cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Tedyyana
Contact Email
Agus Tedyyana
Phone
-
Journal Mail Official
agustedyyana@polbeng.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. bengkalis,
Riau
INDONESIA
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Published by Politeknik Negeri Bengkalis
ISSN : 25279886     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Inovasi dan Teknologi Seri Informatika (Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika) Politeknik Negeri Bengkalis merupakan jurnal informatika berbasis penelitian ilmiah. Jurnal ini diharapkan dapat sebagai wadah akademisi, peneliti dan praktisi menyebarkan hasil penelitian. Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika menerbitkan naskah berkaitan dengan Web and Mobile Computing, Image processing, System Cerdas, Sistem Informasi, Database, DSS, IT project management, Geographical Information System, Teknologi Informasi, Computer Network and Security, Wireless Sensor Network, dan lainya.
Arjuna Subject : -
Articles 28 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 8, No 2 (2023)" : 28 Documents clear
Diagnosis Dini Penyakit Gagal Ginjal Dengan Metode Dempster Fakhira, Adzra; Insani, Fitri; Irsyad, Muhammad; Vitriani, Yelfi; Kurnia, Fitra
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i2.3728

Abstract

Terlambatmendeteksipenyakitgagalginjalakanberakibatseriuskarenadiagnosisbiasanya terjadiketika masalah ginjal sudah mencapai tingkat parah. Seperti yang telah terjadi di Indonesia pada tahun 2022 lalu, terdapat 324 kasus terkonfirmasi dan 195 diantaranya meninggal dunia. Hal yang mempengaruhiketerlambatankesadaranpenderitaadalahpengetahuanyangkurangterhadapbahayapenyakit gagal ginjal. Penyakit gagal ginjal dapat disebabkan oleh dehidrasi, penyakit kronis seperti hypertensi dan diabetes, serta kekurangan banyak darah akibat  cedera atau operasi. Penggunaan teknologi dapat terwujud melalui pembuatan sistem pakardengan metode Dempster Shafer guna mendiagnosis penyakit gagal ginjal.Dalam sistem pakardiagnosis dini penyakit gagal ginjal ini penggunadiperintahkan agar mengisi data diri singkatdan gejala-gejala yang dialami. Selanjutnya sistem akan mengkombinasi gejala yang telahdipilih dengan metode Dempster Shafer menggunakan teori kepercayaan pakar sehingga mendapatkan hasil diagnosis berupa persentase pengguna mengidap penyakit gagal ginjal akut atau kronis, dan solusi untuk tindakan pengguna berikutnya. Penelitian ini telah menghasilkan sistem yang mampu mendiagnosis penyakit gagal ginjal dan dapat diterima dengan baik oleh pengguna
Tata Kelola Rekam Medis Berbasis Elektronik Dalam Pelaporan Mortalitas Pasien Rawat Inap Menggunakan Metode Agile Software Development Rahmaliani, Isfazriah; Abdussalaam, Falaah; Gunawan, Erik; Soelistijaningrum, Matoeari
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i2.3532

