cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Saepul Bahri
Contact Email
lppm.antarbangsa@gmail.com
Phone
+628811372400
Journal Mail Official
lppm@antarbangsa.ac.id
Editorial Address
Kawasan Bisnis CBD Ciledug Blok A3 No.21 Jl. HOS Cokroaminoto Karang Tengah, Ciledug Tangerang 15157, Banten call center: Telp. 021-50986099 WA: 0821-1717-1441
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Antar Bangsa
ISSN : 24422444     EISSN : 26153459     DOI : doi.org/10.51998/jti.v7i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknik Informatika (JTI) STMIK Antar Bangsa merupakan kumpulan artikel ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa. Jurnal yang terbit dalam dua periode per Tahun ini berisi artikel ilmiah yang meliputi tema : Jaringan (Networking), Aplikasi Sains, Animasi / Multimedia Interaktif, Pengolahan Citra, Sistem Pakar, Sistem Penunjang Keputusan, Soft/Mobile Computing. Jurnal ini berisi pokok-pokok permasalahan dalam kerangka pengembangan secara teoritis maupun dalam bentuk implementasi.
Arjuna Subject : -
Articles 3 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 12 No 1 (2026): ." : 3 Documents clear
Efektivitas Pemanfaatan ChatGPT dalam Mendukung Proses Kajian Literatur pada Penelitian Mahasiswa Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa ST MKom, Aristejo
Jurnal Teknik Informatika Vol 12 No 1 (2026): .
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v12i1.693

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas pemanfaatan ChatGPT sebagai alat bantu dalam mendukung proses kajian literatur pada penelitian mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa. Tantangan yang dihadapi mahasiswa dalam menelusuri sumber ilmiah, memahami konsep teknis, serta menyusun sintesis literatur kerap menjadi hambatan dalam pengembangan karya ilmiah. ChatGPT, sebagai model kecerdasan buatan berbasis pemrosesan bahasa alami, menyediakan kemampuan untuk menguraikan konsep, menghasilkan ringkasan, serta memfasilitasi identifikasi kata kunci yang relevan secara lebih efisien. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif-deskriptif dengan menganalisis proses penggunaan ChatGPT dalam aktivitas kajian literatur melalui pengamatan langsung terhadap praktik mahasiswa dalam penyusunan penelitian. Hasil analisis menunjukkan bahwa ChatGPT dapat meningkatkan efisiensi penelusuran informasi, memperkuat pemahaman awal terhadap materi literatur, dan membantu penyusunan landasan teori secara lebih sistematis. Meskipun demikian, mahasiswa tetap perlu menerapkan penilaian kritis untuk memastikan validitas dan akurasi informasi yang dihasilkan. Secara keseluruhan, ChatGPT terbukti efektif sebagai alat pendukung kajian literatur, selama penggunaannya mengikuti prinsip akademik yang etis dan bertanggung jawab.
Pengembangan Sistem Supply Chain Management Berbasis Web pada PT Arta Daya Taruna Purnomo, Liu; Muchlis
Jurnal Teknik Informatika Vol 12 No 1 (2026): .
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v12i1.694

Abstract

Makalah ini menjelaskan perancangan dan penerapan sistem Supply Chain Management (SCM) berbasis web yang dikembangkan untuk PT Arta Daya Taruna sebagai kontraktor pertambangan batubara, dengan tujuan meningkatkan efektivitas proses logistik internal seperti permintaan material, pengelolaan work order, pengadaan, dan pengendalian persediaan yang sebelumnya terkendala oleh prosedur manual sehingga menimbulkan keterlambatan, inkonsistensi data, dan inefisiensi operasional; sistem yang dibangun mengintegrasikan modul Work Order (WO), Purchase Request (PR), Purchase Order (PO), Goods Receipt (GR), Material Requisition (MR), dan Goods Issue (GI) dalam satu platform real-time yang dilengkapi otorisasi berbasis peran dan notifikasi otomatis untuk meningkatkan transparansi, mengurangi penggunaan dokumen fisik, serta mempercepat pengambilan keputusan melalui pemantauan stok dan pelacakan persetujuan secara digital, sementara desain antarmuka yang responsif dan dapat diakses melalui perangkat mobile turut memperkuat koordinasi antarbagian dan mendukung kelancaran operasional di area tambang, dengan hasil pengujian awal menunjukkan peningkatan akurasi persediaan dan percepatan siklus pengadaan sehingga sistem ini berperan dalam menjaga keberlangsungan operasional di lingkungan pertambangan yang dinamis.
Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Untuk Analisis Pola Distribusi Zakat Pada Masjid Al-Ikhlas Karawaci Rahdiana, Ikhsan; Jeremy Jonathan
Jurnal Teknik Informatika Vol 12 No 1 (2026): .
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v12i1.709

