cover
Contact Name
Jamaluddin
Contact Email
jamaluddin@methodist.ac.id
Phone
+6281397181985
Journal Mail Official
jamaluddin@methodist.ac.id
Editorial Address
Jl. Hang Tuah No. 8 Medan Sumatera Utara - Indonesia Kode Pos: 20152
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi
ISSN : 25988565     EISSN : 26204339     DOI : 10.46880
Core Subject : Economy, Science,
Sistem Informasi Sistem Informasi Manajemen Sistem Informasi Akuntansi Manajemen Basis Data Pengembangan Aplikasi Web dan Mobile Sistem Pendukung Keputusan Desain Grafis dan Multimedia Audit Sistem Informasi Topik-topik lain yang Relevan dengan bidang ilmu Manajemen Informatika Topik-topik lain yang Relevan dengan bidang ilmu Kompuerisasi Akuntansi
Articles 350 Documents
PERANCANGAN DESAIN USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE PADA APLIKASI JASA PENGANGKUTAN SAMPAH TRASH CARE Rijois I. E. Saragih; Risda R. Pangaribuan; Tiurma C. Naomi; Gorbyno Sitepu; Desty Siregar; Yanti L. Sibarani; Wiwi Ginting; Enda M. Pinem
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 4 No. 1 (2020): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1496.353 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol4No1.pp47-55

Abstract

Seiring perkembangan zaman, produksi sampah setiap hari semakin meningkat. Ini disebabkan karena, bertambahnya jumlah produk, jumlah penduduk dan pola konsumsi masyarakat. Selain itu, kurangnya tingkat kesadaran masyarakat untuk membuang sampah pada tempatnya yang dapat mengakibatkan tingginya tingkat pencemaran lingkungan. Contohnya, di Kota Medan yang menghasilkan timbulan sampah setiap harinya sebesar 2.000 ton/hari. Kota Medan merupakan kota yang mendapatkan dampak dari tidak adanya pengelolaan sampah yang baik. Hal yang harus dilakukan untuk mengatasi peningkatan volume sampah tersebut adalah dengan cara mengurangi volume sampah dari sumbernya melalui pengelolaan sampah. Hadirnya android dapat memudahkan kegiatan sehari – hari seperti adanya aplikasi Trash Care yang dapat membantu dalam menanggulangi sampah. Penelitian ini berfokus pada perancangan desain user interface (UI) dan user experience (UX) aplikasi Trash Care yang berdasarkan pada kemudahan, efisiensi, dan kegunaan untuk pengguna. Penelitian ini menggunakan metode UCD dalam menjelaskan alur Aplikasi Trash Care dan metode pengumpulan datanya dengan menggunakan dokumentasi. Hasil dari penelitian ini adalah berupa desain interface aplikasi yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Adanya desain user interface aplikasi mobile ini diharapkan dapat meningkatkan minat pengguna dalam membuang sampah dan dapat menambah pengetahuan masyarakat dalam membedakan sampah organik dan anorganik.
WEB STORAGE BERBASIS PRIVATE CLOUD MENGGUNAKAN ENKRIPSI SHA1 PADA GBKP KM 8 PADANG BULAN MEDAN Fati Gratianus Nafiri Larosa; Jimmy F. Naibaho; Romeo Mamanta Tarigan
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 4 No. 1 (2020): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (534.039 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol4No1.pp56-59

Abstract

GBKP km 8 Padang Bulan Medan mempunyai kendala dalam memonitor, mengatur, dan mengelola data secara cepat, efektif dan efisien, yang selama ini masih bersifat konvensional sehingga mengakibatkan tingginya biaya operasional. Pembangunan aplikasi web storage berbasis private cloud, dimaksudkan untuk menjawab kesulitan di atas. Konsep private cloud computing harus mengedepankan faktor keamanan file-file yang disimpan pada server private cloud tersebut dengan menggunakan salah satu algoritma yakni SHA1. SHA1 digunakan sebagai autentikasi, integritas dan digital signature. Akses terhadap web storage melalui koneksi intranet secara Local Area Network.
PENENTUAN HARGA POKOK PRODUKSI JAMUR DENGAN METODE FULL COSTING PADA CELEBES MUSHROOM FARM Mashud Mashud; Askar Askar; Yuliana Yuliana
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 4 No. 1 (2020): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1543.07 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol4No1.pp60-66

