Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.463
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inspiration Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) ILKOM Jurnal Ilmiah AkMen JURNAL ILMIAH JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Buletin Poltanesa Indonesian Journal of Legality of Law Jurnal Abdimas Bina Bangsa Madiun Spoor : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika Progres Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Mirfan
STMIK Handayani
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
PROTOTIPE ROBOT PELAYAN RESTORAN MENGGUNAKAN SENSOR GARIS DENGAN ALGORITMA OPTIMASI LINTASAN Mirfan, Mirfan
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 1 (2017)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (785.673 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang prototipe robot pelayan restoran menggunakan sensor garis dan sensor pir dengan algoritma optimasi lintasan yang implementasinya disematkan ke dalam mikrokontroller. Metode yang digunakan adalah metode eksprementaal yaitu dengan melakukan perancangan, pembuatan dan pengujian model sistem. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa robot pelayan restoran ini dapat bekerja sesuai kemampuan atau daya baterai  yang digunakan. Hal ini tidak terdapat pada tenaga kerja manusia yang bekerja secara part time. Cara kerja robot tidak dapat diintervensi oleh perintah lain dari pelanggan seperti panggilan suara atau sentuhan, diketahui akurasi atau ketepatan pada robot lebih baik karena sifatnya yang otomatis. Sebab sifat perintah pada robot sudah diprogram terlebih dahulu, sehingga kesalahan pada penempatan dapat dihindari sebagimana yang biasa terjadi pada tenaga kerja manusia.adalah emosi akibat kelelahan atau kesehatan dan beban pikiran yang menyertai ketika bekerja. Sedangkan pada robot, faktor itu tidak terjadi karena sifatnya yang mekanistik.
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY PADA APLIKASI PENGENALAN JENIS-JENIS BADIK DI SULAWESI SELATAN BERBASIS ANDROID Mirfan, Mirfan
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (420.587 KB)

Abstract

Senjata pusaka sejenis badik dan kawali merupakan arsip tempat mengintip perilaku para leluhur,agar yang hidup pada masa sekarang ini paling tidak memahami nilai budaya yang di kandungnya. Namun di era globalisasi  yang Dimana teknologi semakin berkembang pesat membuat kurangnya minat generasi muda untuk mengenal budaya warisan leluhurnya, salah satunya senjata badik atau kawali. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan aplikasi pengenalan jenis badik di Sulawesi Selatan berbasis android Menggunakan teknologi Augmented Reality. Aplikasi pengenalan jenis-jenis badik di Sulawesi Selatan berbasis android ini di rancang menggunakan vuforia dan unity, metode pengumpulan data yaitu dengan observasi, interview dan studi pustaka,kemudian data tersebut dianalisi untuk di jadikan bahan informasi dalam penelitian ini dan aplikasi  di rancang menggunakan UML ( Unified Modeling Language). Metode yang digunakan yaitu Marker. Hasil penelitian aplikasi pengenalan jenis badik di Sulawesi selatan berbasis android ini dapat menjadi media untuk memperkenalkan jenis badik yang ada di Sulawesi Selatan.
Mesin Penyaji Beras Secara Digital Mirfan, Mirfan
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 2 (2016)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (380.283 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan Untuk merancang serta mengimplementasikan Mesin Penyaji beras secara digital dengan keluaran berat, harga dan rekap penjualan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksprementaal yaitu dengan melakukan perancangan, pembuatan dan pengujian model sistem. Mesin Penyaji Beras secara digital dengan keluaran berat harga dan rekap penjualan telah berhasil dirancang dan dibuat dengan menggunakan mikrokontroller Arduino Mega 2560 dengan sensor berat (load cell). Alat ini dapat mempermudah pedagang dalam proses penimbangan beras, mesin penyaji beras secara digital dapat manampilkan informasi harga berat dan rekap penjualan beras maupun melakukan reset jika ada jenis beras baru dengan harga yang berbeda. Hasil pengujian sensor berat (load cell) menunjukkan terdapat selisih antara berat yang dihasilkan dengan target, hal ini dipengaruhi oleh wadah penampung beras hasil keluaran mesin penyaji beras ikut terdeteksi oleh sensor berat (load cell).
Implementasi Certainty Factor Untuk Diagnosa Awal Penyakit Telinga Hidung Dan Tenggorokan (Tht) Berbasis Web ', Mirfan; sari, Sri Kurniyan
JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Vol 9 No 3 (2018): Volume 9 Nomor 3, Desember 2018 IT JURNAL
Publisher : LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit Telinga, Hidung dan Tenggorokan (THT) merupakan penyakit yang bisa menyerang siapa saja, dan tidak memandang umur. Penyakit ini merupakan penyakit yang sering terjadi dimasyarakat. Banyak faktor yang bisa menyebabkan penyakit Telinga Hidung dan Tenggorokan (THT), antara lain virus dan bakteri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan metode Certainty Factor untuk sistem pakar diagnosa awal penyakit THT. Desain penelitian yang digunakan adalah UML yang didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Software yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah PHP dan MySql untuk pengolahan database. Algoritma yang digunakan adalah Certainty Factor. Dalam penelitian ini pengumpulan data diperoleh melalui observasi, wawancara dan kepustakaan. Hasil dari penelitian ini adalah sistem dapat membantu pasien dalam mendiagnosa penyakit, serta memberikan rekomendasi obat berdasarkan gejala yang dipilih. Hasil Uji dengan data real untuk 10 kasus diperoleh 7 data yang sesuai dengan hasil diagnosa dan 3 data yang tidak sesuai, sehingga didapatkan tingkat akurasi metode Certainty Factor adalah 70%.
Media Pembelajaran Fingerspelling Alphabet untuk Penderita Tunarungu dan Tunawicara Berbasis Android Mirfan, Mirfan
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11, No 1 (2021): Jurnal Inspiration Volume 11 Issue 1
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v11i1.2607

