cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta pusat,
Dki jakarta
INDONESIA
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika
ISSN : 25804316     EISSN : 26548054     DOI : -
Core Subject : Science,
Arjuna Subject : -
Articles 354 Documents
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BANK SAMPAH DENGAN FITUR VISUALISASI DATA DAN GAMIFIKASI PADA BANK SAMPAH ANGGREK CERIA JAKARTA Ardian, Muhammad Rizky; Budilaksono, Sularso
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.5456

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem informasi bank sampah berbasis web di Bank Sampah AnggrekCeria Jakarta dengan fitur visualisasi data dan gamifikasi poin. Sistem dirancang untuk mengatasipencatatan manual, rendahnya partisipasi nasabah, dan ketiadaan data visual. Metode pengembanganmenggunakan waterfall melalui analisis, desain, implementasi, dan pengujian black box. Fitur utamameliputi pencatatan drop-off, poin reward, dashboard visualisasi, dan marketplace produk daur ulang.Hasil pengujian menunjukkan sistem berfungsi sesuai spesifikasi, mempermudah operasional, sertameningkatkan motivasi masyarakat mendukung daur ulang dan ekonomi sirkular
Sistem Pemantauan EKG 1-Lead Berbasis ESP32 dan Wireless Fidelity dengan Visualisasi Real Time Pada Smartphone Budhisantosa, Nugroho; Ramadhan, Noval Rizky; Akbar, Habibullah; Firmansyah, Gerry
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.5457

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan sistem pemantauan detak jantung berbasis Internet ofThings (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor ECG AD8232, protokol MQTT, danplatform Node-RED sebagai antarmuka visual. Sistem ini dirancang untuk melakukan akuisisisinyal jantung, mengolah data menjadi nilai Beats Per Minute (BPM), serta menampilkaninformasi secara real-time melalui dashboard berbasis web yang dapat diakses menggunakansmartphone maupun perangkat lain. Metodologi yang digunakan adalah Waterfall, dengan tahapananalisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Hasil penelitianmenunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan sinyal EKG dengan latensi rata-rata ±180 ms,sesuai dengan target real-time (<200 ms). Selain itu, sistem berhasil mengklasifikasikan kondisijantung ke dalam kategori normal, tachycardia, bradycardia, atrial flutter, dan arrhythmia, dengantingkat akurasi mencapai 92% berdasarkan pengujian menggunakan data simulasi (dummy)maupun data sensor aktual. Fitur tambahan seperti notifikasi visual dan audio, serta fungsi resetgrafik (Clear Graph) berjalan sesuai rancangan dan meningkatkan pengalaman pengguna. Validasidengan alat referensi (pulse oximeter) menunjukkan selisih nilai BPM rata-rata ±5 bpm, yangmasih dapat diterima untuk aplikasi non-klinis. Dengan hasil tersebut, sistem ini dapat digunakansebagai solusi monitoring mandiri untuk kesehatan jantung, serta memiliki potensi pengembanganlebih lanjut melalui integrasi penyimpanan data historis, enkripsi komunikasi, maupunimplementasi aplikasi mobile
Analisis Sentimen Ulasan Penumpang Maskapai Low Cost Carrier (LCC) Menggunakan Algoritma XGBoost Dan Cosine Similarity Rosianti, Noviana; Veritawati, Ionia
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.5465