Abstract

Dalam mewujudkan tata kelola rekam medis yang baik di bagian pelaporan mortalitas pasien rawat inap, dibutuhkan suatu teknologi sistem informasi pelaporan mortalitas yang terintegrasi. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, peneliti masih menemukan permasalahan yaitu pengolahan dan pelaporan data mortalitas pasien rawat inap di Rumah Sakit X belum sepenuhnya terkomputerisasi. Sehingga menjadi tidak konsisten dalam penginputan dan pengumpulan data, hal ini menyebabkan keterlambatan pelaporan data mortalitas. Maka dari itu, peneliti merancang sistem informasi pelaporan mortalitas pasien rawat inap. Metode Penelitian yang digunakan yaitu Kualitatif Deskriptif, dengan Teknik Pengumpulan Data: studi pustaka, studi lapangan dan wawancara bersama Kepala Rekam Medis dan staf pengolahan data rekam medis di Rumah Sakit X. Menggunakan metode pengembangan perangkat lunak yaitu Metode Agile Software Development yang dimulai dari tahap requirement-design-development-testing-deployment dan menerapkan fitur keamanan dilengkapi username serta password sehingga hanya dapat diakses oleh petugas. Hasil akhir dari perancangan sistem informasi mortalitas pasien rawat inap dapat diimplementasikan guna menciptakan pengolahan dan pelaporan data yang kompatibilitas dan interoperabilitas dengan baik serta menjamin tersedianya informasi kesehatan yang akurat dan mudah diakses, sehingga dapat digunakan untuk menunjang dalam proses fungsi manajemen, pelayanan, dan pengambilan keputusan.
Perbandingan Algoritma Weighted Least Connection dan Weighted Round Robin pada Load Balancing Berbasis Docker Swarm Rahman, Salsabilah Aulia; Hadiwandra, T. Yudi
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i2.3395

Abstract

Perkembangan teknologi telah mengubah kebiasaan menonton televisi di Indonesia dengan peralihan dari televisi analog ke digital dan popularitas layanan video on demand. Namun, peningkatan penggunaan video on demand membawa tantangan dalam menjaga performa server yang harus melayani permintaan tinggi. Solusinya adalah menerapkan teknik load balancing dan algoritma penjadwalan yang efisien, seperti menggunakan docker swarm sebagai teknologi virtualisasi container. Penelitian ini menguji 3 kategori resolusi video 240p, 720p, dan 1080p serta variasi permintaan request dari 1 hingga 10.000. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin besar resolusi video, ukuran file video juga semakin besar, yang mengakibatkan penurunan throughput dan peningkatan response time, request loss, serta CPU Utilization. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma weighted least connection lebih unggul daripada weighted round robin berdasarkan parameter yang ditentukan. Implementasi docker swarm berdampak positif dalam menjaga performa server dibandingkan dengan menggunakan single server. Penelitian ini memberikan wawasan mengenai penerapan teknologi dan algoritma dalam meningkatkan performa server video on demand serta memastikan pengalaman menonton yang optimal bagi pengguna. 
Perbandingan Metode TAM Dan UTAUT Dalam Penerimaan Dan Kepuasan Sistem Informasi Administrasi Akademik Nurrahma, Intan; Salisah, Febi Nur; Ahsyar, Tengku Khairil; Rahmawita, Medyantiwi
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i2.3768

Abstract

Universitas XYZ merupakan lembaga yang bergerak dalam bidang pendidikan. Saat ini banyak universitas yang menggunakan sistem informasi akademik untuk memudahkan pekerjaan agar menjadi lebih efektif dan efisien. Hasil survei menunjukkan bahwa adanya beberapa kendala pada sistem informasi administrasi akademik yaitu terjadinya error ataupun server down kondisi error ini seperti tidak bisa login ataupun tidak bisa mengakses fitur yang tersedia kendala berikutnya yaitu ketika mahasiswa ingin mengganti password mereka tidak bisa langsung mengubah di sistem tersebut tetapi harus ke sistem yang lain untuk mengubah password. Penelitian ini menggunanakan metode TAM Dan UTAUT. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui metode mana yang lebih baik dalam penerimaan dan kepuasan penerapan sistem informasi. Hasil dari penelitian menunjukkan Metode UTAUT lebih mampu menjelaskan dengan baik dari pada metode TAM dalam membandingkan penerapan sistem informasi administrasi akademik dimana dengan menggunakan metode TAMdiperoleh nilai R-square pada TAM variabel IT Acceptance adalah 78,2% yang mana nilai ini termasuk kategori model yang kuat dan variabel User Satisfaction nilai R-square nya yaitu 65,3% dimana nilai tersebut masih termasuk dalam kategori kuat. sedangkan pada metode UTAUT R-square untuk variabel IT Acceptance yaitu 83,6% yang mana nilai ini termasuk kategori model yang kuat pada variabel User Satisfaction nilai R-square nya yaitu 74,6% dimana nilai tersebut termasuk kategori kuat.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Studio Foto Menggunakan Metode Prototype Aldrin, Yori; Marpaung, Yori Aldrin Lysbetti
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i2.3673