Abstract

Fingerspelling is one of sign language by using the, hands lips or body to symbolize vocabularyindonesia.penelitian language is aimed at: to design and implement media applicationsfingerspelling learning the alphabet to people with the deaf and tunawicara an android.Datacollection in this research, obtained through a technique, observation interviews andengineering. literatureA design study that used is the unified modeling language uml ( ), whichis designed in a structured consisting of a draft model usecase, diagram activity, diagramsequence diagram. diagrams and classThe software used in building this system is theapplication unity. System was featuring sign language fingers spelling accompanied withimages and explanation for each gambar.dan can be used to help of society especially patientstunawicara in berkomunikasi.terdapat menu evaluation to evaluate lessons material that hasread or seen in menu the finger spelling alphabetic and menus conversation basic the fingerspelling .The understanding of users can known , how far our insights about sign language thefinger spelling
Implementasi Algoritma A * pada Game Edukasi Bahasa Inggris Untuk Anak Berbasis Android Mirfan Mirfan
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 5 No 2 (2016): e-jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk : (1) Penerapan aplikasi game edukasi yang interaktif bahasa inggris untuk anak berbasis android. (2) mengimplementasikan aplikasi sebagai alat bantu pembelajaran dalam perancangan game edukasi bahasa inggris untuk anak berbasis android.Game edukasi puzzel ini menggunakan metode Algoritma * (A*) yaitu untuk pencarian jalur tercepat dakam menyusun suatu gambar yang akan dibentuk, dan didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model  use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram dan rancangan input. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode teknik pengamatan. Metode ini digunakan untuk mendapatkan data dengan bertatap muka langsung dengan Kepala Sekolah TK Insan Kamil, wawancara teknik pengumpulan data ini digunakan melalui suatu wawancara atau tanya jawab langsung ditempat penelitian.Dengangame puzzeledukasibahasa inggris berbasis android untuk anak TK ini dapat menjadi bahan media pembelajaran dalam permainan menyusun gambar serta untuk mengenal nama-nama dan jenis-jenis hewan dan mengetahui nama hewan dalam berbahasa inggris
EVALUASI KELAYAKAN KREDIT DENGAN METODE CLASSIFICATION AND REGRESION TREE (CART) Mirfan Mirfan
AkMen JURNAL ILMIAH Vol 10 No 1 (2013): AKMEN Jurnal Ilmiah
Publisher : Lembaga Penelitian dan Publikasi Nobel Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Credit worthiness evaluation is an important element in the provision of credit to borrowers. Lending activities required a good and thorough analysis of all aspects of credit that supports the credit granting process, in order to prevent the occurrence of a credit risk. The purpose of this study was to determine the creditworthiness of the debtor by Classification Methods and Regresion Tree (CART). One of the results of assessment of the Credit Application form to obtain credit worthiness statement that can be classified under several conditions, namely: viable with very low risk, decent high-risk, less worthy, and very less feasible.
Implementasi Algoritma Fisher-Yates Pada Aplikasi Pembelajaran Sistem Pernapasan Manusia Berbasis Android Mirfan Mirfan
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12, No 1 (2022): Jurnal Inspiration Volume 12 Issue 1
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v12i1.2646

