Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.831
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Faktor Exacta INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Onoma: Pendidikan, Bahasa, dan Sastra Klasikal: Journal of Education, Language Teaching and Science Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat Chemistry Education Review Online Learning in Educational Research Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pendidikan Terapan Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Security, Computer, Information, Embedded, Network and Intelligence System Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing Jurnal Sipakatau Journal of Progressive Information, Security, Computer and Embedded System Jurnal MediaTIK Journal of Computers, Informatics, and Vocational Education Media Elektrik
Muhammad Fajar B
Universitas Negeri Makassar
Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Perbandingan penghitungan jarak pada k-nearest neighbour dalam klasifikasi data tekstual Wahyono Wahyono; I Nyoman Prayana Trisna; Sarah Lintang Sariwening; Muhammad Fajar; Danur Wijayanto
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 8, Issue 1, Year 2020 (January 2020)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.8.1.2020.54-58

Abstract

One algorithm to classify textual data in automatic organizing of documents application is KNN, by changing word representations into vectors. The distance calculation in the KNN algorithm becomes essential in measuring the closeness between data elements. This study compares four distance calculations commonly used in KNN, namely Euclidean, Chebyshev, Manhattan, and Minkowski. The dataset used data from Youtube Eminem’s comments which contain 448 data. This study showed that Euclidian and Minkowski on the KNN algorithm achieved the best result compared to Chebycev and Manhattan. The best results on KNN are obtained when the K value is 3.
PKM Implementasi Sistem Informasi Kelurahan (SimKel) Bonto-Bontoa Kecamatan Sombaopu Kabupaten Gowa Jumadi Mabe Parenreng; Abdul Wahid; Muhammad Agung; M. Syahid Nur Wahid; M. Fajar B
Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat SEMINAR NASIONAL 2022:PROSIDING EDISI 7
Publisher : Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Kelurahan dalam menjalankan pemerintahannya ia bertanggung jawab dalam melaksanakan tugas-tugas berupa (1) Koordinasi pemerintahan kelurahan, (2) Membina pembangunan dan kemasyarakatan yang menjadi tanggung jawabnya, (3) Mewujudkan usaha demi peningkatan partisipasi serta swadaya gotong royong masyarakat, (4) Melaksanakan kegiatan terkait pembinaan ketenteraman serta ketertiban kelurahan, (5) Melakukan fungsi-fungsi lain yang dilimpahkan kepada pemerintahan kelurahan. Tugas-tugas tersebut direalisasikan dalam bentuk pelayanan kepada masyarakatnya. Mengingat bahwa pelayanan di kelurahan ini masih menggunakan cara-cara yang konvensional, risiko terjadinya human error dalam kegiatan pelayanan merupakan sesuatu yang patut dikhawatirkan akan menjadi masalah besar bagi kelurahan. Masyarakat dalam wilayah pemerintahan kelurahan tentu memiliki jumlah yang tidak sedikit, kelurahan Bonto-bontoa dapat menjadi salah satu contoh. Terletak di provinsi Sulawesi Selatan, Kabupaten Gowa, Kecamatan Somba Opu, kelurahan ini memiliki kurang lebih 15.000 penduduk dalam wilayahnya.Teknologi informasi seperti komputer, merupakan alat hitung super cepat dengan ketelitian tingkat tinggi jauh dibandingkan level manusia. Fakta inilah yang membuat komputer sering kali dilibatkan dalam pekerjaan-pekerjaan rumit seperti pencatatan dan pengolahan data yang banyak. Khusus untuk pengolahan data, komputer memiliki program yang disebut sistem informasi, yang digunakan untuk kegiatan pengolahan data tersebut. Teknologi berupa sistem informasi ini pantas untuk dilibatkan dalam kegiatan pelayanan di wilayah kelurahan. Dengan diterapkannya sistem informasi akan mengurangi beban pikiran dari pegawai pemerintahan kelurahan yang bertanggung jawab dalam pencatatan dan pengolahan data penduduk maupun pemerintahan kelurahan. Dalam pengembangan sistem informasi di kelurahan Bonto-bontoa ini, pihak kelurahan yang sangat aktif memberikan saran dan ide-ide yang belum sempat terpikirkan oleh tim pengembang merupakan dukungan yang sangat berpengaruh besar dalam proses pengembangan aplikasi, sehingga menjadikan aplikasi atau sistem yang dibuat menjadi lebih maksimal.Luaran yang telah dicapai dalam pengabdian masyarakat ini antara lain; (1) Terciptanya sebuah sistem informasi yang dapat membantu pihak kelurahan dan masyarakat, (2) Artikel ilmiah yang dipublikasikan melalui Jurnal ber ISSN, (3) Artikel pada media massa elektronik, dan (4) Dokumentasi kegiatan dalam bentuk video. Secara keseluruhan pasca implementasi menunjukkan bahwa aplikasi yang telah di implementasikan ini bekerja dengan baik dan telah sangat membantu pemerintah kelurahan dan masyarakat. Kata Kunci: Revolusi Industri 4.0; Sistem Informasi; Kelurahan; Layanan.
A Decision Support System to Determine the Familiy’s Economic Status for Certificate of The Low-Income Household Using MAUT Method Muhammad Yahya; Jumadi Mabe Parenreng; Fathahillah Fathahillah; M. Syahid Nur Wahid; Muhammad Fajar B; Abdul Wahid
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2439

