ILKOM Jurnal Ilmiah
ILKOM Jurnal Ilmiah is an Indonesian scientific journal published by the Department of Information Technology, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia. ILKOM Jurnal Ilmiah covers all aspects of the latest outstanding research and developments in the field of Computer science, including Artificial intelligence, Computer architecture and engineering, Computer performance analysis, Computer graphics and visualization, Computer security and cryptography, Computational science, Computer networks, Concurrent, parallel and distributed systems, Databases, Human-computer interaction, Embedded system, and Software engineering.
Articles
580 Documents
<![CDATA[PEMANFAATAN GOOGLE MAPS API DALAM PENGEMBANGAN MEDIA INFORMASI PASAR MALAM DI KOTA SAMARINDA ]]>
<![CDATA[Hairah, Ummul]]>;
<![CDATA[Budiman, Edy]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1156.39 KB)
<![CDATA[Pasar malam di kota Samarinda adalah salah satu kegiatan unik dan jarang dijumpai di kota lain. Aktifitas pasar malam di kota Samarinda merupakan alternatif perbelanjaan dan telah menjadi kebutuhan masyarakat Samarinda. Tujuan penelitian ini mengembangkan media informasi yang dapat memberikan informasi secara update seputar pasar malam, informasi jadwal, nama jalan (tempat pasar malam), rute dan jarak dari posisi pengguna dengan memanfaatkan fasilitas Google Maps API. Tahap pengumpulan data dilakukan secara observasi dan survey. Untuk proses pengembangan perangkat lunak menggunakan model inkremental, sedangkan perancangan sistem menggunakan model diagram aliran data (DAD). Metode pengujian sistem menggunakan metode validasi & verifikasi (V & V) dengan menerapkan serangkaian pengujian black box terhadap beberapa kebutuhan sistem. Hasil penelitian yang diperoleh berupa produk perangkat lunak yang berisi informasi kegiatan pasar malam yang dapat memudahkan masyarakat dalam mengakses segala aktivitas dan informasi pasar malam di kota Samarinda.]]>
<![CDATA[SISTEM PENANDA KEPEMILIKAN FILE DOKUMEN MENGGUNAKAN METODE DIGITAL WATERMARK PADA FILE PENELITIAN DOSEN UNIVERSITAS MUSLIM INDONESIA ]]>
<![CDATA[Salim, Yulita]]>;
<![CDATA[Azis, Huzain]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (673.956 KB)
<![CDATA[UMI sebagai perguruan tinggi terbesar dan terbaik di Indonesia bagian timur memiliki database yang cukup besar, terutama pada database penelitian dosen. Banyaknya data yang tersimpan memiliki resiko adanya pengambilan dan pengakuan kepemilikan data khususnya data penelitian dosen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem yang dapat memberi penanda kepemilikan pada sebuah dokumen teks penelitian yang dapat digunakan oleh dosen di UMI. Metode penelitian yang dilakukan meliputi identifikasi masalah, studi literature mengenai file dokumen yang akan digunakan sebagai data uji dan metode Digital Watermark sebagai algoritma untuk penanda kepemilikan file dokumen yang diuji, desain aplikasi desktop menggunakan bahasa pemrograman Java dan MySQL sebagai database server. Hasil penelitian ini adalah sistem yang dapat digunakan dosen maupun pihak Lembaga Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya (LP2S) UMI untuk memberi tanda kepemilikan pada dokumen agar dapat memberikan layanan tambahan dalam pengecekan kemiripan judul yang telah ada sebelumnya di LP2S.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN SEGMENTASI PADA CITRA ASLI DAN CITRA KOMPRESI WAVELET UNTUK IDENTIFIKASI TELUR ]]>
<![CDATA[Saifullah, Shoffan]]>;
<![CDATA[Sunardi, Sunardi]]>;
<![CDATA[Yudhana, Anton]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (761.987 KB)
|
DOI: 10.33096/ilkom.v8i3.75.190-196
<![CDATA[Citra digital merupakan gambaran yang jelas dari objek yang dapat diolah dengan komputer. Semakin besar ukuran (pixel) citra akan membutuhkan tempat penyimpanan yang besar pula. Dasar pengolahan citra yang dilakukan dalam penelitian ini terletak pada proses segmentasi pengolahan citra. Hal yang perlu dipertimbangkan adalah objek dari citra telur ayam yang akan diidentifikasi. Proses pengolahan citra melibatkan beberapa proses mulai dari akuisisi citra, preprocessing dan proses pengolahan citra sampai hasilnya. Preprocessing dilakukan untuk proses segmentasi yaitu dengan mengubah citra menjadi citra grayscale, dan kemudian diubah menjadi citra hitam putih. Dalam setiap proses dilakukan padding haar untuk mengurangi ukuran (size on disk) dengan matrik haar 8x8. Dan juga dilakukan proses dilasi dan opening untuk membuat objek terlihat jelas serta menghaluskan permukaan untuk menghilangkan noise. Pada proses pengolahannya dilakukan dengan menggunakan segmentasi dan pelabelan dengan didahului dengan perhitungan centroid dan penentuan bounding box untuk mengidentifikasi telur ayam. Perbandingan hasil pengolahan citra asli dengan hasil kompresi dari citra asli menunjukkan bahwa proses segmentasi citra telur ayam memberikan hasil 100% sama (baik citra asli maupun citra kompresi wavelet). Dengan kompresi akan menghemat penyimpanan (disk) dan hasil yang sama diperoleh dalam proses perhitungan objek, luas area, dan penentuan titik centroid.]]>