Abstract

Studio foto SevenPixel Photography and Artwork masih mengunakan cara manual dimana para pelanggan harus datang ke studio untuk melakukan pemesanan dan pembayaran kepada pihak studio. Lalu pihak studio mencatat hasil pemesanan dan pembayaran yang dilakukan oleh pelanggan di buku nota. Cara itu tidak efektif karena bisa saja bukti pembayaran hilang sehingga merugikan kedua belah pihak. Aplikasi website ini merupakan solusi yang penulis berikan agar pihak studio dapat mengelola pesanan dan pembayaran menjadi lebih baik serta konsumen dapat melihat paket foto, galeri foto. Memesan dan membayar paket foto menjadi mudah dikarenakan sudah secara online. Website ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySql sebagai database. Metode prototype adalah sebuah metode yang mengikutsertakan user dan developer untuk berunding terkait pembangunan sistem, sehingga developer lebih efektif dalam membangun sistem. Black-box Testing merupakan metode pengujian yang penting karena dapat mengidentifikasi kesalahan dalam fungsi suatu sistem. Hasil pengujian menggunakan metode Black-box Testing didapatkan hasil bahwa sistem dapat berjalan dan berfungsi dengan baik tanpa ada masalah yang berarti. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem berbasis website memiliki fitur pemesanan, pembayaran, pencatatan pesanan dan pembayaran konsumen, laporan keuangan pihak studio dan galeri foto.
Implementasi Algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk Deteksi Banjir Frenica, Agnes; Lindawati, Lindawati; Soim, Sopian
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i2.3443

Abstract

Banjir merupakan bencana yang paling banyak terjadi pada tahun 2022 di Indonesia. Berdasarkan laporan Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), jumlah bencana banjir setara 43,1% dari total kejadian bencana nasional sekitar 1.524 kejadian. Salah satu wilayah yang secara berulang terkena dampak banjir selama periode 2022 hingga 2023 adalah Sumatera Selatan sebanyak 99 kali. Dalam upaya penanggulangan masalah ini, teknologi machine learning dapat digunakan sebagai alat pendeteksi dan peringatan dini terhadap banjir, salah satunya Algoritma SVM. Dalam penelitian ini, kinerja berbagai kernel SVM dinilai, dan kernel dengan kinerja terbaik dipilih untuk digunakan dalam sistem deteksi banjir. Penelitian ini mengkategorikan status banjir dengan tiga label klasifikasi: "aman," "waspada," dan "bahaya". Dalam upaya membangun model prediksi status banjir, berbagai algoritma SVM seperti linear, polynomial, RBF, dan sigmoid diimplementasikan menggunakan dataset publik. Lalu akan diuji dengan alat deteksi banjir yang terdiri dari dari arduino uno, nodemcu, dan berbagai sensor seperti sensor ultrasonik, sensor debit air, sensor curah hujan, sensor suhu dan kelembaban. Evaluasi dilakukan melalui pengukuran akurasi, presisi, recall, F1-Score, kurva ROC, dan Cross-Validation. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVM dengan kernel polynomial terpilih sebagai model deteksi yang optimal dibandingkan dengan kernel lainnya. Model ini mencapai akurasi pelatihan dan pengujian sebesar 1.0, waktu pelatihan hanya 0.0012 detik, waktu prediksi 0.0002 detik, serta presisi, recall, dan F1-score sebesar 1.0. Selain itu, cross-validation juga mencapai 1.0 dalam mengklasifikasikan data banjir. Pengujian pada alat digunakan 131 data uji dengan hasil akurasi sebesar 1.0. Hasil klasifikasi dan data sensor disajikan melalui aplikasi Android, memudahkan dalam pemantauan banjir.
Sistem Monitoring Keselamatan Kapal Nelayan Berbasis Internet Of Things Ratnawati, Fajar; Subandri, M. Asep; Afridon, M.
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i2.3751