Abstract

The problem of unemployment and poverty is a significant issue that the government have yet to address completely. The number of working-age people continues to rise, yet there are insufficient employment openings to meet demand. The government then provided extensive aid to the community. The Village Information System, part of the digitization system in Laguruda Village, Takalar Regency, comprises an integrated intelligent system that can forecast the eligibility of people who come to apply for a certificate of incapacity so that they are no longer inappropriate targets. The method employed is the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT), based on 14 criteria set forth by the Ministry of Social Affairs. The results of a 49-person sample of household heads who identified themselves as poor and in need of assistance from the Ministry of Social Affairs revealed that 57.14% were in the mediocre category, 36.73% were in the rich category, 4.08% were in the poor category, and 2.04% were in the very poor category. This information demonstrates the system's ability to filter requests for poverty certifications. On the other hand, village officials were assisted in determining the right conditions for residents to be eligible for a poverty certificate
PENGARUH MODEL BLENDED PROBLEM BASED LEARNING BERBASIS LMS MOODLE TERHADAP MOTIVASI BELAJAR DAN HASIL BELAJAR MAHASISWA JURUSAN AKUNTANSI M. Miftach Fakhri; Anwar Wahid; Della Fadhilatunisa; Dewi Fatmarani Surianto; Muhammad Fajar B; Akmal Hidayat
KLASIKAL : JOURNAL OF EDUCATION, LANGUAGE TEACHING AND SCIENCE Vol 4 No 3 (2022): Klasikal: Journal of Education, Language Teaching and Science
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52208/klasikal.v4i3.501

Abstract

This study aims to find out the Moodle LMS-based blended problem-based learning model which has an effect in improving student learning outcomes and motivation and differences in student learning outcomes and motivation provided by blended problem-based learning model learning based on Moodle LMS with students following a blended learning model. The research design carried out is quasi-experimental (quasi-experimental). The research sample consisted of class A as many as 34 people as an experimental class and class D as many as 33 people as a control class. The sampling technique is purposive sampling. The results of the study explained that the inferential h asil análisis with the paired simple t test explained that the t-count value is greater than the t-table with a sig value smaller than 0.05 which means that the implementation of a blended problem-based learning model can help increase student learning outcomes and motivation. In addition, the results of the independent simple t test explained that the t-count value is greater than the t-table with a sig value smaller than 0.05 which is meaningful, namely the results and learning motivation of experimental class students have significant differences with control class students.
Flipped Classroom Sebagai Implementasi Teknologi Dalam Meningkatkan Efektivitas Dan Hasil Belajar Mahasiswa Universitas Negeri Makassar Muhammad Fajar B; Hastuti; Muhammad Farham Saputra; Wilda Inaya Syafdwi; Putri Nanda Sari; Muhammad Fardhan
Jurnal Pendidikan Terapan Vol 1, No 1 January (2023)
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (357.669 KB) | DOI: 10.61255/jupiter.v1i1.12