<![CDATA[PERENCANAAN MASTER PLAN ARSITEKTUR BISNIS PT. GLOBAL ARTA BORNEO MENGGUNAKAN FRAMEWORK WARD AND PEPPARD ]]>
<![CDATA[Ardi, Abdullah]]>;
<![CDATA[Utami, Ema]]>;
<![CDATA[Luthfi, Emha Taufiq]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (364.577 KB)
<![CDATA[PT. Global Arta Borneo merupakan pemegang Izin Usaha Niaga Umum BBM Migas. Perusahaan tersebut bergerak dalam bidang Hilir Migas melalui Undang-Undang 22/2001 tentang Minyak dan Gas Bumi dan Peraturan Pemerintah 36/2004, serta Surat Izin Usaha Perdagangan No. 510/MP.1106504/PERINDAG. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan strategi yang dapat dikembangkan dalam perancangan SI/TI di PT. Global Arta Borneo. Penyelarasan strategi SI/TI dalam mendukung tujuan organisasi untuk mencapai keunggulan yang kompetitif dan meningkatkan daya saing, dilakukan dengan pendekatan Ward and Peppard Framework menggunakan metode analisis Five Force Factors, PEST, CSF, Value Chain serta McFarlan. Hasil penelitian menujukkan terdapat 10 strategi rencana kegiatan yang ditunjukkan dengan roadmap Teknologi Informasi dan sistem informasi yang akan dibangun dalam jangka waktu 5 tahun.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENYAKIT PARU-PARU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS PADA RUMAH SAKIT ALOEI SABOE KOTA GORONTALO ]]>
<![CDATA[Musa, Olha Ramli]]>;
<![CDATA[Alang, Alang]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 3 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (795.15 KB)
<![CDATA[Penyakit paru-paru pada manusia adalah salah satu penyakit yang banyak terjadi pada saat sekarang ini. Adapun beberapa jenis penyakit paru-paru diantaranya Turberkulosisi (TBC), Asma, Bronkhitis, pneumonia, Emfisema dan kanker paru-paru. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah K-Nearest Neighboryang merupakan salah satu metode yang cocok digunakan dalam pengklasifikasian penyakit paru-paru. Kelebihan KNN memiliki beberapa kelebihan yaitu bahwa tangguh terhadap training data yang noisy dan efektif apabila data latih nya besar. Solusi pada permasalahan penyakit paru-paru yaitu dapat suatu analisis yang terkomputerisasi dan diiringi dengan perkembangan teknologi informasi supaya proses pengambilan keputusan menjadi lebih mudah, efektif dan efisien. Tujuannya diharapkan metode KNN menghasilkan dugaan atau hasil diagnosa yang sama dengan diagnosa yang dilakukan oleh seorang ahli pada rumah sakit aloei saboe kota gorontalo.]]>
<![CDATA[Pengenalan Angka Tulisan Tangan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan ]]>
<![CDATA[Herman, Herman]]>;
<![CDATA[Syafie, Lukman]]>;
<![CDATA[Indra, Dolly]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (369.059 KB)
<![CDATA[Current technological developments spur the application of pattern recognition in various fields, such as the introduction of signature patterns, fingerprints, faces, and handwriting. Human handwriting has differences between one another and often handwriting is difficult to read or difficult to recognize and this can hamper daily activities, such as transaction activities that require handwriting. Even one of the biometric features of everyone is handwriting. One method that can be used to recognize handwriting patterns in the field of computer science is artificial neural networks (ANN) with the learning algorithm is backpropagation. Artificial neural networks are able to recognize something based on the past. This means that past data will be studied so as to be able to make decisions on new data. To recognize handwriting patterns using artificial neural networks, the characteristics of handwritten objects are extracted using an invariant moment. The results of training using artificial neural networks indicate that the correlation coefficient value is obtained on the number of hidden layer neurons by 30. The highest correlation coefficient value is 0.61382. The test results on the test data obtained an accuracy rate of 11.67% of the total test data.]]>
<![CDATA[Mesin Penyaji Beras Secara Digital ]]>
<![CDATA[Mirfan, Mirfan]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 2 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (380.283 KB)
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan Untuk merancang serta mengimplementasikan Mesin Penyaji beras secara digital dengan keluaran berat, harga dan rekap penjualan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksprementaal yaitu dengan melakukan perancangan, pembuatan dan pengujian model sistem. Mesin Penyaji Beras secara digital dengan keluaran berat harga dan rekap penjualan telah berhasil dirancang dan dibuat dengan menggunakan mikrokontroller Arduino Mega 2560 dengan sensor berat (load cell). Alat ini dapat mempermudah pedagang dalam proses penimbangan beras, mesin penyaji beras secara digital dapat manampilkan informasi harga berat dan rekap penjualan beras maupun melakukan reset jika ada jenis beras baru dengan harga yang berbeda. Hasil pengujian sensor berat (load cell) menunjukkan terdapat selisih antara berat yang dihasilkan dengan target, hal ini dipengaruhi oleh wadah penampung beras hasil keluaran mesin penyaji beras ikut terdeteksi oleh sensor berat (load cell).]]>
