cover
Contact Name
Anang Aris Widodo
Contact Email
anangariswidodo@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jimp.unmerpasuruan@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. pasuruan,
Jawa timur
INDONESIA
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan
ISSN : 25025716     EISSN : 25031945     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan (JIMP) terbit 3 kali dalam satu tahun yaitu dibulan maret, agustus dan desember. Memuat tulisan ilmiah yang berhubungan dengan bidang teknologi informasi serta aplikasi teknik informatika. Jurnal JIMP terbitan berkala ini adalah hasil penelitian dari tugas akhir penelitian dari dalam dan luar Departemen Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol 7, No 2 (2022): Agustus" : 6 Documents clear
Otomatisasi Jaringan rt/rw Net Menggunakan Python (Studi Kasus Desa Ciengang) Hamudi Alamsyah; Somantri Somantri
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 7, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jimp.v7i2.521

Abstract

Pada jaman sekarang internet sangat populer diseluruh dunia. Banyak masyarakat yang sangat membutuhkan aplikasi yang berbasis internet, seperti Email, Akses Website yang menggunakan internet selain itu banyak aplikasi yang mendukung bisnis yang berkembang berjalan diatas internet.  Untuk mengatasi jaringan internet pada suatu daerah yang tidak terjangkau oleh internet dengan menggunakan metode RT/RW net yaitu dengan memusatkan jaringan utama pada suatu lokasi/daerah tertentu dengan menggunakan perangkat router sebagai pengaturan konfigurasi utama untuk memanajemen koneksi jaringan. Dengan banyaknya router yang terkoneksi untuk membentuk suatu jaringan RT/RW net, dapat memperlambat pekerjaan seorang administrator jaringan dikarenakan harus mengkonfigurasi Router satu persatu terlebih dahulu agar koneksi terjadi. Dengan menggunakan sebuah server dan bahasa pemrograman python dengan bantuan library paramiko dan netmiko dapat mempercepat pekerjaan seorang administrator jaringan karena konfigurasi pada setiap router hanya dilakukan dengan satu buah server yang terhubung ke setiap router pada switch core sehingga satu kali konfigurasi semua router terkonfigurasi secara massal.
Design and Build an Application for Psychology E-Counseling Services for Website-Based Students with the Prototype Method Nabilla Nabilla; Arief Ichwani
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 7, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jimp.v7i2.468

Abstract

The role of the University as an institution of higher education and research, besides that the reason for the importance of psychological counseling services on campus aims to support students achieve academic success, psychological health, along with social and emotional well-being. Psychological counseling is important for students to understand their own behavior, emotions, and ideas. This is because students who have an interest in doing psychological counseling with counselors encounter problems in making appointments, which is that the counseling scheduling system is still done manually. Therefore, by implementing the Psychological E-Counseling system to support student activities or needs in making appointments on campus to make easier, more effective, faster, and facilitate psychological counseling services online and offline by utilizing the use of website applications. The final results obtained from this application research are using black box testing techniques to test the system built to run according to the design and as support the success of the application to make easier for Esa Unggul students who want psychological counseling, the Admin, and Counselors in serving counseling activities. 
Implementasi Chatbot untuk Customer Service menggunakan Metode Natural Language Processing (NLP) (Studi Kasus Website Theme62.com) Arga Fairuz Zahwa; Rina Fiati; Alif Catur Murti
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 7, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jimp.v7i2.542

Abstract

Theme62 merupakan website penyedia template blogger terbaik dengan fitur yang terinspirasi dari Wordpress. Semakin meningkatnya peminat dan kunjungan pada website Theme62, semakin meningkat pula kebutuhan customer service. Hal ini tidak seimbang dengan sumber daya manusia yang mengelola website Theme62 sehingga pada beberapa pelanggan tidak terlayani dengan maksimal. Tujuan dari penelitian ini untuk mengatasi problematika dalam customer service yang semakin meningkat dengan cara semula yang dijalankan oleh manusia digantikan oleh bot yang dapat melayani pelanggan dengan cepat dan tanpa henti. Sistem chatbot dibuat menggunakan metode Natural Language Processing (NLP) dengan bantuan library node-nlp oleh Node.js yang mampu mengolah bahasa manusia menjadi bahasa yang dapat dipahami oleh komputer, dengan begitu komputer dapat memahami maksud dari pertanyaan manusia dan dapat berinteraksi layaknya manusia. Hasil akhir yang diperoleh adalah terbentuknya sistem chatbot yang mampu menangani pertanyaan pelanggan dengan cepat, selain itu meringankan pekerjaan admin Theme62 sehingga dapat lebih fokus dalam mengembangkan produk Theme62.
Studi Komparasi Metode Svm, Logistic Regresion Dan Random Forest Clasifier Untuk Mengklasifikasi Fake News di Twitter Anosa Putri Ruise; Ahmad Sanusi Mashuri; Muhammad Sulaiman; Fazrur Rahman
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 7, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jimp.v7i2.472

