cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI
Published by STMIK Global Informatika MDP
ISSN : 24074322     EISSN : 25032933     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JATISI bekerja sama dengan IndoCEISS dalam pengelolaannya. IndoCEISS merupakan wadah bagi para ilmuwan, praktisi, pendidik, dan penggemar dalam bidang komputer, elektronika, dan instrumentasi yang menaruh minat untuk memajukan bidang tersebut di Indonesia. JATISI diterbitkan 2 kali dalam setahun (September dan Maret), makalah yang diterbitkan JATISI minimal terdiri dari 60% dari luar Sumatera Selatan, dan 40% dari Sumatera Selatan. Makalah yang diterbitkan melalui tahap review oleh reviewer yang berpengalaman dan sudah memiliki makalah yang diterbitkan di jurnal internasional yang terindeks SCOPUS.
Arjuna Subject : -
Articles 1,224 Documents
 119   120   121   122   123 
Klasifikasi jenis topeng pajegan berdasarkan pola ukiran menggunakan Convutional Neural Network wangsa, ida bagus surya
JATISI Vol 13 No 1 (2026): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v13i1.15184

Abstract

Topeng Pajegan is a Balinese cultural heritage distinguished by specific visual carving patterns and holds significant aesthetic, philosophical, and religious value. However, its classification is still conducted manually and depends on individual expertise, making it prone to subjectivity and limited scalability, while digital documentation remains limited. This study proposes a classification system for Balinese Topeng Pajegan using a Convolutional Neural Network (CNN) to support cultural digitalization and preservation. The system was developed following the CRISP-DM methodology, utilizing a dataset from Kaggle complemented by authentic data collected from Balinese mask artisans, dancers, and collectors. Model optimization was performed through data augmentation and RandomSearch-based hyperparameter tuning. Experimental results demonstrate that the optimized CNN model successfully classified six types of Topeng Pajegan with an accuracy of 90.12%, supported by F1-score and confusion matrix evaluations. The model was implemented in a web-based application, which functions as both an automated classification tool and a digital educational platform to promote the sustainable preservation of Balinese cultural heritage. Keywords: Topeng pajegan, Convolutional Neural Network, Computer Vision
Rancangan Bangun Sistem Informasi Pembuatan Akta PPAT dan Notaris Berbasis Web Pada Kantor Notaris Yuswar, Batara Wardana
JATISI Vol 13 No 1 (2026): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v13i1.15530

Abstract

Teknologi informasi memberikan kemudahan dalam pelaksanaan tugas dan membantu kita menghasilkan data yang akurat dan efektif. Salah satu aplikasi dalam bidang ini adalah sistem pembuatan akta di Notaris/PPAT. Namun, saat menggunakan sistem pembuatan akta, terdapat tantangan yang mengakibatkan keterlambatan pekerjaan, kesalahpahaman, dan kesulitan dalam memperbaiki data yang salah, disebabkan oleh sistem pembuatan akta yang belum diperbarui dengan teknologi informasi terkini. Untuk menyelesaikan permasalahan ini, peneliti mengembangkan dan menciptakan sistem informasi pembuatan akta untuk PPAT dan Notaris di kantor Notaris/PPAT Marlina, SH yang berbasis web dengan memanfaatkan Laragon, MySQL, HTML, Bootstrap, PHP, Framework Laravel, dan Livewire. Penelitian ini mengimplementasikan pendekatan Penelitian dan Pengembangan menggunakan model pengembangan sistem Waterfall. Selain itu, penelitian ini juga menerapkan metode selection sort untuk mengurutkan proses akta berdasarkan waktu yang mendekati atau melebihi batas yang telah ditentukan. Hasil dari penerapan ini adalah data proses akta yang terurut sesuai dengan batas waktu yang mendekati atau melampaui waktu yang telah ditetapkan, serta laporan akta bulanan dan laporan akta tahunan. Sistem ini diharapkan bisa membantu dalam mengurangi potensi terjadinya kekeliruan, mempermudah tugas, serta meningkatkan efisiensi dalam pembuatan akta PPAT dan Notaris.
Rancang Bangun Aplikasi Berbasis Android Klasifikasi Penyu dengan Menggunakan Metode Extreme Programming Arnata, I Made Agus Priatna Putra; Putra, I Gede Juliana Eka; Wijaya, I Nyoman Yudi Anggara
JATISI Vol 13 No 1 (2026): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v13i1.15539