Abstract

Companies in determining the selling price must calculate the cost of production accurately. Celebes Mushroom Farm in calculating the cost of production is done by counting manually. This research was conducted to make an application that can provide information about the overall costs incurred by Celebes Mushroom Farm in producing mushrooms. The cost calculation used the Full Costing method with Delphi 7.0 as the programming language and MySQ used in the database. Data collection by interviewing and observing techniques at Celebes Mushroom Farm and by library research. From the results of the design of the application of the cost of production, can record and calculate the cost of raw materials, labor, and fixed and variable factory overhead by computerized. And the implementation of the calculation of the cost of production using the full costing method shows that this application can calculate the cost of production accurately.
PENERAPAN ALGORITMA SAFE-LEVEL-SMOTE UNTUK PENINGKATAN NILAI G-MEAN DALAM KLASIFIKASI DATA TIDAK SEIMBANG Resianta Perangin-angin; Eva Julia Gunawati Harianja; Indra Kelana Jaya; Benget Rumahorbo
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 4 No. 1 (2020): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (358.784 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol4No1.pp67-72

Abstract

Klasifikasi data yang tidak seimbang merupakan masalah yang krusial pada bidang machine learning dan data mining. Ketidakseimbangan data memberikan dampak yang buruk pada hasil klasifikasi dimana kelas minoritas sering disalah klasifikasikan sebagai kelas mayoritas. Dimana kelompok kelas minoritas (minority) adalah kelompok kelas yang memiliki data lebih sedikit, dan kelompok kelas mayoritas (mayority) adalah kelompok kelas yang memiliki jumlah data lebih banyak. Data tidak seimbang adalah suatu kondisi dimana jumlah contoh dari salah satu kelas jauh lebih banyak dari kelas yang lain. Alasan buruknya kinerja metode klasifikasi biasa yang digunakan pada data tidak seimbang adalah bahwa tujuan metode klasifikasi dalam meminimumkan galat secara keseluruhan tidak dapat tercapai karena kelas minoritas hanya sedikit memberikan kontribusi, selain itu keputusan akhir yang dihasilkan tidak tepat karena terjadinya bias. Hal ini disebabkan oleh salah satu kelas mendominasi dalam hal jumlah. Dalam penelitian ini akan berfokus pada peningkatan nilai G-Mean dari dataset yang digunakan, dengan menerapkan algoritma Safe-Level-Smote. Dari hasil ujicoba yang dilakukan terhadap dua dataset yakni Abalon dan Vowel, untuk skema Smote + k-NN nilai G-Mean yang didapat yakni 0,47 untuk dataset Abalon dan 0.94 untuk dataset Vowel. Seletah dilakukan ujicoba terhadap dataset yang sama menggunakan skema Safe-Level-Smote menggunakan algoritma klasifikasi k-NN didapat hasil G-Mean 0,59 untuk dataset Abalon dan 1.00 Untuk dataset Vowel, rerata dari kenaikan nilai G-Mean terhadap algoritma Smote sebesar 12,68%. Hal ini membuktikan bahwasanya algoritma Safe-Level-Smote dapat meningkatkan nilai G-Mean pada klasifikasi data tidak seimbang menggunakan algoritma klasifikasi k-Nearst Neighbors.
PERANCANGAN ALAT PENDETEKSI CO2 MENGGUNAKAN SENSOR MQ-2 BERBASIS INTERNET OF THING Amsar Amsar; Khairuman Khairuman; Marlina Marlina
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 4 No. 1 (2020): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1410.166 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol4No1.pp73-79