Abstract

Proses belajar-mengajar yang dilakukan dengan metode ceramah tanpa di dukung media pembelajaran ,akan mengakibatkan siswa akan bosan sehingga siswa tidak memiliki  semangat untuk belajar, Penelitian ini bertujuan untuk Merancang media pembelajaran  sistem pernapasan pada manusia berbasis Android dan  Mengimplementasikan Algoritma Fisher-Yates Aplikasi Pembelajaran Sistem Pernapasan Pada Manusia berbasis Android. Konfigurasi eksplorasi yang digunakan adalah Unified Modeling Language (UML) yang direncanakan secara terorganisir yang terdiri dari use case graph, action chart, grouping outline dan class chart plan, pemrograman aplikasi menggunakan Adobe Flash CS6, CorelDraw, Adobe AIR, PhotoShop menggunakan Algoritma Fisher-Yates. Hasil dari eksplorasi ini adalah sebuah aplikasi media pembelajaran kerangka pernapasan manusia berbasis android yang dapat meningkatkan pemahaman dan menarik perhatian siswa dalam pembelajaran
ALGORITMA OPTIMASI LINTASAN ROBOT PELAYAN RESTORAN Mirfan
PROGRESS Vol 8 No 2 (2016): September
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (151.668 KB) | DOI: 10.56708/progres.v8i2.65

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang sebuah prototipe robot pelayan restoran menggunakan sensor garis dan sensor pir dengan algoritma optimasi lintasan yang implementasinya disematkan ke dalam mikrokontroller. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksprementaal yaitu dengan melakukan perancangan, pembuatan dan pengujian model sistem. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa robot pelayan restoran ini dapat bekerja sesuai kemampuan atau daya baterai yang digunakan. Hal ini tidak terdapat pada tenaga kerja manusia yang bekerja secara part time. Cara kerja robot tidak dapat diintervensi oleh perintah lain dari pelanggan seperti panggilan suara atau sentuhan, karena hanya mengikuti perintah koki. Sehingga tidak mempengearuhi proses bekerjanya ketika melakukan pengantaran, Seperti tidak dapat berbalik mendadak karena perintah baru. Selain itu, diketahui akurasi atau ketepatan pada robot lebih baik karena sifatnya yang otomatis. Sebab sifat perintah pada robot sudah deprogram terlebih dahulu, sehingga kesalahan pada oenempatan dapat dihindari s ebagimana yang biasa terjadi pada tenaga kerja manusia.adalah emosi akibat kelelahan atau kesehatan dan beban pikiran yang menyertai ketika bekerja. Sedangkan pada robot, faktor itu tidak terjadi karena sifatnya yang mekanistik.
Detecting Diseases on Clove Leaves Using GLCM and Clustering K-Means Mila Jumarlis; Mirfan
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (478.747 KB) | DOI: 10.29207/resti.v6i4.4033

Abstract

The detection of disease in clove plant leaves is generally carried out by diagnosing the symptoms that appear on clove plants. This diagnosis is conducted by clove farmers only by relying on their experience or even having to seek information from other clove farmers. This is because the agricultural sector has no disease detection system for clove leaves by utilizing digital image processing technology to detect diseases in clove leaves. In this study, the researchers applied two methods to make it easier for clove farmers to diagnose diseases in their clove plants. Those methods were the imaging system using Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) and disease clustering using the K-Means algorithm. The objective of this study was to design and build image pattern recognition by utilizing 4 features of the GLCM: energy, entropy, homogeneity, and contrast. These 4 features were used to obtain the extraction value from an image. The outcomes were then used to cluster the clove plant diseases using the K-Means method. In making the software, the researchers used Javascript, HTML, CSS, PHP, and MySql to create a database. The output in this study was an information system application that provides disease-type clustering using the K-Means algorithm. The results of the GLCM concerning extracting images of clove plant leaves affected by disease indicated that the created system can be used to help clove farmers in diagnosing what diseases are infecting their plants by only uploading photos from affected leaves of the clove plant. Furthermore, the results of the K-Means calculation on the examined data showed several categories of Anthracnose leaf spot diseases. In addition, sample number #40 was included in cluster 2 status, in which the average values for energy, entropy, homogeneity, and contrast were 0.583, 0.175, 0.939, and 0.175, respectively.
Co-Authors Guntur Guntur Herman JUMARLIS, MILA Mahka, Muh Fachrur Razy Respaty Namruddin sari, Sri Kurniyan Suardi M. Syarifuddin Syarifuddin Yusuf, Azry