cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yusrawati JR Simatupang
Contact Email
yusrawati090992@gmail.com
Phone
+6285260106663
Journal Mail Official
intankemalasari00@gmail.com
Editorial Address
STKIP Bina Bangsa Getsempena, Jalan Tanggul Krueng Aceh, No.34, Rukoh, Darussalam, Banda Aceh, 23112
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Numeracy : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika
Published by STKIP Bina Bangsa Getsempena Banda Aceh
ISSN : 23550074     EISSN : 25026887     DOI : -
Core Subject : Education,
Education Mathematics
Numeracy Journal is a journal on mathematics education. The Journal publishes articles comprising on mathematics learning, critical study of mathematics learning, classroom action research research on mathematics curriculum, learning method of mathematic, learning media of mathematic, research on mathematics assessment, and research on the development of mathematics learning.
Arjuna Subject : Ilmu Sosial - Pendidikan
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 1 No 2 (2014)" : 5 Documents clear
EKSPERIMENTASI PENDEKATAN PEMBELAJARAN MATEMATIKA REALISTIK (PMR) DAN PENDEKATAN PEMBELAJARAN OPEN ENDED PADA MATERI SEGITIGA DAN SEGIEMPAT DITINJAU DARI GAYA KOGNITIF SISWA KELAS VII SMP NEGERI Aji Permana Putra Putra
Jurnal Numeracy Vol 1 No 2 (2014)
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika, STKIP Bina Bangsa Getsempena

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (260.5 KB) | DOI: 10.46244/numeracy.v1i2.105

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pada materi keliling dan luas segitiga dan segiempat: (1) prestasi belajar matematika siswa yang lebih baik antara pendekatan PMR, open ended atau mekanistis, (2) prestasi belajar yang lebih baik antara siswa dengan gaya kognitif field dependent atau field independent, (3) dari masing-masing gaya kognitif prestasi belajar matematika siswa yang lebih baik dengan pendekatan PMR, pendekatan open ended atau pendekatan mekanistis, (4) dari masing-masing pendekatan pembelajaran prestasi belajar yang lebih baik siswa dengan dengan gaya kognitif field dependent atau field independent. Penelitian ini termasuk penelitian eksperimental semu dengan desain faktorial 2x3. Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri Se-Kabupaten Pacitan tahun pelajaran 2012/2013 sebanyak 43 sekolah. Sampel diambil dengan teknik stratified cluster random sampling, terpilih SMP N 1 Tegalombo, SMP N 2 Pacitan, SMP N 2 Arjosari dengan sampel sejumlah 238 siswa. Uji prasyarat meliputi uji normalitas menggunakan metode Lilliefors dan uji homogenitas variansi menggunakan metode Bartlett, uji anava dengan uji F (Fisher) dan uji lanjut pasca anava dengan metode Scheffe’. Taraf signifikansi 0,05. Hasil penelitian menunjukkan: (1) Pendekatan Pembelajaran Matematika Realistik (PMR) memberikan prestasi belajar matematika siswa lebih baik dibandingkan pendekatan pembelajaran open ended dan pendekatan pembelajaran mekanistis, serta pendekatan pembelajaran open ended memberikan prestasi belajar matematika siswa lebih baik dibandingkan pendekatan pembelajaran mekanistis. (2) Prestasi belajar matematika siswa dengan gaya kognitif field independent lebih baik dibandingkan prestasi belajar matematika siswa dengan gaya kognitif field dependent. (3) Pada masing-masing gaya kognitif, pendekatan PMR memberikan prestasi belajar matematika siswa lebih baik dibanding pendekatan open ended dan pendekatan mekanistis, serta pendekatan pembelajaran open ended memberikan prestasi belajar matematika siswa lebih baik dibanding pendekatan mekanistis. (4) Pada masing-masing pendekatan pembelajaran, prestasi belajar matematika siswa dengan gaya kognitif field independent lebih baik dibandingkan prestasi belajar matematika siswa dengan gaya kognitif field dependent.
EFEK PENGUMPULAN CAHAYA BIAS PADA OBYEK TRANSPARAN 3D MENGGUNAKAN METODE BACKWARD RAY TRACING DAN PHOTON MAPPING Liza Setyaning Pertiwi
Jurnal Numeracy Vol 1 No 2 (2014)
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika, STKIP Bina Bangsa Getsempena

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (209.194 KB) | DOI: 10.46244/numeracy.v1i2.116

Abstract

Penelitian ini merancang suatu perangkat lunak yang mampu menghasilkan efek realistik pada obyek-obyek transparan dengan menggunakan metode backward ray tracing dan photon mapping. Obyek transparan yang dimodelkan pada penelitian ini berupa bola, kotak, tabung, dan kerucut. Hasil penelitian yang menggunakan software Delphi 7 dan OpenGL ini adalah pemunculan efek pembiasan sinar pada obyek transparan dari sumber cahaya yang mengumpul di suatu daerah sehingga pada daerah tersebut akan tampak lebih terang daripada daerah sekitarnya. Penggunaan gabungan metode backward ray tracing dan photon mapping memerlukan waktu render rata-rata untuk dua obyek transparan (bola) yaitu 39717.25 ms dan waktu render rata-rata untuk satu obyek transparan (tabung) yaitu 16041.75 ms.
APLIKASI UJI MANN-WHITNEY DALAM MENENTUKAN ADA TIDAKNYA PERBEDAAN INDEKS PRESTASI KUMULATIF ANTARA MAHASISWA DOMINAN OTAK KANAN DAN MAHASISWA DOMINAN OTAK KIRI DI FMIPA USU Prana Ugiana Gio
Jurnal Numeracy Vol 1 No 2 (2014)
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika, STKIP Bina Bangsa Getsempena