Abstract

Indonesia menjadi negara dengan kapasitas penerbangan terbesar di ASEAN pada tahun 2025. Halini dapat terjadi dikarenakan Indonesia merupakan negara yang mempunyai lebih dari 17.000 pulau sehinggamenjadikan transportasi sebagai sarana untuk menghubungkan antar wilayah di Indonesia. Salah satutransportasi udara yang dapat digunakan adalah pesawat. Di Indonesia market share pesawat didominasidengan pesawat jenis low cost carrier (LCC). Menurut pengamat penerbangan, dominasi yang terjadi padamarket share bukanlah sebuah monopoli melainkan karena pasar penerbangan domestik masih memilikibanyak pemain. Sehingga persaingan maskapai saat ini tidak terbatas pada harga melainkan pada faktor lainseperti keberagaman rute, jadwal penerbangan, dan persepsi penumpang terhadap kualitas layanan. Karenahal inilah diperlukan penilaian terhadap pelayanan yang diberikan. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukanuntuk membantu maskapai melakukan penilaian terhadap pelayanan yang telah diberikan, melalui analisissentimen dari data Citilink dan Lion Air menggunakan metode XGBoost untuk klasifikasi kelas berdasarkanulasan dari kedua maskapai tersebut. Penelitian ini memberikan hasil yaitu, analisis sentimen dapat diterapkandengan menggunakan algoritma XGBoost baik untuk data Lion maupun data Citilink. Dari hasil tersebut dataCitilink memperoleh pemodelan dengan hasil terbaik seperti akurasi sebesar 82% presisi 79% recall 70% danF1 Score 74%. Sedangkan data Lion mendapatkan pemodelan terbaik dengan akurasi 87% presisi 67% recall59% dan F1 score 0,63%. Selain itu, Cosine Similarity dapat membantu menemukan anomali di dalam datasehingga hasil dari akurasi model yang digunakan dapat meningkat.
Analisis Kepuasan Pengguna Website Kampus Berdampak Menggunakan Metode EUCS Dan Webqual 4.0 di Perguruan Tinggi Jonathan, Billie; Hermaliani, Eni Heni
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.5466

Abstract

Kemajuan dalam bidang teknologi informasi berpengaruh terhadap segala aspek kehidupan kita,termasuk dalam pendidikan. Hal ini mendorong para pemangku kepentingan yang ada dipemerintahan dan juga universitas untuk dapat beradaptasi dan mengikuti perkembangan ini untukmemberikan pelayanan yang terbaik kepada pelajar. Website Kampus Berdampak Universitas NusaMandiri diciptakan agar memudahkan dan segala kebutuhan administrasi program KampusBerdampak. Akan tetapi website ini belum memiliki indikator terhadap kepuasan penggunanya,yang dimana hal ini menjadi salah satu hambatan dalam memberikan pelayanan terhadapmahasiswa. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis seberapa puas pengguna website inimenggunakan metode EUCS dan juga Webqual 4.0. Penelitian ini melibatkan 100 responden yangmerupakan mahasiswa semester 6 & 8. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa rata – ratakepuasan pengguna website dengan menggunakan metode Kaplan dan Norton adalah sebesar 3,73yang masuk kedalam kategori puas dan untuk hasil analisis dengan menggunakan pendekatan PLSSEM,terdapat 3 variabel dari EUCS dan Webqual 4.0 yang berpengaruh terhadap kepuasanpengguna yaitu variabel Usability, Information Quality dan Service Interaction dengan masing –masing nilai T-test pada Usability -> 2,504, Information Quality -> 2,188, Service Interaction ->2,341 yang memiliki nilai diatas 1,96 dan nilai Path Coefficient pada masing – masing variabelUsability -> 0,280, Information Quality -> 0,228 dan Service Interaction -> 0,249 yang memilikinilai diatas 0,1 dengan kesimpulan bahwa aspek – aspek tersebut memiliki dampak yang signifikan.
Analisis Sentimen pada media sosial Twitter Terhadap Aplikasi Maxim Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Sinaga, Robby; Widayanti, Riya
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.5468

Abstract

Maxim merupakan salah satu aplikasi transportasi online yang berkembang pesat di Indonesia dan dikenalmemiliki tarif yang lebih rendah dibandingkan kompetitornya. Namun, layanan ini tidak lepas dari berbagaiopini, baik positif, negatif, maupun netral yang disampaikan pengguna di media sosial, khususnya Twitter.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap aplikasi Maxim denganmemanfaatkan teknik text mining dan algoritma Naïve Bayes Classifier. Data diambil dari unggahanpengguna Twitter yang sesuai dengan kriteria purposive sampling. Data yang diperoleh kemudian melaluitahapan preprocessing teks, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, dan klasifikasi sentimen. Hasil penelitianmenunjukkan distribusi sentimen pengguna terhadap Maxim. Evaluasi model menunjukkan tingkat akurasitertentu. Dengan demikian, penelitian ini memberikan gambaran umum mengenai persepsi masyarakatterhadap aplikasi Maxim yang dapat menjadi bahan evaluasi dan pengembangan layanan perusahaan
PERANCANGAN DESAIN UI/UX APLIKASI PEMESANAN MAKANAN MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING PADA MOKOPI PURI Santosa, Naditra; Widyawan, Tri Ismardiko
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.5472