Abstract

The field of education, began to be affected by technological advances that are currently developing rapidly. Teachers and students will find it easier to carry out the teaching and learning process with technology. One of the implementers of technology is the use of  the Flipped Classroom  learning method.  Flipped Classroom learning  is a teaching and learning method where students participate in class while watching video lessons from outside the classroom through distance learning. A learning strategy known as "reverse classroom" uses a blended learning approach. The purpose of this study is to determine the effectiveness and learning outcomes of Makassar State University students by using Flipped Classroom as an implementation of technology. The population and samples in this study were active students of Makassar State University. The data collection technique in this study was to use a questionnaire sheet. The research method used is the Descriptive method with a quantitative approach. The research results obtained are the use  of Flipped Classroom among students of Makassar State University to increase the effectiveness and learning outcomes of students where with Flipped Classroom as a technology implementation will provide new experiences in carrying out the learning process.
FEATURES SIMPLIFICATION USING CUBIC BEZIER PROPERTIES FOR GAIT RECOGNITION ON SMARTPHONE Kurnia Prima Putra; Marwan Ramdhany Edy; M. Syahid Nur Wahid; Muhammad Fajar B; Fadhlirrahman Baso
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 3 No. 1 (2022): Vol 3, No 1 (2022): May 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Smartphone is widely used around the world. It’s user authentication usually used pin code, pattern code, fingerprint and conventional login authentication. This kinds of authentication mechanism is intrusive because those mechanisms requires users to give exclusive interaction for user authentication during the process. One of authentication method which is non-intrusive during data collection is authentication by using gait. This mechanism classified as non-intrusive because this mechanism could gather biometric data without being noticed by the authentication subjects. Since it is non-intrusive, this mechanism allows re-authentications without bothering the authentication subjects. One of the recent gait recognition is using accelerometer on smartphone to measure and capture acceleration data on gait. This method extract step cycles in various length, map and interpolate the data into higher sample count, and then use each of mapped and interpolated data as feature using recognition. Regardless the classification or recognition method, using each mapped and interpolated data as features would result in high processing time during classification or recognition due to high feature count. In this research, we try to simplify the features of gait data with minimum data loss so it might give robust result with less latency by aligning cubic Bezier curve to step cycle data and extracting the Bezier properties.
Analisis Prediksi Tingkat Penyebaran COVID-19 di Sulawesi Selatan Menggunakan Teknik Data Mining Naive Bayes Muhammad Nur Yusri; Andi Akram Nur Risal; Muhammad Fajar B; Dewi Fatmarani Surianto; Fhatiah Adiba
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 3 No. 2 (2022): Vol 3, No 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi atau wabah virus corona atau biasa disebut juga dengan COVID-19 yang bermula dari Wuhan, Provinsi Hubei, China, terus menyebar ke berbagai negara, termasuk Indonesia. Jumlah kasus positif COVID-19 terus meningkat tiap harinya secara signifikan dan menyebar secara cepat ke berbagai provinsi di Indonesia, termasuk di provinsi Sulawesi Selatan. Hingga saat ini, telah tercatat kasus positif corona di Sulawesi Selatan sebanyak 18.683 dan 470 orang meninggal dunia. Peningkatan kasus yang signifikan ini, mengakibatkan pembacaan data terkait kasus positif COVID-19 di Sulawesi Selatan dinilai kurang akurat. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan sebagai langkah antisipasi terhadap pandemi COVID-19 dengan memprediksi tingkat penyebaran COVID-19 terutama di Sulawesi Selatan agar mendapatkan keakurasian data yang lebih baik. Metode penelitian yang di terapkan pada penelitian ini ialah analisis masalah dan studi literatur, mengumpulkan data dan implementasi.
SULSEL TYPICAL BATIK MOTIF CLASSIFICATION USING NEURAL NETWORK METHOD WITH GLCM FEATURE EXTRACTION: KLASIFIKASI MOTIF BATIK KHAS SULSEL MENGGUNAKAN METODE JST DENGAN EKSTRAKSI FITUR GLCM Trisakti Akbar; Muhammad Fajar B; Muhammad Akbar Amir; Andi Akram Nur Risal; Nur Azizah Ayu Safanah; M. Miftach Fakhri
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 1 Issue 1 Maret 2023
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/decoding.v1i1.49