Abstract

Salah satu gas yang sangat berbahaya bagi kesehatan manusia adalah Gas CO2, untuk mengetahui kadar di tempat tertentu mengandung CO2 tanpa menggunakan alat bantu pendeteksi akan sulit dilakukan, karena Gas CO2 tersebut merupakan zat yang tidak dapat dilihat langsung oleh mata manusia, maka dalam penelitian ini dirancang sebuah alat pendeteksi CO2 yang dapat memberikan notifikasi kadar CO2 ke telegram berbasis Internet Of Things (IOT). Dalam peneltian ini alat yang digunakan untuk pengukuran kadar CO2 dengan menggunakan sensor MQ-2 untuk mendeteksi kadar dari karbon dioksida, sehingga kadar CO2 yang terdeteksi oleh sensor selanjutnya dikirim melalui jaringan IOT berbasis notifikasi via telegram, notifikasi pada telegram sebagai media pemberi inforamsi pada alat yang dibangun ini dengan lima kategori yaitu: baik, sedang, tidak sehat, sangat tidak sehat dan berbahaya, adapun hasil dari rentang diperoleh jika sensor MQ-2 mendeteksi karbon dioksida dengan rentang 0-50 ppm, maka kondisi udara baik, apabila sensor mendeteksi karbondioksida dengan rentang 51-100 ppm, maka kondisi udara sedang, apabila sensor mendeteksi karbondioksida dengan rentang 101-199 ppm, maka kondisi udara tidak sehat, apabila sensor mendeteksi karbondioksida dengan rentang 200-299 ppm, maka kondisi udara sangat tidak sehat, dan apabila sensor mendeteksi karbondioksida dengan rentang 300 ppm, maka notifikasi ke telegram berbahaya.
PENGARUH KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM UNTUK JENJANG JABATAN AKADEMIK DENGAN MODEL SECI Nur Nawaningtyas Pusparini; Agus Budiyantara; Sofian Lusa
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 4 No. 1 (2020): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1142.748 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol4No1.pp80-88

Abstract

Berdasarkan Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 37 Tahun 2009 Pasal 8 yang menyebutkan bahwa seorang dosen memiliki beban kerja paling sedikit 12 (duabelas) sks dan paling banyak 16 (enambelas) sks pada setiap semester sesuai dengan kualifikasi akademiknya. Saat ini STMIK Widuri sudah melakukan proses sharing knowledge antar dosen untuk membantu pengurusan jenjang jabatan akademik. Namun dalam pelaksanaannya ditemukan permasalahan. Pertama, dosen tidak aktif melaporkan kegiatan Tri Dharma sehingga jumlah dosen yang memiliki jabatan akademik hanya sebesar 41,60 persen. Hal ini dikarenakan minimnya informasi yang dimiliki dosen terkait tata cara untuk pengurusan jenjang jabatan akademik. Kedua, belum tersedianya media yang memfasilitasi dosen dalam hal berbagi pengetahuan dan pengalaman untuk pengurusan jabatan akademik menjadi terhambat dan lebih lama yang berarti proses untuk kenaikan karirnya membutuhkan kurun waktu yang lebih lama. Untuk itu peneliti mengajukan sebuah prototipe Knowledge Management System (KMS) dengan metode SECI dan pengumpulan data didapat melalui wawancara, obserbasi dan studi pustaka. Pengujian perangkat lunak menggunakan User Acceptance Test (UAT). Sedangkan untuk hasil dari penelitian ini menghasilkan prototipe KMS berbasis web dengan hasil pengujian mendapatkan presentase 76% yang artinya sistem dapat diterima dan sesuai dengan yang diharapkan.
EVALUASI CLUSTER SOCIAL MEDIA DATA IN TOURISM DOMAIN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING Rena Nainggolan; Fenina Adline Twince Tobing; Emma Rosinta Simarmata; Resianta Perangin-angin
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 4 No. 1 (2020): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (563.833 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol4No1.pp89-93