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem monitoring keselamatan kapal nelayan berbasis Internet of Things (IoT) yang berfokus pada deteksi kemiringan dan lokasi kapal. Industri perikanan di Kabupaten Bengkalis menghadapi tantangan dalam keselamatan nelayan dan keberlanjutan sumber daya akibat kurangnya pemantauan real-time. Sistem yang diusulkan menggunakan modul GSM SIM808 dan sensor MPU6050, terintegrasi dengan platform Arduino, untuk memonitor secara real-time dan akurat posisi kapal serta kemiringannya. Informasi kemiringan kapal sangat kritikal dalam mencegah kecelakaan kapal yang sering terjadi karena ketidakstabilan kapal di tengah laut. Sistem ini memberikan peringatan dini kepada nelayan tentang kondisi yang berpotensi berbahaya, memungkinkan mereka untuk mengambil tindakan korektif sebelum terjadi kecelakaan.Selain itu, pemantauan lokasi kapal memastikan bahwa kapal berada dalam zona penangkapan yang aman dan mematuhi regulasi perikanan, sekaligus memungkinkan pihak berwenang untuk melakukan penyelamatan secara cepat dalam kasus darurat. Sistem juga mendukung nelayan dalam mengoptimalkan rute penangkapan untuk meningkatkan efisiensi bahan bakar dan hasil tangkapan. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya berkontribusi terhadap keselamatan nelayan tetapi juga efisiensi operasional dan keberlanjutan sumber daya perikanan di Bengkalis.
Perbandingan K-Means dan Hierarchical Clustering dalam Pengelompokan Daerah Beresiko Stunting Indra, Indra; Nur, Nahya; Iqram, Muh.; Inayah, Nurul
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i2.3612

Abstract

Saat ini Indonesia merupakan salah satu negara dengan tingkat stunting yang cukup tinggi di dunia, dimana prevalensi stunting masih berada pada kisaran 21,6% sedangkan standar minimal prevalensi stunting yang telah ditetapkan oleh WHO adalah 20%. Stunting merupakan kondisi gagal tumbuh yang terjadi pada masa awal kehidupan, biasanya pada anak usia 0-5 tahun. Untuk mengatasi permasalahan ini, pemerintah dan pihak terkait telah melakukan berbagai upaya dan program intervensi, salah satunya adalah menentukan daerah yang menjadi prioritas penanganan stunting dengan melakukan klasterisasi. Dalam penelitian ini akan melakukan klasterisasi daerah stunting berdasarkan provinsi yang ada di Indonesia dengan mengacu pada beberapa parameter yaitu persentase imunisasi, proporsi stunting, cakupan pemberian ASI eksklusif, cakupan pemberian vitamin dan tablet tambah darah, serta akses terhadap sanitasi dan air minum yang layak. Penelitian ini akan membandingkan antara kluster yang terbentuk menggunakan Hierarchical Clustering dan K Means.Hasil perbandingan antara metode K-Means dan Hierarchical Clusteringmemperlihatkan bahwa K-Means menghasilkan pengelompokan klaster yang lebih baik ditinjau dari nilai Silhouette Coefficient sebesar 0.48 dan Calinski-Harabasz index sebesar 10.49 dengan jumlah klaster yang terbentuk sebanyak 2 klaster.  Pada Algoritma Hierarchical Clustering, nilai Silhouette Coefficient yang dihasilkan adalah 0.47 dan Calinski-Harabasz index sebesar 9.54. Semakin besar nilai Silhouette Coefficientdan Calinski-Harabasz index, maka semakin baik klaster yang terbentuk.

Page 3 of 3 | Total Record : 28

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 2 (2016) Vol 1, No 1 (2016) More Issue