<![CDATA[ROBOT OPERATING SYSTEM (ROS) DAN GAZEBO SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN ROBOT INTERAKTIF ]]>
<![CDATA[Jalil, Abdul]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 3 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (427.61 KB)
|
DOI: 10.33096/ilkom.v10i3.365.284-289
<![CDATA[A robot is a prototype that is able to control by automatically to help the human work. Some of the parts to build a robot system are making the mechanical system, hardware, and software. The limitation of cost to make the robot hardware and programming skills are an obstacle to learn and develop the robot system. The development of the robot community nowadays makes the Robot Operating System (ROS) and Gazebo as an interactive media to learn and make the robot simulation. ROS is a middleware that equipped with tools and libraries to create a robot software, while Gazebo is a 3D simulation application to build a robot hardware design. On this paper, the researcher makes a robot simulation to avoid the object using Lidar sensor and camera, the simulation has developed using ROS and Gazebo that be able to use as a media for robot learning interactive.]]>
<![CDATA[OPTIMASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH ENDEMIK PENYAKIT MENULAR DENGAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DI KOTA SEMARANG ]]>
<![CDATA[Rustam, Suhardi]]>;
<![CDATA[Santoso, Heru Agus]]>;
<![CDATA[Supriyanto, Catur]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 3 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (585.534 KB)
|
DOI: 10.33096/ilkom.v10i3.342.251-259
<![CDATA[Tropical regions is a region endemic to various infectious diseases. At the same time an area of high potential for the presence of infectious diseases. Infectious diseases still a major public health problem in Indonesia. Identification of endemic areas of infectious diseases is an important issue in the field of health, the average level of patients with physical disabilities and death are sourced from infectious diseases. Data Mining in its development into one of the main trends in the processing of the data. Data Mining could effectively identify the endemic regions of hubunngan between variables. K-means algorithm klustering used to classify the endemic areas so that the identification of endemic infectious diseases can be achieved with the level of validation that the maximum in the clustering. The use of optimization to identify the endemic areas of infectious diseases combines k-means clustering algorithm with optimization particle swarm optimization ( PSO ). the results of the experiment are endemic to the k-means algorithm with iteration =10, the K-Fold =2 has Index davies bauldin = 0.169 and k-means algorithm with PSO, iteration = 10, the K-Fold = 5, index davies bouldin = 0.113. k-fold = 5 has better performance.]]>
<![CDATA[DESAIN APLIKASI MOBILE PANDUAN SHOLAT DAN DOA UNTUK ANAK GANGGUAN PENDENGARAN ]]>
<![CDATA[Robi'in, Bambang]]>;
<![CDATA[Tyas, Zahra Arwaning]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 3 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1056.469 KB)
|
DOI: 10.33096/ilkom.v10i3.366.290-297
<![CDATA[Children with hearing loss are children who experience learning difficulties. They have limited vocabulary and language in communication that hampers the learning process. They need a special way of learning and are usually educated in special schools. Level 2 elementary students at SLB B Karnnamanohara have difficulty learning prayer and daily prayer. Almost all elementary level 2 students cannot pronounce daily prayers and prayers. They need interesting learning resources and according to their characteristics. This study aims to design multimedia mobile application of prayer and daily prayers guides for children with hearing loss. The research method consists of five stages: data collection, data analysis, storyboard making, prototype design, and prototype evaluation. This research has been designed to multimedia mobile applications of prayer and prayers guides for children hearing impairments according to the needs of users who have different characteristics with users in general. The results showed that the prototype design of the multimedia mobile application prayer and prayer daily guides for children with hearing loss had met the needs of users with evaluation values of 4.42 from a scale of 5.]]>