Abstract

The zakat distribution process at Al-Ikhlas Mosque Karawaci previously faced challenges regarding objectivity and effectiveness in allocating aid to eligible recipients. The absence of a measurable classification system led to a potential lack of precision in distributing community funds. Consequently, this research was conducted to develop a data analysis model capable of enhancing the accuracy and transparency of zakat distribution. The implemented solution involved the application of the K-Means Clustering algorithm within the Knowledge Discovery in Databases framework. This study contributed a data-driven zakat distribution model that integrated local criteria with Central Bureau of Statistics standards and Islamic law. The research methodology began with data processing of 296 mustahik from the 2024 Ramadan period. The variables utilized included zakat type, aid amount, number of dependents, economic conditions, and aggregate demographic data of the Karawaci District. The experimental phase involved comparing the performance of the K-Means algorithm against Hierarchical Clustering and Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise. The optimal number of clusters was determined using the Elbow method and Silhouette Score, which resulted in three main distribution groups. The results demonstrated distribution patterns of nineteen percent for the high category, 36 to 52% for the moderate category, and twenty-six to forty-five percent for the low category. Evaluations via Silhouette Score ranging from 0.35 to 0.58 and the Davies-Bouldin Index from 0.61 to 1.26 confirmed that the generated clusters were of high quality and consistent. In conclusion, the application of the clustering algorithm successfully established a strategic recommendation foundation for mosque administrators to improve zakat distribution precision

Page 1 of 1 | Total Record : 3

 1 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 1 (2026): . Vol 11 No 01 (2025): JTI PERIODE FEBRUARI 2025 Vol 11 No 2 (2025): Periode Agustus 2025 Vol 11 No 1 (2025) Vol 10 No 2 (2024): JTI Periode Agustus 2024 Vol 10 No 1 (2024): JTI Periode Februari 2024 Vol 10 No 1 (2024) Vol 9 No 2 (2023): (JTI) Periode Agustus 2023 Vol 9 No 1 (2023): (JTI) Periode Februari 2023 Vol 8 No 2 (2022): JTI Periode Agustus 2022 Vol 8 No 1 (2022): JTI Periode Februari 2022 Vol 7 No 2 (2021): JTI Periode Agustus 2021 Vol 7 No 1 (2021): JTI Periode Februari 2021 Vol. 7 No. 1 (2021): JTI Periode Februari 2021 Vol 6 No 2 (2020): JTI Periode Agustus 2020 Vol. 6 No. 2 (2020): JTI Periode Agustus 2020 Vol. 5 No. 2 (2019): JTI Periode Agustus 2019 Vol 5 No 2 (2019): JTI Periode Agustus 2019 Vol. 5 No. 1 (2019): JTI Periode Februari 2019 Vol 5 No 1 (2019): JTI Periode Februari 2019 Vol 4 No 2 (2018): JTI Periode Agustus 2018 Vol. 4 No. 2 (2018): JTI Periode Agustus 2018 Vol. 4 No. 1 (2018): JTI Periode Februari 2018 Vol 4 No 1 (2018): JTI Periode Februari 2018 Vol. 3 No. 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017 Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017 Vol 3 No 1 (2017): JTI Periode Februari 2017 Vol. 3 No. 1 (2017): JTI Periode Februari 2017 Vol. 2 No. 2 (2016): JTI Periode Agustus 2016 Vol 2 No 2 (2016): JTI Periode Agustus 2016 Vol 2 No 1 (2016): JTI Periode Februari 2016 Vol. 2 No. 1 (2016): JTI Periode Februari 2016 Vol 1 No 2 (2015): JTI Periode Agustus 2015 Vol. 1 No. 2 (2015): JTI Periode Agustus 2015 Vol 1 No 1 (2015): JTI Periode Februari 2015 Vol. 1 No. 1 (2015): JTI Periode Februari 2015 More Issue