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membawa dampak signifikan bagi industri makanan, termasuk dikafe Mokopi di Kota Tangerang yang menghadapi tantangan terkait waktu tunggu yang lama akibatpenggunaan sistem pemesanan manual di kasir. Hal ini menyebabkan antrean panjang dan menurunnyatingkat kepuasan pelanggan. Penelitian ini mengusulkan pembuatan aplikasi pemesanan makanan berbasisponsel dengan fitur pemindaian kode batang untuk meningkatkan efisiensi layanan. Aplikasi tersebutmemungkinkan pelanggan untuk melihat menu, melakukan pemesanan, dan membayar secara mandiri.Proses perancangan menggunakan metode Design Thinking (empathize, define, ideate, prototype, test)dengan tujuan untuk menghasilkan desain UI/UX yang mudah dan intuitif. Keberhasilan aplikasi ini akandievaluasi menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk mengukur pengalaman pengguna.Diharapkan, aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi layanan dan kepuasan pelanggan di Mokopi
Aplikasi Machine Learning Berbasis Mobile untuk Deteksi Dini Kanker Paru paru Alfian, Deny; Azzahro, Fathimah; Pohan, Achmad Baroqah; Sulthon, Besus Maula
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.5474

Abstract

Kanker paru-paru merupakan salah satu jenis kanker paling mematikan di dunia dengan angkamorbiditas dan mortalitas yang tinggi. Deteksi dini memiliki peran penting untuk meningkatkanpeluang kesembuhan, namun masih sering terkendala keterlambatan diagnosis. Penelitian inibertujuan untuk melakukan komparasi performa sembilan algoritma klasifikasi dalam mendeteksikanker paru-paru menggunakan aplikasi NusaMiner, yaitu AdaBoost, Artificial Neural Network(ANN), Decision Tree, Gradient Boosting, K-Nearest Neighbors (KNN), Logistic Regression,Naïve Bayes, Random Forest, dan Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakanberasal dari Kaggle, terdiri atas 309 record dengan 16 atribut yang mencakup faktor risiko dangejala pasien. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data (data cleaning, encoding,normalisasi, dan pembagian data), pelatihan model, evaluasi performa menggunakan ConfusionMatrix, Classification Report, ROC Curve, dan AUC, serta pengujian aplikasi dengan metodeblackbox testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa NusaMiner mampu memberikan akurasiyang tinggi dan stabil pada berbagai rasio pembagian data, dengan algoritma Gradient Boostingdan Random Forest menempati posisi terbaik dengan akurasi hingga 100% pada beberapaskenario. Dengan demikian, NusaMiner berpotensi menjadi solusi inovatif untuk mendukungdeteksi dini kanker paru-paru yang lebih efektif, efisien, dan mudah diimplementasikan dalampraktik pelayanan kesehatan.
Sistem Klasifikasi Jenis Kulit Wajah Berbasis Web Berdasarkan Teori Baumann Septianto, Dian Fajar; Tjahjono, Budi
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.5476

Abstract

Kulit merupakan organ yang berperan penting dalam sistem tubuh manusia, tidak hanya sebagaipelindung utama, tetapi juga memiliki karakteristik yang beragam seperti jenis dan kondisi tertentu.Masyarakat semakin menyadari pentingnya perawatan kulit dalam rutinitas harian mereka.Namun, kurangnya pemahaman tentang berbagai jenis kulit dan ketidakpahaman terhadap produkperawatan kulit yang sesuai dapat menjadi hambatan. Penelitian ini bertujuan untukmengembangkan sistem klasifikasi jenis kulit wajah pada sistem yang sudah ada sebelumnya.Pengembangan sistem klasifikasi jenis kulit wajah yang dilakukan merujuk pada Teori Baumann,yang membagi kulit menjadi empat karakteristik: Hidrasi, Sensitivitas, Pigmentasi dan PenuaanKulit. Sistem dikembangkan dengan metode Waterfall dan diuji menggunakan Black Box Testing.Hasil pengujian Black Box menunjukkan bahwa sistem berfungsi baik dan sesuai spesifikasi.Semua fitur dan fungsionalitas beroperasi optimal tanpa bug signifikan, menunjukkan keberhasilanpendekatan Waterfall dalam menghasilkan sistem yang andal dan siap digunakan. Sistem inidiharapkan membantu pengguna mengidentifikasi jenis kulit mereka secara akurat danmendapatkan solusi perawatan yang tepat, sehingga meningkatkan kesehatan dan penampilan kulitwajah mereka.
IMPLEMENTASI APLIKASI MANAJEMEN PENGARSIPAN DATA BERBASIS WEB PERUSAHAAN JASA EXPORT-IMPORT Prasetio, Martin Segal; Erzed, Nixon
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.5481

