cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Tedyyana
Contact Email
Agus Tedyyana
Phone
-
Journal Mail Official
agustedyyana@polbeng.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. bengkalis,
Riau
INDONESIA
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Published by Politeknik Negeri Bengkalis
ISSN : 25279886     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Inovasi dan Teknologi Seri Informatika (Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika) Politeknik Negeri Bengkalis merupakan jurnal informatika berbasis penelitian ilmiah. Jurnal ini diharapkan dapat sebagai wadah akademisi, peneliti dan praktisi menyebarkan hasil penelitian. Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika menerbitkan naskah berkaitan dengan Web and Mobile Computing, Image processing, System Cerdas, Sistem Informasi, Database, DSS, IT project management, Geographical Information System, Teknologi Informasi, Computer Network and Security, Wireless Sensor Network, dan lainya.
Arjuna Subject : -
Articles 16 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 7, No 2 (2022)" : 16 Documents clear
Perbandingan Kinerja Clustered File System pada Cloud Storage menggunakan GlusterFS dan Ceph Sugeng Purwantoro E.S.G.S
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2753

Abstract

Perkembangan teknologi yang cepat menyebabkan kebutuhan penyimpanan data semakin berkembang. Salah satu untuk memperbesar kapasitas penyimpanannya dengan metode Clustered file system. Pada pengujian ini membandingkan kecepatan upload dan download file dan write/read file pada GlusterFS dan Ceph. Pengujian transfer file menggunakan file dengan ukuran 500MB, 10 kali pengujian, dan menggunakan aplikasi teracopy. Dari pengujian maka diperoleh hasil untuk upload file bahwa metode GlusterFS lebih cepat 11,5% daripada Ceph dengan rata-rata upload file GlusterFS lebih tinggi sebesar 3,57MB/s dan CephFS sebesar 3,20MB/s, hasil yang diperoleh untuk download file bahwa metode GlusterFS lebih cepat 11,3% daripada Ceph dengan rata-rata upload file GlusterFS lebih tinggi 4,13MB/s dan CephFS sebesar 3,71MB/s, hasil yang diperoleh untuk write file bahwa metode GlusterFS lebih cepat 106% daripada Ceph dengan perbandingan sebesar 11,34kB/s dan 8,05kB/s, untuk read file bahwa metode GlusterFS lebih cepat 37% daripada Ceph dengan perbandingan sebesar 3,10kB/s dan 2,25kB/s. Dari analisis tersebut bahwa metode GlusterFS lebih baik 100% dengan menggunakan 2 node yang masing-masing memiliki virtual disk yang dapat digabung dan mempercepat performancenya, sedangkan Ceph terbagi 3 node dimana 1 node digunakan sebagai MON yang berisikan penyimpanan metadata dan pool data yang memiliki proses lebih banyak sehingga mengakibatkan turunnya performance pada file system tersebut
Penerapan Metode Dokumentasi Untuk Monitoring Logbook dan Presensi Mahasiswa Kerja Praktek di Politeknik Negeri Bengkalis Handrian Azhar; Muhamad Sadar; Lucky Lhaura Van FC; Pandu Pratama Putra
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2595

Abstract

Penerapan Metode Dokumentasi Untuk Monitoring logbook dan Presensi Mahasiswa Kerja Praktek (KP) di Politeknik Negeri Bengkalis diharapkan dapat memberikan solusi dari permasalahan yang ada sehingga pelaksanaan kegiatan KP dapat berjalan dengan lebih baik. Perancangan dalam membangun sistem ini menggunakan Unified Modelling Language (UML) dan perancangan interface. Aplikasi ini berbasis web dan di buat menggunakan bahasa pemrograman php, HTML, CSS, Javascript dan database MySQL. Metode yang digunakan dalam membangun aplikasi ini adalah metode waterfall, untuk proses monitoring menggunakan metode dokumentasi dan pengujian menggunakan metode black box. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi web. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu untuk mempermudah proses monitoring mahasiswa kerja praktek secara realtime dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat menyimpan data presensi, logbook, catatan serta hasil penilaian KP secara online.
Prediksi Harga Beras Berdasarkan Kualitas Beras dengan Metode LSTM Nur Nafiiyah
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2599

