemiology, Ethnomathematics, Experimental Design, Fuzzy System, Informatics, Operations Research, Official Statistics, Optimization, Linear Programming, Probability, Pure Mathematics, Machine Learning, Mathematical Modelling, Mathematical Statistics, Multivariate Data Analysis, Neural Network, Nonparametric Statistics, Numerical Analysis, Regression Modeling, Sampling, Spatial Statistics, Statistical Computation, Statistical Theory, Time Series Analysis.

Arjuna Subject : -

Articles 5 Documents

Search results for , issue "Volume 2, Number 1, June 2019" : 5 Documents clear

ONTODB : Aplikasi untuk Transformasi Ontologi OWL ke Basis Data Relasi SQL Amalia Mabrina Masbar Rus; Zulaiha Ali Othman
Journal of Data Analysis Volume 2, Number 1, June 2019
Publisher : Department of Statistics, Syiah Kuala University

OntoDB Application Tool adalah aplikasi desktop yang dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Aplikasi ini dikembangkan sebagai alat untuk mentransformasikan file ontologi dalam format OWL ke file kode basis data SQL. Transformasi OWL ke SQL diperlukan untuk menyimpan ontologi OWL ke dalam basis data, sehingga memudahkan dalam pencarian data dan digunakan sebagai sumber data untuk aplikasi. Namun, file ontologi yang berisi sejumlah besar kelas, properti, dan instance membuat pengembangan aplikasi sulit dilakukan apabila hanya menggunakan beberapa komponen ontologi. Oleh karena itu, aplikasi OntoDB dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan akan sebuah aplikasi yang dapat menyimpan sebagian ontologi ke dalam basis data. Aplikasi ini akan menampilkan isi komponen ontologi utama seperti kelas, properti dan instance sehingga pengguna dapat dengan mudah memilih komponen mana yang akan ditransformasikan. Selanjutnya, aplikasi ini akan menghasilkan file SQL berdasarkan isi ontologi yang dipilih. Kemudian, file SQL yang dihasilkan dapat diimpor ke dalam sistem manajemen basis data, seperti MySQL, untuk dijadikan sumber data bagi sebuah aplikasi.OntoDB Application Tool is a desktop application developed using Java programming language. This application was developed as a tool to transform the ontology file in OWL format to an SQL basis data code file. Transforming OWL to SQL is necessary in order to store the OWL ontology into the basis data, thus makes it easier to query and to be used as a source of data for an application. However, the ontology file containing a large number of classes, properti, and instance make it difficult for the developers to develop an application which only using some components of the ontology. Therefore, OntoDB application was developed to meet the need for a tool that can store a part of ontology into the basis data. This application will display the contents of the main ontology components such as classes, properti and instance so that the user can easily select which components that will be transformed. Further, this application will generate an SQL file based on the selected content of ontology. Then, the generated SQL file can be imported into a basis data management system, such as MySQL, to be used as the source of data for an application.

Suatu Kajian Tentang Bilangan Sempurna Saiful Amri; Mahmudi Mahmudi
Journal of Data Analysis Volume 2, Number 1, June 2019
Publisher : Department of Statistics, Syiah Kuala University

Dalam tulisan ini akan dijelaskan mengenai kriteria bilangan sempurna genap dan bentuk bilangan sempurna ganjil (jika ada). Jika $2^k-1$ prima maka $2^{k-1}(2^k-1)$ berupa bilangan sempurna. Sebaliknya, semua bilangan sempurna genap berbentuk $2^{k-1}(2^k-1)$ , dimana $2^k-1$ prima. Maka masalah menentukan bilangan sempurna genap setara dengan menentukan $k$ sehingga $2^k-1$ prima. Bilangan $2^k-1$ disebut sebagai bilangan Mersenne dan ditulis dengan $M_k$. In this paper will be explained about the criteria of the even perfect numbers and the form of odd perfect numbers (if any). If is prime, then is perfect. Conversely, all even perfect numbers are of the form with is a prime. Thus, finding even perfect numbers is equivalent to find the integers for which is prime. The numbers of the form called Mersenne numbers and is denoted by .

Prediksi Klasemen Akhir Kompetisi Sepakbola Indonesia Menggunakan Metode Perluasan Ekspektasi Phytagoras Aceng Komarudin Mutaqin; Yhupi Praga Adri
Journal of Data Analysis Volume 2, Number 1, June 2019
Publisher : Department of Statistics, Syiah Kuala University

Makalah ini menerapkan metode perluasan ekspektasi Phytagoras pada data hasil pertandingan kompetisi sepak bola Liga Indonesia untuk memprediksi klasemen akhir kompetisi. Jumlah gol memasukan dan jumlah gol kemasukan dalam suatu pertandingan dari suatu tim selama satu musim kompetisi dimodelkan sebagai peubah acak yang berdistribusi Poisson. Dalam makalah ini data yang digunakan adalah data hasil pertandingan kompetisi sepakbola Indonesia Super League (ISL) tahun 2013. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa metode perluasan ekspektasi Phytagoras dengan asumsi distribusi Poisson mampu mengelompokkan dengan baik ranking dari tim peserta kompetisi ISL 2013. This paper applies the method of extending Pythagoras’ expectations to the results of the matches of the Indonesian League soccer competition to predict the final standings of the competition. The number of goals entered and the number of goals conceded in a match from a team for one season is modeled as a random variable with Poisson distribution. In this paper the data used is data on the results of the 2013 Indonesia Super League (ISL) soccer competition. The results of data processing showed that the method of expansion of Pythagoras’ expectations assuming the Poisson distribution was able to classify the ranking of participants of the ISL 2013 competition well. The team whose performance exceeds expectations is the PERSELA Team. While the team whose performance is below expectations is the SRIWIJAYA Team.