Abstract

Aplikasi Manajemen dan Pengarsipan Data Berbasis Web ini dirancang untuk membantu perusahaan dalammengelola dan mengarsipkan data secara efisien. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk menyimpan,mengorganisir, dan mengakses berbagai jenis data, termasuk dokumen dan file multimedia, dalam satuplatform terpusat. Fitur utama mencakup kontrol akses yang ketat, pelacakan aktivitas pengguna, dankemampuan integrasi dengan sistem lain. Implementasi aplikasi ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensioperasional, mengurangi risiko kehilangan data, dan memastikan kepatuhan terhadap regulasi yang berlaku,sehingga mendukung pengelolaan informasi yang lebih baik di perusahaan
Analisis Pengaruh Chatbot Terhadap Kepuasan Pelanggan Menggunakan Model UTAUT dan SmartPLS 4.0 pada E-commerce di Indonesia Mardiyana Putra, Choirul Yoga; Hermaliani, Eni Heni
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.5484

Abstract

Perkembangan e-commerce di Indonesia mendorong perusahaan untuk menghadirkan inovasi layanan berbasisteknologi, salah satunya melalui penggunaan chatbot berbasis kecerdasan buatan (AI) yang berperan dalammeningkatkan efisiensi pelayanan dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruhchatbot terhadap kepuasan pelanggan dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use ofTechnology (UTAUT) dan diolah melalui SmartPLS 4.0. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatifmelalui penyebaran kuesioner kepada pengguna e-commerce di Indonesia yang pernah menggunakan layananchatbot. Variabel penelitian meliputi performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitatingconditions, behavioral intention, serta kepuasan pelanggan. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor-faktordalam model UTAUT berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention yang kemudian berdampak padakepuasan pelanggan. Temuan ini menegaskan bahwa implementasi chatbot dapat menjadi strategi penting bagi ecommercedalam meningkatkan pengalaman berbelanja dan membangun loyalitas pelanggan

Filter by Year

2017 2026


Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026 Vol. 10 No. 1 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 1 Maret 2026 Vol. 9 No. 3 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 3 November 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 2 Juli 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 1 Maret 2025 Vol. 8 No. 3 (2024): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 8 No 3 November 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 8 No 2 Juli 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 8 No 1 Maret 2024 Vol. 7 No. 3 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 3 November 2023 Vol 7 No 2 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 2 Juli 2023 Vol 7 No 1 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 1 Maret 2023 Vol 6 No 3 (2022): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 6 No 3 November 2022 Vol 6 No 2 (2022): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 6 No 2 Juli 2022 Vol 6 No 1 (2022): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 6 No 1 Maret 2022 Vol 5 No 3 (2021): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 5 No 3 November 2021 Vol 4 No 2 (2020): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 4 No 2 Bulan Juli 2020 Vol 4 No 1 (2020): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 4 No 1 Bulan Maret 2020 Vol 3 No 3 (2019): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 3 No 3 Bulan November 2019 Vol 3 No 2 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 2 Bulan Juli 2019 Vol 3 No 1 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 1 Bulan Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 2 Bulan Juli 2019 Vol 2 No 3 (2018): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 2 No 3 Bulan November 2018 Vol 2 No 3 (2018): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 2 No 3 Bulan November 2018 Vol 2 No 2 (2018): IKRAITH INFORMATIKA VOL 2 NO 2 Juli 2018 Vol 2 No 1 (2018): IKRAITH-INFORMATIKA vol 2 Nomor 1 Bulan Maret 2018 Vol 1 No 2 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 2 Bulan November 2017 Vol 1 No 2 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 2 Bulan November 2017 Vol 1 No 1 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 1 Bulan Juli 2017 More Issue