Abstract

Berdasarkan penelitian sebelumnya terkait memprediksi harga beras, bahwa beras merupakan kebutuhan primer bagi masyarakat Indonesia. Sehingga dibutuhkan model yang bisa memprediksi harga beras di waktu selanjutnya yang mendekati harga aktual di Indonesia. Kami mengusulkan arsitektur LSTM untuk memprediksi harga beras. Tujuan penelitian ini membuat model arsitektur LSTM untuk memprediksi harga beras berdasarkan kualitas, yaitu premium, medium, dan luar kulit. Data yang digunakan mulai tahun 2019 sampai 2021, total dataset 36 baris. Data training 28 baris, dan data tes 8 baris. Kami memprediksi berdasarkan urutan waktu, waktu yang digunakan untuk memprediksi berdasarkan 4 waktu sebelumnya. Arsitektur yang dibuat adalah layer input, 3 layer hidden LSTM, dan layer output, yaitu 4-50-50-50-1. Hasil evaluasi MAE dari prediksi harga beras premium, medium, dan luar kulit secara berurutan adalah 83.49, 89.6, 96.99.
Klasifikasi ABC dan Peramalan ARIMA Inventory Usaha Kecil Menengah Stokis Pakaian Muslim Alamanda Chatartica; Kursehi Falgenti
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2776

Abstract

The problem faced by many SMEs is the imbalance between demand and supply. As one of the SMEs, Stockist C-Geulis often faces the problem of unavailable product stock while orders are not yet available. This research aims to identify high-value and high-demand products and predict minimum and maximum inventory levels for the following month. The method for determining high-value products is ABC analysis, while the minimum and maximum inventory predictions use the ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). The data for stock forecasting uses sales data from January 2019 to June 2021. The results show that ABC analysis based on sales value includes four class A products, three class B products, and eight class C products. The forecast results show that the inventory forecast data for three periods does not meet the assumption of stationarity to the average because a level 1 differentiation process is carried out so that the data becomes stationary. The ARIMA models produced are ARIMA (1,1,1) for Batik C-Geulis products and Busui C-Geulis and ARIMA (1,0,0) for Inner Gamis Hijab products. The supplies provided for Batik C-Geulis products in July 2021 are 37 pcs, Busui C-Geulis are 45 pcs, and Inner Gamis C-Geulis are 49 pcs.
Implementasi Augmented Reality Media Pengenalan Hardware Dengan Metode Multimedia Development Life Cycle Dan Prototype Melinia Dini Afrian; Pradana Ananda Raharja
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2633

Abstract

Learning activities at SD Islam Plus Masyithoh that teachers apply tend to be conventional, as in the introduction of computer hardware. The learning requires teaching aids to improve students' understanding, but the limited facilities make it difficult for students to understand computer hardware. Augmented Reality technology can provide a solution by applying markers as targets to visualize computer hardware into 3D objects in the system using the Multimedia Development Life Cycle and Prototype software development methods. This method uses the black box testing method to develop multimedia software systems in testing the application. The results obtained from BlackBox testing show that all application features' functions can run well. Then usability testing with the System Usability Scale method. The data taken are 30 samples of questionnaire data that 4th-grade students have filled out. In the test obtained, the average value of SUS is 83.1. So it can interpretation that the application testing receives a grade of "B" with the predicate "Excellent", and the conclusion in the Acceptability Ranges category is "High", with a high range of user acceptance of the application.
Analisa Manajemen Resiko Keamanan Pada Sistem Informasi Akademik (Simak) Uin Raden Fatah Palembang Menggunakan Metode Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) Yesi Ramayani
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2631