Abstract

The turtle population in Indonesia continues to decline every year and is categorized as an endangered species. Lack of public knowledge about protected turtle species is one of the factors hampering conservation efforts. This study aims to design and build an Android-based application that can classify three types of turtles: the Green Turtle (Chelonia mydas), the Hawksbill Turtle (Eretmochelys imbricata), and the Olive Ridley Turtle (Lepidochelys olivacea). Software development uses the Extreme Programming (XP) method, consisting of planning, design, coding, and testing stages. The application is built with the Flutter framework and integrates a Convolutional Neural Network (CNN)-based machine learning model to classify images. Users can input images through the camera or device gallery. Blackbox testing results show that all application functionality, including navigation, image capture, and the classification process, runs as expected. This application is expected to be an educational medium to increase public awareness in turtle conservation efforts. Keywords— Classification, Turtle, Flutter, Android, Extreme Programming
Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network untuk Estimasi Volume Sampah Berbasis Analisis Citra Digital di Kota Tasikmalaya Supriatman, Agus
JATISI Vol 13 No 1 (2026): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v13i1.15640

Abstract

This research addresses the escalating global issue of waste management, particularly in developing cities like Tasikmalaya, Indonesia. Despite a daily waste production reaching 320 tons, the current management system remains manual and reactive. This study aims to transform this system into a proactive model by implementing Digital Image Analysis and a Convolutional Neural Network (CNN) algorithm to predict waste volume from images. The methodology involved the collection and augmentation of a waste image dataset, yielding a total of 3,168 images. Furthermore, a sequential CNN architecture was designed and trained over 50 epochs. The primary novelty and finding of this research lie in the developed CNN model, which achieved a high overall accuracy of 90% in volume classification. This performance demonstrates that computer vision provides an effective solution, significantly outperforming the 77.6% accuracy reported in a previous related study. Ultimately, this achievement marks a crucial step toward realizing a Smart Waste Management System. It establishes a data-driven foundation for optimizing collection schedules and resource allocation, despite minor challenges in distinguishing between highly similar volume classes (e.g., 90% and 100%).

Page 123 of 123 | Total Record : 1224

 119   120   121   122   123 

Filter by Year

2014 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13 No 1 (2026): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 12 No 4 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 12 No 3 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 12 No 2 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 12 No 1 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 11 No 4 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 11 No 3 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 11 No 2 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 11 No 1 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 4 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 3 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 2 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 1 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 9 No 4 (2022): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 9 No 3 (2022): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 9 No 2 (2022): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 9 No 1 (2022): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 4 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 3 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 2 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 1 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 7 No 3 (2020): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 7 No 2 (2020): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 7 No 1 (2020): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 6 No 2 (2020): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 6 No 1 (2019): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 5 No 2 (2019): JATISI Vol 4 No 2 (2018): JATISI MARET 2018 Vol 5 No 1 (2018) Vol 4 No 1 (2017): JATISI SEPTEMBER 2017 Vol 3 No 2 (2017): JATISI MARET 2017 Vol 3 No 1 (2016): JATISI SEPTEMBER 2016 Vol 2 No 2 (2016): JATISI MARET 2016 Vol 2 No 1 (2015): JATISI SEPTEMBER 2015 Vol 1 No 2 (2015): JATISI MARET 2015 Vol 1 No 1 (2014): JATISI SEPTEMBER 2014 More Issue