Analisis Kinerja Layanan Perguruan Tinggi Menggunakan Customer Satisfaction Index (CSI) dan Importance Performance Analysis (IPA) Saiful Ghozi; Aditya Rakhman Rakim; Mahfud Mahfud
Journal of Data Analysis Volume 2, Number 1, June 2019
Publisher : Department of Statistics, Syiah Kuala University

Penelitian ini mengukur kinerja kualitas pelayanan yang diberikan Politeknik Negeri Balikpapan melalui persepi kinerja yang dinilai mahasiswanya. Kuisioner berbasis HEdPERF dikembangkan dalam pengambilan data. Dari 369 kuisioner yang diisi responden, hanya 235 yang dinyatakan valid dan dianalisis. Analisis data dilakukan melalui dua analisis, yaitu (1) penghitungan Customer Satisfaction Index (CSI); dan (2) Importance Performance Analysis (IPA). Nilai CSI yang diperoleh adalah 75, 42% yang masuk kategori puas. Sedangkan pada analisis IPA didapat bahwa 10 indikator berada diposisi kuadran I. Daerah dimana kelemahan terbesar dari kualitas pelayanan, dan membutuhkan perhatian manajerial yang mendesak untuk meningkatkan kinerja kualitas pelayanan.This study measures the performance of service quality provided by Balikpapan State Polytechnic through the perceived performance of students. The HEdPERF-based questionnaire was developed in the collection of data. Only 235 out of 369 completed questionnaires are valid. Data analysis was carried out through two analysis i.e., (1) measurement of Customer Satisfaction Index (CSI), and (2) Importance Performance Analysis (IPA). The CSI value obtained was 75.42% in the satisfied category. Whereas the result of IPA analysis showed that ten indicators were positioned in quadrant I. The indicators were the greatest weakness of service quality, and requiring urgent managerial attention to improve the quality of service performance.

APLIKASI METODE ENTRY AGE NORMAL DAN PROJECTED UNIT CREDIT UNTUK IURAN NORMAL DAN KEWAJIBAN AKTUARIA PADA DANA PENSIUN PNS Intan Syahrini; Nurmaulidar Nurmaulidar; Ikhsan Maulidi; Mira Alfira
Journal of Data Analysis Volume 2, Number 1, June 2019
Publisher : Department of Statistics, Syiah Kuala University

Banyaknya pegawai yang akan pensiun dalam sebuah instansi pemerintah yang disebabkan pensiun dini, meninggal atau cacat merupakan hal yang sulit diprediksi, sehingga instansi tersebut harus mempersiapkan dan memperhitungkan pembayaran secara periodik bagi pegawai dalam bentuk program dana pensiun berupa iuran normal dan kewajiban aktuaria terhadap pria dan wanita. Metode yang digunakan adalah Entry Age Normal (EAN) dan Projected Unit Credit (PUC). Hasil perhitungan yang diperoleh nilai iuran normal dengan metode Entry Age Normal selalu konstan setiap tahun, tetapi dengan menggunakan metode Projected Unit Credit nilainya bertambah dengan pertambahan masa kerja. Nilai kewajiban aktuaria dengan metode Entry Age Normal dan Projected Unit Credit menunjukkan hasil semakin meningkat dengan pertambahan masa kerja, namun peningkatannya lebih tinggi dengan metode EAN pada pertengahan tahun. Metode EAN lebih baik dari sisi peserta dan metode PUC lebih baik dari sisi perusahaan. It is difficult to predict the number of employee that are going to retired in a government institution because of several factors such as early retirement, death or disability. Therefore such an institution need to prepare and calculate a pension plan that pay their employee pension periodically such as normal cost and actuarial liability for both woman and men. This research aims to determine the normal cost and the actuarial liability of civil servants (PNS. The method used in this article are entry age normal and projected unit credit. The result of normal cost by using entry age normal method is constant every year, while using projected unit credit method the value is increase as the years of work increase, but the increase is higher when using entry age normal method on mid of years of work. Therefore the entry age normal method is better from the employee side while the projected unit credit is better form the institution side.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

Filter by Year

2019 2019

Filter By Issues

All Issue Volume 3, Number 2, December 2020 Volume 3, Number 1, June 2020 Volume 2, Number 2, December 2019 Volume 2, Number 1, June 2019 Volume 1, Number 2, December 2018 Volume 1, Number 1, June 2018

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. aceh besar,

Aceh

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kab. aceh besar, Aceh INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. aceh besar,

Aceh

INDONESIA