Abstract

Sistem Informasi Akademik (SIMAK) UIN Raden Fatah Palembang merupakan sistem informasi pelayanan yang diberikan pihak PUSTIPD (Pusat Teknologi Informasi dan Pangkalan Data) membantu Mahasiswa dan Dosen salah satunya untuk melihat data pribadi, data nilai, data krs. Dalam menerapkan SIMAK bisa muncul resiko akibat terjadi kesalahan dalam menerapkan penggunaannya salah satunya koneksi system error, hardware yang rusak, network yang gagal, backup data yang gagal, power failure, penyalahgunaan hak akses, cybercrime. Untuk meminimalkan efek ancaman  tersebut dapat menerapkan manajemen resiko yang bertujuan mengatasi resiko menggunakan mengantisipasi kerugian - kerugian yang terjadi serta mengimplementasikan prosedur yang mampu menimimalkan terjadinya kerugian. Dengan adanya pengelolaan manajemen resiko sistem informasi ini Penulis menggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dengan metode pendekatan kualitatif. FMEA yang dipergunakan untuk mengetahui potensi kegagalan, resiko, akibat serta memprioritaskan kategori tersebut dengan nomor prioritas yaitu Risk Priority Number (RPN).  Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 6 kategori dalam prioritas nilai RPN pada SIMAK yaitu, 1 nilai berkategori sangat tinggi, 3 nilai berkategori tinggi, 4 nilai berkategori sedang, 3 nilai berkategori rendah, 6 nilai berkategori sangat rendah dan 1 nilai berkategori hampir tidak ada kegagalan.Kata kunci : Manajemen Resiko, Sistem Informasi Akademik, Failure Mode and Effect Analysis
A Decision Support System to Determine the Familiy’s Economic Status for Certificate of The Low-Income Household Using MAUT Method Muhammad Yahya; Jumadi Mabe Parenreng; Fathahillah Fathahillah; M. Syahid Nur Wahid; Muhammad Fajar B; Abdul Wahid
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2439

Abstract

The problem of unemployment and poverty is a significant issue that the government have yet to address completely. The number of working-age people continues to rise, yet there are insufficient employment openings to meet demand. The government then provided extensive aid to the community. The Village Information System, part of the digitization system in Laguruda Village, Takalar Regency, comprises an integrated intelligent system that can forecast the eligibility of people who come to apply for a certificate of incapacity so that they are no longer inappropriate targets. The method employed is the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT), based on 14 criteria set forth by the Ministry of Social Affairs. The results of a 49-person sample of household heads who identified themselves as poor and in need of assistance from the Ministry of Social Affairs revealed that 57.14% were in the mediocre category, 36.73% were in the rich category, 4.08% were in the poor category, and 2.04% were in the very poor category. This information demonstrates the system's ability to filter requests for poverty certifications. On the other hand, village officials were assisted in determining the right conditions for residents to be eligible for a poverty certificate
Pendekatan Agile Scrum pada Pengembangan Aplikasi Analitik Akademik dan Kemahasiswaan Faisal Rahutomo; Sutrisno Sutrisno; Meiyanto Eko Sulistyo; Josaphat Tetuko Sri Sumantyo; Bambang Harjito
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2880

Abstract

Analisis Data Transaksi untuk Penempatan Produk Prioritas Oli Motor Menggunakan Algoritma Apriori Gigih Prima Subakti; Yessica Nataliani
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2684

Abstract

Data mining is a process of finding essential and unique information, as well as operational business management that requires knowledge to increase the effectiveness and efficiency of the company. CV. XYZ is a bicycle and motorcycle spare parts shop located in West Java since 1999 and has had a transaction management system since 2012. However, the system is only used for recording and archiving, which should be used more optimally to improve the quality of operational management. The management of the layout of goods is not well planned by CV. XYZ, which should be able to be analyzed with existing transaction data. Therefore, this study focuses on transaction analysis to determine the layout of goods using the a priori algorithm with a minimum support of 4% and a minimum confidence of 50%. The research produces 21 association rules that can be used as a priority product placement on the CV. XYZ with a matcging percentage of 57.1% for the minimum support and confidence that has been tested.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu Makan untuk Balita Menggunakan Metode Weight Product Esi Putri Silmina; Tikaridha Hardiani
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2647

Abstract

Balita membutuhkan asupan gizi yang baik, oleh karena itu pemilihan menu makanan yang bergizi sangat penting untuk memaksimalkan pertumbuhan dan perkembangan pada balita. Kebutuhan energi pada balita yang dianjurkan untuk memenuhi Angka Kecukupan Gizi. Untuk membantu orang tua dalam menentukan kebutuhan energi pada balita dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dalam menentukan menu makanan yang bergizi untuk balita. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan penentuan menu makanan balita dengan menerapkan perhitungan  Metode Weight Product untuk menghasilkan keputusan terbaik. Hasil perhitungan berdasarkan Metode Weight Product diperoleh nilai terbesar yaitu 0,078 pada paket menu J, dengan kriteria yang digunakan yaitu 5 kriteria dan 15 paket menu. Sehingga paket menu J mendapatkan peringkat 1 dan merupakan paket menu terbaik yang diputuskan oleh sistem.

Page 1 of 2 | Total Record : 16

 1   2 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 2 (2016) Vol 1, No 1 (2016) More Issue