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (197.965 KB) | DOI: 10.46244/numeracy.v1i2.122

Abstract

Terdapat beberapa metode atau uji yang disediakan dalam statistika untuk menguji beda dari dua rata-rata berdasarkan dua populasi yang independen. Salah satu uji untuk menguji ada tidaknya perbedaan rata-rata dari dua populasi yang berbeda adalah uji Mann-Whitney. Pada tulisan ini diterapkan uji Mann-Whitney untuk menentukan ada tidaknya perbedaan indeks prestasi kumulatif antara mahasiswa dominan otak kanan dan mahasiswa dominan otak kiri di FMIPA USU. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka diperoleh hasil bahwa terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara jumlah mahasiswa dominan otak kanan dan jumlah mahasiswa dominan otak kiri di FMIPA USU pada tingkat signifikansi 5%. Namun tidak terdapat perbedaan yang cukup signifikan secara statistik mengenai indeks prestasi kumulatif antara mahasiswa dominan otak kanan dan mahasiswa dominan otak kiri di FMIPA USU pada tingkat signifikansi 5%.
MENENTUKAN SUBGRAF BICLIQUE MAKSIMAL DENGAN PASANGAN POLA TERTUTUP DARI MATRIKS ADJACENCY Hanna Dewi Marina Hutabarat
Jurnal Numeracy Vol 1 No 2 (2014)
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika, STKIP Bina Bangsa Getsempena

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (664.606 KB) | DOI: 10.46244/numeracy.v1i2.126

Abstract

Subgraf biclique maksimal, sering juga disebut sebagai subgraf bipartisi komplit maksimal dapat dimodelkan ke banyak aplikasi dari banyak bidang ilmu. Dari hubungan antara subgraf biclique maksimal dengan pola tertutup dari suatu matriks adjacency pada graf tidak berarah dan tanpa lup G diperoleh : (1). Banyak pola tertutup pada matriks adjacency G adalah genap; dan (2). Banyak dari pola tertutup adalah tepat dua kali banyak subgraf biclique maksimal dari G. Dilakukan juga perbandingan hasil dari proses pencarian maksimal biclique subgraf dengan pola tertutup pada matriks adjacency dengan hasil yang dilakukan dengan algoritma konsensus.
ANALISIS KELOMPOK HIRARKI UNTUK PERBANDINGAN SAMPEL BANYAK Elfitra
Jurnal Numeracy Vol 1 No 2 (2014)
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika, STKIP Bina Bangsa Getsempena

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (521.949 KB) | DOI: 10.46244/numeracy.v1i2.134

Abstract

Biasanya dalam usaha perbandingan sampel banyak dari sebuah observasi, banyak metode yang digunakan. Tujuan dari beberapa metode ini adalah untuk menguji hipotesis kesamaan pasangan, akan tetapi sulit menyaring sifat-sifat khusus dari data yang disajikan. Sebuah pendekatam alternatif diperkenalkan dengan tidak melibatkan tes hipotesis untuk menguji kesamaan kelompok melainkan melihat perbedaan mean kemudian mengkategorikan mean dan sampel berbeda jika berada pada kelompok yang berbeda. Metode Analisis kelompok yang dikenalkan disini menggunakan algoritma secara hirarkidan mengenalkan model Informasi kriteria untuk melihat pasangan kelompok yang memiliki kesamaan. Secara umum dalam analisis kelompok diasumsi berdistribusi normal. Dengan mengabaikan asumsi normalitas analisis kelompok dikerjakan dengan distribusi power normal. Hasil analisis kelompok dengan power normal juga memiliki kesamaan gambaran seperti yang ditampilakn dalam grafik statistik.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2014 2014


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 2 (2025) Vol 12 No 1 (2025) Vol 11 No 2 (2024) Vol 11 No 1 (2024) Vol 10 No 2 (2023) Vol 10 No 1 (2023) Vol 9 No 2 (2022) Vol 9 No 1 (2022) Vol 8 No 2 (2021) Vol 8 No 1 (2021) Vol 7 No 2 (2020) Vol 7 No 1 (2020) Vol 6 No 2 (2019) Vol 6 No 1 (2019) Vol 5 No 2 (2018) Vol 5 No 1 (2018) Vol 4 No 2 (2017) Vol 4 No 1 (2017) Vol 3 No 2 (2016) Vol 3 No 1 (2016) Vol 2 No 2 (2015) Vol 2 No 1 (2015) Vol 1 No 2 (2014) Vol 1 No 1 (2014) More Issue