Abstract

Clustering adalah salah satu teknik Data Mining. Clustering bekerja dengan cara menggabungkan sejumlah data atau objek kedalam satu klaster, dengan tujuan setiap data dalam satu klaster tersebut akan mempunyai data yang semirip mungkin dan berbeda dengan data atai objek yang berada pada kelompok lain. K-Means Clustering memiliki kemampuan untuk melakukan komputasi yang relatif cepat dan efisien dalam mengabungkan data dalam jumlah yang cukup besar. Dalam penelitian ini, peneliti akan menggunakan metode K-mean clustering yang diterapkan pada data mining pada Online Reviews pada data TripAdvisor. Implementasi proses K-Means Clustring menggunakan Weka, Atribut yang digunakan adalah galeri seni, klub dansa, bar jus, restoran, museum, resor, taman atau tempat piknik, pantai, teater, dan lembaga keagamaan. Menghasilkan jumlah cluster 4 (k=4) dengan cluster pertama sebanyak 178 (18%) reviews traveler, cluster kedua 243 (25%) reviews traveler, cluster ketiga 228 (23%) reviews traveler, cluster keempat 331(34%) reviews traveler.
MENDETEKSI OBJEK BERDASARKAN WARNA DENGAN SEGMENTASI WARNA HSV MENGGUNAKAN APLIKASI MATLAB Adelia Kartika Panggabean; Aldina Syahfaridzah; Nabila Ayu Ardiningih
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 4 No. 2 (2020): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (883.76 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol4No2.pp94-97

Abstract

Object recognition using computer vision techniques is a necessary process to detect objects in a 3-dimensional image in order to obtain accurate results. By utilizing the color segmentation method with HSV color, it will produce an image segment object in the form of a blob so that it can be detected by the computer. Based on the test results, the color sample will produce a value that will be the reference for the filter range in the segmentation process. In the process, it will be known how many objects were detected according to the specified color.
PREDIKSI TINGKAT KELANCARAN PEMBAYARAN KREDIT BANK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR Farida Gultom; Tober Simanjuntak
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 4 No. 2 (2020): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (497.647 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol4No2.pp98-102

Abstract

Application developers and users are the main keys to the market's impact on application development. In developing applications, it is necessary to predict applications in the market accurately, accurate prediction results are very important in showing the correct rating and decision making in the selection of new prospective debtors. Tests conducted in this test use a dataset of credit customers from Bank Danamon. This study predicts the smooth payment of credit by combining the Naïve Bayes and K-Nearest Neighbor methods. Predicting the smooth level of credit payments is done by combining the Naïve Bayes algorithm and K-Nearest Neighbor in order to predict the smooth payment of credit in the future, this can be seen from the prediction results obtained by 80%.
ESTIMATING ECONOMIC LOSSES FROM SINABANG EARTHQUAKE USING AN EMPIRICAL APPROACH Teguh Rahayu; Tavi Supriana; Adisti Tristania Firmansyah
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 4 No. 2 (2020): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (757.179 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol4No2.pp103-108

Abstract

The empirical approach is a potential candidate along with other engineering-based loss models within the Prompt Assessment of Global Earthquakes for Response (PAGER) system for rapid social and economic loss estimation. In this study, we focused to evaluate the Sinabang earthquake on 7 January 2020 with Magnitude 6.3. The result of this study shown the green alert for shaking related fatalities and economic losses in 65 % from the estimated fatalities and losses in Sinabang.

Page 8 of 35 | Total Record : 350


Filter by Year

2017 2025


Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2025): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi Vol. 9 No. 1 (2025): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi Vol. 8 No. 2 (2024): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi Vol. 8 No. 1 (2024): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi Vol. 7 No. 2 (2023): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi Vol. 7 No. 1 (2023): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi Vol. 6 No. 2 (2022): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi Vol. 6 No. 1 (2022): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi Vol. 5 No. 2 (2021): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi Vol. 5 No. 1 (2021): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi Vol. 4 No. 2 (2020): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi Vol. 4 No. 1 (2020): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi Vol. 3 No. 2 (2019): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi Vol. 3 No. 1 (2019): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi Vol. 2 No. 2 (2018): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi Vol. 2 No. 1 (2018): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi Vol. 1 No. 1 (2017): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi More Issue