Abstract

Batik adalah salah satu warisan budaya Indonesia yang terbuat dari corak/gambar di atas sebuah kain. Di Sulawesi Selatan, terdapat begitu banyak motif batik. Motif-motif itu pun terus mengalami perkembangan seiring berjalannya waktu. Karena jumlahnya yang banyak, tentunya akan membuat masyarakat kesulitan untuk mengidentifikasi motif batik yang ada saat ini. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis melakukan penelitian untuk mengklasifikasikan motif batik menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan ekstraksi fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Sampel yang digunakan adalah batik khas Sulawesi Selatan, yaitu motif Tongkonan, motif Kapal Pinisi, motif Lontara, dan motif Toraja gabungan. GLCM digunakan untuk mengekstraksi fitur, terdiri dari Angular Second Moment (ASM), kontras, Inverse Difference Moment (IDM), entropi, dan korelasi, yang kemudian diklasifikasikan dengan metode JST. Berdasarkan hasil uji coba menggunakan 120 data latih dan 40 data uji dari masing-masing jenis batik, didapatkan tingkat akurasi yang sangat tinggi yaitu 100%.
Prototype Sistem Monitoring Pendeteksi dan Penyaringan Udara pada Ruangan Berbasis Internet of Things (IoT) Muhammad Fajar B; Fitriyanty Dwi Lestary; Akmal Hidayat; Della Fadhilatunisa; Azzahra Eka
Jurnal MediaTIK Volume 6 Issue 2, Mei (2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pemantauan kualitas udara dalam ruangan menggunakan sensor MQ-2 dan MQ-135. Sistem ini dirancang dengan menggunakan Arduino Uno sebagai mikrokontroler, dan dilengkapi dengan LCD dan modul WiFi untuk mengirimkan data ke aplikasi. Data yang dikumpulkan meliputi kadar asap, kadar gas, suhu, dan kelembaban. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat dan sistem yang dibangun mampu memberikan hasil yang sesuai dengan yang diharapkan sehingga jika terdapat kondisi ruangan yang berubah secara tiba-tiba, maka dengan adanya aplikasi yang dapat memonitoring keadaan kondisi udara secara realtime, dapat dilakukan penanganan yang lebih cepat untuk menjamin agar kondisi udara dalam suatu ruangan tetap aman dan nyaman. Dengan sistem ini, diharapkan dapat memberikan informasi yang akurat mengenai kualitas udara dalam ruangan sehingga dapat meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya menjaga kualitas udara dalam ruangan.
Sistem Tes Interaktif Berbasis Computerized Adaptive Testing (CAT) Sanatang Sanatang; Muhammad Fajar B
Jurnal MediaTIK Volume 4 Issue 1, Januari (2021)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian bertujuan untuk membuat sistem tes interaktif berbasis computerized adaptive testing (CAT). Penelitian ini merupakan jenis penelitian pengembangan perangkat lunak (software development) dengan menggunakan metode SDLC (Systems Development Life Cycle) dan menggunakan model Waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem tes interaktif berbasis computerized adaptive testing (CAT) yang dapat digunakan pada lembaga Testing Centre untuk mengefektifkan dan mengefisienkan kinerja lembaga Testing Centre dalam pelaksanaan tes adaptif berbasis