Abstract

Media sosial adalah salah satu platform utama untuk mendapatkan berita dan informasi. Internet adalah media yang paling cerdas dan mudah didapat, juga secara signifikan membantu dalam mengembangkan kehidupan kita. Namun, itu juga memberikan kesulitan bagi tersebar luas berita palsu. Alasan di balik fakenews adalah menciptakan sensasi untuk mendapatkan perhatian audiens dan membangun dampak negatif pada saat itu. Deteksi berita palsu untuk memurnikan lingkungan Internet. Maka perlu dilakukan pengklasifikasian fakenews menggunakan teknik klasifikasi dengan data mining dan menggunakan 3 metode yaitu SVM, Logistic Regresion dan Random Forest Clasifier dengan mendapatkan tingkat akurasi SVM = 98%, Logistic Regresion = 97% dan Random Forest Clasifier = 97%.
Implementasi Algoritma Forward Chaining Untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Demensia Berbasis Website Rudyanto Salam; Reza Afandi; Yudi Heriadi; Rismayani Rismayani
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 7, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jimp.v7i2.477

Abstract

Penyakit demensia adalah penyakit yang tidak mudah disembuhkan karena dapat disebabkan oleh factor usia dan harus dilakukan pencegahan sejak dini dengan mengetahui gejala-gejala yang telah ditimbulkan maka akan diketahui penyakit demensia yang diderita dan bagaimana tips untuk mengobatinya. Penelitian ini memuat mengenai perancangan aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit demensia berbasis website, yang dibuat menggunakan bahasa pemgrograman PHP, serta penyimpanan atau database menggunakan MySQL. Aplikasi ini bertujuan agar seorang pasien dapat mengindentifikasi mengenai penyakit demensia. Cara kerja aplikasi ini hampir sama dengan konsultasi kepada seorang pakar atau dokter. Untuk mendiagnosa jenis penyakit demensia yang dialami oleh pasien adalah dengan menggunakan metode atau algoritma forward chaining yaitu pelacakan kedepan. Jenis penyakit dapat diketahui melalui pertanyan-pertanyaan yang berkaitan dengan gejala-gejala yang dialami oleh pasien. Selain dapat megetahui jenis penyakit apa yang dialami oleh pasien juga akan diberikan solusi atau cara mengobati penyakit tersebut. Dengan melakukan diagnosa dalam aplikasi ini pasien atau masyarakat lainnya dapat mengetahui jenis penyakitnya berdasarkan dengan gejala yang ditimbulkan, tanpa harus melakukan konsultasi secara lansung kepada dokter atau seorang pakar agar mengetahui jenis penyakit demensia apa yang diderita oleh pasien tersebut.
Klasifikasi kualitas Ikan Nilem Berdasarkan Ukuran Menggunakan Algoritma Naive Bayes Rima Rahmawati Syawal; Lingga Pratama; Tri Wahyuni; Daffa Ghany Passa
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 7, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jimp.v7i2.514

Abstract

Indonesia memiliki keanekaragaman jenis ikan yang paling tinggi, sekitar 45% dari jumlah jenis global di dunia. Ikan memiliki keberagaman ukuran, bentuk, habitat serta distribusi jenis. Pemisahan ikan nilem dengan cara manual kerap mendapati kesalahan-kesalahan pada pemisahan. Penelitian kami bertujuan untuk melakukan prediksi klasifikasi kualitas ikan nilem berdasarkan ukuran. Metode yang dapat digunakan dalam mengklasifikasikan data yaitu Naive Bayes yang ditemukan oleh seorang ilmuwan dari Inggris Thomas Bayes. Hasil dari prediksi data testing menunjukan kualitas yaitu nilai 0 untuk belum dewasa dan nilai 1 untuk dewasa. Pada penelitian ini memberikan nilai prediksi yang dapat dikatakan sangat akurat. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini berhasil memprediksi kualitas ikan nilem berdasarkan ukuran.

Page 1 of 1 | Total Record : 6