komputer. Tanggapan responden admin terhadap aspek kemudahan administrasi/pengelolaan sistem memberikan hasil rata-rata dengan persentase 95% sehingga termasuk kategori sangat baik, dan tanggapan responden testee terhadap aspek user friendly sistem meberikan hasil rata-rata dengan persentase 89% sehingga termasuk dalam kategori sangat baik. Sistem adaptive testing yang dibangun mampu mengukur tingkat kemampuan peserta dengan berdasar pada teori respon butir dua parameter logistik.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abdul Muis Mappalotteng Abdul Wahid Abdul Wahid Abidin, Muh. Rais Adiba, Fhatiah Afdhaliyah, Mukhlishah Aglaia, Alifya Nuraisyar Akmal Hidayat Akmal Hidayat Alfiani Alfiani Alfiani Ananda, Sukma Riski Ananta Dwi Prayoga Alwy Andi Ahmad Taufiq Andi Akram Nur Risal Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Andi Nurul Izzah Andi Tenriola Andika Isma Anwar Wahid Arifiyanti, Fitria Asis Nojeng Asri Ismail Ayu Hasnining Azis Azis Azzahra Eka Bahar, Muhammad Mahdinul Bakri, Muh. Fajrin Bakri Baso Riadi Husda Baso, Fadhlirrahman Bukhari Naufal Nur Ag Dary Mochamad Rifqie Della Fadhilatunisa Dewi Fatmarani Surianto Dewi, Shabrina Syntha Dirawan, Gufran Darma Edy Sabara Edy, Marwan Ramdhani Fadhlirrahman Baso Fajrin, Farid Fathahillah Fathahillah Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Fitriyanty Dwi Lestary Hamda, Hamda Hanum Zalsabilah Idham Hardy M, Galang Harisma Dita Ansyar Harisma Dita Ansyar Dita Ansyar Hastuti Hidayat, Almisri I Nyoman Prayana Trisna Imran, Al Indanasufya, Indanasufya Indriani, Gebby Irwansyah Suwahyu Israwati Hamsar Iwan Suhardi Jamaluddin Jamaluddin Jamaluddin Jariah S.Intam, Rezki Nurul Jumadi Mabe Parenreng Jumadin Khaeruddin, Faizah Kurnia Prima Putra Lavicza, Zsolt Lestari, Nunik M. Miftach Fakhri M. Syahid Nur Wahid Makmur, Haerunnisya Mangesa, Riana T Mappangara, Surianto Mapparenta, Muwaffiq Nurimansyah Marwan Ramdhany Edy Muh Fuad Zahran Firman Muh. Bhilal Halim Muh. Irfan Nur Muhammad Agung Muhammad Agung Muhammad Agung Muhammad agung Muhammad Akbar Amir Muhammad Akil Muhammad Ansarullah S. Tabbu Muhammad Asriadi Muhammad Fardhan Muhammad Farham Saputra Muhammad hasim Muhammad Nur Yusri Muhammad Yahya Mulia, Musda Rida Nasrullah, Asmaul Husnah NFH, Alifya NIRMALA, PUTRI Novitasari, Ervi Nur Azizah Ayu Safanah Nur, Muh Irfan Nurjannah, Elma Nurul Amanda Pratiwi Hasbullah Nurul Fadhilah Nurul Mukhlisah Abdal Paisal, Destyfaini Perdana, Am Akbar Mabrur Prima Putra, Kurnia Putri Nanda Sari Rahman, Ahmad Fadhli Rahman, Khaidir Rahmania , Suci Ramadhan, Haekal Febriansyah Ramly Ramly Ridwan Daud Mahande Rosidah Rosidah Rosidah Sanatang Sarah Lintang Sariwening Sasmita Sasmita Satnur, Muh. Alham Setialaksana, Wirawan - Soeharto Soeharto Sudarmanto Jayanegara Surianto, Dewi Fatmawati Syahrul Syahrul Syahrul Syam, Abd. Azis Trisakti Akbar Udin Sidik Sidin Wahid, M Syahid Nur Wahid, M. Syahid Nur Wahyono Wahyono Wahyu Hidayat M WAHYUDI Wahyudi Wahyudi Wahyudi Wahyudi Wahyuni, Maya Sari Wardani, Ayu Tri Wijayanto, Danur Wilda Inaya Syafdwi Wulandari Wulandari Yususf, Andi Zulfikar